基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型的公路客运量预测

为了获得更精确的公路客运量预测结果,经分析,以公路客运量、人口和国内生产总值数据为基础,将灰色模型预测方法GM(1,3)和马尔可夫链预测结合,构成组合模型,对公路客运量作出预测.通过对杭州市公路客运量预测的实例分析,对比预测值和实际值,得出基于灰色GM(1,3)-马尔可夫链模型获得的预测结果比灰色预测更加准确的结论,研究结果表明:该模型对公路客运量预测有一定的实用价值.

GM(1,3)模型在交通系统公路客运量预测中的应用

交通系统公路客运量预测不仅具有模糊性和动态性等特点,而且受多个因素影响。许多交通研究人员只根据客运量一个因素,用GM(1,1)模型预测。文章运用GM(1,N)系统综合预测模型,考虑系统中多个相关因素,并结合GM(1,1)模型,以原始离散的公路客运量、人口和国内生产总值GDP三组数据数列为基础,建立GM(1,3)模型来预测公路客运量。在详细论述了系统综合预测模型GM(1,3)的建立过程后,用后验差检验法对预测结果进行了检验,预测精度较好,表明此模型对公路客运量预测有一定应用价值。

基于GM(1,3)模型的树木生长量预测

本研究在GM(1,1)模型的基础上,运用GM(1,N)系统综合预测模型,以解析木数据包括龄级、树高、胸径、材积数据数列为基础,建立预测树木生长量的GM(1,3)综合预测模型,并在MATLAB下编写GM(1,3)模型程序,实现了模型运算预测结果用后验差检验法进行检验。结果表明,本模型预测精度较好,利用此模型进行树木生长量预测是可行的。

血浆（1，3）-β-D葡聚糖和血清半乳甘露聚糖检测对重症患者侵袭性真菌感染的早期诊断价值

目的评价血浆（1，3）-β-D葡聚糖（BG）和血清半乳甘露聚糖（GM）联合检测对重症监护病房患者侵袭性真菌感染（IFI）的早期诊断价值。方法收集昆明医科大学第一附属医院重症监护病房（ICU）中确诊为IFI的患者54例，疑诊10例和非真菌感染患者14例，同时收集健康成人血浆和血清各39份作为正常对照。分别采用比色法和ELISA法检测患者血浆BG值和血清GM，以G〉100ng／L为G试验阳性，以I值〈1．0为GM试验阳性，计算G试验和GM试验及联合检测的灵敏度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）。结果G试验的灵敏度98．1％，特异度42．8％，阳性预测值86．9％，阴性预测值85．7％；GM试验灵敏度77．8％，特异度92．9％，阳性预测值97．7％，阴性预测值52．0％；G试验和GM试验联合检测的灵敏度98．1％，特异度98．9％，阳性预测值98．1％，阴性预测值98．9％。G试验和GM试验均与临床诊断差异有统计学意义（χ^2=20．243，P〈0．001；χ^2=23．859，P〈0．001）。G试验的灵敏度和阴性预测值高于GM试验，差异有统计学意义（χ^2=10．581，P=0．02），但GM试验特异度高于G试验，差异有统计学意义（χ^2=8．023，P=0．013），而G试验和GM试验联合检测可同时提高敏感度和特异度。结论G试验和GM试验联合检测，能明显减少试验假阴性和假阳性的发生，更有效地用于侵袭性真菌感染（IFI）的早期快速、准确诊断。

血清半乳甘露聚糖联合血浆1,3-β-D葡聚糖对侵袭性真菌病的诊断价值

目的研究血清半乳甘露聚糖(GM)联合血浆1,3-β-D葡聚糖(BG)检测对侵袭性真菌病(IFD)的临床诊断价值。方法选取我院于2013年3月至2015年12月期间收治的高危IFD患者252例,检测和分析其GM及BG浓度,评价GM、BG单独和联合检测对IFD的诊断效能。结果 252例患者中,GM检测阳性68例(26.98%),BG检测阳性83例(32.94%),GM+BG检测阳性68例(26.98%);GM检测对IFD诊断的特异度、灵敏度、阴性及阳性预测值依次为97.42%、65.98%、82.07%、94.12%,BG检测依次为82.85%、69.07%、82.85%、80.72%,GM+BG依次为99.35%、69.07%、83.69%、98.53%,GM+BG的特异度、阴性及阳性预测值均明显高于BG检测,差异有统计学意义(P<0.05);GM+BG检测的特异度、阴性及阳性预测值均略高于GM检测,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论 GM联合BG检测有利于提高IFD的诊断效能,相较于单一指标检测具有更高的特异性及阳性预测作用,对IFD诊断及治疗具有重要的辅助意义。

