基于变量敏感度筛选的回归型支持向量机的数控机床热误差预测

随着机械制造行业的迅猛发展,对于数控机床的定位精度要求越来越高。为了提高机床定位精度,建立了基于变量敏感度筛选与回归型支持向量机(SVR)混合模型,并将其用于数控机床热误差预测方法。该方法基于对变量敏感度分析,筛选掉敏感度低的干扰自变量。本方法与基本SVR模型对数控机床热误差预测值进行对比,结果表明基本SVR受到敏感度低的干扰自变量影响,预测结果与实测热误差结果偏差较大;经过变量敏感度筛选之后的SVR混合模型预测值具有更高的准确度,验证了此模型的可行性。

基于UG NX的数控多轴加工工艺改良和配套夹具设计

首先,简要介绍了UG NX编程软件的相关知识;其次,以金属半环和电机外壳为研究对象,分析了其原有的数控加工工艺并提出了优化改进措施;再次,利用UG对研究对象进行了配套工装的仿真设计;最后,利用UG编制研究对象的目标零件多轴数控加工程序,有效保障了产品的加工质量,节省了人力、物力成本,提高了生产效率。

从模型到应用:基于生态系统服务权衡的乡村生态修复规划工具研究

在全球范围内的气候变化背景下,具有多种功能和服务价值的乡村生态空间成为当下国际生态规划研究与合作的关注热点之一。为实现乡村生态空间的精准管理与规划,中德双方围绕联合课题“生态系统服务概念在德国鲁尔与中国大都市区韧性发展模式下的绿色基础设施规划应用”进行了深入探索。在土地利用与土地覆盖类型的基础上,进一步识别了生物群落类型,并基于调节、供给、文化三大生态系统服务类型,选取了评估生态系统服务供需权衡的指标和对应权重,构建了乡村生态空间规划场景下的生态系统服务价值评测模型。以上海市水库村为例,运用该课题的评测模型,初步评估了典型乡村生态规划场景下的生态系统服务价值。最后,从应用尺度、研究范围以及操作流程三个方面总结了该评测模型的优化方向。

基于双信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测

为了预测主轴/刀柄结合面刚度退化程度,提出了一种基于激励和响应信号融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度预测方法。首先进行钛合金矩形工件侧铣实验,采集瞬时铣削力信号和主轴/刀柄结合面附近的响应振动信号,构建反映主轴/刀柄结合面刚度退化的数据库。然后根据数据库中瞬时铣削力和振动信号各方向的时域、频域和时频域特征,基于相关性分析优选出瞬时铣削力信号和振动信号的时域均值、频域中心频率、时频域一阶小波包能量3个特征,分别使用低频滤波卷积核和高频滤波卷积核对优选后的特征矩阵进行双通道卷积池化处理,获取深度融合的主轴/刀柄结合面刚度退化程度特征向量。最后以支持向量机模型(SVM)的概率模式转化为朴素贝叶斯分类器(NBC)的条件概率,构建混合分类器模型(NBC-SVM),提高了分类器的分类性能。在主轴/刀柄结合面刚度退化数据库的基础上,基于双通道卷积池化的特征融合方法(CP-FF)和NBC-SVM模型实现了主轴/刀柄结合面刚度退化程度的预测,预测精度达96%。

决策辅助工具在老年2型糖尿病患者用药决策中的应用进展

老年2型糖尿病患者常面临多病共存和多重用药的问题,这些情况常导致用药不合理或不适当,显著影响了患者的治疗效果和生活质量,因此早期进行有效的药物治疗决策尤为重要。而决策辅助工具作为用药支持信息的重要补充,包括基于电子健康记录的系统、移动应用程序、在线健康平台等,通过提供个性化、基于证据的医疗信息,以帮助患者了解用药治疗方案,辅助患者和医疗专业人员做出更合理的药物治疗决策,提升药物治疗的适宜性和安全性,降低药物相互作用的风险,从而改善患者的整体治疗效果和生活质量,已在老年2型糖尿病患者用药管理中的应用取得了显著进展。本文综述了老年2型糖尿病患者用药的现状,决策辅助工具的影响因素、类型、应用方法及其作用,旨在为国内开发针对这一人群的用药决策辅助工具提供参考。

