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Time-series gas prediction model using LS-SVR within a Bayesian framework 被引量:8
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作者 Qiao Meiying Ma Xiaoping +1 位作者 Lan ]ianyi Wang Ying 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第1期153-157,共5页
传统的最少的广场支持向量回归(LS-SVR ) 当模特儿,用决定规则化参数和核参数的生气确认,是费时间的。我们建议一个贝叶斯的证据框架推断 LS-SVR 模型参数。三个层次贝叶斯的推论被用来决定模型参数,规则化超和调子由模型比较的原子... 传统的最少的广场支持向量回归(LS-SVR ) 当模特儿,用决定规则化参数和核参数的生气确认,是费时间的。我们建议一个贝叶斯的证据框架推断 LS-SVR 模型参数。三个层次贝叶斯的推论被用来决定模型参数,规则化超和调子由模型比较的原子参数。在这个基础上,我们建立了预报模型的贝叶斯的 LS-SVR 时间系列气体并且为算法提供步。Hebi 的煤气的爆发数据第 10 矿工作脸被用来验证模型。时间系列的最佳的嵌入尺寸和延期时间被最小的微分熵方法获得。在 MATLAB7.1 环境以内,最后,我们使用了实际的煤气体数据把传统的 LS-SVR 和贝叶斯的 LS-SVR 与 LS-SVMlab1.5 工具箱模拟作比较。结果证明 LS-SVR 的贝叶斯的框架显著地改进预报的速度和精确性。 展开更多
关键词 时间序列预测模型 贝叶斯推论 SVR LS 框架 支持向量回归 瓦斯突出矿井 模型参数
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Toward a Real-Time Framework in Cloudlet-Based Architecture 被引量:1
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作者 O.Kotevska A.Lbath S.Bouzefrane 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第1期80-88,共9页
In this study, we present a framework based on a prediction model that facilitates user access to a number of services in a smart living environment. Users must be able to access all available services continuously eq... In this study, we present a framework based on a prediction model that facilitates user access to a number of services in a smart living environment. Users must be able to access all available services continuously equipped with mobile devices or smart objects without being impacted by technical constraints such as performance or memory issues, regardless of their physical location and mobility. To achieve this goal, we propose the use of cloudlet-based architecture that serves as distributed cloud resources with specific ranges of influence and a realtime processing framework that tracks events and preferences of the end consumers, predicts their requirements,and recommends services to optimize resource utilization and service response time. 展开更多
关键词 smart city cloudlet prediction recommendations framework real-time
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Stackelberg微分博弈下的鲁棒最优投资-再保险问题
3
作者 颜炳文 陈密 刘海燕 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期273-284,共12页
考虑一个以模糊厌恶再保险公司为领导者,模糊中立保险公司为追随者的Stackelberg随机微分博弈问题.通过求解拓展的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程组,给出时间一致性均值-方差准则下的鲁棒最优投资-再保险策略以及相应的值函数.最后,... 考虑一个以模糊厌恶再保险公司为领导者,模糊中立保险公司为追随者的Stackelberg随机微分博弈问题.通过求解拓展的HJB(Hamilton-Jacobi-Bellman)方程组,给出时间一致性均值-方差准则下的鲁棒最优投资-再保险策略以及相应的值函数.最后,通过数值例子和敏感性分析说明最优策略与主要参数之间的关系. 展开更多