肺泡灌洗液G和GM试验对早期诊断AECOPD患者并发侵袭性肺真菌感染的诊断价值

目的评价肺泡灌洗液1,3-β-D葡聚糖检测(G试验)和半乳甘露聚糖检测(GM试验)对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者并发侵袭性肺真菌感染(IPFI)的早期诊断价值。方法随机选取2018年10月至2019年10月昆明医科大学第二附属医院急诊重症医学科收治的AECOPD存在肺真菌感染的患者26例,作为观察组,另选取同期收治的AECOPD仅存在细菌感染的患者26例,作为对照组,对两组患者血清及BALF测定G和GM试验水平进行统计分析,并对BALF测定G、GM试验的诊断价值进行统计分析。结果观察组中,BALF G试验阳性结果 22例,GM试验阳性结果 18例,血清G试验阳性结果 20例,GM试验阳性结果16例,BALF GM联合G试验阳性23例;血清GM联合G试验阳性22例。BALF G试验联合GM试验检测特异性、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、假阳性率和假阴性率分别为92.3%、88.5%、93.5%、93.2%、7.7%和11.5%,P <0.05。结论肺泡灌洗液G和GM试验对早期诊断AECOPD患者并发侵袭性肺真菌感染的临床价值高,且优于血清G和GM试验。

支气管肺泡灌洗液G试验及GM试验对侵袭性肺部真菌感染的早期诊断价值

目的 研究支气管肺泡灌洗液(BALF)(1,3)β-D葡聚糖检测(G试验)、半乳甘露聚糖检测(GM试验)对侵袭性肺部真菌感染(IPFI)的早期诊断价值.方法 前瞻性的收集2017年1月至2018年3月安徽医科大学第二附属医院重症医学科内具有IPFI高危因素的患者资料共95例.根据《肺真菌病诊断与治疗专家共识》将所有患者分为IPFI组43例,非IPFI组52例.并根据是否为曲霉菌感染,将患者分为侵袭性肺曲霉菌病(IPA)组和非IPA组.所有患者均进行血清和BALF G和GM试验.分析各组间BALF G、GM试验结果的差异,并与血清G、GM试验结果比较,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析上述指标的诊断价值.结果 ①IPFI组和非IPFI组BALF G试验结果分别为(294.07±137.78)ng/L、(94.74±46.21)ng/L,差异有统计学意义(P =0.000);IPFI组和非IPFI组血清G试验结果分别为(25.26±12.17)ng/L、(15.02 ±6.05)ng/L,差异有统计学意义(P=0.036);IPA组和非IPA组BALF GM试验结果分别为2.68 ±1.98、0.53 ±0.40,差异有统计学意义(P=0.001);IPA组和非IPA组血清GM试验结果分别为0.63±0.21、0.25 ±0.17,差异有统计学意义(P=0.030).BALF G试验用于早期诊断IPFI的ROC曲线下面积(AUC)为0.900(P<0.001),95%置信区间(CI)为0.841 ~0.960,最佳诊断阈值为157ng/L,此时Youden指数、敏感度和特异度分别为0.64、81.2%和83.1%;而血清G试验用于早期诊断IPFI的ROC曲线ACU为0.556(P=0.35),最佳诊断阈值22 ng/L,其Youden指数、敏感度和特异度分别为0.11、37.2%和73.1%.BALF GM试验用于早期诊断IPA的ROC曲线AUC为0.99(P =0.001),95% CI为0.936 ~1.000,最佳阈值为1.08,此时Youden指数、敏感度和特异度分别为0.918、99%和92.8%;而血清GM试验用于早期诊断IPA的ROC曲线AUC为0.732(P=0.025),95% CI为0.590 ~0.875,以0.5为诊断阈值时,Youden指数、敏感度和特异度分别为0.443、88.9%和55.7%.结论 BLAF G试验、GM试验对于诊断IPFI、IPA的敏感度、特异度明显优于血清,有利于IPFI、IPA的早期诊治.BALF G试验用于预测IPFI的阈值为157 ng/L,BALFGM试验用于预测IPA的阈值为1.08.

