期刊文献+
共找到96篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基于YOLOv5水下目标检测算法研究与改进 被引量:2
1
作者 罗飞 王润峰 《通信与信息技术》 2024年第1期34-40,共7页
在水下目标生物的检测过程中,由于水下环境恶劣,水中光线衰弱,以及大多水下生物以小目标的形态出现等问题,使得目前的水下目标检测带来了精度损失问题,为解决相应问题,给出了一种基于YOLOv5s改进的YOLOv5s-water算法来解决。首先通过STR... 在水下目标生物的检测过程中,由于水下环境恶劣,水中光线衰弱,以及大多水下生物以小目标的形态出现等问题,使得目前的水下目标检测带来了精度损失问题,为解决相应问题,给出了一种基于YOLOv5s改进的YOLOv5s-water算法来解决。首先通过STR(Swin-Transformer)旋转窗口来对YOLOv5s的主干层(Backbone)部分进行更改,提高模型的泛化能力,进而解决水下环境恶劣以及检测目标形态变化带来的问题。使用FReLU激活函数与CBAM注意力神经机制结合成的FCM注意力机制,将其嵌入到YOLOv5s的骨干网(Neck)部分,以用来突出目标特征并抑制次要信息,从而提高算法精度,加强小目标的特征提取。小目标检测方面,在YOLOv5结构上增加小目标检测头,以提高感受野,进而提高小目标的检测精度。仿真和实验结果表明:所提方法相较于YOLOv5s检测准确率P上升1.47%,精确度mAP@0.5上升2.76%,小目标检测效果明显,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 小目标 光线衰弱 FReLU激活函数 CBAM注意力神经机制 Swin-Transformer 小目标检测头
下载PDF
基于弱监督的红外小目标分割方法
2
作者 王烨茹 陈殿坤 +3 位作者 秦飞巍 徐华杰 刘述 赵龙 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期120-134,共15页
针对目前在红外小目标分割领域数据集稀缺问题,提出根据红外小目标特点设计图像分割弱监督方法来解决该问题。所提方法利用红外小目标边界框掩码作为监督,结合框外损失、框内损失和基于双模型的指数滑动平均迭代算法,为红外小目标分割... 针对目前在红外小目标分割领域数据集稀缺问题,提出根据红外小目标特点设计图像分割弱监督方法来解决该问题。所提方法利用红外小目标边界框掩码作为监督,结合框外损失、框内损失和基于双模型的指数滑动平均迭代算法,为红外小目标分割提供一种更为经济高效的训练方式,在不需要大规模标注的情况下,让模型从有限的弱标签中获取知识,从而在红外小目标分割任务中表现出色。实验结果表明:所提方法成功克服了人工标注方式的繁琐和成本高的问题,为红外小目标分割任务提供了更高效和可持续的训练方式。 展开更多
关键词 图像分割 红外小目标 密集连接 弱监督 损失函数
下载PDF
雷达微弱目标智能化处理技术与应用 被引量:2
3
作者 陈小龙 何肖阳 +5 位作者 邓振华 关键 杜晓林 薛伟 苏宁远 王金豪 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期501-524,共24页
雷达微弱目标处理是实现优异探测性能的基础和前提,在复杂的实际环境应用过程中,由于强杂波干扰、目标信号微弱、图像特征不明显、有效特征难提取等问题,导致雷达微弱目标检测与识别一直是雷达处理领域中的难点之一。传统模型类处理方... 雷达微弱目标处理是实现优异探测性能的基础和前提,在复杂的实际环境应用过程中,由于强杂波干扰、目标信号微弱、图像特征不明显、有效特征难提取等问题,导致雷达微弱目标检测与识别一直是雷达处理领域中的难点之一。传统模型类处理方法与实际工作背景和目标特性匹配不精准,导致通用性不强。近年来,深度学习在雷达智能信息处理领域取得了显著进展,深度学习算法通过构建深层神经网络,可以自动地从大量雷达数据中学习特征表示,提高目标检测和识别的性能。该文分别从雷达目标微弱信号处理、图像处理、特征学习等多个方面系统梳理和总结近年来雷达微弱目标智能化处理的研究进展,具体包括噪声与杂波抑制、微弱目标信号增强;低、高分辨雷达图像和特征图处理;特征提取、融合、目标分类与识别等。针对目前微弱目标智能化处理应用存在的泛化能力有限、特征单一、可解释性不足等问题,从小样本目标检测(迁移学习、强化学习)、多维多特征融合检测、网络模型可解释性、知识与数据联合驱动等方面对未来发展进行了展望。 展开更多
关键词 微弱目标 深度学习 雷达信号处理 雷达图像处理 特征学习 小样本检测 特征融合 可解释性
下载PDF
A real-time detection and positioning method for small and weak targets using a 1D morphology-based approach in 2D images 被引量:8
4
作者 Min-Song Wei Fei Xing Zheng You 《Light(Science & Applications)》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期1063-1071,共9页
