Review Expert Collaborative Recommendation Algorithm Based on Topic Relationship

The project review information plays an important role in the recommendation of review experts. In this paper, we aim to determine review expert's rating by using the historical rating records and the final decision results on the previous projects, and by means of some rules, we construct a rating matrix for projects and experts. For the data sparseness problem of the rating matrix and the 'cold start' problem of new expert recommendation, we assume that those projects/experts with similar topics have similar feature vectors and propose a review expert collaborative recommendation algorithm based on topic relationship. Firstly, we obtain topics of projects/experts based on latent Dirichlet allocation (LDA) model, and build the topic relationship network of projects/experts. Then, through the topic relationship between projects/experts, we find a neighbor collection which shares the largest similarity with target project/expert, and integrate the collection into the collaborative filtering recommendation algorithm based on matrix factorization. Finally, by learning the rating matrix to get feature vectors of the projects and experts, we can predict the ratings that a target project will give candidate review experts, and thus achieve the review expert recommendation. Experiments on real data set show that the proposed method could predict the review expert rating more effectively, and improve the recommendation effect of review experts. © 2014 Chinese Association of Automation.

Evidence-based literature review:De-duplication a cornerstone for quality

Evidence-based literature reviews play a vital role in contemporary research,facilitating the synthesis of knowledge from multiple sources to inform decisionmaking and scientific advancements.Within this framework,de-duplication emerges as a part of the process for ensuring the integrity and reliability of evidence extraction.This opinion review delves into the evolution of de-duplication,highlights its importance in evidence synthesis,explores various de-duplication methods,discusses evolving technologies,and proposes best practices.By addressing ethical considerations this paper emphasizes the significance of deduplication as a cornerstone for quality in evidence-based literature reviews.

基于在线评论的乘用车需求趋势分析方法

提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘方法,将网络评论文本中的关键信息应用于乘用车设计开发中。结合LDA和TF-IDF算法,从主题特征和情感态度特征获取不同车型评论主题情感倾向性估值,并对应2009—2019年的乘用车销量,构建用户偏好分析的面板数据模型。结果显示:该方法能够有效地提取网络评论情报信息;通过与年份的交互作用分析产品需求趋势,过去11年间消费者只对油耗的关注度降低了8.64%,对动力、空间、外观、内饰和舒适性的关注度分别上升了3.16%,6.80%,89.69%,13.38%和18.47%。其中,与生活品质更加密切的外观、内饰和舒适性等指标的增量远高于传统关注的动力和空间指标。这表明燃油经济性越来越不受关注,已不再成为消费者购买乘用车的决定性因素。

中国市场营销学研究回顾与理论发展(2005—2020)——基于期刊论文的定量分析和国际对比

近年来我国提出建设全国统一大市场以及构建国内国际双循环的新发展格局。在此背景下,中国市场营销学研究的重要性得到进一步凸显。因此,梳理和回顾中国市场营销学学界的学术成果和知识图谱,对于推动市场营销学学科的建设与发展,更好地用学科知识助力中国本土营销实践具有重要意义。本文通过对2005—2020年国内权威管理学期刊中有关市场营销学的文章进行文献综述和定量分析,着力刻画中国市场营销研究的研究领域、研究主题、研究方法和数据源等多维度的演化趋势,并且通过与国际市场营销学研究发展的对比分析,说明了中国市场营销学研究的独特之处。

基于LDA主题模型的“双一流”高校图书馆用户评论文本数据挖掘

[目的/意义]图书馆用户评论中包含用户对图书馆服务和管理意见的重要信息,对用户评论文本进行深度挖掘,旨在探究用户关心主题及其情感态度、隐含诉求,为高校图书馆建设提供理论依据和数据支持。[方法/过程]以“双一流”高校图书馆为研究对象,收集用户在大众点评网上的评论数据,通过LDA主题建模,得到当前用户评论主要集中在信息资源建设、娱乐休闲服务、馆内设施环境三个维度,进而分别分析三个维度下的关键词共现网络和用户情感态度。[结果/结论]用户对高校图书馆的总体情感态度是积极正向的,但在纸质资源管理、社会化服务、馆内人性化服务等方面表现出负面情绪。

美中经济与安全评估委员会听证会关注问题分析及启示

对美中经济与安全评估委员会(USCC)已经召开的168场听证会所关注问题进行统计分析,归纳研究了USCC听证会主要关注问题的特点,给出了对我国竞争情报界做好竞争情报研究与实务工作的启示。

