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An Optimal Control Scheme for a Class of Discrete-time Nonlinear Systems with Time Delays Using Adaptive Dynamic Programming 被引量:17
1
作者 WEI Qing-Lai ZHANG Hua-Guang +1 位作者 LIU De-Rong ZHAO Yan 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期121-129,共9页
关键词 非线性系统 最优控制 控制变量 动态规划
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Time extension: a method to function and time programming
2
作者 杜兴 谢立 孙钟秀 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 1995年第10期808-811,共4页
There are two kinds of time constrints in a software system. One is the relative time constraints on the componts of a system,
关键词 time programMING LANGUAGE REAL-time programming.
原文传递
Multi-Item EOQ Model with Both Demand-Dependent Unit Cost and Varying Leading Time via Geometric Programming 被引量:1
3
作者 Kotb A. M. Kotb Hala A. Fergany 《Applied Mathematics》 2011年第5期551-555,共5页
The objective of this paper is to derive the analytical solution of the EOQ model of multiple items with both demand-dependent unit cost and leading time using geometric programming approach. The varying purchase and ... The objective of this paper is to derive the analytical solution of the EOQ model of multiple items with both demand-dependent unit cost and leading time using geometric programming approach. The varying purchase and leading time crashing costs are considered to be continuous functions of demand rate and leading time, respectively. The researchers deduce the optimal order quantity, the demand rate and the leading time as decision variables then the optimal total cost is obtained. 展开更多
关键词 Inventory Geometric programming LEADING time Demand-Dependent Economic Order Quantity
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Foreign Scientists Join National Research Program for the First Time
4
《Bulletin of the Chinese Academy of Sciences》 2000年第4期198-198,共1页
Aproposal to carry out research into the chemistry of molecular agglomerate, jointly made by Tong Zhenhe with CAS Institute of Physical and Chemical Technologies, Jiang Xikui with Shanghai Institute of Organic Chemist... Aproposal to carry out research into the chemistry of molecular agglomerate, jointly made by Tong Zhenhe with CAS Institute of Physical and Chemical Technologies, Jiang Xikui with Shanghai Institute of Organic Chemistry, Shen Jiaocong of Jilin University, and two German and 展开更多
