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分布式网络中连续时间周期的全局top-K频繁流测量
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作者 毛晨宇 黄河 +1 位作者 孙玉娥 杜扬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期28-38,共11页
在分布式网络中,测量top-K频繁流对资源分配、安全监控等应用至关重要。现有的top-K频繁流测量工作存在不适用于测量分布式网络流量或只考虑单时间周期等局限。为此,提出了分布式网络中连续时间周期的全局top-K频繁流测量方案,在分布节... 在分布式网络中,测量top-K频繁流对资源分配、安全监控等应用至关重要。现有的top-K频繁流测量工作存在不适用于测量分布式网络流量或只考虑单时间周期等局限。为此,提出了分布式网络中连续时间周期的全局top-K频繁流测量方案,在分布节点中布置了紧凑的概率数据结构来记录网络流信息,每个时间周期结束后分布节点向中心节点发送必要信息,中心节点汇聚得到从测量开始至当前时间周期的全局top-K频繁流。考虑到每条流可能出现在一个或多个测量节点,使用了不同的方法来减少传输开销。对于每条流只会出现在单一节点的情况,采用传输分段最小值的方法来获得阈值,实验结果表明这种方法减少了全量传输超过50%的传输开销。对于每条流会出现在多个节点的情况,提出了多阶段无误差处理方法和单阶段快速处理方法,分别应对不能容忍误差的场景和实际高速网络流量,相比每个时间周期都使用已有单周期方法,传输开销的实验表现降低了两个数量级。最后还提出了一种利用历史平均增值信息降低通信延迟的方法,实验结果表明该方法有效降低了限制信息的平均相对误差。 展开更多
关键词 流量测量 top-k频繁流 分布式网络 连续时间周期 SKETCH
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On-site stormwater detention for Australian development projects: Does it meet frequent flow management objectives? 被引量:1
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作者 Rodney Ronalds Alex Rowlands Hong Zhang 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2019年第1期1-10,共10页
On-site stormwater detention (OSD) is a conventional component of urban drainage systems, designed with the intention of mitigating the increase to peak discharge of stormwater runoff that inevitably results from urba... On-site stormwater detention (OSD) is a conventional component of urban drainage systems, designed with the intention of mitigating the increase to peak discharge of stormwater runoff that inevitably results from urbanization. In Australia, singular temporal patterns for design storms have governed the inputs of hydrograph generation and in turn the design process of OSD for the last three decades. This paper raises the concern that many existing OSD systems designed using the singular temporal pattern for design storms may not be achieving their stated objectives when they are assessed against a variety of alternative temporal patterns. The performance of twenty real OSD systems was investigated using two methods:(1) ensembles of design temporal patterns prescribed in the latest version of Australian Rainfall and Runoff, and (2) real recorded rainfall data taken from pluviograph stations