GM试验及G试验对于深部真菌感染的诊断价值

目的探讨血清(1,3)-β-D葡聚糖(G)试验及半乳甘露聚糖(GM)试验对深部真菌感染(DFI)的诊断价值。方法选取2016年8月1日-2018年8月31日在本院治疗DFI患者66例(确诊2例、临床诊断24例、拟诊40例)作为试验组,同时选取50例非感染患者作为对照组,收集其G试验及GM试验的检测结果,计算敏感性、特异性等指标,通过ROC曲线确定最佳cutoff值。结果在66例DFI的患者中,AML患者发病率最高(11例,16.7%);试验组GM试验及G试验结果均高于对照组,差异有统计学意义(Z=-5.908,P=0;Z=-5.646,P=0);GM试验与G试验敏感度、特异度分别为80.8%,82%;42.3%,98%;联合诊断敏感度、特异度为100%,82%。GM试验诊断DFI的AUC为0.901,最佳Cutoff值为0.455;G试验诊DFI的AUC为0.731,最佳Cutoff值为10.97855,两者联合检测的AUC为0.95。结论DFI在恶性血液病患者中发病率较高,(1,3)-β-D葡聚糖(G)试验及半乳甘露聚糖(GM)试验对深部真菌感染有较大诊断价值,其中GM试验敏感度较高,G试验特异度高,联合诊断更能提高诊断准确性。

基于L1范数的出国留学人数组合预测研究

为更准确地探究我国出国留学人数变化趋势,提出基于L1范数的组合预测模型,对出国留学人数进行预测;从多角度选取影响出国留学的因素,利用灰色关联度分析提取影响出国留学人数的典型因子,进而构建GM(1,3)模型;建立BP神经网络模型;提出基于L1范数组合预测模型,通过求解线性规划确定单一模型最优权系数;然后,对2006—2019年出国留学人数进行预测;选取GM(1,1)模型为对照模型,通过对照模型以及预测误差评价指标体系比较模型的预测精度,结果表明:基于L1范数的组合预测模型效果优于3个单一模型,有效地提高了预测精度,能够充分利用单一预测模型提供的信息,从而更加准确地预测出国留学人数;未来几年我国出国留学规模仍有较大的发展空间,预测结果可为全球疫情下我国留学相关工作提供参考。

葡聚糖与半乳甘露聚糖抗原联合检测对临床侵袭性真菌病的诊断价值

目的探讨(1,3)-β-D-葡聚糖检测、半乳甘露聚糖抗原检测及(1,3)-β-D-葡聚糖与半乳甘露聚糖抗原联合检测对临床侵袭性真菌疾病的诊断价值。方法回顾性分析武汉市第一医院2014年7月~2016年7月临床疑诊为侵袭性真菌病的住院患者。根据2008年美国国立变态反应和感染病研究院真菌病研究组及欧洲癌症-侵袭性真菌感染治疗研究协作组修订的侵袭性真菌感染诊断标准[1],将患者分为IFI组(确诊、临床诊断)组与非IFI组(拟诊、排除真菌感染组)。分析G试验((1,3)-β-D-葡聚糖检测)、GM试验(半乳甘露聚糖抗原检测)及G试验与GM试验联合检测对IFI诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值;比较G试验、GM试验以及G试验与GM试验联合检测对IFI的诊断价值。结果在收集的250例患者中,IFI确诊患者10例,临床诊断患者100例,拟诊患者32例,排除真菌感染患者108例。G试验以>100pg/mL为阳性,对IFI诊断的灵敏度为74.5%,特异度为65.7%,阳性预测值为63%,阴性预测值为76.6%,约登指数为0.402;GM试验以I值≥0.5为试验阳性,对IFI诊断的灵敏度为50%,特异度为83.5%,阳性预测值为70.5%,阴性预测值为68%;G试验联合GM试验,对IFI诊断的灵敏度为90%,特异度为65%,阳性预测值为66.8%,阴性预测值为89.2%。G试验以≥100pg/mL为阳性,GM试验以I值≥0.5为阳性,G试验的ROC曲线下面积为0.712(95%置信区间为0.647~0.776);GM试验的ROC曲线下面积为0.666(95%置信区间为0.597~0.735)。结论GM试验和G试验均对侵袭性真菌病具有诊断价值,是IFI可靠的诊断方法,G试验相比GM试验对临床侵袭性真菌病的诊断意义略强,二者联合应用可进一步提高应用价值。