关键词 Foreign Scientists Join National Research program for the First time
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自动驾驶载货汽车速度轨迹模型预测跟踪控制方法
5
作者 赵靖华 管清捷 +1 位作者 刘晓雪 解方喜 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期10-17,共8页
为避免车辆质量变化与道路坡度对自动驾驶载货汽车纵向车速控制的干扰,通过智能导航系统获取车辆速度轨迹及道路坡度信息,建立车辆纵向动力学模型和压缩天然气(CNG)发动机动力学模型,并基于模型预测控制(MPC)框架设计了一种实时的动态规... 为避免车辆质量变化与道路坡度对自动驾驶载货汽车纵向车速控制的干扰,通过智能导航系统获取车辆速度轨迹及道路坡度信息,建立车辆纵向动力学模型和压缩天然气(CNG)发动机动力学模型,并基于模型预测控制(MPC)框架设计了一种实时的动态规划(DP)速度轨迹跟踪控制器。仿真结果表明,在新欧洲驾驶循环(NEDC)和全球统一轻型车辆测试循环(WLTC)工况下,该控制器在载货汽车质量变化和道路坡度干扰条件下能使车速保持稳定,并可在优化速度跟踪误差的同时降低发动机天然气消耗量。 展开更多
关键词 自动驾驶 纵向车速控制 模型预测控制 实时动态规划 道路坡度
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考虑时间窗、等待费用和整备的铁路技术站调机运用优化
6
作者 赵军 廖代富 +1 位作者 齐鹤 彭其渊 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期18-29,共12页
本文研究同时考虑调车(含解体、编组、取送调车等)与非调车任务(含交接班、吃饭等)、非调车任务有时间窗以及调机有等待费用和整备要求的铁路技术站调机运用问题。给定计划时段内的可用调机和调车任务集合,该问题在于为各调机指派一组... 本文研究同时考虑调车(含解体、编组、取送调车等)与非调车任务(含交接班、吃饭等)、非调车任务有时间窗以及调机有等待费用和整备要求的铁路技术站调机运用问题。给定计划时段内的可用调机和调车任务集合,该问题在于为各调机指派一组调车任务序列,并确定各调机的交接班、吃饭和整备任务(若存在)的开始时刻。为各调机创建1个接续网络,描述其执行调车/非调车任务与任务间接续的时空运用过程。利用多商品网络流点-弧模型的建模框架,以最小化总空驶费用、总停轮等待费用、总非调车任务偏移惩罚费用与总整备费用之和为目标函数,将问题构建为1个混合整数非线性规划模型,再进一步转化为线性模型,可采用商业优化软件快速求得最优解。以某车站为背景构造的切实算例验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 铁路运输 技术站 调机运用 整数规划 时间窗
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基于有限时间ADP的微波加热高钛渣温度跟踪控制 被引量:1
7
作者 杨彪 杜婉 +3 位作者 李鑫培 高皓 刘承 马红涛 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期193-202,共10页
针对常规控制方法对微波加热过程控制效果不够理想的问题,提出一种基于数据驱动模型的有限时间自适应动态规划微波加热温度跟踪算法。算法包含模型网络、评价网络和执行网络,这3个网络的实现依赖于神经网络。模型网络实现微波加热过程... 针对常规控制方法对微波加热过程控制效果不够理想的问题,提出一种基于数据驱动模型的有限时间自适应动态规划微波加热温度跟踪算法。算法包含模型网络、评价网络和执行网络,这3个网络的实现依赖于神经网络。模型网络实现微波加热过程的数据驱动建模,评价网络和执行网络实现最优性能指标函数和控制功率的逼近。最后将温度跟踪转化为误差的镇定。通过理论推导证明了算法的收敛性及最优性,并进一步开展了微波加热高钛渣温度跟踪实验和仿真研究。结果表明,算法能有效地跟踪高钛渣的加热过程,基于ELMAN神经网络的模型预测误差小于1℃,温度跟踪误差小于0.2℃,在工业微波加热中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 微波加热 高钛渣 有限时间 自适应动态规划 神经网络
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主观死亡评估下的退休后投资-消费-年金化时刻决策
8
作者 伍慧玲 廖朴 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期71-90,共20页