modeled with continuous simulation. It is shown conclusively that the use of singular temporal patterns is ineffective in providing assurance that an OSD will mitigate the increase to peak discharge for all possible storm events. Ensemble analysis is shown to provide improved results. However, it also falls short of providing any guarantee in the face of naturally occurring rainfall. 展开更多
关键词 STORMWATER DETENTION frequent flow management Temporal patterns RUNOFF routing Continuous simulation South East Queensland
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基于频繁序列模式挖掘的卡口短时交通量预测
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作者 刘冉 李岩 +3 位作者 毛海虓 钱剑培 王继峰 马悦 《城市交通》 2023年第4期87-98,共12页
基于数据的城市交通管理和控制方法是广大学者和交通管理部门的关注重点。以频繁序列模式挖掘算法为基础,对卡口车辆轨迹序列进行时空特征分析。选用7种典型的机器学习算法进行预测,并分析了卡口空间区位、交通量以及连接道路等级对预... 基于数据的城市交通管理和控制方法是广大学者和交通管理部门的关注重点。以频繁序列模式挖掘算法为基础,对卡口车辆轨迹序列进行时空特征分析。选用7种典型的机器学习算法进行预测,并分析了卡口空间区位、交通量以及连接道路等级对预测精度的影响。研究结果表明,集成学习算法特别是RF的预测性能最好,误差较小且训练速度快;SVR和神经网络算法(MLP、LSTM)在预测误差表现上相近,但是基于神经网络算法的预测模型耗时较长。此外,不同模型的预测误差在空间上的分布具有相似性,在卡口密布的区域预测精度更高,在外围边缘区域误差较大;卡口交通量越大、连接的道路等级越高,预测精度越高。随着城市交通电子卡口设备在路网中的完善,该预测方法的准确性可以进一步提高。 展开更多
关键词 短时交通流量预测 频繁序列模式挖掘 机器学习
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分布式多维数据流频繁模式挖掘算法设计 被引量:1
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作者 施一飞 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2023年第1期174-179,共6页
针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法。该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以... 针对在对分布式、多维数据流频繁模式挖掘算法研究时,没有删除多维数据流中的非频繁项集,存在平均处理时间长的问题,提出分布式多维数据流频繁模式挖掘算法。该方法根据人工神经网络特点,建立了人工神经网络模型,并对多维数据流训练,以达到提升挖掘效率的目的;并基于训练结果构造数据流频繁模式信息树,即频繁模式树(FR-tree:Frequent Pattern tree)。由于FR-tree中存在较多过期的多维数据流,所以需要对FR-tree剪枝,并删除非频繁项集,从而加快频繁模式计算速度,并采用分布式挖掘算法对全局FR-tree挖掘,从中取得多维数据流的频繁项集完全集,实现分布式多维数据流频繁模式的挖掘。通过对该方法的平均处理时间测试,验证了该方法的实用性。 展开更多
关键词 人工神经网络 分布式多维数据流 频繁模式 挖掘算法 FR-tree算法
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基于局部重构树的数据流频繁项集挖掘方法
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作者 王景兰 丁丽 孙慧婷 《新乡学院学报》 2023年第3期22-25,共4页
针对传统的数据流频繁项集挖掘方法缺乏对事务数据的压缩,导致挖掘效率较低的问题,提出基于局部重构树的数据流频繁项集挖掘方法。通过构建局部重构树,对事务数据进行压缩,并对频繁项集数据进行滤波处理,调整支持度的最大值与最小值,实... 针对传统的数据流频繁项集挖掘方法缺乏对事务数据的压缩,导致挖掘效率较低的问题,提出基于局部重构树的数据流频繁项集挖掘方法。通过构建局部重构树,对事务数据进行压缩,并对频繁项集数据进行滤波处理,调整支持度的最大值与最小值,实现对挖掘函数的构建与优化。利用对比实验对提出的方法进行了挖掘效率的验证,实验结果表明,在采用所提出的方法对数据流频繁项集进行挖掘时,算法执行耗时较少,挖掘效率较高,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 局部重构树 数据流 频繁项集 最小支持度