关键词 比例再保险 常系数方差弹性模型 Stackelberg微分博弈 时间一致性均值-方差框架 模糊厌恶
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基于流计算和大数据平台的实时交通流预测
4
作者 李星辉 曾碧 魏鹏飞 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期553-561,共9页
目前交通流预测实时性差,很难满足在线分析和预测任务的需求,基于此提出一种Flink流计算框架和大数据平台结合的实时交通流预测方法。基于流计算框架实时捕捉和预处理数据,包括采用Flink的transform算子对数据进行校验和处理,将处理后... 目前交通流预测实时性差,很难满足在线分析和预测任务的需求,基于此提出一种Flink流计算框架和大数据平台结合的实时交通流预测方法。基于流计算框架实时捕捉和预处理数据,包括采用Flink的transform算子对数据进行校验和处理,将处理后的数据sink到大数据的HDFS文件系统,交由下一步的大数据并行框架进行分析建模与训练,实现基于流计算和大数据平台的实时交通流预测。实验结果表明,Flink能够实时捕捉和预处理交通流数据,把数据准时无误送入分布式文件系统中,在此基础上借助大数据框架下的并行分析和建模优势,在实时性数据分析与预测方面取得了较好的效果。 展开更多
关键词 大数据 数据并行 流计算框架 实时处理 交通流预测 分布式系统 实时性分析
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面向复杂曲面力控抛光的变阻抗控制研究
5
作者 刘钦超 崔龙 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第1期131-134,共4页
针对复杂曲面的力控抛光任务中同时控制刀具进给速度与接触力困难的问题,分析了在刀具期望进给速度与接触力方向时变场景下基于经典力位混合方法的柔顺控制算法难以控制的原因,提出了一种新的基于时变力位混合框架及自适应导纳控制的柔... 针对复杂曲面的力控抛光任务中同时控制刀具进给速度与接触力困难的问题,分析了在刀具期望进给速度与接触力方向时变场景下基于经典力位混合方法的柔顺控制算法难以控制的原因,提出了一种新的基于时变力位混合框架及自适应导纳控制的柔顺控制算法。使用工件轮廓曲率实时修正力位混合框架,减小进给速度与接触力控制之间的耦合影响,并使用接触力误差与力位混合框架修正速度来自适应调整导纳控制的阻尼参数。仿真验证了所提算法可解决传统算法在时变力位跟踪时的接触力不收敛问题,且所提自适应策略可进一步降低超过80%的接触力跟踪误差。 展开更多
关键词 机器人 力控抛光 时变力位混合框架 自适应导纳控制
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TIME伤口床准备联合封闭式负压引流用于慢性伤口护理 被引量:38
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作者 刘清娴 苏静 +2 位作者 陈文专 纪文英 王莞琪 《护理学杂志》 CSCD 2017年第18期1-6,共6页
目的探讨基于TIME原则的伤口床准备联合封闭式负压引流治疗慢性伤口的效果。方法将80例患者随机分为观察组和对照组各40例。观察组采用TIME原则进行伤口床准备,并应用封闭式负压引流,对照组在TIME原则指导下采用传统清创联合无菌敷料换... 目的探讨基于TIME原则的伤口床准备联合封闭式负压引流治疗慢性伤口的效果。方法将80例患者随机分为观察组和对照组各40例。观察组采用TIME原则进行伤口床准备,并应用封闭式负压引流,对照组在TIME原则指导下采用传统清创联合无菌敷料换药方法进行伤口护理。比较两组干预前和干预后7d、14d、21d的伤口面积缩小率、深度缩小率、局部症状体征以及观察期内伤口愈合率及所有愈合伤口的愈合时间、伤口换药时数、伤口换药费用。结果观察组伤口面积、深度缩小率和局部症状体征改善显著优于对照组(均P<0.01);观察组90d内伤口愈合率显著高于对照组,伤口愈合时间、护理时数和换药费用显著低于对照组(均P<0.01)。结论基于TIME原则的伤口床准备联合封闭式负压引流能够显著促进慢性伤口愈合,减少护理工作量及患者经济负担。 展开更多
关键词 慢性伤口 time原则 封闭式负压引流 伤口护理
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Win32 API和.NET Framework下的定时器研究 被引量:3
7
作者 王利杰 吴玉厚 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期18-19,32,共3页
详细介绍了Windows开发环境中Win32 API和.NETFramework提供的各种定时器,对不同定时器的特点进行了分析比较,提出了解决多线程定时器带来的代码重入问题和提高定时处理实时性的方法并给出了验证。
关键词 WIN32 API .NET框架 定时器 代码重入 实时性 Windows开发环境
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云南省卫星定位基准站网速度场分析
8
作者 史珂 李建涛 《城市勘测》 2024年第2期84-87,92,共5页
