利用Topic-Group构建Web服务

针对传统Web服务机制的注册集中、标注语义缺乏和自动处理困难的问题,提出了一种基于主题组(Topic-Group)的Web服务机制;以基于超节点的peer-to-peer作为网络架构,OWL-S/UDDI作为服务注册平台,用语义Web服务技术对传统的Web服务机制进行了改进。研究表明,模型提高了Web服务的注册、发现和匹配的自动化处理能力。

重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建研究

研究重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建,对重大突发事件的应急和维护社会稳定具有重要作用。文章基于LDA主题模型构建社会群体主题演化图谱,基于主题时序统计和主题频次统计构建社会群体主题热度演化图谱,基于JS散度和DFS算法构建社会群体主题路径演化图谱,并给出重大突发事件下网络舆情传播中社会群体主题演化图谱构建过程模型。研究发现:利用构建的模型可以对群体主题特征、主题热度影响因素及主题最优传播路径进行分析,发现重大突发事件下舆情演进态势和识别敏感舆情话题,从而进行正向的舆情引导,为重大突发事件下网络舆情治理提供新的参考视角。

融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法研究

[目的/意义]为提高群组推荐准确率和可解释性,针对现有的群组推荐方法较少关注群组内核心用户对群体兴趣的影响,综合考虑群组整体兴趣和群组内核心用户对其他用户的影响,提出融合群体兴趣和核心用户影响的群组推荐方法。[方法/过程]首先,借鉴h指数思想计算群组内每个用户的影响力,识别群组内核心用户;其次,利用LDA主题模型进行群体兴趣建模和核心用户兴趣建模;最后,综合考虑群组中用户自身兴趣和其受核心用户影响而产生的兴趣进行资源推荐服务。[结果/结论]利用微博数据进行实证,验证了此方法的有效性。

关于暖通硕博研究生培养的思考

围绕新时期的人才培养目标,以及国家和社会发展的重大需求,哈尔滨工业大学改革了研究生培养模式。本文介绍了哈尔滨工业大学研究生硕博贯通培养新模式,以及对博士生培养过程中创新性成果的多元化新要求。探讨了硕士生和博士生的国际化培养模式和硕博学位论文选题,分享了科研方法、科技论文写作和组会研讨等学习指导方面的心得体会。国际化培养模式可以拓宽研究生的国际视野。建议博士课题选题以教师主要研究方向为主。学习指导应注重传授正确的科研方法,加强论文写作指导。通过多种形式的组会,提高学生的综合素质,培养科研创新能力。

低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法

深暗网因其强隐匿性、接入简便性和交易便捷性,滋生了大量非法活动,如推广网络博彩、贩卖毒品等.随着网络社交方式的更新,加密即时通信工具Telegram中的群组成为不法分子推广黑灰产、买卖资源和工具的聚集地,大量不法分子利用Telegram的匿名功能在对内容无限制、消息短、文字难理解的群组中推动业务而逃避监管,严重威胁国家社会稳定和网络安全.如果能够基于对群组中大量低信息量内容的分析,挖掘大批量潜在威胁人物,将为监管、治理和打击部门提供更多有价值的线索.本文提出一种低开销的匿名通信群组威胁人物挖掘方法,通过调整文本中网络公害流行术语的重要程度优化内容分析质量,融合大语言模型的强大知识储备和生成能力,对群组内容进行无监督的高质量动态时序主题提取与可视化统计分析.实验结果表明,与传统分类做法相比,本文方法大大降低了人工标注成本,提升了威胁人物挖掘的数量和质量,加深了对网络公害生态的理解,具有现实意义.

基于群文阅读视角的古诗词教学策略刍探

古诗词教学是阅读教学的重头戏,也是阅读教学的难点所在。随着部编版教材的推广使用及语文课标的重新修订,古诗词篇目明显增加,古诗词教学也迎来前所未有的全新挑战。为此,教师可基于教材特点,从群文阅读视角出发,创新古诗词教学策略,积极激发学生的古诗词学习兴趣,丰富学生的情感体验,发展学生的审美情趣。文章在分析古诗词教学现状及基于群文阅读视角的古诗词教学特点的基础上,结合具体教学案例探讨基于群文阅读视角的古诗词教学策略。

基于Topic Circle的大学英语口语教学实践

Topic Circle是一种口语合作学习形式,它可以帮助学生在短时间的口语交际中,提高口语表达的流利性,获取大量未知信息,从而丰富口语表达的信息量。Topic Circle能深化学生口语表达的内容,从而充分调动学生口语表达的积极性,而且它的覆盖面广,是一种有效的大班口语教学形式。