考虑退休者的死亡风险和遗产效用,研究了退休后期最优投资-消费-年金化时刻决策问题.根据退休者在退休时刻对自身死亡概率的主观评估,把退休者分为两大类:第一类退休者自我评估以概率1活不到最大年金化时刻,第二类退休者自我评估以一定... 考虑退休者的死亡风险和遗产效用,研究了退休后期最优投资-消费-年金化时刻决策问题.根据退休者在退休时刻对自身死亡概率的主观评估,把退休者分为两大类:第一类退休者自我评估以概率1活不到最大年金化时刻,第二类退休者自我评估以一定概率活得过最大年金化时刻.自退休时刻开始到死亡时刻或年金化时刻为止,退休者要进行投资和消费决策.假设最优的年金化时刻是使得年金化前后的累计消费效用均值以及遗产效用均值之和达到最大.采取幂效用函数形式,得到了最优投资-消费策略的解析解、第一类退休者在生存期内都不购买年金的条件以及第二类退休者选择在最大年金化时刻购买年金的条件.利用数值分析方法,详细分析了性别、生存周期、遗产效用、折现函数、风险厌恶系数、金融投资环境以及年金产品价格对退休者年金行为的影响. 展开更多
关键词 退休后期 最优投资-消费-年金化时刻决策 死亡风险 遗产效用 动态规划
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高速铁路动卧开行日列车运行图与维修天窗协调优化 被引量:1
9
作者 袁博 李海鹰 廖正文 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1309-1319,共11页
高速铁路夜间开行的动卧列车会与综合维修天窗在时间和空间上产生冲突。协调行车和天窗对线路通过能力的占用,能够优化铁路运力资源配置,提升列车服务质量和天窗作业效率。对动卧列车等线开行模式与分段矩形天窗的配合进行研究。考虑到... 高速铁路夜间开行的动卧列车会与综合维修天窗在时间和空间上产生冲突。协调行车和天窗对线路通过能力的占用,能够优化铁路运力资源配置,提升列车服务质量和天窗作业效率。对动卧列车等线开行模式与分段矩形天窗的配合进行研究。考虑到车站夜间例行安排的维修施工,将天窗单元分类为“车站天窗”与“区间天窗”,二者组合构成维修调度命令中的天窗分段。采用整数规划方法构建动卧开行日列车运行图和维修天窗协调优化模型,最小化相邻天窗错位时间和列车总旅行时间,以减少天窗分段数量,更利于调度命令传达,作业灵活且安全地实施,同时保证动卧列车开行质量。运用图着色问题推论添加车站到发线能力约束以满足列车可用到发线数量的限制。代入京广高铁动卧列车案例,使用Gurobi实现求解。综合优化的运行图上,车站天窗和区间天窗构成11个天窗分段,比实际少13个,各维修工区管辖区段内的天窗计划更加简化;7对动卧列车的车站到发、区间运行均不与车站天窗、区间天窗冲突;列车的总旅行时间减少了173 min,列车停站次数由82次减少到66次。多组案例讨论了车站天窗、天窗错位、到发线数量等因素对列车等线位置和时间的影响。研究结果为进一步优化高铁动卧列车运输组织和维修天窗开设提供参考建议。 展开更多
关键词 铁路运输 高铁动卧 列车运行图 维修天窗 整数规划
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重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景重建研究 被引量:1
10
作者 刘明 连靖萱 曹杰 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期164-173,共10页
方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件... 方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件演化的SEIHRD模型,继而将方舱医院床位扩容问题构建为有限应急资源分配组合优化模型并设计免疫优化算法进行求解。测试结果显示,本文所给出的方舱医院床位扩容时空分布优化方案,能够对重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景进行有效重建。方舱医院床位数量及其时间节点设置对累计感染者人数具有显著影响,这表明在疫情暴发初期尽早设立方舱医院,能够有效提升收治率、减少总感染人数。同时也要注意,应急救援资金投入存在阈值效应,需要设计合理的方舱医院床位扩容方案以避免应急预算资源的过度浪费。 展开更多
关键词 重大突发公共卫生事件 方舱医院 时空分布 交互作用 混合整数非线性规划
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集成Vissim-Python和Qt的信控交叉口DRL配时仿真系统设计
11
作者 任安虎 李珊 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第11期53-59,122,共8页
针对目前Vissim-Python联合仿真系统在信控交叉口DRL配时研究中算法移植性不高且难以实际应用的问题,设计一款交叉口配时仿真系统。在该系统中,为满足实际应用的需要,提出同时考虑检测器数据和倒计时的DRL配时模型,根据此模型需求,通过P... 针对目前Vissim-Python联合仿真系统在信控交叉口DRL配时研究中算法移植性不高且难以实际应用的问题,设计一款交叉口配时仿真系统。在该系统中,为满足实际应用的需要,提出同时考虑检测器数据和倒计时的DRL配时模型,根据此模型需求,通过Python设计必要的Vissim组件接口,并封装为Gym强化学习仿真环境。为解决算法移植性不高的问题,基于深度学习框架PyTorch对配时算法的接口规范化,并使用PyQt5设计可视化操作界面,可灵活调整算法参数。为提高系统运行效率,使用四种技巧加速仿真进程。最后以珠海市柠溪路与兴业路交叉口为例进行仿真测试,结果表明,该系统运行良好,既可对实际交叉口的配时效果进行评估,也可作为相关算法研究者的测试平台。 展开更多