利用云南省卫星导航定位基准站网系统(YNCORS)2016至2020年近5年99个基准站观测数据,采用GAMIT/GLOBK软件处理,解算得到了基准站的坐标时间序列和不同框架下的速度场。结果表明,云南省基准站ITRF2014框架下东方向平均运动速度31.84 mm/a... 利用云南省卫星导航定位基准站网系统(YNCORS)2016至2020年近5年99个基准站观测数据,采用GAMIT/GLOBK软件处理,解算得到了基准站的坐标时间序列和不同框架下的速度场。结果表明,云南省基准站ITRF2014框架下东方向平均运动速度31.84 mm/a,南方向平均运动速度为13.09 mm/a,整体运动方向为东偏南方向。以欧亚板块为运动背景场框架下的东方向平均运动速度6.83 mm/a,南方向平均运动速率3.91 mm/a;滇西南运动速率较小并且有着左旋的趋势,滇西区域运动速率较大并且明显存在着右旋的趋势。 展开更多
关键词 卫星定位基准站 时间序列 噪声 框架 速度场
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智能化社区服务平台在基层治理中的应用效果评估
9
作者 陈丹青 《中国建设信息化》 2024年第9期52-55,共4页
本文设计了智能化社区服务平台,首先采用分布式框架构建平台,为智能化社区提供数据服务。其次采用实现智能化的机器学习模型,加速网络的训练,用于社区数据分类任务,并对基于多源异质大数据的高精度关联机制,将不同类型的话题数据存储到... 本文设计了智能化社区服务平台,首先采用分布式框架构建平台,为智能化社区提供数据服务。其次采用实现智能化的机器学习模型,加速网络的训练,用于社区数据分类任务,并对基于多源异质大数据的高精度关联机制,将不同类型的话题数据存储到相应的话题库中,实现结构化、半结构化和非结构化数据的融合处理。最后设定平台管理员、社区政务人员、社区服务单位、社区居民等四种账号信息,为社区居民提供服务。仿真结果显示,智能化社区服务平台功能测试结果均显示测试通过,且响应时间最大变化不到1%,证明了智能化社区服务平台在基层治理中仿真应用的可行性。 展开更多
关键词 社区服务平台 分布式框架 机器学习 数据分类 响应时间
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On String Stable Control of Platoon of Automated Vehicles with Predecessor-successor Information Framework 被引量:1
10
作者 XIAO Lingyun GAO Feng 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第5期627-634,共8页
For the constant distance spacing policy,the existing researches of the string stability focus on the single-predecessor information framework(SPIF) and predecessor-successor information framework(PSIF).The resear... For the constant distance spacing policy,the existing researches of the string stability focus on the single-predecessor information framework(SPIF) and predecessor-successor information framework(PSIF).The research results demonstrated that the string stability could not be guaranteed with the SPIF,and then the PSIF was proposed to resolve this string instability.But the issue,whether the string stability can be guaranteed when applying the PSIF,is still controversial.Meanwhile,most of the previous researches on the string stability were conducted without consideration of the parasitic time delays and lags.In this paper,the practical longitudinal vehicle dynamics model is built with consideration of the parasitic time delays and lags existing in the actuators,sensors or the communication systems.Secondly,the detailed theoretical analysis of string stability in frequency domain is conducted to demonstrate that the classical linear control laws can not ensure the string stability when applying both the symmetrical PSIF(SPSIF) and asymmetrical PSIF(APSIF).Thirdly,a control law,which adds the position and velocity information of the leading vehicle,is proposed to guarantee string stability for small/medium platoon,and the other control law,which adds the acceleration information of the controlled vehicle,is