企业何以提升治理质量?——基于网约车平台监管的制度分析

数字时代,由于技术壁垒等的存在,平台型企业行使监管权力成为一种政府的“刚需”。监管质量的提升离不开企业的参与。企业是追求盈利的市场组织,与追求公共利益的政府组织不同。传统理论强调企业的政治参与,或是企业作为治理主体之一,配合参与治理,对企业行使公共权力的现象缺少关注。如何保证企业有效行使公共权力,提升治理质量,成为一个重要的理论问题。中国网约车平台监管的制度建构和监管质量的提升,为分析这个问题提供了样本。研究发现:政府通过创造压力和动力,建立起松紧适度的“企业-政府”利益共同体,可以促使企业愿意且有效地行使公共权力,促成治理质量的提升。企业既需要适当的“嵌入性”,也需要适当的“自主性”,并构筑起合适的边界。关注企业行使公共权力的新现象,有助于进一步推进数字治理理论研究。

基于CPN的敏捷开发业务流程建模方法

着色petri网(Colored Petri Net,CPN)建模面对大型系统时的复杂性可能会随着系统规模的增大而显著增加,通常需要较多的时间和资源。敏捷开发的方法可以通过迭代和增量的方式,将大型系统分解为多个小模块,从简化模型出发逐步增加复杂性,降低模型的复杂性,提高建模和开发的效率和质量。将CPN建模与敏捷开发相结合,可以提供更强大的建模能力和更高效的开发过程。本文以旅游出行租车系统为例,采用CPN的敏捷开发方法建立模型,并对其进行讨论和改进,为需求管理建模提供了一种具有灵活性、并发性、可视化、协作性和适应性等优势的思路。

The Sequential Pricing of Ride-Hailing System with Rental Service in the Context of Fleet Electrification

Surging demand and reduced capacity in the ride-hailing industry have prompted numerous ride-hailing platforms to build their own car-rental services catering to drivers who do not possess private vehicles. However, the trade-off between the ride-hailing service and the car-rental service is an important issue that is still unclear in theory. Moreover, ride-hailing platforms are transitioning towards all-electric fleets in the context of Carbon Neutrality goals and government regulations. This paper considers a ride-hailing system comprising a monopolist ride-hailing platform, an electric vehicle (EV) rental firm, and a gasoline vehicle (GV) rental firm. Furthermore, we build a stylized model to study the sequential pricing of the system. The equilibrium outcomes show the significant impact of the ride-hailing platform’s decision to continue or withdraw offering EV rental services on EV and GV drivers’ net earnings, rental prices, and wages. The ride-hailing platform providing EV rental services increases EV drivers’ net earnings but decreases the GV driver wages and rental prices. However, the EV rental service offered by the ride-hailing platform does not necessarily lead to an increased total profit for the system. The improved profitability of the system by the ride-hailing platform providing EV rental services is contingent upon lower rider prices and higher fuel costs. The ride-hailing platform’s EV rental services provision also effectively fosters the ride-hailing fleet’s electrification. Furthermore, as the number of riders increases, the ride-hailing platform should reduce the commission rate for EV drivers to maintain competitiveness and profitability.

共享经济视角的中国租车业需求与政策效应——基于企业内部数据与政策冲击面板数据的实证

中国租车产业的快速发展受到居民收入上升和城市拥堵等因素的影响,基于共享经济视角,研究中国租车产业的需求及拥堵治理的政策效应具有重要现实意义。在建构租车需求模型基础上,运用神州租车10个城市的面板数据来探讨居民收入、城市拥堵和拥堵管制政策等因素对中国租车产业发展的影响。研究发现:(1)居民收入对租车需求有较强的正向影响和较高的收入弹性,但访客收入对租车需求的影响都不显著,因此是居民而非访客主导租车需求。(2)城市交通拥堵会提升车辆道路通行成本,进而显著削弱租车需求。(3)车牌竞拍、限行、摇号等拥堵管制政策抑制了租车需求,但进一步加大了居民收入和私家车保有量对租车需求的正向影响,也提升了交通拥堵对租车需求的抑制效应。大中城市可采取差异化的拥堵管制政策鼓励具有共享经济效率的租车产业发展。

