耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型

通过假定定常需求、常数变质率以及短缺量完全拖后 ,而得到了耐烦期有限的库存系统的最优存贮模型·用BASIC语言编程 ,进行计算机仿真 ,计算选择该类库存系统的最优决策方案 ,目的在于找到最优定货周期以使单位时间平均总费用最小·最后给出了数字例子·模拟结果表明 ,变质率、拖后短缺费以及单位物品销售机会的损失成本的增大均使定货周期缩短、平均总费用增大 。

有限耐烦期随机库存系统的最优控制

对供应链内部库存系统进行优化控制是提高供应链协调性的一种重要手段。本文针对实际库存活动中普遍存在的有限耐烦期这种现象,综合考虑顾客退货、库存损失等随机因素对最优库存策略的影响,构造出一种更加贴近实际的随机库存系统最优控制模型,并借助于动态规划原理给出了最优控制律的表达式,然后给出了算例及说明。其结果可为随机库存系统的管理决策提供了理论依据,也可为进一步提高供应链的协调性提供了借鉴。

未知需求分布下提前期可控的整合库存模型研究

考虑了单供应商单采购商的生产-库存联合优化问题,采购商面临未知分布的随机需求,供应商的提前期可以控制。采用Minimax方法建立了供应商和采购商联合期望总成本最小化模型,模型中允许采购商缺货,并且部分缺货延期交付,部分缺货发生销售损失,同时也考虑了运输成本,并且假设运输成本依赖于订货量和提前期。给出了求解联合最优生产批量、联合最优提前期、联合最优再订货点和订货量的算法,并通过数值算例作了说明。