proposed to guarantee string stability for large platoon as well as small/medium platoon.Finally,the comparative simulation is conducted to confirm the conducted analysis and the proposed control laws.The conducted research completes the means to analyze the string stability in frequency domain,provides the parameters' reference for the design and implementation of the practical automatic following controllers,and improves the reliability and stability of the platoon of automatic vehicles. 展开更多
关键词 automatic vehicle following time delay control string stability information framework spacing policy automated vehicle intelligent transportation system
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A novel control framework for internet based tele-robotics
11
作者 王永明 肖南峰 +2 位作者 尹红丽 蒋艳荣 段鹏 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2008年第5期602-607,共6页
Aiming at the tele-operation instability caused by time delay of internet information transfer for internet based tele-robotics, this paper proposes a novel control framework for internet based tele-robotics, which ca... Aiming at the tele-operation instability caused by time delay of internet information transfer for internet based tele-robotics, this paper proposes a novel control framework for internet based tele-robotics, which can guarantee the non-distortion-transfer of control information and reduce the difference of action time between the local simulated virtual robot and the remote real robot. This framework is insensitive to the inherent internet time delay, and differs from other tele-robotics systems that try to use some mathematic models to describe the internet delay or take some assumptions. In order to verify the framework, a 4-DOF fischertechnik industry robot tele-operation system has been developed using the new proposed framework. Experimental results demonstrate the applicable performance of the new framework. The framework is open structured and can be applied to other general purposed tele-operation systems. 展开更多
关键词 控制框架 机器人 时间迟滞 自动控制
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基于软件定义的时间敏感网络安全机制设计
12
作者 陈南洋 吴海涛 +3 位作者 梁文婷 张鹤鸣 陈岩 王梦琦 《通信技术》 2023年第11期1283-1288,共6页
时间敏感网络因具有确定性、低时延、高可靠等特征,将被作为工业互联网等应用场景的新型网络基础设施,其安全性至关重要。当前主要采取MACsec加密防护措施,存在逐跳加密引入较大的累加时延问题和中间节点解密落地带来的敏感数据信息泄... 时间敏感网络因具有确定性、低时延、高可靠等特征,将被作为工业互联网等应用场景的新型网络基础设施,其安全性至关重要。当前主要采取MACsec加密防护措施,存在逐跳加密引入较大的累加时延问题和中间节点解密落地带来的敏感数据信息泄漏问题。基于软件定义的思想,构建了一种时间敏感网络安全框架,通过集中的安全配置管理、网络与加密一体化设计,最小化引入加密时延。分析了一种典型的多业务共网传输的安全应用场景,及其带来的一些优势。相关的设计思路和方法可为构建安全的时间敏感网络提供参考。 展开更多
关键词 时间敏感网络 软件定义 安全框架 MACsec 集中控制器
