Dr. Ralph Coan: a hero in establishing acupuncture as a profession in the United States

1 Introduction Dr. Ralph Coan is not well known to the general public. Originally, we had wanted to interview him as he was the medical director of the first acupuncture center in the United States that opened in the early 1970s. We wanted to know more about that center＇s history. Prior to visiting Dr. Coan, we found an article written by Dr. Sherman Cohn that mentioned Dr. Coan. The article noted that Dr. Coan was the founder of the American Association of Acupuncture and Oriental Medicine, which is the national association of acupuncturists and Chinese medicine practitioners in the United States.

基金资助的科学产出评估和预测方法研究

[目的/意义]基金项目科学产出的评估与预测有助于优化基金资助效果、提高科学研究质量,对于科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等工作具有一定的理论和实践指导意义。[方法/过程]首先,基于LDA模型识别出基金及其资助论文中蕴含的研究主题;然后,提出主题资助金额、主题资助期限、主题热度、主题质量和主题影响力5个指标,设计了基金资助的科学产出主题综合评估模型;在此基础上,基于深度学习算法提出了科学产出主题预测模型;最后,以美国国家科学基金会社会与经济科学部资助的基金及其产出的论文数据为例进行了实证研究。[结果/结论]通过实证,美国国家科学基金社会和经济学部投入产出比较高的科学产出主题主要有政策与环境、科研发展与实践、健康与社会发展等,验证了方法的可行性和有效性。本文研究对于优化基金资助效果、提高科学研究质量以及科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等具有一定的理论和实践指导意义。

木网壳结构节点研究现状及关键问题

木网壳结构凭借绿色环保、通透美观和受力合理等优势被应用于工程。木网壳节点对木网壳稳定性能有着重要影响,其性能引起广泛的研究。文章基于典型的木网壳工程案例,论述了木网壳结构不同类型节点的设计方法。从节点力学性能、节点力学模型的简化方法以及节点性能对木网壳稳定性能的影响3方面综述了木网壳节点的研究现状,并进一步提出了木网壳节点研究亟须解决的关键问题。

亚临床结核病研究进展

亚临床结核病是处于结核分枝杆菌潜伏感染与活动性结核病之间的一种疾病状态,早期发现和干预可降低其发展为活动性结核病的风险,对改善预后和阻断其传播有积极意义。作者就目前已报道的亚临床结核病定义、临床特征、传播力、发病机制、生物标志物、筛查和诊断方法等国内外相关研究现状进行综述,旨在明确当前亚临床结核病的研究进展和挑战,为我国加速亚临床结核病相关研究及探索更为有效的结核病防控策略提供新的思考方向。

美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势分析

分析美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势,有利于掌握美国顶尖智库在该领域的研究现状和对美国网络安全战略的预判,为中国网络安全发展及智库建设提供借鉴。从时间和主题两方面分析了美国顶尖智库在网络安全领域的研究态势,采用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型对2018—2022年美国顶尖智库的研究成果进行主题挖掘,并结合政策事件对部分主题进行解读。结果表明,美国顶尖智库对网络安全的关注不断增强,研究成果主要集中在中美科技竞争、技术风险与治理以及网络安全人才培养等方面,在完善美国网络安全顶层设计、吸引人才等方面起到了重要的支撑作用,推动美国网络安全的发展。

基于HMM的话题风险状态预测方法研究

如何在互联网海量信息中预测话题风险性和演化趋势,是舆情监管部门的工作重点。针对话题演化趋势预测研究中存在的不足:话题状态划分方法单一、话题状态演化预测研究缺乏等,从话题预警的视角,提出话题风险状态预测方法,为舆情监管部门提供预警依据。首先,基于向心度和密度指标划分不同等级的话题风险状态,直观地刻画话题引发舆论危机的风险程度;其次,基于HMM(Hidden Markov Model,隐马尔可夫模型)对各话题风险状态构建模型,并将各风险状态下所对应的观测序列数据作为训练集训练模型;最后,根据极大相似准则选用最佳模型预测话题观测值,进而借助平面坐标映射法得到话题在未来时刻的风险状态。以新冠肺炎疫情事件为研究样本话题,验证基于HMM的话题风险状态预测方法的有效性,交叉检验的平均预测准确率达到90%以上,相比于BP神经网络、LSTM以及RNN时间序列预测模型,该方法的预测误差更小。