曲母线薄壁件柔性旋压技术发展现状及展望

曲母线薄壁件旋压技术在航空、航天、汽车、化工等工业领域具有广泛的应用。采用旋压方法成形曲母线回转型零件往往需要同形状刚性芯模支撑,以便控制成形精度和壁厚分布。但是刚性模具旋压存在脱模难、生产准备周期长、产品规格单一等问题,不适合个性化的小批量生产。随着数控技术的发展,采用通用芯轴或支撑辊替代传统刚性芯模的柔性旋压技术得到快速发展。柔性旋压可改善刚性芯模旋压产品规格单一,准备周期长,小批量成本高等不足,除了直母线的筒、锥形零件外,在曲母线壳体零件上也得到应用。本文综述近年来曲母线柔性旋压技术的发展概况。

脑卒中患者支持性照护需求评估工具的范围综述

目的对脑卒中患者支持性照护需求相关评估工具进行范围综述,为今后相关研究提供参考依据。方法系统检索中英文数据库,检索时限为建库至2023年3月。筛选符合纳入标准的脑卒中患者支持性照护需求评估工具,提取纳入文献的一般信息(包括文题、作者、年份、国家)和评估工具特点(包括工具研制方法、工具名称、工具内容以及信效度等)。结果最终纳入10篇文献,工具类型主要为问卷类和量表类,涉及脑卒中患者多个方面的需求。结论脑卒中患者支持性照护需求评估工具种类较多,但多偏重单一的维度,缺乏针对全面的脑卒中患者支持性照护需求的评估工具,未来可结合现有的工具优势研制脑卒中患者支持性照护需求评估工具。

铁路货车Z1修多功能作业车集成化研究

国家能源集团将铁路货车“状态修”具体细分为4个级别,该文针对Z1修整备线存在的问题进行调研与分析,对闸调器调整、更换支撑杆、更换旁承滚子和更换钩托梁尼龙磨耗板等作业的快捷工装,以及将上述多套工装的模块化集成整合技术进行研究,提供Z1修多功能作业车及配套装备整体实施方案。该文提出的Z1修多功能作业车具有模块化、集成化、高效运行、安全可靠和多功能灵活柔性化作业等特点,可以为铁路货车Z1修装备线优化升级应用提供参考。

整体侧墙结构的A型城铁车辆车体挠度预制研究

为探讨具有整体侧墙结构的铝合金A型城铁车辆车体在焊接过程中挠度变化的影响因素,以及挠度的变化规律。采用5组试验车辆,分别调整车体总组成组焊工装支撑分布位置、侧墙单部件的挠度预制,以及车体总组成预制挠度数值,观察车体焊后挠度的变化。结果显示,当支撑分布在门口中心时,焊后挠度回弹量达13 mm;而支撑分布在门口两侧时,回弹量下降至11 mm。在侧墙单部件进行15 mm的挠度预制后,焊后挠度回弹量进一步下降至4.5 mm。此外,当总组成预制挠度数值分别为19 mm、16.5 mm时,焊后挠度值分别为15.3 mm、13 mm,回弹量保持在3.5~4.5 mm范围内。研究表明,车体总组成组焊工装支撑分布位置以及侧墙单部件的挠度预制是影响车体焊后挠度的关键因素。通过侧墙单部件的挠度预制,可有效降低焊后挠度回弹量。此外,在保证设计理论挠度需求的前提下,采用较小的挠度预制对车体尺寸更为有利。

异质性环境规制对企业绿色技术创新影响研究——基于政府支持和高管绿色认知的调节作用

绿水青山就是金山银山,如何走好绿色低碳发展道路是当前政府和企业共同关心的问题。基于2010-2020年沪深A股上市公司样本,深入研究异质性环境规制对企业绿色技术创新的影响机理,同时以政府支持和高管绿色认知为切入点,考察企业面临的内外部因素对异质性环境规制与企业绿色技术创新之间关系的调节效应。研究发现:第一,环境规制的3种类型,即命令型、激励型、公众型环境规制均能够显著正向影响企业绿色技术创新;第二,政府支持显著弱化3种环境规制对企业绿色技术创新的正向影响;第三,高管绿色认知显著强化命令型和激励型环境规制对企业绿色技术创新的正向影响,但显著弱化公众型环境规制对企业绿色技术创新的正向影响。研究结论对于从宏微观层面全方位提升我国企业绿色技术创新,实现经济社会与环境保护协调发展具有重要的参考价值。

