全寿命周期主动设备管理辅助决策

目前,电网设备管理大多通过被动的计划检修完成,只注重遵循相关运维规程按设备运行时间安排检修工作,忽略对设备全寿命健康状况的评估与管理。本文提出计及设备全寿命周期运行状态的多源融合主动资产管理方法。首先,根据资产时间、逻辑及历史知识提出全寿命周期三维资产管理模型。接着采用设备案例推理方法,从电网安全、稳定、经济运行角度,应用迁移学习方法对案例进行自学习与案例库强化。最后,将所提出方法应用于存在海量多源异构数据的设备全寿命周期主动管理的实际案例中。结果表明,主动资产管理可以有效自动辨识设备运维状态,保证资产管理策略的可行性、适用性及安全性,为运维人员提供有力辅助决策。

高层管理者决策支持系统的多层次处理模型研究

讨论高层管理者决策支持系统设计的有关问题，提出以剧本—案例推理作为核心推理技术的多层决策支持系统框架，对各层次的推理技术和工作流程进行了设计，对系统结构。

模型的事例表示

基于事例推理的模型管理系统中 ,有效地表达事例是实现系统的基础 .模型事例不是属性值事例 ,而是结构事例 .本文针对原有表达事例方式的不足提出了一种模型事例的表达方法 ,该方法适合于各种数值类模型的表示 ,并能够脱离模型的语义 ,同时给出了此种事例库组织的初步方案 ,为以后的研究奠定了基础 .

大型调水工程索赔管理决策支持系统的研究和实现

针对我国大型调水工程建设施工索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术和基于规则推理(RBR)技术应用于索赔管理,将以往的水利工程索赔事例以一定的结构和方式存储,设计并实现了基于知识的施工索赔决策支持系统,具有较强的实用性。目前研究应用于某大型调水工程施工管理系统。

基于案例推理的企业项目管理决策支持系统的研究

基于案例推理方法的基本原理,将案例推理方法应用于项目管理辅助决策支持分析,论述了基于案例推理的项目管理决策支持系统中的一些关键步骤,研究了项目管理中项目任务问题案例的知识案例表达、属性权重分析和近邻方法相结合的检索模型,实现了案例检索和匹配,提出了辅助项目任务问题案例辅助决策支持系统的结构,开发了原型系统,并给出应用实例.