A small and weak target detection method is proposed in this work that outperforms all other methods in terms of real-time capability.It is the first time that two-dimensional(2D)images are processed using only one-di... A small and weak target detection method is proposed in this work that outperforms all other methods in terms of real-time capability.It is the first time that two-dimensional(2D)images are processed using only one-dimensional1D structuring elements in a morphology-based approach,enabling the real-time hardware implementation of the whole image processing method.A parallel image readout and processing structure is introduced to achieve an ultra-low latency time on the order of nanoseconds,and a hyper-frame resolution in the time domain can be achieved by combining the row-by-row structure and the electrical rolling shutter technique.Experimental results suggest that the expected target can be successfully detected under various interferences with an accuracy of 0.1 pixels(1σ)under the worst sky night test condition and that a centroiding precision of better than 0.03 pixels(1σ)can be reached for static tests.The real-time detection method with high robustness and accuracy is attractive for application to all types of real-time small target detection systems,such as medical imaging,infrared surveillance,and target measurement and tracking,where an ultra-high processing speed is required. 展开更多
关键词 high robustness and accuracy 1D morphology-based approach row-by-row structure real-time detection method small and weak target detection and positioning
原文传递
背景预测法检识空中红外弱小目标 被引量:13
5
作者 向健勇 徐军 +8 位作者 刘燕 林晓春 周翔 杨宜禾 刘兴运 姜延发 郭瑞冰 万世平 陈者基 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 1997年第4期205-208,共4页
文中针对空中红外弱小目标的特性,对其检测、识别方法进行讨论,提出一种背景预测的思想方法,并讨论其在空中红外目标的检测、识别等问题中的应用前景。文中附有作者利用这种思想编制的程序对空中弱小目标的单帧检测、识别的结果,该... 文中针对空中红外弱小目标的特性,对其检测、识别方法进行讨论,提出一种背景预测的思想方法,并讨论其在空中红外目标的检测、识别等问题中的应用前景。文中附有作者利用这种思想编制的程序对空中弱小目标的单帧检测、识别的结果,该算法已移植到DSP硬件信号处理器上,并通过实验取得了很好的效果。 展开更多
关键词 背景预测 红外弱小目标 DSP 检测
下载PDF
一种改进的自适应背景预测红外弱小目标检测算法 被引量:12
6
作者 朱斌 樊祥 +1 位作者 马东辉 程正东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期683-686,共4页
文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测。在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数。计算机仿真实验... 文章改进了自适应最小均方误差(LMS)算法,将基于历史检测效果的自适应最小二乘(RLS)算法应用于连续帧运动红外弱小目标检测。在已知n-1时刻滤波器抽头权系数的情况下,通过简单的更新,求出n时刻的优化滤波器抽头权系数。计算机仿真实验证明该算法能较大地提高图像信噪比,并以较低的虚警率在2~3帧内较为准确地检测出运动红外弱小目标。 展开更多