住院患者静脉血栓栓塞症风险感知的研究进展

静脉血栓栓塞症(VTE)是住院患者的潜在并发症之一,包括深静脉血栓形成和肺栓塞,早期预防是降低VTE发病率和病死率的关键。目前VTE预防的指南已较成熟,基于指南的基础预防、机械预防、药物预防的有效性均在临床实践中得到了验证,但主要针对于临床医护人员,患者及照顾者对VTE风险的重视度不足,导致其预防依从性低下。风险感知是人们对风险事物和风险特征的感受、认识和理解,可改善健康相关行为、促进相关预防行为的产生。在预防VTE的过程中,患者因素是重要的一环,患者对VTE的风险感知、依从性与预防效果密切相关。了解患者的VTE风险感知是提高其对VTE预防的主观能动性及依从性的重要途径。本文从患者VTE风险感知的现状、评估工具、影响因素、干预策略方面进行综述。目前患者对VTE风险的认知不足,尚缺乏完整且具有针对性的VTE风险感知测评工具,国内学者主要基于健康信念模式理论和知信行理论对患者的VTE感知进行研究,VTE风险感知受患者个人因素(如年龄、文化程度、社会背景)、患病经历、VTE病史、社会支持、主要照顾者等影响,本文主要从医方、患方、网络媒体等方面探讨应对措施,以期提升患者VTE风险感知水平,提高预防依从性,从而为优化患者VTE预防行为结果、降低VTE发生率的干预研究提供参考。

基于SolidWorks的风机部件新型工装的简述

以江苏某海上风电场项目风机各部件的起吊和预拼为参照工程实例,详细介绍了金风科技风机叶片、轮毂、发电机和塔筒等部件进行起吊与预拼时采用新型工装的情况,为国内同类型工程的施工和安装提供了一种较为新颖、安全的起吊和预拼方式,具有推广应用价值。

产品决策支持工具影响移动消费者购买决策的顺序效应:基于神经科学的视角

由于信息过载和不确定性,移动购物平台经常使用产品排名系统、产品评论系统和产品推荐系统为消费者的购买决策提供支持。那么,这三个决策支持工具在移动购物平台产品页面上出现的先后顺序对消费者购买决策有影响吗?现有文献尚未对此进行深入研究。本文从神经科学的视角设计事件相关电位实验,并对被试的脑电数据进行双因素重复测量方差分析,研究发现:产品决策支持工具的呈现顺序对移动消费者的购买率和决策反应时长有显著影响。而且,先呈现评论系统再呈现推荐系统后呈现排名系统的顺序下,移动消费者的购买率最高。本研究从神经层面解释了产品决策支持工具引发的顺序效应影响移动消费者购买决策的认知加工过程。

连续复合管缆投捞式人工举升技术研究

海上无修井机平台依赖钻井船修井,费用高、时效慢,现有非常规作业技术对平台条件要求高,难以推广。为此,开展了连续复合管缆投捞式人工举升技术研究和应用。针对复杂井况和无修井机平台特点,对管柱和井下工具结构进行了优化设计,通过管缆选型计算和电泵扬程拟合,在南海西部涠洲11-1A平台A21H1井进行了先导性应用。研究结果表明:连续复合管缆投捞式人工举升工艺优化了管柱结构,取消湿接头设计,增设液控滑套,生产期间可实现换层;采用特质动力电缆集成的连续复合管缆强度大,防腐能力增强,大大降低了作业风险;完成了在A21H1井的不压井作业,目前该井投产后日增油60 m^(3)。研究结果可为海上油田无修井机平台的修井作业提供技术支撑。

