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中文电子病历数据元抽取方法
1
作者
郭维嘉
郭少友
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第8期78-83,共6页
目的/意义提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享。方法/过程利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元;针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成...
目的/意义提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享。方法/过程利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元;针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成一个增强的键向量;计算该向量与标准向量之间的相似度,据此判断候选数据元是否有效。结果/结论该方法F 1值为90.32%,效果较好。
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关键词
电子病历
数据元
ALBERT
序列标注
token向量
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职称材料
题名
中文电子病历数据元抽取方法
1
作者
郭维嘉
郭少友
机构
河南省图书馆
郑州大学信息管理学院
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2024年第8期78-83,共6页
基金
国家社会科学基金一般项目(项目编号:20BTQ063)。
文摘
目的/意义提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享。方法/过程利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元;针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成一个增强的键向量;计算该向量与标准向量之间的相似度,据此判断候选数据元是否有效。结果/结论该方法F 1值为90.32%,效果较好。
关键词
电子病历
数据元
ALBERT
序列标注
token向量
Keywords
electronic medical records(EMR)
data element
ALBERT
sequence labeling
token
分类号
R-058 [医药卫生]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
中文电子病历数据元抽取方法
郭维嘉
郭少友
《医学信息学杂志》
CAS
2024
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