关键词 交叉口配时 深度强化学习 VISSIM仿真 Python程序 Qt界面 PyTorch
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一种基于拉格朗日与时间解耦的超大规模SCUC求解框架
12
作者 彭超逸 顾慧杰 +3 位作者 周华锋 邱方堃 张淼 葛言 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期3-13,27,共12页
安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求... 安全约束机组组合(security constrained unit commitment,SCUC)是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架,首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法,通过缩小问题的规模来加快求解速度;其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术,在不影响求解准确度的情况下,有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明,所提出的框架极大地提升了求解效率,且十分稳定。 展开更多
关键词 现货市场出清 安全约束机组组合 拉格朗日松弛方法 整数规划 时间解耦
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Solving the Binary Linear Programming Model in Polynomial Time
13
作者 Elias Munapo 《American Journal of Operations Research》 2016年第1期1-7,共7页
The paper presents a technique for solving the binary linear programming model in polynomial time. The general binary linear programming problem is transformed into a convex quadratic programming problem. The convex q... The paper presents a technique for solving the binary linear programming model in polynomial time. The general binary linear programming problem is transformed into a convex quadratic programming problem. The convex quadratic programming problem is then solved by interior point algorithms. This settles one of the open problems of whether P = NP or not. The worst case complexity of interior point algorithms for the convex quadratic problem is polynomial. It can also be shown that every liner integer problem can be converted into binary linear problem. 展开更多
关键词 NP-COMPLETE Binary Linear programming Convex Function Convex Quadratic programming Problem Interior Point Algorithm and Polynomial time
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护理专案改善活动在提高手术Time-Out准确执行中的应用 被引量:8
14
作者 招坤兰 吴娟 +1 位作者 凌裕龙 张志兰 《护理实践与研究》 2017年第11期1-3,共3页
目的:对护理专案改善在提升临床手术Time-Out准确执行中的应用效果进行探讨。方法:本院自2016年3月开始开展护理专案改善活动,以提升手术Time-Out准确执行;以2016年活动开展前1~2月的640例手术作为对照组,选取2016年活动开展后8~9月的65... 目的:对护理专案改善在提升临床手术Time-Out准确执行中的应用效果进行探讨。方法:本院自2016年3月开始开展护理专案改善活动,以提升手术Time-Out准确执行;以2016年活动开展前1~2月的640例手术作为对照组,选取2016年活动开展后8~9月的653例手术作为研究组,对两组Time-Out执行的准确率及手术不良事件进行比较分析。结果:对照组的执行的准确率为81.25%,手术不良事件发生率0.94%,研究组执行的准确率为94.95%,手术不良事件发生率0,差异有统计意义(P<0.05)。结论:实施护理专案改善能够有效提升手术Time-Out执行的准确率,提高手术安全性和手术效果,有着重要的临床意义。 展开更多