顾及降雨及库水位因素的滑坡时滞分析与预测——以三峡库区新铺滑坡为例

降雨及库水位涨落是引起库岸滑坡形变失稳的主要诱发因素,但滑坡位移速率对此类诱发因素的响应具有一定的滞后性,影响人类对滑坡所处运动状态的判断与预测。针对常规预测模型中未考虑时滞效应的问题,利用三峡库区新铺滑坡的GNSS位移监测数据、奉节气象站降雨数据以及三峡库区库水位涨落数据,通过对监测区内9个GNSS监测点的位移速率序列与降雨量、库水位高程序列进行时滞互相关分析,确定时滞参数,进而应用多变量灰色系统理论方法,建立了时滞GM(1,3)预测模型,并对滑坡位移速率进行预测验证。结果表明:三峡库区新铺滑坡位移速率与降雨量显著相关,对降雨量的响应滞后时间约为5 d,滑体中后部受降雨影响比前缘更明显;位移速率与库水位高程高度相关,对三峡库区库水位涨落的响应滞后时间约为31 d,滑坡前缘受库水位涨落影响更明显,且离长江越近,滞后时间越短;利用加入时滞参数的时滞GM(1,3)模型进行预测,模型拟合优度达到0.702,相比GM(1,1)模型和未顾及时滞因素的GM(1,3)模型,预测精度分别提升了53.8%和58.3%,平均绝对误差百分比分别降低了7.19%和7.47%,在滑坡位移速率预测及库岸滑坡防灾减灾领域具有一定的工程应用价值。

泥石流固体物质储量变化的定量预测

松散固体物质是形成泥石流的必要条件之一。本文应用ＧＭ（１，３）定量预测松散固体物质储量的变化，并探讨人为活动对预测值的影响，进而定量分析泥石流形成中人为作用的大小．以成昆铁路利子依达沟作为这一预测方法的实例。

短期现货电价多因素灰色预测模型

电力市场中,电能交易效益最终通过电价体现,对市场参与者来说,提前知道电价信息意义重大。灰色预测模型无需任何原始序列的概率分布模型,可以实现少数据建模。现货电价具有的性质符合灰色变量的特征,本文在介绍原有灰色预测模型在电价预测方面应用的基础上,提出同时考虑负荷因素和市场力影响因素的GM(1,3)短期现货电价多因素灰色预测模型,通过实例验证,证明该模型在电价预测精度方面相比较原有模型有所提高,预测效果更好。

车道被占用对城市道路通行能力的影响

交通事故是车道被占用的重要原因之一。本文以事故发生后,单位时间内路段滞留车辆的PCU对道路的通行能力进行描述,反映出发生事故后道路的通行能力明显降低,并随上游路口信号灯的变化上下波动。建立了多元线性回归方程进而又建立了精确度更高的灰色预测模型GM(1,3),分析了车辆排队长度,与事故横断面的实际通行能力、事故持续时间和路段上游车流量三者之间的关系。

多变量灰色数列预测模型在非典研究中的应用

在传染病传播过程中,对病人数的预测一直是一个重要课题.研究了利用灰度模型中的灰度理论建立起GM(1,3)模型,并采用GM(1,1)模型修正残差,得到确认病人数的预测模型,再采用人工神经网络对所得数据进行校正,进一步提高了预测精度.将MATLAB编程计算得到的预测结果,与真实数据比较,可以知道该预测模型比传统预测模型具有更高的精度.