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采样频率和时间对轴流泵压力脉动特性的影响 被引量:26
6
作者 施卫东 姚捷 +2 位作者 张德胜 张华 吴苏青 《排灌机械工程学报》 EI 北大核心 2013年第3期190-194,共5页
为了更准确地分析轴流泵的压力脉动特性,基于结构化网格,在考虑叶顶间隙的情况下,以时均N-S方程为基本控制方程,采用标准k-ε双方程湍流模型和SIMPLEC算法,对轴流泵模型进行了不同的采样频率和采样时间下的全流场非定常数值计算,并分析... 为了更准确地分析轴流泵的压力脉动特性,基于结构化网格,在考虑叶顶间隙的情况下,以时均N-S方程为基本控制方程,采用标准k-ε双方程湍流模型和SIMPLEC算法,对轴流泵模型进行了不同的采样频率和采样时间下的全流场非定常数值计算,并分析其对计算结果的影响.结果表明:在进行压力脉动分析时,若取静压作为傅里叶变换的纵坐标,频域图中频率为0时的物理意义即该点平均静压值;采样频率和采样时间对轴流泵压力脉动时域特性和频域特性具有重要影响,指出了因采样频率过小而导致的混叠现象在时域和频域中的表现;并推导出当保证采样时间与叶轮周期和叶片数乘积的比值达到整数倍关系时,基频处不会发生频谱泄漏,并建立了普遍适用轴流泵压力脉动数值计算采样时间的选取公式,进而从公式得出针对不同转速的轴流泵,应选择不同的采样时间.结果为进一步分析轴流泵压力脉动提供了一定参考. 展开更多
关键词 轴流泵 压力脉动 采样频率 采样时间 时域特性 频域特性
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液压弹簧机构漏油及频繁打压故障分析与处理 被引量:10
7
作者 陈伟民 张长虹 +1 位作者 黎卫国 周海滨 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期287-291,298,共6页
为了避免液压弹簧操动机构的漏油及频繁打压故障状态不断发展,恶性循环导致开关设备的分合能力被影响。根据近期发现的该类型故障,梳理了风险隐患与频繁打压的判据,并结合多项可能导致漏油及频繁打压故障的原因,按照由易到难的处理方式... 为了避免液压弹簧操动机构的漏油及频繁打压故障状态不断发展,恶性循环导致开关设备的分合能力被影响。根据近期发现的该类型故障,梳理了风险隐患与频繁打压的判据,并结合多项可能导致漏油及频繁打压故障的原因,按照由易到难的处理方式,制定了消缺工作的处理流程图,作为故障分析的参考,并为现场的故障处理方式、方法以及步骤提供经验依据。 展开更多
关键词 断路器 液压弹簧机构 漏油 频繁打压 风险隐患 处理流程图
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基于时间和流长约束的网络流频繁项挖掘算法 被引量:3
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作者 夏靖波 赵小欢 +1 位作者 柏骏 郭威武 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期790-798,共9页
基于计数的频繁项挖掘算法是目前数据流频繁项挖掘领域非常活跃的一种方法.在SS计数算法的启发下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法TSFIM.算法采用三级缓存结构分别实现长流及时保... 基于计数的频繁项挖掘算法是目前数据流频繁项挖掘领域非常活跃的一种方法.在SS计数算法的启发下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法TSFIM.算法采用三级缓存结构分别实现长流及时保护、基于时间的报文归并和基于流长的流项区分淘汰;通过理论分析了TSFIM算法的性能并探讨了算法适用于长时间情况下的约束条件和优势;最后通过实际流量数据测试表明,TSFIM算法具有非常高的空间利用率,算法在流频繁项提取、流长统计效果上明显优于SS等算法. 展开更多
关键词 网络流 频繁项挖掘 计数算法 剪枝操作
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高速网络流频繁项挖掘算法 被引量:5
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作者 赵小欢 夏靖波 +1 位作者 付凯 李明辉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2458-2469,共12页
