基于响应面法的数控机床床鞍尺寸优化

以数控车床上床鞍为研究对象,构建床鞍的有限元模型后对其进行模态分析。以床鞍的结构设计变量为基础进行拉丁超立方实验设计,得到一组试验点。将这组试验点作为训练数据用神经网络方法拟合出床鞍质量和一阶固有频率相对于设计变量的响应面模型,在此基础上完成数学模型的构建。最后通过遗传算法求解该模型,得到床鞍尺寸优化后的结果。文章的优化结果为改进床鞍的结构提供了理论依据,文中的分析思路和方法为其他机床床鞍的设计和生产提供了参考。