基于“渥太华决策支持框架”的乳腺癌患者乳房再造手术决策辅助工具的编制

目的开发基于循证的、符合中国本土特色的乳腺癌乳房再造手术决策辅助工具,为临床开展决策制定提供思路,推动共享决策的实施。方法以“渥太华决策支持框架(the Ottawa decision support framework,ODSF)”作为理论基础,以“患者决策辅助工具国际标准4.0版(IPDAS4.0)”作为标准框架,通过文献回顾形成乳腺癌乳房再造手术决策辅助工具初版;邀请18名乳腺癌与乳房再造领域的临床与护理专家展开2轮德尔菲函询后形成工具修订版;之后在临床中对5名患者及5名家属进行试运用,整合意见后确定工具终版。结果基于文献回顾整合证据形成工具初版含7项一级指标、14项二级指标,49项三级指标;第一轮三级指标函询各条目的重要性均分为4.06~4.94分,变异系数为0.05~0.22,满分比0.53~0.88;第二轮三级指标函询各条目的重要性均分为4.71~4.94分,变异系数为0.05~0.15,满分比为0.72~1.00;第二轮一、二、三级指标Kendall协调系数W分别为0.509、0.437、0.425,最终形成乳腺癌乳房再造手术决策辅助工具终版,包含7项一级指标(决策评估、疾病信息支持、风险利益分析、决策支持系统、平衡价值与偏好、促进决策制定、评价决策质量),14项二级指标,50项三级指标。经临床试运用,取得较好效果。结论基于“渥太华决策支持框架”的乳腺癌乳房再造手术决策辅助工具具备科学性和临床实用价值,可为乳腺癌患者在面对乳房再造手术方式选择困难时提供解决思路。

北京市密云区全民健康生活方式行动效果评估

目的:了解北京市密云区全民健康生活方式行动有关指标的情况,为下一步开展干预活动提供基础数据。方法:2019年4月至5月,采用PPS抽样方法抽取北京市密云区常住人口18岁以上常住居民600人,采用面对面访谈的形式完成全民健康生活方式行动调查问卷。结果:密云区全民健康生活方式行动知晓率为33.8%,行动口号的知晓率为50.0%,行动日的知晓率为11.3%,限盐勺使用率为30.7%,油壶使用率为21.4%,腰围尺使用率为3.9%。结论:密云区全民健康生活方式行动相关知晓率和健康支持工具使用率较低,需要继续完善政府主导、各部门配合的工作机制,加大全民健康生活方式行动力度。

乳腺癌术后病人支持性照顾需求的研究进展

介绍支持性照顾需求的概念、评估工具、乳腺癌术后病人支持性照顾需求内容、影响因素,旨在为乳腺癌术后病人支持性照顾需求的相关研究提供参考。

预立医疗辅助工具在癌症终末期病人中的应用进展

对国内外实施预立医疗照护计划(ACP)的常见辅助工具进行总结与比较,重点包括行为与沟通模式,视频、游戏和问题提示列表的应用,为后续临床工作中顺利实施ACP提供参考,推动我国癌症终末期病人ACP的顺利实施。

基于大数据分析的数控机床刀具寿命预测研究

数控机床刀具寿命预测是提高加工效率、降低生产成本、保证加工质量的重要环节。该文结合机器学习算法,收集刀具使用过程中切削力、振动信号、温度、转速等参数,采用数据预处理技术对原始数据进行清洗、降噪和标准化处理,确保数据的质量和一致性。在此基础上构建支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)和长短期记忆网络(LSTM)刀具寿命预测模型。研究结果表明,LSTM模型能够更准确地捕捉刀具寿命的非线性变化趋势,并有效处理时间序列数据中的复杂关系。基于大数据分析的刀具寿命预测方法不仅显著提高了预测精度,还可以为实际生产中的刀具更换决策提供可靠支持。研究结果旨在为未来的刀具寿命预测研究提供技术参考。

基于电力企业营销稽查网格化与整改闭环支撑工具的探讨

现代社会用电需求较大,且十分多变,因此一种网格化的用电服务模式在配电网建设中逐渐兴起。这种模式在相应的技术支撑下,可实现协调供用电关系,即用户可直接与供电单位进行沟通,实现零距离服务,在此基础上营销服务管理模式也可进一步更新。现代网格化用电服务模式正在推广,普及程度尚且不足,将网格化管理模式应用于稽查工作尚存在经验不足的问题。为推广该模式,对网格化稽查模式进行分析,再在建设网格化用电服务模式角度上,探索以网格为基础,实现稽查工作的网格化开展及相关支撑工具等研究。