在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络... 在当前骨干网络链路速率呈几何倍数增长的情况下,实时准确地挖掘出网络流中的频繁项对于网络管理和网络安全具有重要的意义.在SS(space saving)计数算法的启发之下,针对网络流的实际特性,提出了一种剪枝操作受时间和流长双重约束的网络流频繁项挖掘算法(integrated weighted frequent items mining,IWFIM).IWFIM计数算法采用时间和流长组合赋权的方式为每个流项赋权,且算法每次剪枝操作时总是删除权值最小的流项.在IWFIM算法的基础上,依据网络流的重尾分布特性,又提出了一种能够结合散列方法和计数方法优点的网络流频繁项挖掘算法(counting Blooming filter and integrated weighted frequent items mining,CBF_IWFIM).CBF_IWFIM算法首先采用改进的计数型布鲁姆过滤器(counting Blooming filter,CBF)在不保存网络流信息的情况下过滤掉绝大部分的短流,然后采用IWFIM算法实现网络流频繁项挖掘.通过实际网络流量测试表明,CBF_IWFIM和IWFIM算法具有非常高的空间利用率和准确率,2种算法对于网络流频繁项的挖掘效果明显优于SS等3种算法,即使在使用其他算法1?3缓存的极端情况下,CBF_IWFIM和IWFIM 2种算法的频繁项识别效果仍然要优于SS等算法. 展开更多
关键词 网络流 频繁项 数据挖掘 剪枝策略 计数算法 散列算法 重尾分布 计数型布鲁姆过滤器
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一种面向不均衡网络流的综合抽样方法 被引量:2
10
作者 李景富 杨志强 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第12期74-79,共6页
针对互联网流量中短流数量多但承载信息少、长流数量少但承载报文数多的特点,提出了一种面向不均衡网络流的综合抽样IS(Integrated Sampling)方法。IS方法首先采用容量固定的高速缓存实现有限时间窗口内报文的实时归并,在此基础上,IS方... 针对互联网流量中短流数量多但承载信息少、长流数量少但承载报文数多的特点,提出了一种面向不均衡网络流的综合抽样IS(Integrated Sampling)方法。IS方法首先采用容量固定的高速缓存实现有限时间窗口内报文的实时归并,在此基础上,IS方法采用可部分重构的哈希函数实现单报文流聚类,采用流长和时间组合赋权的权值更新模块和频繁项模块共同实现频繁项流的抽取,对于网络中的其他流量,IS方法通过多个蓄水池模块实现蓄水池分段抽样。实验证明,相对于单一的抽样方法,IS方法在相同缓存下能够抽取出更为丰富地网络流信息,算法能够实时应用于高速网络中。 展开更多
关键词 网络流 流抽样 哈希聚类 频繁项提取 蓄水池抽样
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基于频繁项集的多用户数据流混合推荐仿真 被引量:2
11
作者 王培培 胡威威 孙丽娜 《计算机仿真》 北大核心 2019年第9期434-437,共4页
针对当前数据流推荐存在安全性差和精确度低的问题,提出基于频繁项集的电商多用户数据流混合推荐方法。将蚁群算法与属性相关分析融合,将蚁群收敛所至路径判断为存在安全隐患的路径,对路径中存在安全隐患的数据进行判断,确定最终异常值... 针对当前数据流推荐存在安全性差和精确度低的问题,提出基于频繁项集的电商多用户数据流混合推荐方法。将蚁群算法与属性相关分析融合,将蚁群收敛所至路径判断为存在安全隐患的路径,对路径中存在安全隐患的数据进行判断,确定最终异常值并去除。基于数据流安全分析,引入增量挖掘算法,采用次频繁项索引表更新频繁树,并利用压缩FP-树与矩阵技术对新频繁树的频繁模式进行挖掘。根据数据流频繁模式挖掘,将不同数据流分类至相应主题组。基于频繁项集计算多用户访问相似程度,同时找到用户最近邻平时访问数据。结合主题抽取、最近邻访问及多用户共同兴趣相似度计算,将最符合用户的数据流推荐给用户,实现用户数据流混合推荐。实验结果表明,上述方法推荐过程安全性能好,且推荐结果准确度高,是一种切实可行的数据推荐方法。 展开更多
关键词 频繁项集 多用户 数据流 推荐
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基于历史频繁模式的交通流预测算法 被引量:1
12
作者 钟慧玲 邝朝剑 +1 位作者 黄晓宇 蔡文学 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第4期1547-1552,共6页
针对目前交通流预测模型复杂、不支持中长期预测的问题,提出了基于历史频繁模式的交通流预测算法,通过挖掘交通流的历史频繁模式,结合实时交通信息进行交通流预测。使用真实路网获取的浮动车数据进行实验,结果表明该算法支持交通流短时... 针对目前交通流预测模型复杂、不支持中长期预测的问题,提出了基于历史频繁模式的交通流预测算法,通过挖掘交通流的历史频繁模式,结合实时交通信息进行交通流预测。使用真实路网获取的浮动车数据进行实验,结果表明该算法支持交通流短时、中长期预测,且中长期预测与短时预测具有同样高的预测精度,受参数影响小。与基于K近邻的非参数回归方法进行比较,结果表明基于历史频繁模式的预测算法的预测性能更稳定,预测误差波动更小。 展开更多
关键词 智能运输 交通流预测 频繁模式 浮动车 数据挖掘
