基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

运用熵权TOPSIS法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平,在此基础上,采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况,进而采用Tobit模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。研究结果表明,2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显,地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响,而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。在此基础上,提出需要发挥政府宏观调控作用,加大教育投资,落实人才引进政策,提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。

左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法

在含潜变量的纵向数据混合效应模型应用中,通常包含大量截尾数据,若直接采用一般贝叶斯Tobit分位回归模型,参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法将会极其复杂,造成计算效率低下且估计结果偏差较大。同时,在高维情形下,由于受大量未知随机效应的干扰,固定效应中关键变量的选择与系数估计变得更为困难。为了解决上述问题,文章提出了一种新的双Adaptive Lasso惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法,主要研究响应变量左删失情形下高维纵向数据的变量选择与参数估计问题。通过将Adaptive Lasso惩罚同时引入固定效应与随机效应的先验分布中,构造了参数估计的Gibbs抽样算法。蒙特卡罗模拟结果表明,新方法较无惩罚法和Lasso惩罚法在重要变量选择及系数估计上均更占优势。

辽陕两省县域全要素生产率及影响因素测算研究——基于Malmquist-Tobit的评价及分析

本文以辽宁和陕西两省为研究对象,综合选取合理的评价指标,根据两省2010—2019年间的数据,利用Malmquist指数法得出全要素生产率并进行分析,据此对各县的地区生产总值以及全要素生产率动态变化、空间差异进行综合比较分析,利用Tobit模型进行回归分析,探究对全要素生产率产生影响的因素。目前来看,辽陕两省各县应消除“县外即外”的观念;要推动产业结构优化升级,提高能源利用率、科技转化率,从而促进全要素生产率的进一步提高。

农产品流通数字化对农村居民生活水平的影响研究

在理论分析的基础上,构建农村居民生活水平和农产品流通数字化水平评价指标体系。基于2013年—2021年我国31个省(区)市的面板数据,采用因子分析法分别测算农村居民生活水平和农产品流通数字化水平数值,并进一步运用固定效应模型分析农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的影响。发现农产品流通数字化水平有利于提升农村居民生活水平,在农业发达地区,农产品流通数字化水平对农村居民生活水平的提升作用更强。据此从加强农业欠发达地区农村数字化基础设施建设、提升农民数字素养和加大政府扶持力度三个方面提出相应建议。

税收负担、财政自给率与城市高质量发展

健全的财税体制是推动高质量发展的重要保障。为厘清税收负担、财政自给率与经济高质量发展的关系,有效贯彻长三角一体化国家战略,选取长三角41个城市2008—2019年面板数据,采用极值熵值法测算长三角城市高质量发展指数,运用Tobit模型实证检验税收负担和财政自给率对城市高质量发展的影响。研究发现:整体上看,长三角城市高质量发展呈阶段性波动趋势,且区域异质性明显,上海居于首位,浙江和江苏次之,安徽相对靠后。从子系统看,长三角城市高质量发展子系统指数中绿色>创新>开放>共享>协调。从实证结果看,税收负担和财政自给率都显著促进高质量发展,税收负担与财政自给率的交互项亦显著促进高质量发展。控制变量中,政府支出规模和经济发展水平对高质量发展的影响不确定,且未通过显著性检验,产业结构和能源消费结构与高质量发展具有负相关关系,城镇化水平与高质量发展具有正相关关系。

网络视角下航空公司竞争态势及影响因素研究

为剖析疫情时期中国国内主要客运航空公司竞争格局和竞争优势的影响因素,利用TOPSIS-熵值法和修正Huff模型量化航空公司在航线上的竞争优势强度,构建基于优势强度的航空公司-航线赋权二分网络,从网络的视角对航空公司竞争优势市场划分及其静态特征进行研究,利用Tobit回归模型剖析竞争优势的影响因素。研究表明:在疫情时期航空公司多市场接触程度较低,三大航空公司竞争优势明显,其优势在城市分布上差异巨大,主要集中在其基地城市。HU、3U等航空公司在市场竞争中优势不明显,更多表现为竞争且主要围绕沿海二线城市展开;航空公司竞争优势受到多因素共同制约,疫情时期收益更多表示成本控制的能力,低成本航空公司9C相较HU、3C等航空公司更具优势。

研究型大学自然科学学科科研生产效率测算及影响因素分析——基于DEA-Tobit两阶段模型

利用2006-2010年"211工程"大学自然科学学科科研投入产出面板数据,构建DEA-Tobit两阶段模型测算以质量为导向的科研生产效率,并进行影响因素分析。第一阶段核算了各大学科研生产技术效率、纯技术效率和规模效率。科研生产效率整体较高,科研管理和资源配置水平是制约科研生产无效率的主要原因,且绝大多数高校都处于规模收益递减或规模收益不变阶段。第二阶段就效率得分影响因素进行了分析。各地区研究型大学自然科学学科科研生产效率存在较大差异,所在区域科技进步水平对大学科研生产效率存在显著影响,经济发展水平的影响不显著;大学国际交流合作、学术声誉、集群效应均未对科研生产效率表现出积极影响,大学教师人力资本水平对以质量为导向的生产效率具有关键影响。

