基于TRIAA与压缩感知的ISAR去微多普勒方法

随着现代雷达的信号质量和分辨率的提升,雷达系统能捕捉到目标的更多细节。逆合成孔径雷达(Inverse synthesis aperture radar,ISAR)成像的目标上可能存在相对整体高速旋转的部件,例如飞机的螺旋桨叶片。这些高速旋转部件形成的微多普勒效应会对成像结果造成严重干扰。因此,本文提出了一种基于时间递归迭代自适应方法(Time recursive iterative adaptive approach,TRIAA)和压缩感知的ISAR微多普勒效应消除方法。该方法利用TRIAA技术分析信号的时频特征,从时频图上去除微多普勒效应,又利用压缩感知稀疏重构技术还原了有效信号。仿真和实测数据的实验结果验证了本文方法的有效性。