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基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究 被引量:1
13
作者 许晓东 杨甦 朱士瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期178-180,192,共4页
现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着... 现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着采用基于候选组合频繁模式的挖掘算法(CCFPM),将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现蠕虫及其攻击特性,实验证明该方法能快速地发现未知蠕虫及其端口扫描模式。 展开更多
关键词 蠕虫攻击检测 IP流 候选组合频繁模式挖掘 FP-树
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学前教育专业“好就业、频流动”现象分析——基于社会分层视角 被引量:3
14
作者 母远珍 王旭 《长春师范大学学报》 2015年第11期149-152,共4页
从社会分层理论的视角看,高校毕业生就业的过程就是不同阶层个体职业获得的过程,也是毕业生实现社会流动的过程。学前教育专业的毕业生虽然"好就业",却是以缺乏专属性的职业地位、较低的工资待遇以及缺乏流动机会为代价的,因... 从社会分层理论的视角看,高校毕业生就业的过程就是不同阶层个体职业获得的过程,也是毕业生实现社会流动的过程。学前教育专业的毕业生虽然"好就业",却是以缺乏专属性的职业地位、较低的工资待遇以及缺乏流动机会为代价的,因此必然存在幼儿教师频繁流动甚至流失的问题。要解决学前教育专业学生的"好就业"与幼儿教师的"频流动"矛盾,需要相关政府部门、各幼儿教师培养学校、幼儿园以及幼儿教师共同努力。 展开更多
关键词 学前教育专业 幼儿教师 好就业 频流动 社会分层
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民办幼儿园教师频繁流动的现状、原因及对策探讨 被引量:6
15
作者 刘琼 王选平 《教师教育论坛》 2014年第5期10-13,共4页
民办幼儿园教师的流出或流入现象越来越严重。导致民办幼儿园教师频繁流动的原因在于社会声望低、幼儿园招聘和管理不完善、幼儿教师的压力大与教师观念不正确等。其解决措施一是在社会方面健全社会保障体系,提高幼儿教师工资;二是完善... 民办幼儿园教师的流出或流入现象越来越严重。导致民办幼儿园教师频繁流动的原因在于社会声望低、幼儿园招聘和管理不完善、幼儿教师的压力大与教师观念不正确等。其解决措施一是在社会方面健全社会保障体系,提高幼儿教师工资;二是完善幼儿园人性化管理和培训;三是要帮助幼儿教师不断学习、完善,提升自我的职业幸福感。 展开更多
关键词 民办幼儿园 教师 频繁流动
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复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘仿真 被引量:2
16
作者 时兵 《计算机仿真》 北大核心 2020年第4期330-334,共5页
针对传统的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法存在数据挖掘时间较长、准确性较低等问题,提出一种基于时间戳的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法。在训练阶段,利用贝叶斯分类算法找到所有复杂网络数据流频繁项集,并计算不... 针对传统的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法存在数据挖掘时间较长、准确性较低等问题,提出一种基于时间戳的复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘方法。在训练阶段,利用贝叶斯分类算法找到所有复杂网络数据流频繁项集,并计算不同复杂网络数据流频繁项集的概率估值,在测试阶段,针对不同的测试样本构造不同的分类器,集成分类器,获取分类结果。通过分类结果,构建时间戳的滑动窗口模型,根据滑动窗口的大小对项集进行延迟处理,当项集的类型变化界限超过一定的阈值时,需要重新计算支持度,根据计算结果更新变化界限,完成复杂网络数据流频繁项集人工智能挖掘。实验结果表明,所提方法能够快速、准确地对数据流频繁项集进行人工智能挖掘。 展开更多
关键词 复杂网络 数据流频繁项集 人工智能 挖掘
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从频发室性早搏分布规律探讨中西医时间医学结合点 被引量:2
17
作者 陈舒 王莉 +1 位作者 李媚笑 陈英 《江苏实用心电学杂志》 2014年第4期263-265,300,共4页
