截断数据模型中的两阶段抽样序贯密度估计

令X_1,X_2,…是iid随机变量序列,满足分布F密度函数f.X_i被随机变量Y_i右截断,而Y_i是iid随机变量,且与X_t独立。我们仅能观察到样本 Z_i=min(X_i,Y_i),δ_i=I(X_i≤Y_i)估计量f_n和_n是基于KM估计量的f的核型估计,在本文中,我们基于f_n和_n分别构造f的两阶段抽样的序贯固定长度2d,渐近置信系数1-α。(0<α<1)的置信区间。并讨论了停时的渐近性质。

我国上市公司赊销战略实证研究

统计分析发现,1990-2009年这20年间,我国非金融类上市公司赊销战略的使用呈现出逐年萎缩的趋势。借助tobit截断数据模型以及interval模型的实证分析发现,最近20年各省连续景气的经济和持续向好的法治秩序、趋向宽松的货币政策以及上市公司年龄和规模的年度均值逐年递增的趋势都是上市公司赊销战略运用持续减少的原因。进一步分析显示,我国上市公司赊销比率逐年萎缩的同时赊购比率则逐年扩张,这意味着我国上市公司正脱变为既掠夺上游企业又挤压下游企业的"恶霸式"企业。

中国四大区域生态效率动态演化机制研究

文章基于SBM模型及Tobit面板数据模型对2012~2017年中国四大区域的生态效率及影响因素进行测度发现:第一,北京、天津、上海、山东、广东、海南等东部经济大省或生态环境较好的省份实现了经济高质量发展,青海及宁夏生态效率也呈现较高水平。第二,东部地区历年来生态效率较高;东北部地区效率均值比较稳定,起伏波动小;中部地区生态效率亦有所增长;西部地区效率均值在缓慢下滑,但下滑幅度逐渐降低。第三,进一步对外开放对于东部及东北部地区生态效率的提高有促进作用,提高劳动力素质有助于中部地区的生态效率提升,而政府干预经济对于西部地区生态效率的提高有直接作用。

战争对清朝经济的影响——基于工商行会与人口数据的量化分析

长期以来,学界针对历史上战争对经济发展造成的影响这一问题,提出了基于战争破坏论的战争消极理论和基于经济复苏论的战争积极理论。然而,既有研究较少将经济学中的计量模型和统计方法用于分析战争对经济的影响。战争在清朝的历史上扮演了重要角色。丰富的工商行会数据,能够有效衡量清朝城市的经济状况。本文将计量经济学中的面板数据模型应用到战争与清朝经济发展的关联性研究中,并加入人口数据,有效衡量了战争、人口与经济发展的关系,从数理经济学的角度验证了史学家提出的战争短期消极理论和战争长期积极理论。

我国政府投资效率的地区差异研究

本文以我国政府投资效率的实证研究为主线,运用DEA技术和Tobit面板模型研究1978-2014年我国28个省的政府投资产出效率、影响政府投资效率的主要因素和"四万亿"投资对我国不同地区政府投资效率的影响程度,得出结论:三大地区政府投资的效率差距仍较显著;政府投资效率与该地区的受教育程度、人口密度及对外开放程度正相关,与政府规模负相关;"四万亿"投资计划对不同地区的影响程度不同,对东部地区的正面影响高于中西部地区。