关键词 护理专案改善 手术护理 time-Out程序
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Timed SEFM:面向嵌入式实时控制系统的编程模型 被引量:1
15
作者 刘杰 陈香兰 +1 位作者 李晓飞 李曦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期19-26,共8页
实时任务的功能和其完成时间共同影响嵌入式控制系统的物理行为。传统的进程/线程模型缺乏时间语义,时间属性只能用优先级间接表达,任务的实际完成时间不具有确定性。Henzinger提出的LET(Logical Execution Time)编程模型用协作式的时... 实时任务的功能和其完成时间共同影响嵌入式控制系统的物理行为。传统的进程/线程模型缺乏时间语义,时间属性只能用优先级间接表达,任务的实际完成时间不具有确定性。Henzinger提出的LET(Logical Execution Time)编程模型用协作式的时间触发语义明确描述时间需求,但其所基于的操作系统仍沿用进程/线程模型,仍会引入时间不确定性。结合服务体/执行流模型SEFM(Servant/Exe-Flow Model)和LET模型,定义了一种时间确定的编程模型Timed SEFM,用改进的SEFM模型描述系统的功能行为,用LET描述系统的时间行为。把智能小车控制系统的实现作为研究实例。 展开更多
关键词 硬实时 控制系统 编程模型 时间可预测性 逻辑执行时间 服务体/执行流
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基于深度强化学习DDDQN的高速列车智能调度调整方法 被引量:1
16
作者 吴卫 阴佳腾 +1 位作者 陈照森 唐涛 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1298-1308,共11页
在高速铁路系统的日常运营中,列车经常受到各种突发事件的干扰而导致晚点,严重影响旅客出行体验。为在短时间内制定出列车运行调整方案并尽可能缩短列车晚点时间,提出一种将深度强化学习与整数规划模型相结合的列车智能调度调整方法(DDD... 在高速铁路系统的日常运营中,列车经常受到各种突发事件的干扰而导致晚点,严重影响旅客出行体验。为在短时间内制定出列车运行调整方案并尽可能缩短列车晚点时间,提出一种将深度强化学习与整数规划模型相结合的列车智能调度调整方法(DDDQN)。首先,将线路划分为多个轨道区段相连接的形式,并基于车间作业调度问题,以最小化所有列车总晚点时间为目标,构建描述列车运行过程的整数规划模型。之后,将各列车视为智能体,根据实际运营需求定义了多智能体的状态、动作以及回报函数,并构造了2个深度神经网络以近似值函数。最后,结合上述整数规划模型设计了DDDQN的训练方法,先利用智能体在仿真环境中探索求出问题可行解,并通过2个神经网络之间的“互馈”机制,实现神经网络参数的更新。在此基础上求解整数规划模型,即可在短时间内得到问题最优解。利用京张高铁实际线路数据和运营数据进行仿真实验,通过比较3种不同求解方法在10个不同突发事件场景下得到的列车总晚点时间和求解时间,验证了所提出的DDDQN模型可以在短时间内得到问题的最优解,可降低至多30.43%的列车晚点时间以及至多68.33%的求解时间。DDDQN为提升高速铁路系统在突发事件下的应急处置能力以及运输组织效率提供了一种智能化的方法与参考。 展开更多
关键词 列车智能调度调整 列车晚点时间 深度强化学习 整数规划模型 神经网络
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考虑多类型时间依赖资源约束的敏捷卫星调度优化
17
作者 李君 邢立宁 +1 位作者 彭观胜 徐运保 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1038-1046,共9页
随着现代空间科技的迅猛发展,光学遥感图像数据的应用需求越来越广泛,大力推动了光学对地观测卫星的发展.然而,由于高昂的发射成本的约束,对地观测卫星的资源是有限的,远远无法满足各类数据需求.因此,提高对地观测卫星的使用效率,提高... 随着现代空间科技的迅猛发展,光学遥感图像数据的应用需求越来越广泛,大力推动了光学对地观测卫星的发展.然而,由于高昂的发射成本的约束,对地观测卫星的资源是有限的,远远无法满足各类数据需求.因此,提高对地观测卫星的使用效率,提高其任务执行率,具有非常重要的应用价值.本文聚焦于敏捷对地观测卫星的任务调度问题,即在给定的调度周期内,对有限的卫星资源制定合理的任务调度方案,在满足一定星上资源约束下,最大化观测任务收益.该问题难点在于星上的资源是非常有限的,例如存储图像数据的固存资源、用于采集数据和卫星姿态切换的能量资源及执行任务活动耗费的时间资源.