番茄椒氮磷钾施肥配方优化研究

为研究适用于南阳市卧龙区的番茄椒最佳氮磷钾施肥配方,本文采用响应面试验设计方法,以N肥(N)、P肥(P_(2)O_(5))、K肥(K_(2)O)为试验自变量因素,小区番茄椒产量为响应面值,制定了3因素3水平响应面法试验设计方案。研究结果表明,每亩最高小区番茄椒产量的施肥配方为N肥20 kg、P肥6 kg、K肥23 kg,产量与试验对照组相比提高了43.16%,本次试验能够显著提升番茄椒的产量,并为同类试验提供一定的参考价值。

响应面设计法在温室番茄栽培中的应用

为优化温室番茄的栽培条件,试验研究了不同栽培密度、施氮量和施钾量对日光温室番茄产量的影响。通过中心复合试验设计,构建三因素(栽培密度、氮肥、钾肥)五水平的响应面设计方法,并建立番茄产量与三因子的二次回归数学模型。结果表明,三因素对温室番茄产量均有显著的影响(P<0.01),影响的大小顺序为栽培密度>施钾量>施氮量;栽培密度与施氮量、施钾量之间存在显著的交互作用(P<0.01),施氮量与施钾量之间的相互作用对番茄产量影响不显著(P>0.05);多元二次回归分析结果显示,栽培密度、施氮量、施钾量与番茄产量之间的回归模型高度显著(P<0.01)。统计分析确定温室番茄的最佳栽培条件为栽培密度4.83万株/hm2,施氮量262kg/hm2,施钾量513 kg/hm2;在此条件下,温室番茄产量的预测值为119381 kg/hm2,验证试验所得产量为121005kg/hm2。本研究为日光温室番茄高产、稳产和优质提供了理论依据。

响应面法优化松茸多糖提取工艺研究

在单因素实验的基础上,根据Box-Benhnken的中心组合实验设计原理,选取醇沉浓度、提取时间和液固比为影响因素,以松茸多糖得率作为响应值,应用响应面法进行3因素5水平的实验设计,对其提取条件进行优化。结果表明,沸水浸提法提取松茸多糖的最佳工艺为:固定醇沉浓度82%、提取时间3.2h、液固比12.7(mL∶g)采用沸水提取,多糖得率可达5.52%。

响应面分析法提高腐竹产率研究

研究蔗糖酯、海藻酸钠和焦磷酸钠的添加量对腐竹产率的影响.在单因素实验的基础上确定以上各因素的水平,采用响应面分析法得到生产腐竹时,上述添加剂的最佳加入量:蔗糖酯为0.59%(以干豆的加入量为基准,下同),海藻酸钠为0.4%,焦磷酸钠为0.08%,腐竹产率达到31.77%.各因素对腐竹产率影响的主次顺序为:海藻酸钠>蔗糖酯>焦磷酸钠.

响应曲面法优化番茄汁加工工艺

为优化番茄汁加工工艺,以出汁率为指标,在单因素实验基础上,进行响应面实验分析得到最佳工艺参数为:纤维素酶添加量0.08%,酶解时间79min,酶解pH4.0,酶解温度54℃,此时番茄出汁率为90.08%。同时建立了番茄出汁率的二次数学模型,对出汁率具有很好的预测作用。

响应面法优化金针菇栽培工艺的研究

以提高金针菇单瓶产量为目的,以常规生产为对照,通过单因素试验、Plackett-Burman试验、响应面优化法、验证试验分析培养基装瓶量、灭菌前pH、接种量、搔菌深度、搔菌补水量对金针菇单瓶平均产量的影响。单因素试验结果表明,单瓶平均产量分别在装瓶量1000 g、灭菌前pH值6.80、接种量35 mL、搔菌深度10 mm、搔菌补水量10 mL时达到最大值;Plackett-Burman试验表明装瓶量、灭菌前pH和搔菌补水量是影响金针菇单瓶平均产量的关键因素;响应面优化法预测的最优化条件为培养基装瓶量1004.05 g、灭菌前pH值6.83、搔菌补水量11.41 mL,金针菇单瓶平均产量为473.81 g;结合单因素试验及响应面预测,将验证试验设置为培养基装瓶量(1000±5)g、灭菌前pH值(6.80±0.10)、搔菌补水量(11±1)mL、搔菌深度(10±2)mm、接种量(35±5)mL,金针菇单瓶平均产量为466.36 g,比对照组提高11.63 g,与预测值接近,相对误差为1.57%,试验设计符合生产需求。

多因素响应面法优化红景天抗氧化有效物质提取工艺

目的:研究采用响应面法优化红景天抗氧化有效物质的提取工艺。方法:以乙醇浓度、提取时间、乙醇用量为主要影响因素,红景天苷提取率(%)、提取液体外DPPH清除率(%)和提取液体外总抗氧化能力为评价指标,采用3因素5水平响应面法对红景天抗氧化有效物质提取工艺进行优化。结果:Design-Expert软件优化得到的最佳提取工艺为,饮片加11倍体积46.60%乙醇溶液提取4.67 h,提取2次,合并提取液,浓缩,即得。该提取工艺下红景天苷提取率为1.12%,提取液DPPH清除率为89.13%,总抗氧化能力为1.39 mmol/L。结论:用响应面法优化得到的红景天抗氧化有效物质提取工艺简便易行,准确性和重现性好。

响应面法优化酶辅助提取啤酒酵母多糖工艺

以啤酒酵母为原料,用溶菌酶、蜗牛酶提取多糖。在单因素实验基础上,选择提取温度、提取pH值、酶用量、提取时间为自变量,多糖得率为响应值,应用4因素5水平的响应面分析方法,由Statistica软件得到二次多项式回归方程的预测模型,通过响应面法优化其提取工艺。结果表明:提取温度、提取pH值、酶用量、提取时间4个因素对多糖的提取都有极显著的影响,二次项对多糖得率也有较大的影响,且其交互项作用影响也较明显。响应面分析得到的回归模型能够较好地预测实际多糖收率,酶法提取多糖的最佳工艺条件为:提取温度为51℃,提取pH值为5.14,提取时间为3.18h,酶用量为1.54%,在此条件下多糖得率高达11.436%,非常接近预测值11.62%。