期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多算法融合的跌倒行为识别
被引量:
4
1
作者
程淑红
谢文锐
+1 位作者
张典范
徐南
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期107-113,共7页
提出一种多算法融合的跌倒行为识别算法。首先,针对人体目标的特征对YOLOv3 tiny检测算法进行改进,有效框定人体动态目标区域,提取出目标前景;在此基础上利用AlphaPose姿态识别框架识别出人体骨骼关键点,得到人体主要关节图;最后以人体...
提出一种多算法融合的跌倒行为识别算法。首先,针对人体目标的特征对YOLOv3 tiny检测算法进行改进,有效框定人体动态目标区域,提取出目标前景;在此基础上利用AlphaPose姿态识别框架识别出人体骨骼关键点,得到人体主要关节图;最后以人体关节图坐标信息为输入,通过时空图卷积神经网络对跌倒等动作进行检测识别,满足对不同场景跌倒的有效检测。实验结果表明:融合算法改善了不同场景下跌倒行为的检测效果,检测的准确率可达到97.4%,并有效降低了误检率。
展开更多
关键词
计量学
跌倒行为识别
YOLOv3
tiny检测算法
姿态识别
时空图卷积
下载PDF
职称材料
题名
基于多算法融合的跌倒行为识别
被引量:
4
1
作者
程淑红
谢文锐
张典范
徐南
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学车辆与能源学院
秦皇岛职业技术学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期107-113,共7页
基金
国家自然科学基金(61601400)
河北省重点研发计划项目(20371801D)。
文摘
提出一种多算法融合的跌倒行为识别算法。首先,针对人体目标的特征对YOLOv3 tiny检测算法进行改进,有效框定人体动态目标区域,提取出目标前景;在此基础上利用AlphaPose姿态识别框架识别出人体骨骼关键点,得到人体主要关节图;最后以人体关节图坐标信息为输入,通过时空图卷积神经网络对跌倒等动作进行检测识别,满足对不同场景跌倒的有效检测。实验结果表明:融合算法改善了不同场景下跌倒行为的检测效果,检测的准确率可达到97.4%,并有效降低了误检率。
关键词
计量学
跌倒行为识别
YOLOv3
tiny检测算法
姿态识别
时空图卷积
Keywords
metrology
fall action recognition
YOLOv3
tiny
detection algorithm
gesture recognition
spatiotemporal graph convolution
分类号
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB96 [机械工程—光学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多算法融合的跌倒行为识别
程淑红
谢文锐
张典范
徐南
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部