通过观察24 h动态心电图频发室性早搏(室早)的时间分布情况,研究频发室早24 h昼夜规律和中医时辰节律,并由子、卯、午、酉4个时辰为切入点,探讨中西医时间医学结合点。方法选取2012年1月至2014年6月在广东省中医院行24 h动态心电图诊断... 通过观察24 h动态心电图频发室性早搏(室早)的时间分布情况,研究频发室早24 h昼夜规律和中医时辰节律,并由子、卯、午、酉4个时辰为切入点,探讨中西医时间医学结合点。方法选取2012年1月至2014年6月在广东省中医院行24 h动态心电图诊断为频发室早者(诊断标准为24 h室早数>500次)466例,录入患者的基本信息和每小时室早频数结果。将24 h频发室早分布数据视为圆分布资料,用PEMS 3.1统计软件求得其平均角并进行假设检验,统计分析室早发生时间的集中趋势。不同时间室早的比较采用SPSS 20.0统计软件做重复资料测量的方差分析。结果 466例患者动态心电图的室早发作高峰时间段在17:49左右,对应于12时辰的酉时(17:00—19:00);发生室早最少的时间段是子时(23:00—01:00)和卯时(05:00—07:00)。4个时辰的室早个数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在24 h分布趋势图中,室早发生的高峰时间在18:00,低谷时间在04:00。结论本研究证实了频发室早的发生具有昼夜节律现象,24 h发生的高峰时间与中医酉时相对应,也与心肾精气活动规律和心肾相交关系相符,为中西医时间医学结合作了初步的探索。 展开更多
关键词 频发室性早搏 时间医学 子午流注
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基于加权移动窗口的入侵检测算法研究 被引量:1
18
作者 鲁志萍 刘渊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2643-2646,共4页
为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整... 为克服目前入侵检测技术检测反应速度慢、误检率和漏检率较高等问题,研究了加权移动窗口这种数据挖掘方法。首先对现有的移动窗口算法MFI-TransSW和Moment进行了认知与分解,指出现有算法的缺陷,提出了加权移动窗口的详细算法,自动调整训练窗口,并对检测模式进行及时的更新;在此基础上建立了基于加权移动窗口的入侵检测系统模型。最后实例检测和结果分析表明,在不同窗口大小、不同最小支持度、数据集增大时该算法执行时间均优于其他算法。 展开更多
关键词 入侵检测系统模型 数据挖掘 移动窗口算法 加权移动窗口 网络数据流 频繁集 支持度
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面向多任务的定制指令模式提取
19
作者 薄拾 葛宁 林孝康 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第15期3416-3418,3431,共4页
为提高嵌入式处理器对计算密集型应用的处理能力,并增强定制指令的适应性,提出一种面向多任务的定制指令模式自动化提取方法。该方法以目标应用的热点代码数据流图集合作为分析对象,通过流图频率加权的方式实现目标任务的优先级调整,并... 为提高嵌入式处理器对计算密集型应用的处理能力,并增强定制指令的适应性,提出一种面向多任务的定制指令模式自动化提取方法。该方法以目标应用的热点代码数据流图集合作为分析对象,通过流图频率加权的方式实现目标任务的优先级调整,并挖掘隐藏于任务程序热点中的频繁计算模式作为定制指令模式。安全加密和媒体处理优化实例结果表明,该方法可提高定制指令的适应性和利用率,其优化效果优于传统独立设计方式。 展开更多
关键词 指令集扩展 定制指令 多任务 频繁计算模式 数据流图 可配置处理器
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子午流注法择时施灸治疗老年夜间尿频的临床效果 被引量:4
20
作者 杨雅梅 冯文娟 《临床医学研究与实践》 2022年第2期103-105,共3页
目的探讨子午流注法择时施灸治疗老年夜间尿频的临床效果。方法选取2017年3月至2018年3月在我院脑病二科住院的60例老年夜间尿频患者,通过随机数字表法将其分为治疗组[30例,17∶00~19∶00(酉时)行隔姜灸治疗]和对照组[30例,9∶00~11∶00... 目的探讨子午流注法择时施灸治疗老年夜间尿频的临床效果。方法选取2017年3月至2018年3月在我院脑病二科住院的60例老年夜间尿频患者,通过随机数字表法将其分为治疗组[30例,17∶00~19∶00(酉时)行隔姜灸治疗]和对照组[30例,9∶00~11∶00(巳时)行隔姜灸治疗]。比较两组患者治疗前、后的夜尿次数、尿频程度及生活质量评分。结果治疗后,治疗组的夜尿次数明显少于对照组(P<0.05)。治疗后,治疗组的尿频程度明显低于对照组(P<0.05)。治疗后,治疗组的生活质量评分明显高于对照组(P<0.05)。结论应用子午流注法在17∶00~19∶00(酉时)施灸治疗老年夜间尿频的临床效果显著,可减少夜尿次数,降低尿频程度,进而提高患者的生活质量。 展开更多
关键词 老年夜间尿频 子午流注法 隔姜灸
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