一种视频数据流对比度增强组合方法

针对视频图像的特点,提出了一种直方图灰度变换与平台直方图均衡相结合的图像对比度增强方法。以图像序列的时间平稳特征方差为基础,根据直方图灰度变化范围采用不同的图像增强方式。克服了不同场景条件下,单一增强算法的局限性。在图像增强组合方法中通过引入先前帧处理方式参考功能,避免了由于增强方式的频繁切换而引起的图像闪烁现象。实验结果表明,该方法适用于不同的图像灰度变化场景,最大限度地增强了原图像的细节,有效的提高视频显示效果。

基于图像识别的泊车车位检测算法研究

本文中为自动泊车提出了一种基于右侧单通道摄像头的车位检测算法。首先,通过顶帽变换融合直方图均衡化的方法降低了光照不均匀和光照强度变化对算法鲁棒性的影响;结合泊车工况,基于先验知识略去无价值域,压缩了Radon变换参数范围,获取车位线在Radon空间中坐标的同时,降低了Radon矩阵的维度;接着,通过阈值分割方法,优化了Radon矩阵的元素值,以在K-Means聚类分析的过程中,更准确高效地获取聚类中心;在聚类中心二维邻域内通过非极大值抑制实现了车位线的像素级定位。最后,设计了分层有限状态机,通过建立车位分类规则库实现了车位的分类。实验结果表明,该方法的计算效率高于基于Radon变换实现泊车的经典方法,且算法具有较强的鲁棒性。