核心素养视角下的古诗词群文阅读教学刍论——以苏轼诗词教学为例

群文阅读是一种新型阅读教学方式,对于开阔学生视野、促进学生核心素养发展以及提升阅读教学质量意义非凡。古诗词是中华优秀传统文化的重要组成部分,也是语文教学中的重点内容。但在小学古诗词教学中,部分教师以单篇古诗词教学为主,导致学生的学习兴趣不浓,教学效果不佳。文章以苏轼诗词教学为例,从设计议题、组建文本、组织活动等视角,探究群文阅读在小学古诗词阅读教学中的价值和策略。

基于CiteSpace的矿井通风文献综述

矿井通风是当前煤矿生产研究领域的重点。借助CiteSpace可视化软件,对2002—2022年的410篇相关中文文献进行分析,发现矿井通风领域研究的核心机构包括中国矿业大学等,核心作者包括刘剑等,已经形成高校、研究机构、企业通力合作研究局面;重要研究主题包括数值模拟、优化、网络解算、故障诊断、可视化、平均风速、安全生产等;研究热点主要聚焦在网络解算、安全生产、数值模拟等。今后需进一步加强计算机技术与矿井通风理论的结合研究,应用不同软件、方法、技术实现矿井通风网络解算及矿井通风情况的模拟,以加强对矿井通风规律特性的把握,建立安全预报预警系统平台,促进安全生产工作。

基于核心素养的高中语文群文阅读应用策略探微

核心素养这一概念的提出对高中语文教师的教学实践提出了更高要求,教师应当在核心素养导向下推动先进教学模式的应用,努力培养学生的语文核心素养。为研究核心素养导向下的高中语文群文阅读教学的应用策略,文章综合采用文献资料分析、案例分析、理论研究等方法,针对高中语文核心素养的内涵和具体构成进行阐述,探讨群文阅读的概念和价值,针对群文阅读教学中存在的问题进行分析,进而结合具体的教学案例提出群文阅读教学策略,如合理设置教学目标和议题,根据“1+X”原则优化文本组合,并做好教学指导,完善教学评价。

群体学习讨论中认知-主题联合建模及其对学习成效的影响研究——基于讨论引导方式的调节作用

群体学习讨论中产生的大量互动话语能够反映学习者的认知等内在心理特征,为教师深度理解学习者提供了有效支持。研究针对当前学习者存在认知迷航但学习主体难计算等关键挑战,对认知和主题进行联合建模,构建了时序认知主题模型(Temporal Cognitive Topic Model,TCTM),基于中国大学MOOC平台两门课程的讨论区数据,检测和追踪了学习者在不同认知下最关注的主题以及讨论引导方式对认知主题和学习成效的调节作用。研究结果显示:(1)在“Python语言与程序设计”课程中,高学习成效群体在课程前期和中期分享与课程有关的想法,多为“洞察”和“包含”认知;低学习成效群体在课程后期寻求课程主题答案,多为“暂定”和“排除”认知。教师辅助时,学习者“洞察”和“包含”认知下的新想法对学习成效具有正向影响,而“因果”认知下的社交/情绪对学习成效有负向影响。(2)在“心理学与生活”课程中,高学习成效群体在课程前期“洞察”新观点,而低学习成效群体集中在课程后期,且其课程后期对证书的“因果”和“差距”认知多于高学习成效群体。教师发布主题帖时,学习者“洞察”新观点、“暂定”寻求新知识对学习成效有正向影响,但“确定”的社交/情绪对学习成效有负向影响;教师辅助时,弄清证书获取因素对学习成效有正向影响。研究提出的模型和实证分析结果,能够为理解群体学习讨论中隐藏内部心理特征和识别风险学习者提供有效支持。

朝向教学境况本身:群文阅读的概念廓清与实践路径

面对不同于传统单篇阅读的群文阅读,不少教师对其教学效果、教学内容、教学过程以及在文体上的适用性等存在诸多困惑。教学实践中,教师受要素主义教育理论、单篇阅读教学惯性以及对群文阅读特点缺乏认知等的影响,群文阅读教学常常采用课文机械叠加的模式。梳理群文阅读的核心概念,可知群文之“文”当理解为跨媒介、跨学科的多“文本”,群文之“群”意指群文阅读的本质为结构性读解文本,议题之“议”指群文阅读为紧扣议题的个体性探究。鉴于群文阅读的特点,可从四个方面来构建教学实践路径:设置生成性目标为主的教学目标,设计可议性和系统性强的议题,践行为学生提供学科核心概括性知识和背景性知识的课前引导,构建侧重过程性和互动性的多维教学评价。

Small-group Discussion as an Effective Speaking Practice

As a form of speaking practice,small-group discussion can be effective in that it makes learners less anxious about expressing themselves.Being topic-based,small-group discussion prepares learners for a wide range of topics and requires them to think critically.Language skills and communicative skills are honed during discussions.These advantages validate the effectiveness of small-group discussion as a form of speaking practice and entail proper execution in classes.