亚洲分枝杆菌肺病一例并文献复习

目的:报道1例亚洲分枝杆菌肺病患者临床诊治过程,并结合文献分析该病临床特征、影像特点及预后。方法:以1971年1月至2019年9月为检索时间,分别从PubMed数据库中以“Mycobacterium asiaticum”为检索词检索到27篇相关文献,其中仅有7例为亚洲分枝杆菌肺病患者报道;而以“亚洲分枝杆菌,肺病”为检索词在万方数据库和中国知网数据库中均未检索到相关文献。总结本例患者特征并进行入选患者文献复习。结果:本例亚洲分枝杆菌肺病患者为中老年女性,且合并结构性肺病,以咳嗽、咳痰为主诉,以支气管扩张、空洞为主要影像表现,痰液及肺泡灌洗液抗酸杆菌涂片及快速分枝杆菌培养均为阳性,DNA微阵列芯片法菌种鉴定均为结核分枝杆菌复合群,药物敏感性试验(液体法)提示对利福平、异烟肼、左氧氟沙星、贝达喹啉均耐药,血γ-干扰素释放试验、痰液及肺泡灌洗液TB-RNA和TB-DNA、探针熔解曲线法检测结核分枝杆菌对利福平和异烟肼耐药均为阴性,经肺泡灌洗液多种病原体靶向测序(tNGS)提示为亚洲分枝杆菌而临床确诊。抗非结核分枝杆菌药物治疗8个月后,患者呼吸道症状缓解、病灶好转,痰液及肺泡灌洗液分枝杆菌培养阴转,治疗有效。另7例报道患者中,合并结构性肺病4例,合并肿瘤1例(未启动治疗),5例肺部病灶以结节和空洞形成为主;治疗方案存在差异,其中3例接受1年以上治疗后实现临床治愈,2例临床症状及影像学有好转(包括1例实现细菌学阴转),1例复发。结论:亚洲分枝杆菌肺病相关报道较少,临床表现不典型,易误诊,对抗酸杆菌涂片及分枝杆菌培养阳性且菌种鉴定提示为结核分枝杆菌复合群但TB-RNA和TB-DNA阴性的患者,应注意排除非结核分枝杆菌肺病,tNGS检测有助于临床诊断,值得临床医生重视。

生物标志物在结核病诊断中的研究进展

结核病是全球性的公共卫生问题,结核分枝杆菌生物标志物可以用于结核病的早期诊断和治疗监测。但现有结核病诊断方法存在不足,亟需寻找新的易获取的快速诊断结核病的生物标志物,以探索快速诊断结核病的新方法。本综述介绍了来源于血液、尿液、唾液及其他样本的结核病生物标志物最新研究进展,为开发新型结核病诊断方法提供线索。

分枝杆菌噬菌体基因组学研究概况

分枝杆菌感染给全球带来了很大的健康负担,尤其是耐多药结核病(MDR-TB)对公共卫生和卫生安全的威胁,寻找一种有效对抗分枝杆菌感染的方法成为亟待解决的问题。分枝杆菌噬菌体是特异性感染分枝杆菌的病毒,可以通过裂解宿主菌导致其死亡。目前,大量的分枝杆菌噬菌体已被分离和完成全基因组测序,可以帮助我们深入了解噬菌体的遗传多样性和基因组结构,并推动其应用和发展。因此,本文综述了分枝杆菌噬菌体基因组学的一般特征及基因功能与表达,以提供分枝杆菌噬菌体治疗新思路。

运动康复在先天性心脏病术后患儿中的应用进展

运动康复是根据疾病特点和患儿自身功能状况,依据力学原理进行主被动运动以改善身体功能,提高身体素质的治疗性运动。先天性心脏病患儿的运动耐力及心肺功能都低于正常儿童,且术后会出现不同程度的下降。运动康复能够安全、有效地促进快速康复,增强患儿心肺功能,提高运动耐力,改善生活质量并促进快速康复。但运动耐力评价指标、个体化运动处方、患儿院外支持系统及随访管理仍有待进一步研究和完善。该文就运动康复对先天性心脏病术后患儿的意义、影响因素、实施过程等进行综述,以期为临床实践提供参考依据。

机器人在危重症患者护理中的应用现状及挑战

当前机器人产业蓬勃发展,正改变着人类生产和生活方式,为经济社会发展注入强劲动能。危重症护理的特殊性使其成为机器人发挥重要作用的领域之一。该文通过综述机器人在危重症护理领域中的应用现状,介绍机器人在远程查房、辅助早期活动、药物配置、情感支持方面的研究概况,分析在实用性、经济和伦理、职业发展及护理人才方面的挑战,旨在为危重症护理的智能化建设提供参考。

急诊老年创伤患者预检分诊的研究进展

随着人口老龄化,急诊老年创伤患者的发生率和病死率显著上升,创伤已成为老年人群非正常死亡的第五大原因。预检分诊是根据患者病情严重程度判定其优先级并分级,是评估创伤患者的第一道防线。该文阐述了急诊老年创伤患者的年龄定义、预检分诊标准及评估指标,分析影响其分诊的相关因素,并提出展望,希望进一步建立和完善急诊老年创伤患者的分诊标准。