需要注意的是,能量消耗量和时间消耗量依赖于任务的执行时间,这是敏捷卫星相对传统的非敏捷卫星独有的特性.不同任务场景对不同类型资源的需求不同,多种资源约束互相耦合,资源约束具有时间依赖特性,这些难点无疑极大地增加了卫星调度的求解难度.为高效地求解该问题,本文构建了多类型时间依赖资源约束的敏捷卫星调度整数规划模型,并针对问题特性提出了一种基于自适应选择因子的迭代局部搜索启发式算法.自适应选择因子综合考虑了目标收益、资源消耗量、资源约束的松弛量,采用动态变化的资源重要度,能快速自适应地根据当前场景下各种类型的资源数据使用量来确定最佳局部搜索方向,从而在有限时间内找到高质量的解.实验结果证明,本文所提出的算法在多种情况下相比当前最好算法求解效果显著更优.此外,算法独有的自适应选择因子相比传统的选择因子的求解质量更高,这是因为所设计的自适应选择因子兼顾了目标收益和资源消耗量之间权衡关系的同时,采用动态变化的资源重要度准确捕捉了资源需求的迫切程度. 展开更多
关键词 卫星调度 迭代局部搜索 动态规划 时间依赖性 数据验证
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考虑波次订单动态释放的B2C电商订单合并配送决策方法
18
作者 石海洋 孙丽君 胡祥培 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期152-165,共14页
本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段... 本文针对动态释放、异质性强的B2C电商波次订单的物流配送决策难题,以提高车辆满载率、降低配送成本为目标,研究考虑波次订单动态释放的B2C电商订单城区物流合并配送问题。首先,将原动态问题建模为一阶马尔可夫决策过程以表达其多阶段时序序贯决策的特点;其次,基于状态转移具有的时序特征,提出一种基于时序预测的前向动态规划方法用于寻找最优策略,将时序预测信息融入到合并配送决策的模型中,并结合定性启发式规则与定量优化模型以兼顾方法的决策效率与优化能力;最后,基于标准算例下的数值实验和某B2C电商平台的实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。此研究可为B2C电商订单物流配送提供决策支持,同时对于状态转移具有时序特征的马尔可夫决策问题提供了求解的新思路。 展开更多
关键词 B2C电商 波次拣选 合并配送 时序预测 前向动态规划
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带有动态到达工件的分布式柔性作业车间调度问题研究
19
作者 张洪亮 童超 丁倩兰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第5期573-582,共10页
分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策... 分布式柔性作业车间调度是生产调度的1个重要分支,工件的动态到达作为实际生产中的1种常见扰动情况,进一步增加了作业车间调度问题的复杂性和不确定性。针对带有工件动态到达的分布式柔性作业车间调度问题(DA-DFJSP),提出1种分批调度策略,将原本的动态调度问题转化成一系列连续调度区间上的静态调度问题,构建以最大完工时间为优化目标的混合整数规划模型;在此基础上,结合问题特征采用批次、工厂、工序、机器的4层染色体编码及快速贪婪搜索插入的解码方式改进遗传算法,同时引入多种交叉、变异算子来增强染色体的多样性;最后,基于FJSP标准算例构建DA-DFJSP测试算例进行仿真对比实验,验证所提策略和改进算法的求解优势。结果表明:相较于传统的重调度策略和改进前的遗传算法,采用分批调度策略和改进的遗传算法(IGA)所求调度方案具有更短的完工周期、更均匀的工厂加工负荷及更高的设备工作效率,IGA与分批调度策略之间有高度的契合性,能够有效提升生产效率。 展开更多
关键词 分布式柔性作业车间调度 工件动态到达 分批调度 染色体编码 遗传算法 混合整数规划模型 最大完工时间
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模糊环境下带有时间窗的多式联运路径优化
20
作者 李欣雅 卢越 孙岩 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第3期16-22,共7页
为了提高运输经济性、准时性和可靠性,在规划运输方式在途运输时间和节点中转时间模糊性的基础上,以运输费用最小为目标研究了带有时间窗的多式联运路径优化问题,构建了问题的模糊线性规划模型,分别采用模糊机会约束规划和模糊期望值规... 为了提高运输经济性、准时性和可靠性,在规划运输方式在途运输时间和节点中转时间模糊性的基础上,以运输费用最小为目标研究了带有时间窗的多式联运路径优化问题,构建了问题的模糊线性规划模型,分别采用模糊机会约束规划和模糊期望值规划对模型进行清晰化处理,得到其等价可解形式。研究表明,较模糊期望值规划,模糊机会约束规划能够更好地处理运输经济性和时间可靠性的矛盾,能够提供多种路径优化方案,满足客户对经济性和时间可靠性的不同需求。 展开更多
关键词 多式联运 路径优化 时间窗 模糊时间 模糊线性规划
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