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电表数据隐私保护下的联邦学习行业电力负荷预测框架 被引量:3
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作者 王蓓蓓 朱竞 +1 位作者 王嘉乐 马琎劼 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第13期86-93,共8页
电力市场化改革背景下,供电公司的用电采集系统不对主动配电网运营商开放,同时,未来终端用户更倾向于将用户信息保存在本地以保护自己的隐私,主动配电网运营商需要在无读表权的条件下开展负荷预测等电力业务。为此,选择天气和时间因素... 电力市场化改革背景下,供电公司的用电采集系统不对主动配电网运营商开放,同时,未来终端用户更倾向于将用户信息保存在本地以保护自己的隐私,主动配电网运营商需要在无读表权的条件下开展负荷预测等电力业务。为此,选择天气和时间因素作为负荷的关联因素,提出一种面向行业用户读表数据保护的联邦学习负荷预测框架。在此基础上,构建了行业用户数据集,基于长短期时间序列网络(LSTNet)建立负荷预测模型,同时利用FedML框架建立基于联邦学习的分行业负荷预测框架。算例分析表明,所述方法能使同行业的用户在不共享负荷数据的前提下进行联邦训练,在保护用户用电隐私的前提下支撑主动配电网运营商相关业务开展,具有较优的预测性能、较少的模型数量和较短的耗时。 展开更多
关键词 长短期时间序列网络 负荷预测 联邦学习 FedML框架 隐私保护
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基于适时模式的出院准备服务在口腔癌患者中的应用 被引量:1
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作者 喻磊 田思维 +2 位作者 余晓林 李蕾 范满红 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第22期28-31,共4页
目的 探讨基于适时模式的出院准备服务在口腔癌患者中的应用效果,以提高患者出院准备度和生活质量。方法 将行口腔癌皮瓣移植术的患者按照住院时间分为对照组89例(85例完成研究),给予口腔颌面外科常规护理及出院指导;干预组89例,组建多... 目的 探讨基于适时模式的出院准备服务在口腔癌患者中的应用效果,以提高患者出院准备度和生活质量。方法 将行口腔癌皮瓣移植术的患者按照住院时间分为对照组89例(85例完成研究),给予口腔颌面外科常规护理及出院指导;干预组89例,组建多学科团队制定基于适时模式的出院准备服务流程,责任护士针对患者围术期不同阶段需求实施出院准备服务。结果 两组患者出院准备度、出院指导质量及生活质量得分比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 基于适时模式的出院准备服务可以提高口腔癌患者的出院准备度水平,改善出院指导质量,提高患者术后的生活质量。 展开更多
关键词 口腔癌 出院准备服务 出院指导 适时模式 生活质量 健康教育
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时机理论在不同疾病照护者中的应用研究进展 被引量:1
15
作者 许培 张文杰 《循证护理》 2023年第13期2366-2369,共4页
介绍了时机理论的起源、框架,综述了不同专科疾病照护者的照护现状、时机理论的应用对疾病照护者照护结局的影响,提出基于时机理论满足疾病照护者动态变化需求的观点,旨在为时机理论在我国的推广应用提供参考。
关键词 时机理论 疾病 照护者 应用 综述
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心理时间框架下的旅游研究:现状与展望 被引量:1
16
作者 黎耀奇 江秋敏 《旅游学刊》 北大核心 2023年第6期53-62,共10页
旅游学科是一个建立在时空视角下的学科,旅游行为是游客闲暇时间在非惯常环境下的休憩和游玩行为。然而,目前关于旅游时间的学术研究主要关注客观时间,旅游学术界对主观心理时间的研究较为缺乏。文章基于时间主客观性及时间属性(时距、... 旅游学科是一个建立在时空视角下的学科,旅游行为是游客闲暇时间在非惯常环境下的休憩和游玩行为。然而,目前关于旅游时间的学术研究主要关注客观时间,旅游学术界对主观心理时间的研究较为缺乏。文章基于时间主客观性及时间属性(时距、时序、时点)构建了旅游心理时间研究框架,并在系统文献评述的基础上,提出4个基于心理时间框架下的旅游研究方向:旅游者时序知觉与时点知觉对旅游决策及旅游体验的影响、旅游心理时间与时间记忆的相互关系、跨文化差异对时间框架下旅游心理及旅游决策的影响、旅游者时间稀缺感与时间压力的影响。文章提出的旅游心理时间研究框架勾画了旅游时间研究的逻辑框架,为后续旅游心理时间研究奠定了理论基础。 展开更多
关键词 主观心理时间 时间观 时间知觉 时间框架 旅游时间
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面向智能计算框架的即时缺陷预测 被引量:1
17
作者 葛建 虞慧群 +2 位作者 范贵生 唐锏浩 黄子杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期3966-3980,共15页