关键词 背景预测 RLS算法 红外弱小目标 目标检测
下载PDF
复杂背景下红外弱小目标检测的算法研究综述 被引量:32
7
作者 汪国有 陈振学 李乔亮 《红外技术》 CSCD 北大核心 2006年第5期287-292,共6页
复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。目前,国内外许多学者已经作过大量的检测算法研究,但还没有建立成熟的理论体系和切实可行的实用算法,尤其是在复杂背景干扰的抑制方面,大部分研究工作... 复杂背景下低信噪比弱小目标的自动检测是当今目标自动探测研究尚未解决的一个难题。目前,国内外许多学者已经作过大量的检测算法研究,但还没有建立成熟的理论体系和切实可行的实用算法,尤其是在复杂背景干扰的抑制方面,大部分研究工作所处理的还不是真正的复杂背景。本文在分析和总结国内外现有算法研究的基础上,指出了复杂背景下红外弱小目标检测的发展趋势,并提出了检测跟踪的一些有效技术措施。 展开更多
关键词 复杂背景 弱小目标 信噪比 背景预测
下载PDF
天文光电图像序列目标成像特征提取与分析 被引量:13
8
作者 黄宗福 韩建涛 陈曾平 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期59-65,共7页
地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,大部分都表现为弱、小目标特性,需根据二者特征之间的微小差异实现目标的正确可靠识别。首先分别从空域和时域的角度出发,将目标的成像特征分为... 地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,大部分都表现为弱、小目标特性,需根据二者特征之间的微小差异实现目标的正确可靠识别。首先分别从空域和时域的角度出发,将目标的成像特征分为静态特征和动态特征,并提出了相应的特征计算方法。然后结合实测数据,根据目标的特征提取结果深入分析了空间目标和恒星目标的成像特征,并详细比较了两者的成像特征差异。空间目标和恒星目标的成像特征提取和分析,为空间目标虚警的消除提供了大量的判决依据,有助于空间目标的低虚警率检测识别。 展开更多
关键词 空间目标 特征提取 弱小目标检测 质心计算
下载PDF
基于高通滤波和顺序滤波的小目标检测 被引量:9
9
作者 董鸿燕 李吉成 沈振康 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期596-598,共3页
针对红外图像中弱小目标的检测问题,比较了几种高通模板的效果与性能,提出了一种基于高通和顺序滤波相结合的小目标检测方法。该方法是在采用高通滤波来抑制背景的基础上,利用噪声图像直方图呈高斯分布的特性,用门限判决对图像进行预检... 针对红外图像中弱小目标的检测问题,比较了几种高通模板的效果与性能,提出了一种基于高通和顺序滤波相结合的小目标检测方法。该方法是在采用高通滤波来抑制背景的基础上,利用噪声图像直方图呈高斯分布的特性,用门限判决对图像进行预检测。然后用顺序滤波去虚警点从而得到目标点。实验结果表明,在信噪比SNR>2时该方法能有效地检测出图像中的小目标。 展开更多
关键词 目标检测 弱小目标 高通滤波 顺序滤波
下载PDF
基于自适应背景预测的红外弱小目标检测算法 被引量:25
10
作者 陈振学 汪国有 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期608-610,共3页
文章在已有的背景预测的算法基础上,提出了一种自适应的背景预测算法。实验结果表明,该算法不但能够准确的检测出弱小目标的位置,还具有更快的速度,对于实时性检测,有很好的效果。
关键词 弱小目标 背景预测 自适应方法 预测权值 红外弱小目标 检测算法 自适应 预测算法 实时性
下载PDF
一种天文光电图像序列弱小目标实时检测算法 被引量:9
11
作者 黄宗福 王卫华 +2 位作者 韩建涛 熊运生 陈曾平 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第9期1379-1384,共6页
地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,大部分都表现为弱、小目标特性,实现它们稳健实时检测具有较大的难度。本文在深入分析天文光电图像弱小目标成像特点的基础上,结合实际工程对目... 地基大视场天文光电观测系统获取的序列图像中,空间目标和数目众多的恒星目标成像特性相似,大部分都表现为弱、小目标特性,实现它们稳健实时检测具有较大的难度。本文在深入分析天文光电图像弱小目标成像特点的基础上,结合实际工程对目标检测的强实时性和高检测概率需求,针对恒星目标和空间目标的时空域特性差异,提出了一种基于时空域联合滤波的弱小目标检测算法,首先在空域上通过抑制背景增强目标,然后在时域上分别通过多帧相关运算和多帧差分运算,快速有效地检测恒星目标和空间目标。最后结合实测数据和硬件平台,验证了该方法的有效性及实时性。 展开更多
