外圆磨削非线性动力学模型与实验验证

磨削颤振是磨削过程中砂轮与工件之间产生的强烈振动,它的存在降低了被加工工件的表面质量,加速了砂轮磨损,因此研究磨削系统的稳定性是解决颤振现象发生的关键。首先依据外圆磨削动力学宏观结构建立非线性动力学微观模型,并推导出非线性动力学方程,利用Faddeev算法,对非线性动力学方程进行线性化处理计算出系统特征值,并进行稳定性预测,得出影响磨削稳定性的因素;然后以进给速度和砂轮长度为例使用Matlab绘制出各因素不同取值时的稳定区域图,并研究各参数在状态变化转折点所对应的时域响应图和特征值位置图,发现进给速度从10 mm/min提高到12 mm/min时磨削过程从不稳定转变为稳定状态,砂轮长度从12 mm增大到14 mm时磨削过程从稳定转变为不稳定状态;对稳定图、时域响应图和特征值位置图三者进行对比,发现得到的结论一致,证明模型的正确性。

AR参数灵敏度及结构损伤控制图识别

推导了时间序列模型的自回归参数对结构单元刚度损伤系数的灵敏度方程,并对该方程的正确性进行了验证。分析了自回归参数的灵敏度特性,在此基础上采用控制图进行结构损伤识别。该方法首先以结构在随机作用下的时域响应进行主成分分析;然后以第一主元建立适用阶的时序模型;最后以自回归参数建立休哈特控制图,通过自回归参数的统计性变化判断结构是否发生损伤。针对一梁结构,试验验证了控制图用于损伤识别的有效性和可行性。

基于SVM的控制图模式识别方法研究

质量控制图的模式识别是智能工序质量诊断分析系统的基础,产品的大规模定制趋势使得统计控制的样本量减少。在探讨以往的识别方法的基础上,研究了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的质量控制图模式识别方法,该方法以控制图的12个时域特征作为分类的统计量,利用支持向量机作为分类器,对控制图的正常模式和各种失效模式进行识别。仿真实验表明,该方法在小样本条件下具有识别率稳健、识别速度快等优点,为实现大规模定制模式下工序质量在线诊断和事前控制提供了一种可行的途径。

Analysis of weld pool vibration characteristics in pulsed gas metal arc welding

Using highspeed camera image measuring and processing,the contour of the weld pool was extracted accurately in pulsed metal inert gas(P-MIG)welding.Based on this extraction method,time and frequency domain characteristics at different points along the contour of the weld pool were analyzed for one pulse one droplet and one pulse two droplets,respectively.The results show that,because of the wave super position that was created by the pulsed arc and droplet impacting the weld pool,the oscillation amplitude along the weld pool fluctuated and decreased with an increase in distance from the point to the arc center.The oscillation near the arc center was complex and intense for one pulse two droplets,and the amplitude were relatively small because the oscillation caused by the pulsed arc could be offset by the molten droplet impact.The weld pool oscillation that was caused by the pulsed arc was stronger than that caused by the droplet.

基于粗糙集与支持向量机的加工过程异常检测

为提高加工过程异常模式检测的自动化程度,在建立控制图数学描述的基础上,利用蒙特卡洛法构建了控制图数据集,研究了基于邻域粗糙集的控制图时域特征约简方法,提出了基于支持向量机的控制图异常模式识别模型。通过仿真实验,使用遗传算法优化了异常识别模型的主要参数,并对不同核函数、不同分类模型的识别精度进行了分析与对比。通过实际生产数据测试验证了所构建模型的有效性与可用性。

轴承音频信号可视化方法的仿真实验

介绍了时域可视化、频域可视化和时频可视化在Matlab平台下的详细算法实现,然后利用Matlab工具首次对正常音、内圈异音、外圈异音和滚动体异音等音频信号进行了实验仿真,绘制出滚动轴承的时域图、频域图和声谱图,并以此来作为判断轴承是否正常运行的依据.

一种轧机故障诊断的方法

利用时域图、峭度趋势波形图、峰值趋势波形图、频率图、自相关对低速重载轧机的故障机理进行了剖析,提出了综合利用时域图中自动判断冲击,再利用峭度趋势波形图和峰值趋势波形图确定故障隐患是否存在,最后用频率图和自相关共同确定故障位置的方法。阐述了如何在时域图中自动判断冲击,如何形成峭度趋势波形图、峰值趋势波形图以及怎么样利用频率图和自相关共同确定故障位置。所提出和研究的综合方法能够有效、快速、准确的判断和分析故障。

同轴电缆特性阻抗测试方法及应用研究

主要介绍了TDR(时域测试法)、史密斯图法、谐振频率法等测试同轴电缆特性阻抗的方法,对以上三种方法的应用作了详细阐述,并进行了对比分析。

本钢发电厂B15-90/39机组的振动与诊断

本钢发电厂B15-90/39机组多次发生在启动过程中跳闸,轴振动超标等故障。通过测试了谱图等分析,调整了汽轮机转速避免其在临界转速附近运行。保证了机组整个安全。

时域、频域、熵谱在基桩无损检测中的应用

通过时域、频域、熵谱对桩基质量进行综合评价,熵谱是一种新的谱分析方法,并通过实例分析,说明了在评价中桩基质量时熵谱的优点。

基于受控结构振动响应的控制图损伤识别

该文推导了时间序列模型的自回归参数对结构单元刚度损伤系数的灵敏度方程,提出了通过合理配置待检测结构的极点,以提高自回归参数灵敏度的新思路。在此基础上提出了一种反馈控制与控制图相结合的损伤识别方法。该方法首先对结构施加反馈控制,合理配置系统极点;然后将受控结构各测点的时域响应进行主成分分析,以第一主成分建立适用阶的时序模型;最后以AR参数建立休哈特控制图,通过自回归参数的统计性变化判断结构是否发生损伤。一悬臂梁结构的数值算例表明:反馈控制提高了自回归参数的灵敏度,在此基础上采用控制图可以在噪声环境下识别较小程度的损伤。