作为人工智能工程化的实现工具,智能计算框架已在近年来被广泛应用,其可靠性对于人工智能的有效实现至关重要.然而,智能计算框架的可靠性保障具有挑战性,一方面,智能计算框架代码迭代迅速、测试困难;另一方面,与传统软件不同,智能计算... 作为人工智能工程化的实现工具,智能计算框架已在近年来被广泛应用,其可靠性对于人工智能的有效实现至关重要.然而,智能计算框架的可靠性保障具有挑战性,一方面,智能计算框架代码迭代迅速、测试困难;另一方面,与传统软件不同,智能计算框架涉及大量张量计算,其代码规范缺乏软件工程理论指导.为了解决这一问题,现有的工作主要使用模糊测试手段实现缺陷定位,然而,这类方法只能实现特定类型缺陷的精准定位,却难以即时地在开发过程中引导开发者关注软件质量.因此,将国内外常见的智能计算框架(TensorFlow,百度飞桨等)作为研究对象,选取多种变更特征构建数据集,在代码提交级别对智能计算框架进行即时缺陷预测.另外,在此基础上使用LDA主题建模技术挖掘代码和代码提交信息作为新的特征,并使用随机森林进行预测.结果发现AUC-ROC平均值为0.77,且语义信息可以略微提升预测性能.最后,使用可解释机器学习方法 SHAP分析各特征属性对模型预测输出的影响,发现:(1)基本特征对于模型的影响符合传统软件开发规律;(2)代码和提交信息中的语义特征对模型的预测结果有重要影响;(3)不同系统中的不同特征对模型预测输出的贡献度排序也存在较大差异. 展开更多
关键词 智能计算框架 即时缺陷预测 可解释人工智能 实证软件工程
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联合作答精度和作答时间的概率态认知诊断模型
18
作者 田亚淑 詹沛达 王立君 《心理学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期1573-1586,I0010-I0018,共23页
对多模态数据的联合分析是改进结果评价、健全综合评价的主要途径。针对概率态认知诊断模型(CDM)仅能分析题目作答精度(RA)的局限,本文基于联合-层级建模框架和联合-交叉负载建模框架提出三个可联合分析RA和题目作答时间(RT)的概率态联... 对多模态数据的联合分析是改进结果评价、健全综合评价的主要途径。针对概率态认知诊断模型(CDM)仅能分析题目作答精度(RA)的局限,本文基于联合-层级建模框架和联合-交叉负载建模框架提出三个可联合分析RA和题目作答时间(RT)的概率态联合CDM。模拟研究和实证研究结果表明:(1)新模型参数估计返真性良好,额外引入RT有助于提高参数估计精度并提供有关个体加工速度的测量;(2)基于联合-交叉负载建模框架构建的模型对测验情境的兼容性优于基于联合-层级建模框架构建的模型;(3)概率态属性比确定态属性更精细地反映个体对属性的掌握情况。 展开更多
关键词 认知诊断 概率态属性 题目作答时间 联合建模框架 交叉负载
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基于实时Web技术的车间监测系统设计与实现 被引量:2
19
作者 高志辉 秦琦 +4 位作者 段暕 沈旭 计效园 刘智勇 廖广兰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第S01期201-206,共6页
为推进传统铸造车间智能化、数字化转型,解决车间数据管理效率低、利用效率低等问题,引入WebSocket技术建立了一套实时在线的车间数据监测系统,实现了工业数据接入、数据实时监测、报警提示、历史数据分析等功能。首先,通过Modbus/TCP... 为推进传统铸造车间智能化、数字化转型,解决车间数据管理效率低、利用效率低等问题,引入WebSocket技术建立了一套实时在线的车间数据监测系统,实现了工业数据接入、数据实时监测、报警提示、历史数据分析等功能。首先,通过Modbus/TCP采集设备的参数实时值,将数据转储到MySQL数据库中;其次,利用Django服务器监听数据库更新事件,并创建服务器与浏览器之间的WebSocket双向数据通信通道,实现数据高效稳定传输;最后,通过Vue双向数据绑定技术将实时数据绑定到ECharts折线图、面积图等组件中,实现数据的科学展示。所提系统覆盖车间所有设备的126个参数,响应时间相较于传统Ajax轮询至少缩短了10 ms,数据同步周期可达到200 ms;所提系统在实际工程应用中已实现稳定运行,能有效降低前后端通信带宽,提高响应速度,为管理人员提供详细的生产信息,大幅提升了管理效率和生产效率。 展开更多
关键词 智能制造 监测可视化 实时在线系统 WebSocket长连接 Django框架 Vue双向数据绑定
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基于深度学习的稠油蒸汽驱汽窜时间预测方法
20
作者 崔传智 陆水青山 +2 位作者 吴忠维 盖平原 刘廷峰 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期622-630,共9页
实时可靠的汽窜时间预测方法可以为及时采取防治措施提供支持.结合深度学习算法以及油井自身动态数据的约束,提出一种预测稠油井汽窜时间的新方法.针对单一指标波动频繁,噪声大,以及无法准确表征汽窜时间等问题,根据油田实际注采数据,... 实时可靠的汽窜时间预测方法可以为及时采取防治措施提供支持.结合深度学习算法以及油井自身动态数据的约束,提出一种预测稠油井汽窜时间的新方法.针对单一指标波动频繁,噪声大,以及无法准确表征汽窜时间等问题,根据油田实际注采数据,以参数组合的方式构建表征蒸汽窜流通道形成时间的指标参数,并结合变异系数-G1混合交叉赋权法融合成汽窜综合判识曲线.基于标准互信息的相似性度量方法选择合适的时间序列数据作为输入特征,以相应的汽窜综合判识曲线作为输出时间序列构建学习样本.采用序列到序列深度学习框架建立汽窜时间的预测模型进行实际预测,并与传统的机器学习方法进行对比,验证模型的有效性和优越性.该方法通过数据驱动的方式模拟了注采时间序列特征与汽窜判识曲线之间的映射关系,可有效提高汽窜时间预测的效率和精度,对汽窜智能预警具有一定指导意义. 展开更多
关键词 油藏工程 稠油油藏 汽窜判识 汽窜时间预测 自然语言处理 序列到序列深度学习框架
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