我国汽车租赁业发展的制约因素与破解思路

在中国成为第一汽车消费大国和居民收入快速增长的背景下,中国汽车租赁业面临着前所未有的战略机遇。然而,个人信用体系不完善、租赁车辆的事故处理不畅、缺少相应政策法规和明确的行政管理部门等一系列因素制约着中国汽车租赁业的发展。为此,从优化社会环境、做强做优汽车租赁企业和消费者更新观念三个方面提出破解思路。

汽车市场中租赁渠道对传统零售渠道的影响

在零售与租赁混合渠道供应链中,占主导地位的单个汽车制造商向单个零售商和单个租赁商分别销售产品,然后零售商在零售市场销售产品,租赁商在租赁市场出租产品。在两周期设置下根据制造商是否向租赁商提供回购合同,将渠道结构划分为独立式、冲突式和回购式三类,并分析了租赁渠道对传统零售渠道的影响以及对制造商的启示。

汽车租赁闭环供应链的回购策略及激励问题

研究由单个制造商和单个租赁商构成的汽车租赁闭环供应链的回购合同设置问题。发现在汽车租赁商的维护成本与旧车返回率具有相关性的前提下,单纯的回购合同无法实现供应链协调。提出了奖惩策略,结果表明,在回购合同中引入该策略后,占主导地位的制造商可以对租赁商的订购数量和旧车返回率实施控制和引导,从而实现汽车租赁闭环供应链的协调。

基于顾客选择行为的租赁车辆存量控制研究

以收益管理和Logit模型为出发点,研究汽车租赁站点多车型的库存保护水平。通过调查获得顾客消费行为的偏好和效用,运用变精度粗糙集方法对影响顾客选择行为的因素进行简约并构造判断矩阵计算权重,从而计算出顾客对租赁车辆选择的概率和租赁车辆存量的保护水平。计算结果与期望边际收益为控制策略确定的保护水平基本相近,验证了模型的有效性。模型只需利用顾客对租赁车辆选择数据集合来标定参数,而不需要其他的先验信息和顾客选择的概率分布表达式,同时可以提高汽车租赁公司存量控制精度,实现柔性控制。

基于Logit模型的居民租车出行影响因素分析

为分析居民租车出行影响因素及各因素的影响程度,以重庆市5家汽车租赁公司客户租车数据为基础,从个体特征、出行特征、成本特征和其他特征等4个方面开展研究,建立居民租车出行影响因素模型。结果表明:成本特征、个体特征和出行特征对居民租车选择行为具有显著影响,其他特征无显著影响。从影响程度来看,个体特征中个人收入、是否有车和有无驾照分别占6.11%、16.30%和19.00%,成本特征中租车价格、租车车险和租车押金分别占10.73%、15.41%和23.58%,出行特征中出行目的占8.87%。

基于区块链的个人隐私保护机制

针对互联网租车场景中个人隐私保护问题,提出一种基于区块链的个人隐私保护机制。首先,针对互联网租车中暴露的个人隐私问题提出一个基于区块链的个人隐私保护解决方案框架;然后,通过参与者简介、数据库设计以及性能分析给出模型的设计和定义,并从授予权限、写入数据、读取数据和撤销权限等方面阐述该模型的框架和实现;最后,通过基于区块链的系统开发表明了该机制的可实现性。

基于顾客选择行为的租赁车辆存量动态控制稳健模型

汽车租赁系统运营状态可划分为可租赁状态和无法租赁状态。考虑顾客到达站点无法租赁车辆的情况,为提高车辆的平均收益,减少期望利润的预测误差,构建租赁状态转移状态空间。应用连续短时段实时顾客行为变化检测策略和马尔可夫决策过程建立存量控制模型,得到租赁商的最优库存车辆数。算例分析表明,模型可以提高汽车租赁商的存量控制精度,实现对车辆的柔性控制。

基于Benders分解的租赁车队规划

以汽车租赁业的日常车辆调配为背景,研究租赁车队的战术规划问题。将车辆调配情况抽象到时空网络结构中,并根据车辆需求的供应策略和时空节点的流量平衡得到约束条件,以企业运营成本最小为目标建立优化模型。针对模型特点采用Benders分解算法将原问题分解为两类子问题,给出对应的算法步骤。以一周为战术规划期设计算例,对模型和算法的有效性进行检验,结果表明能够为优化车队调配提供较好的辅助决策支持。