基于遗传算法的试题库智能选题组卷方法

常规试题库智能选题组卷方法易受选题组卷关联场景变化影响,组卷知识点覆盖度低。文章基于遗传算法设计了一种全新的试题库智能选题组卷方法。文章结合基础组卷理论构建智能试题库组卷数学模型,根据组卷指标生成组卷关联推理预选试题库,利用遗传算法设计试题库智能组卷适应度函数,完成试题库智能选题组卷。实验结果表明,设计利用遗传算法的试题库智能选题组卷方法的知识点覆盖度较高,证明本文的方法组卷效果具有应用价值。

“1+X”群文阅读教学及议题设置策略

群文阅读是近年来广受关注的新型阅读教学模式。“1+X”群文阅读教学有三种模式:一篇课文带动多篇课文、一篇课文带动多篇课外文章、一个单元带动多篇课外文章。结合已有理论及课例和自身教学实践,“1+X”群文阅读教学议题设置应指向人文主题、本体知识、阅读策略和思维认知。

基于改进的LDA主题模型群体情感影响因素研究

[目的/意义]探究社交网络中影响群体情感行为的影响因素,旨在为舆情引导提供参考。[方法/过程]首先,获取微博数据集,进行预处理后,使用结合AP算法及TF-IDF算法的LDA主题模型对用户文本进行聚类,挖掘用户兴趣主题;然后,人工识别结合接口调用对用户文本进行情感标注;最后,利用二元逻辑回归模型对假设的群体情感影响因素进行验证。[结果/结论]性别、主题及活跃度对于群体情感倾向有显著影响;男性群体普遍比女性群体消极;不同主题的情感主旋律不同。该结果对于网络舆情的控制以及个性化新闻推荐具有很好的借鉴作用。

2022年中国音乐学热点现象述评

2022年在国家政策和时代使命的宏大语境下,音乐学聚焦服务国家文化发展战略,纵深推进中国特色音乐文化体系建设事业。同时,学界立足学术体系建设、学科建设、学人研究、物质文化研究等领域,以“群体”为特征,开始对传统经验进行深入梳理与总结,探索当下音乐学研究新路径与新方法。并以反思为视角,关注面向未来、面向国际的中国特色研究体系建构,聚焦阐释音乐文化规律、书写中国特色音乐文化形象。

基于网络生态链的主题资源分布研究

从生态学的视角分析互联网信息资源可以发现,同类主题的网站通过超链接与内容引用彼此抱团,在网站之间通过网络生态链形成主题网站群;主题网站群由核心主题网站层和外围网站层构成,其中,核心主题网站层的网站由于其规模和影响力主导了主题网站群的发展,整个互联网可以看作是在一定时空下由各种主题网站群所构成的复合体。网络生态链的分析方法为研究互联网资源的分布规律及主题资源的获取与主题网站的建设提供了一种新的思路。

基于复杂网络局部社团发现的主题爬行研究

从全局上限定采集范围可以有效地提高主题爬虫的查准率.结合Web链接分析和页面内容特征分析,提出了一种基于复杂网络局部社区发现的主题爬行方法,将主题爬行分为两个阶段,第一阶段采用复杂网络的局部社区发现算法进行Web链接分析,构建主题网站群,缩小爬行范围.在第二阶段,在限定的范围内,对爬取到的页面进行主题相似度判定,并对下一步的链接目标进行预测.实验证明,该方法显著提高了主题爬虫的查准率.

基于主题建模技术的克隆群映射方法

针对对源代码进行拷贝、粘贴及修改活动会导致软件中出现大量的克隆代码的问题,将主题建模技术应用于克隆代码,提出一种克隆群映射方法。运用主题建模技术将映射问题由高维的代码空间转化到低维的主题空间上,通过主题的映射间接实现映射相邻版本克隆群的目的。对4款开源软件进行方法评估,实验结果表明,使用该方法的查全率和查准率均高达0.99,其能够有效准确地实现相邻版本的克隆群映射。