关键词 时空域联合滤波 空间目标 弱小目标检测 实时图像处理 TOP-HAT变换
下载PDF
利用小波变换与Gabor滤波检测红外小目标 被引量:17
12
作者 罗晓清 吴小俊 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期1818-1822,共5页
将小波变换应用于红外图像,提出了一种新的弱小目标检测方法。该算法首先对图像进行小波变换。为了获取图像的多方向性分解,使用Gabor滤波器与高频信号做卷积运算得到24个方向的高频信息。计算各点的局部能量以及方向离散值,将以上特征... 将小波变换应用于红外图像,提出了一种新的弱小目标检测方法。该算法首先对图像进行小波变换。为了获取图像的多方向性分解,使用Gabor滤波器与高频信号做卷积运算得到24个方向的高频信息。计算各点的局部能量以及方向离散值,将以上特征融合,得到图像的多特征统计值。其次采用Renyi信息熵分割完成目标检测。最后,由于卷积运算,将会造成弱小目标点的扩大。因此,利用检测结果中小目标具有较大面积的特点,有效地排除了虚警。实验结果表明,该算法参数较少,能较精确地检测出红外弱小目标。 展开更多
关键词 弱小目标检测 红外图像 局部能量 方向性
下载PDF
几种典型红外弱小目标检测算法的性能评估 被引量:9
13
作者 高陈强 张天骐 +1 位作者 李强 景小荣 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2010年第3期386-391,共6页
对基于中值相减滤波、最大中值相减滤波、最大均值相减滤波和推广的结构张量的红外弱小目标检测算法的性能进行了评估。针对传统评估方法的不足,提出了一种基于支持向量回归的红外弱小目标检测算法性能评估方法。利用该方法分别从图像... 对基于中值相减滤波、最大中值相减滤波、最大均值相减滤波和推广的结构张量的红外弱小目标检测算法的性能进行了评估。针对传统评估方法的不足,提出了一种基于支持向量回归的红外弱小目标检测算法性能评估方法。利用该方法分别从图像背景特性和目标特性2方面对4种检测算法性能的影响进行定量分析和比较。实验结果表明,图像背景特性和目标特性对4种算法的检测性能都有较大的影响,而目标特性与4种算法的检测性能的依赖关系更明显;在4种评估算法中,基于推广的结构张量算法比其他3种传统红外弱小目标检测算法具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 性能评估 红外弱小目标检测 支持向量回归
下载PDF
一种红外弱小目标精跟踪方法 被引量:7
14
作者 董维科 向健勇 袁胜春 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期184-186,共3页
针对红外弱小目标检测中的多帧处理技术,提出了加权的移动式管道滤波算法,解决了管道边缘噪声造成检测失败的难题。文中还将卡尔曼滤波应用于管道中心坐标的预测,实践证明,采用该方法预测精度高,可以大大地减小管道尺寸,有效地提高了管... 针对红外弱小目标检测中的多帧处理技术,提出了加权的移动式管道滤波算法,解决了管道边缘噪声造成检测失败的难题。文中还将卡尔曼滤波应用于管道中心坐标的预测,实践证明,采用该方法预测精度高,可以大大地减小管道尺寸,有效地提高了管道滤波的抗噪性能、算法的实时性和精确度。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 管道滤波 卡尔曼滤波
下载PDF
一种基于背景预测的红外弱小目标检测方法 被引量:14
15
作者 杨丽萍 冯晓毅 《红外技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期404-408,共5页
介绍了一种新的基于背景预测的空中红外弱小目标检测方法,以提高对复杂背景预测的准确性,减小云层边缘预测不准确形成的虚警。该方法对云层边缘处的点根据其不同尺度邻域上的亮暗点分布特点进行预测;对非边缘点采用基本背景预测法进行预... 介绍了一种新的基于背景预测的空中红外弱小目标检测方法,以提高对复杂背景预测的准确性,减小云层边缘预测不准确形成的虚警。该方法对云层边缘处的点根据其不同尺度邻域上的亮暗点分布特点进行预测;对非边缘点采用基本背景预测法进行预测,最后经过背景对消,将弱小目标检测出来。实验结果表明,与已报导的其它方法比较,该方法能够更有效地抑制云层边缘引起的虚警。 展开更多
关键词 背景预测 红外弱小目标 目标检测
下载PDF
基于混合灰度差指标的低空目标图像检测方法 被引量:15
16
作者 张宇 王晓燕 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第8期1196-1202,共7页
为了解决地面背景和云朵干扰对低空目标检测的影响,提出一种基于混合灰度差指标的低空目标图像检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分... 为了解决地面背景和云朵干扰对低空目标检测的影响,提出一种基于混合灰度差指标的低空目标图像检测算法。首先,分析地面背景与天空区域在图像中的分布以及灰度特征,根据水平灰度投影的阶跃变化将图像分割为天空区域和地面背景区域两部分;然后,在天空区域内,由于目标和背景之间的相似性比较小,而云朵和天空的相似性较高,由混合灰度差指标水平投影和垂直投影定位目标;最后,验证获取的目标坐标。试验结果表明,算法能检测出具有复杂地面背景的低空目标,也适用于背景中存在云朵干扰的目标以及弱小目标的检测;此外,算法的速度较快,满足视频图像处理的实时性要求。 展开更多