基于粒子群算法的汽车租赁短期车辆配置问题研究

合理的车辆配置与调度是租车公司运营管理考虑的主要问题之一,也是提高租车公司的租车率和收益的有效途径。针对目前我国租车公司普遍缺乏历史数据、预定提前期短、租期短、门店间距离短等主要运营特点,本文将租车公司运营中频繁而复杂的短期车辆配置问题作为研究对象,提出单日的车辆配置方法,构建随机期望模型,并采用合理的方法分解模型,选择粒子群算法对子模型进行求解,并用数值算例验证了该方法的可行性与效果。该方法能够帮助租车公司管理者做出正确的决策,在提升顾客满意度的同时,提高租车率和租车公司的收益。

租车行业收益管理研究现状及前景展望

本文基于租车行业收益管理的特点,从需求预测、超订、存量控制和价格策略四个方面对租车收益管理的研究现状进行分析,展望了收益管理在租车行业的研究前景。

成本分担政策下新能源汽车租赁系统激励契约

在市场需求不确定且与推广努力水平相关的市场环境下,研究政府对新能源汽车租赁企业提供成本分担政策的激励机制.探讨无政府激励政策,考虑政府环保效益的集中决策,政府提供成本共担政策下的最优车队配置和推广努力水平,并对3种情形下的最优决策进行比较和分析.研究结果表明,在无政府激励政策情况下无法实现系统最优,通过引入成本共担契约,当契约参数满足一定条件时,该契约模型不仅可以实现系统利益最大化而且可以使系统成员达到帕累托改进.最后通过算例分析,探讨了成本共担系数对政府和新能源汽车租赁企业收益的影响.

基于线性规划汽车租赁调度方案的研究

针对汽车租赁调度,依据所给条件,分别构建单目标和多目标线性规划模型,综合考虑在满足需求下,使用Excel、Lingo、Matlab7编程,得到最低转运费、最低缺损费或最高获利下的不同调运方案,以及在需求不足和租赁公司长期获利下的购车计划。

互联网租车市场的演化博弈分析

通过分析互联网租车市场的出现对传统租车市场造成的影响,以探究通过何种策略避免两个租车市场的恶性竞争,构建了基于Bertrand模型的互联网租车方和传统租车方在合作与非合作条件下的静态博弈,结果显示两者在合作模式下会受困于个体理性与集体理性冲突的矛盾中。因此,为了解决这个矛盾,加入政府部门构建多主体合作演化博弈模型,推导出政府和两个租车市场的演化稳定策略,并对模型的演化路径和演化结果进行研究,以期为政府部门对租车市场的管理决策提供参考。

汽车租赁管理系统的设计与实现

本文通过对汽车租赁管理进行研究,分析其业务流程,使用SQLServer2008数据库和Java技术实现了一个汽车租赁管理系统。本文从系统分析、系统设计、系统实现等方面进行了详细阐述。实验表明,该系统操作简单,能提高相关人员的工作效率。

分享经济背景下的我国汽车租赁业发展路径探讨

汽车日常需求的提高带来我国汽车租赁业的快速发展,行业自身特点和政策法规动向都鼓励汽车租赁行业进一步发展,但行业仍呈现市场集中度低、规模效应不显著的状况。高成本、低利润及季节性明显是困扰行业发展的主要因素,法规政策不健全及信用体系不完善严重限制行业发展,规模化经营和网络化不足影响行业消费体验。利用分享经济的契机,汽车租赁行业的发展可以通过政企合作的行业供给模式和"轻资产、重信用"的产业运作模式,全面提升汽车租赁行业的成熟度并最终实现持续的良性运营。

我国汽车共享发展趋势探讨

汽车共享已成为全球发展趋势,但在中国发展有其独特的优势与劣势。文章总结了汽车共享的五种主流模式及其特点,分析了汽车共享在中国发展遇到的阻力与助力,提出了汽车共享在中国的发展趋势,单向电动车分时租赁将有繁荣的发展,会有更多专为共享而制造的汽车加入汽车共享车队,汽车共享市场将高度集中。