基于DEA-Tobit两步法的城镇化效率评价及其影响因素——从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角

当前我国土地城镇化超前发展的大背景下,从人口城镇化与土地城镇化协调发展的视角研究城镇化效率具有重要的现实意义。文章以甘肃省12个地级市为研究对象,选用DEA模型从人口与土地城镇化协调发展的视角评价城镇化动态效率和静态效率,并建立面板Tobit回归模型分析城镇化静态效率的影响因素。结论表明,2009—2014年12个城市整体城镇化效率年均下降9.5%,其中在2014年有7个城市属于非DEA有效发展类型;经济发展水平、外资利用规模变量对城镇化综合效率并未表现出显著影响,城市规模与城镇化综合效率呈现"U"型曲线关系,金融发展程度、第二产业比重和第三产业比重与城镇化综合效率正相关,投资率、产权结构变量与城镇化综合效率负相关。

基于DEA-Tobit模型的我国上市军工企业技术效率研究

企业效率是企业改革与发展的核心问题。选取我国上市军工企业2011—2015年的相关数据,选用DEA法测度并分析其综合技术效率、纯技术效率及规模效率;基于此,引入面板Tobit模型进一步分析技术效率的影响因素,并为上市军工企业的发展提出建议。实证结论为:我国上市军工企业近5年综合效率值平均达0.795,该值不高的原因主要在于规模效率低下。此外,适度的股权集中、制衡、企业规模、研发投入均对技术效率具有促进作用,且前三者的效果更为显著;而技术人员占比、总资产收益率却存在显著的抑制作用,但后者的抑制程度很小。

互联网技术普及对农业保险发展效率的影响研究——基于SBM-Tobit模型的实证分析

如何实现互联网技术与农业保险的深度融合,提升互联网技术对农业保险发展的综合效率,是新时期数字乡村建设的重要内容之一。论文利用2007~2017年全国农业保险时间序列数据作为样本,选取非径向非导向数据包络(DEA-SBM)模型,在对中国农业保险发展效率进行测度的基础上,采用Tobit方法分析了互联网技术普及对中国农业保险发展效率的影响,并就此提出应对建议。

我国农机社会化服务供给效率及其影响因素--基于DEA-Tobit两步法分析

农业机械化是农业现代化的基础,农机社会化服务则是实现农业机械化的重要途径。通过采用DEA方法测算我国农机社会化服务效率,并运用Tobit模型分析其影响因素。结果表明:西部地区的农机社会化服务效率平均值低于东、中部地区,且西部大部分省份处于规模报酬递增阶段;农机服务专业户规模、农机服务中介机构年末人数、农机从业人员人均可作业耕地面积、农机合作社跨区作业面积等因素与农机社会化服务效率显著正相关,可通过加强农机社会化服务人才培养、优化农机社会化服务体系、推进农机社会化服务产业化发展、理顺农机社会化服务机制和健全农机工业体系等途径来提升农机社会化服务效率、助推农业机械化和农业现代化的发展。

我国商业银行股改效率评价与影响因素分析——基于DEA超效率模型和Tobit回归模型

在总结以往研究成果的基础上,本文用DEA超效率模型测算了2001-2011年15家我国主要的商业银行的效率值。之后使用基于面板数据的Tobit回归模型,分析股改、资产回报率、市场规模等因素对银行经营效率的影响。结果显示,在控制了其他有关因素之后,股改对商业银行效率有明显的正面作用,资产回报率、市场规模、管理能力等因素对银行效率也有影响。文章最后在上述分析的基础上提出政策建议。

“双一流”背景下我国高等教育资源配置效率测评及影响因素研究——基于超效率DEA-Malmquist方法和Tobit模型

高等教育发展水平是一个国家发展水平和发展潜力的重要标志,研究我国高等教育资源配置效率问题,对进一步促进高等教育优质均衡发展、建设教育强国具有重要意义。本研究基于超效率DEA-Malmquist方法,连续动态测评我国31个省(自治区、直辖市)2016—2019年高等教育资源配置效率,分析东中西部高等教育资源配置效率差异,利用Tobit回归模型进一步探索影响高等教育资源配置效率的因素。结果表明,高等教育资源配置综合效率稳步提升,配置效率主要受技术效率变动影响。总体而言,区域间高等教育资源配置效率不存在显著差异。基于研究结论提出了推进教育资源配置方式改革、加强区域协同发展机制建设、优化高校学科专业布局相关建议,以全面提升高等教育质量。

基于DEA-Tobit的区域创新系统资源配置优化策略研究

利用DEA-Tobit两阶段方法对上海创新系统资源配置效率进行评价,分析了环境因素对创新资源配置效率的影响机理.实证研究结果表明:要根据区域创新系统人力资源的存量来确定财力资源的投入;要认识到区域创新系统发展的阶段性特征,并根据对区域创新系统所处阶段的判定,将系统的创新资源配置到弹性大的产出方向;避免区域经济增长较快所导致的资源不合理投入,减少由于资源冗余而导致的资源流动阻塞以及高才者的寻租行为;要深刻认知基础研究与创新活动的耦合性机理,实现区域创新系统的可持续快速发展.

