基于数据流的top-k频繁项集挖掘

对数据流进行频繁项集挖掘具有重要意义。然而传统的办法是由用户设定合适的支持度阈值,这在数据流环境中非常困难。更实际的办法是由用户设置一个参数k,输出最频繁的K个项集。讨论了数据流的top-k频繁项集的挖掘,给出了相关定义,分析了挖掘中的相关技术和性质,提出了一个数据流top-K频繁项集挖掘算法LIONET,并分析了算法的优越性。