关键词 低空目标检测 图像处理 复杂地面背景 云朵干扰 弱小目标
下载PDF
基于目标模型的红外弱小目标预检测 被引量:3
17
作者 刘建华 毕笃彦 叶广强 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第5期36-38,共3页
为解决高空背景中低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种利用红外弱小目标和背景的不同模型来实现检测小目标的预检测方法。根据在同一帧图像中红外弱小目标与噪声点在局部图像中特性的不同,提出检测局部图像中一个点与目标模型... 为解决高空背景中低信噪比运动点目标的检测问题,本文提出了一种利用红外弱小目标和背景的不同模型来实现检测小目标的预检测方法。根据在同一帧图像中红外弱小目标与噪声点在局部图像中特性的不同,提出检测局部图像中一个点与目标模型的相似程度来判断是否为红外弱小目标的预检测方法。实验表明,该方法可以有效提高单帧目标的信噪比,可用于噪声环境的红外弱小目标检测。 展开更多
关键词 红外弱小目标 目标预检测 目标模型
下载PDF
基于图像融合的红外弱小目标增强方法研究 被引量:3
18
作者 汤磊 赵丰 +1 位作者 杨晓原 赵宗贵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期380-383,共4页
提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法,该算法采用两次融合结构。在一次融合中,使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声;在二次融合中,将一次融合的结果进行多尺度分解并对分解所得低频和各高... 提出了一种使用图像融合进行红外弱小目标增强的算法,该算法采用两次融合结构。在一次融合中,使用简单图像融合方法将连续多帧图像进行融合以减少数据量并抑制噪声;在二次融合中,将一次融合的结果进行多尺度分解并对分解所得低频和各高频部分分别进行融合。对比了二次融合中使用小波变换、轮廓波变换、非下采样轮廓波变换等多尺度分解方法的融合效果。仿真实验结果表明了该方法的正确性,实现了对红外弱小目标的有效增强。 展开更多
关键词 红外弱小目标 图像融合 多尺度分解 目标增强
下载PDF
复杂环境下弱信号中的红外小目标自动检测 被引量:3
19
作者 刘晓玲 牛海春 +1 位作者 宋海燕 秦富贞 《激光杂志》 北大核心 2020年第10期82-86,共5页
现有的红外小目标自动检测方法存在着抗复杂背景能力差、误检率高的缺陷,为了解决上述问题,提出复杂环境下弱信号中的红外小目标自动检测方法研究。根据设计的红外小目标自动检测方法框架图,采用形态学处理方法抑制红外图像背景,并运用c... 现有的红外小目标自动检测方法存在着抗复杂背景能力差、误检率高的缺陷,为了解决上述问题,提出复杂环境下弱信号中的红外小目标自动检测方法研究。根据设计的红外小目标自动检测方法框架图,采用形态学处理方法抑制红外图像背景,并运用contrast box算法分割红外图像,得到二值化红外图像。以得到的二值化红外图像为依据,结合计算得到的信号增量自动搜索小目标红外图像序列。以小目标红外图像序列为基础,通过数学模型实现红外小目标的自动检测。通过仿真实验结果显示,与现有红外小目标自动检测方法相比较,提出的红外小目标自动检测方法极大的提升了抗复杂背景能力,降低了误检率,充分说明提出的红外小目标自动检测方法具备更好的检测效果。 展开更多
关键词 复杂环境 弱信号 红外小目标 检测
下载PDF
红外激光成像中的弱小目标的准确定位技术研究 被引量:9
20
作者 蒋理 李维勇 《现代电子技术》 北大核心 2016年第20期83-86,91,共5页
由于红外激光成像中的弱小目标,存在信噪比低、无纹理信息和信号弱的特征,使得传统基于背景抑制的目标检测方法,无法将目标从复杂的背景中分割出来,检测准确率低。因此,将基于尺度空间的红外弱小多目标检测算法应用于红外激光成像中弱... 由于红外激光成像中的弱小目标,存在信噪比低、无纹理信息和信号弱的特征,使得传统基于背景抑制的目标检测方法,无法将目标从复杂的背景中分割出来,检测准确率低。因此,将基于尺度空间的红外弱小多目标检测算法应用于红外激光成像中弱小目标的定位中,给出了红外激光成像中弱小目标定位硬件总体结构,其由传输控制模块、图像采集模块和弱小目标定位模块组成。采用传输控制模块TMS320F2812传递和处理系统中的图像,依据中央控制单元的命令对红外摄像机进行控制,通过核心芯片为XC95288XL的图像采集模块获取弱小目标图像,依据一定的字节顺序保存在RAM中。通过软件设计中的基于尺度空间的红外弱小多目标检测算法,完成弱小目标的准确定位。实验结果表明,该算法可在不同背景环境中,有效过滤干扰区域,准确检测出实际弱小目标,鲁棒性较高。 展开更多
关键词 红外激光成像 弱小目标 目标定位 TMS320F2812
下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部