长江沿岸主要城市绿色发展效率及影响因素分析

运用熵值法、数据包络法、Malmquist指数测算了长江沿岸城市2011—2022年的绿色发展现状,并运用Tobit模型对影响该区域绿色发展效率的影响因素进行分析.结果表明,长江沿岸城市的绿色发展效率未达有效,还有很大提升空间,资源优化配置方面能力欠缺;长江沿岸城市的绿色效率从大到小排序依次是长江中游、长江下游、长江上游,技术进步是绿色发展的最大助力,技术效率是绿色发展的最大阻力;经济发展水平,利用外资和产业结构对城市的绿色发展效率起正向作用,科技水平和环保建设投入对城市绿色发展效率起负向作用.

长江经济带农业高质量发展效率测度、时空特征及影响因素研究

基于2000—2022年长江经济带11个省市数据,构建融合经济、环境和社会多维度的农业高质量发展效率评价指标体系,运用PCA-DEA综合评价法对长江经济带农业高质量发展效率进行测度并对其时空特征进行分析与评价,引入Tobit模型探讨长江经济带农业高质量发展效率主要影响因素,结果表明:长江经济带农业高质量发展效率时序上均有所提升,而变化趋势上存在明显省际差异性;效率水平和效率波动幅度存在显著的地区差异性,下游省份偏高,上游省份偏低,且欠发达地区省份效率提升空间较大且提升幅度也相对较大;农户经营性收入占比、农村人力资本存量等因素对农业高质量发展效率的抑制作用显著。为此,需着力坚持农业科技导向,转变农业生产方式,推进一二三产业融合,完善财政支农长效机制,实施地区差异化策略,以实现长江经济带农业高质量发展效率提升。

所有制结构对中国城市绿色全要素生产率的影响研究——基于DEA-Tobit模型

论文用DEA方法测算了2005年—2015年中国内地30个省、市、自治区的绿色全要素生产率,并将不同地区的绿色全要素生产率进行了对比分析,然后,通过Tobit模型重点分析了所有制结构对绿色全要素生产率的影响。研究结果表明:各个地区绿色全要素生产率差异较大,但普遍呈上升趋势,东部地区的绿色全要素生产率及其增长率明显高于中、西部地区;除了西部地区,所有制结构对绿色全要素生产率均具有显著的正向效应。即国有企业占比越高,绿色全要素生产率增长越快。东部地区所有制结构对绿色全要素生产率的促进作用明显高于全国水平。

新型城镇化·新型工业化与农业绿色全要素生产率——基于长江经济带面板数据的分析

基于2002—2021年长江经济带11省市的面板数据,分别利用SBM-GML指数法和熵值法测算了长江经济带的农业绿色全要素生产率水平和新型城镇化、新型工业化水平,然后运用面板Tobit模型分析了新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明:2002—2006年间长江经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平还不尽人意,但2007—2021年该经济带各省市的农业绿色全要素生产率水平均显著提升,同时长江经济带的新型城镇化、新型工业化水平也呈稳步上升趋势;新型城镇化、新型工业化对长江经济带农业绿色全要素生产率水平的提升具有显著的正向影响,且新型工业化的影响更大。基于此,为了进一步挖掘长江经济带新型城镇化、新型工业化对农业绿色全要素生产率提升的潜力,建议长江经济带各省市在稳步推动新型城镇化发展的同时不断为新型工业化注入新的“活力”,为提升当地的农业绿色全要素生产率水平助力,同时还要通过优化农业产业结构、改造农村电网等方式进一步减少非合意产出。

黄河流域绿色经济发展水平综合评价及影响因素分析

基于绿色经济的内涵,构建黄河流域绿色经济发展水平评价指标体系,采用熵值法对2011—2020年黄河流域绿色经济发展水平进行测度,并利用Tobit模型进行回归分析。结果表明:黄河流域绿色经济发展水平整体呈逐年递增趋势,下游地区绿色经济指数始终高于上中游地区,流域9省之间的绿色经济指数存在地域差异;经济发展水平、产业结构、科研投入等促进了黄河流域绿色经济发展水平,能源消耗对黄河流域绿色经济发展水平有抑制作用。