基于基金项目的学科交叉热点主题识别与分类研究——以美国农业与食品领域为例

学科交叉是原始创新成果之源,科学基金是引导原始创新的重要途径。准确识别由基金资助的学科交叉热点方向,把握交叉主题的研究趋势,为我国重大科技创新、前瞻部署提供参考。基于基金项目数据,利用Salton指数和共现分析,识别基金项目中的学科交叉热点主题,通过切分时间窗口构建“支持趋势-交叉趋势”战略坐标图,将学科/主题定位为前沿型、潜力型、衰退型和热点型,以美国农业与食品领域为例验证方法的有效性。结果显示:美国农业基金项目的学科交叉趋势日益显著,学科和主题均以前沿型和潜力型居多,涉及基因组学和遗传学、土壤改良与治理、综合虫害管理、动植物育种等方面,以食品加工技术、食物保护、动物营养利用等为代表的研究主题的交叉融合表现活跃。未来,应提高交叉突破创新意识,借助战略坐标图定位,分类布局面向国家需求的重点领域关键技术创新方向。

民主党派参政议政的课题选择

随着我国的政治、经济和社会等各项事业全面进入新的历史时期,国际社会面临新的发展阶段,新情况新问题对民主党派参政议政工作提出了新的更高要求,如何提高民主党派参政议政工作的质量和效果也因此成为一项更加紧迫的任务。课题选择对民主党派参政议政工作十分重要,该文聚焦民主党派参政议政的课题选择,分别从长期课题、中期课题和当期课题,以及他们之间的关系等进行了论述。

试析体育社会科学的研究热点

采用文献资料分析法和专家问卷调查法,对国内外体育社会科学诸学科研究热点的现状及今后5年的发展趋势进行研究,结果表明:1988年—1991年间,学校体育学、群众体育学、体育社会学、体育管理学与体育概论是国内外学者们共同关注的学科;今后,体育社会学、体育经济学、体育管理学等将成为学者们关注的热点。同时,国内的热点研究领域将相对集中于管理性与决策性这一层次。文中还对国内热点学科和热点研究领域形成的原因进行了分析。

基于磁共振成像技术的运动员大脑可塑性研究:发展态势与热点分析

以Web of Science(1990—2020)数据库中运动员大脑磁共振成像研究论文作为研究对象,使用文献计量学及科学知识图谱对相关数据进行分析、梳理和呈现。结果表明研究热点、技术手段和主题随着时间出现了一定的演化,以运动专家知识系统作为研究主题的热点仍然延续,但多侧重于对动作预期、动作控制的研究选题;近几年近红外脑成像技术开始出现,与磁共振成像技术相结合,研究者针对某个主题采用了多个手段进行探讨;磁共振成像领域中新的扫描序列和新的影像学数据算法已经受到领域内研究者的广泛关注,从任务态过渡到对运动员进行静息态的大脑功能研究,对局部脑区的关注转移到对关键大脑网络进行探讨等。这些研究主题将会给运动认知神经科学的发展带来新的机遇和前景。

改进回声状态网络的热点话题预测模型

为了提高网络热点话题的预测精度,针对传统回声状态网络存在的不足,提出一种改进回声状态网络的网络热点话题预测模型。首先将一维的网络热点话题时间序列重构成多维时间序列,然后采用改进回声状态网络对多维时间序列进行学习,建立网络热点话题预测模型,最后对模型性能进行仿真测试。结果表明,改进回声状态网络可对网络热点话题的变化趋势进行准确刻画,网络热点话题的预测精度得以提高,而具有更好的应用价值。

美国道路交通安全现状及研究热点

虽然美国的道路交通机动化水平非常高,但其安全事故各项指标却远优于中国。这主要得益于美国在道路交通安全研究方面起步早、研究层次较高、基础研究项目较多、且理论与应用结合紧密。为了全面了解美国道路交通安全研究现状,结合统计数据分析了美国的道路交通安全形势及变化趋势,归纳提出了道路交通安全研究的框架模型,并在此基础上介绍了美国道路交通安全研究的主要领域与实践成果以及美国主要的科研机构,同时还介绍了美国目前道路交通安全研究中的几个主要热点。

《2019年美国胃肠病学院临床实践指南:遗传性血色素沉着症》摘译

遗传性血色素沉着症(hereditary hemochromatosis,HH)是北欧人群最常见的遗传疾病之一。最近HH在诊断、管理及治疗方面有了新的进展。大部分HH患者已通过分子诊断检测得以诊断。一些基因型-表型相关性的研究证实C282Y纯合基因型和其他HFE突变模式的患者之间的临床特征存在差异。越来越多的非侵入性检查(如MRIT2*)使肝脏铁沉积的定量测定更简便,并降低了患者肝活组织的检查率。诊断时血清铁蛋白(SF)<1000 ng/ml仍然是鉴别晚期肝纤维化低风险患者的重要诊断试验,应常规作为初步诊断评估的一部分。对其他类型的HH进行基因检测是可行的,但价格昂贵,通常不适用于大多数临床实际情况。血清SF在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)和酒精性肝病患者中可能会升高,在非C282Y纯合子或C282Y/H63D复合杂合子且血清SF升高的HH患者中,更为常见。在疑似铁超载的非C282Y纯合子患者中,应排除肝脏疾病的继发原因。静脉切开术仍然是主要的治疗方法,但新兴的新型治疗方法,如新的螯合剂可能对一些特定患者有一定的治疗作用。