结核病宿主导向治疗的研究进展

宿主导向治疗(host-directed therapy,HDT)是一种新的结核病辅助治疗方法,它针对宿主细胞而非病原体,利用调节宿主免疫应答反应来对抗感染。当药物与抗结核药物联合应用时,有助于增强化学药物疗效、缩短治疗时间、改善免疫病理损伤和减少耐药性产生等。笔者综述了结核病HDT候选药物的常见作用机制,并列举了目前正在研究的HDT候选药物,为寻找新型有效的抗结核治疗药物提供参考依据。

肺结核患者病耻感影响因素及干预策略研究进展

肺结核病程长、传染性强、病死率高,目前仍是严重威胁人民群众健康的一种慢性呼吸道传染病。肺结核患者普遍存在不同程度的病耻感,而病耻感对患者的遵医行为、疾病转归、心理状态、生活质量等可造成不同程度的影响。作者就肺结核患者病耻感的国内外研究现状、评估工具、影响因素和干预策略进行综述,以期为临床干预肺结核患者病耻感提供参考依据。

俯卧位机械通气患者心肺复苏的研究进展

标准心肺复苏是抢救心搏骤停患者的金标准,但对于俯卧位心搏骤停的重症患者,翻转至仰卧进行心肺复苏,不仅需要额外人力,而且还会增加大脑和心脏无血流的时间,从而错过心肺复苏的“黄金时间”。故该文通过整合现有证据,从俯卧位心肺复苏的起源和发展、指南推荐、实施原理、技术要点、除颤、有效性和可行性、安全性和局限性等进行综述,为临床实践提供参考依据。

组织激肽释放酶家族在病原微生物感染中的作用

组织激肽释放酶(tissue kallikrein-related peptidase, KLK)家族是丝氨酸蛋白酶家族中一种具有胰蛋白酶或胰凝乳蛋白酶性质的蛋白水解酶亚群,有15个家族蛋白,分别为KLK1~KLK15。近年来,越来越多的研究表明,KLK家族可通过切割病毒和细菌关键蛋白、激活多种宿主受体、调控激肽系统等方式参与机体的多种生理活动,影响着病毒、细菌和真菌中多种病原微生物感染的进程,作用机制复杂且广泛。本文通过对近年来KLK家族蛋白在微生物感染中的作用和机制进行综述,以更好地探究KLK在微生物感染中的重要作用,特别是为其在结核分枝杆菌感染中的研究提供思路,也为KLK家族蛋白作为抗结核治疗靶点提供理论基础。

基于情感分析的电商产品负面评论补救措施研究

第三方购物平台上的商品负面评论对消费者购买意向、商家信用等级、平台交易转化都形成不良影响,需通过有效措施进行补救。以当前国产主流品牌小米手机为研究对象,通过八爪鱼采集器爬取京东商城评论内容进行情感分析,利用Jieba分词、词云图、LDA主题模型对产品负面评论进行分析。消费者对该平台上的小米手机主要的负面评论反映在六个方面,给消费者带来不好的体验,品牌方应加以重视并实施补救。

学校结核病疫情现状及防控工作研究进展

学生正处于生长发育的特殊时期,加上营养不均衡、升学就业压力较大等原因,导致学生群体是结核病发病的高危人群。近几年各地关于学校结核病聚集性疫情时有报道,并且出现了耐多药结核病聚集性疫情的发生,严重影响了学生的身心健康并造成不良的社会影响。笔者梳理了近年来学校结核病疫情现状及防控措施,汇总并分析学校结核病防控工作中存在的问题,为更好地控制学校结核病疫情提供依据。

成人体外膜肺氧合患者出院后健康相关生命质量的研究进展

健康相关生命质量指个体平常或期待的身体、心理及社会幸福感被疾病或其治疗所影响的程度。该文综述了健康相关生命质量在成人体外膜肺氧合患者出院后的研究益处、评估工具、现状及护理关键点等内容,提出医护人员应重视院内创伤性经历、院外不良症状和精神心理问题对患者的影响,并充分发挥家庭等支持性资源的作用,同时制订个性化护理方案。健康相关生命质量是成人体外膜肺氧合患者出院后的重要预后指标,但特异性评估工具及干预措施仍需进一步完善。

连续性肾脏替代治疗管路寿命风险预测模型的研究进展

连续性肾脏替代治疗是重症患者重要的生命支持技术,但其管路寿命过早衰竭严重降低了患者治疗的充分性。该文综述了连续性肾脏替代治疗管路寿命风险预测模型的适用人群、预测因子、结局指标、预测性能以及对临床实践的意义。连续性肾脏替代治疗管路寿命的风险预测模型各有侧重,泛化能力有待验证,医护人员在应用时需甄别模型适用范围与预测性能。