基于改进回声状态网络的网络热点话题预测

网络热点话题具有时变性和非线性,灰色、负面热点话题对社会稳定产生不利影响。为了提高网络热点话题的预测精度,提出一种基于改进回声状态网络的热点话题预测模型(MESN)。首先构建网络热点话题的学习样本,然后采用回声状态网络建立网络热点话题预测模型,并利用改进粒子群优化算法对回声状态网络参数进行优化,建立最优网络热点话题预测模型,最后应用具体网络热点话题数据进行仿真实验。结果表明,该模型不仅提高了网络热点话题预测精度,而且加快了网络热点话题的建模速度,可以满足网络热点话题在线预测。

基于鲁棒回声状态网络的网络微博热门话题建模与预测

为了提高微博热门话题的预测精度,提出一种基于鲁棒回声状态网络RESN(robust echo state network)的微博热门话题预测模型。首先收集微博热门话题时间序列,并基于混沌理论确定最优时间延迟和嵌入维数,然后通过相空间重构建立微博热门话题学习样本,并输入到RESN进行训练,建立微博热门话题预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于其他微博热门话题模型预测,该模型更好地描述了网络微博热门话题的变化态势,提高了微博热门话题的预测精度。

民生国家论——中国民生建设的广义政治分析

民生国家,是中国民生问题逐渐上升为重大政治问题和重要国家现象的产物与表现。广义政治论是研究民生国家的重要理论和方法。根据广义政治论,在我国,提出和研究民生国家问题,对于全面建成小康社会具有非常重要的理论价值和现实意义。所谓民生国家,是指以民生利益需要为本原基础、以民生利益满足为动力原因、以民生幸福公平为目的价值、以保障改善民生为重点职能、以民生制度体系为表现形式的民生政治现象和社会国家形态。民生国家比之于西方福利国家,既有共同性也有中国特色。为了如期完成全面建成小康社会的任务,必然要求在借鉴福利国家经验教训的基础上,走中国特色的民生国家建设之路。

网络舆情监测预警系统模型与关键技术

网络舆情对社会影响日益增大,如何从海量网络数据中及时获取网络舆情信息,实现网络舆情自动监测与预警,对确保国家安全和社会和谐具有重要的意义。面对当前网络舆情的理论研究和系统实现脱节较为严重的现实,需从系统模型和关键技术层面搭建两者之间的桥梁。借用和改造战场态势分析和威胁估计的概念、思想和方法构建网络舆情监测与预警系统模型,从信息获取、态势分析和威胁估计3个视角分析网络舆情监测与预警的关键技术,并对网络舆情监测与预警系统的发展方向进行探讨。研究成果已用于指导某网络舆情监测与预警系统的实现,对于网络舆情的理论研究和系统实现的融合具有重要意义。

一种非监督的事件触发词检测和分类方法

事件触发词检测和分类是事件抽取中至关重要的第一步。传统的抽取和分类方法往往倾向于监督学习方法,如条件随机场、SVM等,但由于这类方法需要繁重的人工标注且受限于预先定义好的类别,因此很难在开放领域中得到应用。提出了一种非监督的事件触发词检测和分类方法,利用主题模型获取候选触发词在主题上的分布,然后利用二值状态自动机模型捕获高概率的主题,从而筛选出真正的事件触发词和相应的分类。在大规模的未标注新浪新闻数据集上的实验结果充分验证了本文方法的有效性。

《2019年美国肝病学会实践指引和指南:成人和儿童自身免疫性肝炎的诊断与治疗》摘译

2019年美国肝病学会(AASLD)发布的实践指引和指南是对2010年版自身免疫性肝炎(AIH)指南的更新,从而在现有证据和专家意见的基础上为AIH的诊疗提供指引,并在系统回顾文献和证据质量的基础上为相关临床问题提供指导。该实践指引更新了成人和儿童AIH的流行病学、诊断、治疗和预后,包括两个部分:指导性建议和指引性声明。指导性建议均基于对医学文献的系统回顾所获得的证据,并在适当时通过Meta分析予以支持。指引性声明是指由专家小组在正式审查和分析已发表文献的基础上协商一致后达成的共识。

基于.NET平台的论文选题及指导系统研究

通过对目前多数高校毕业论文选题及指导过程中教师与学生不能达到完全匹配,选题和指导工作效率低下等问题分析。该文选用ASP.NET与Access数据库结合,采用控件开发技术,研究设计了具有网上选题信息发布,学生预选题目,导师对学生的正选,论文上传以及动态交互指导等功能的论文选题与指导系统。