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A Comparison between Chinese Topics and English Marked Theme
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作者 王小曼 石维钊 《科技信息》 2007年第13期158-158,164,共2页
This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme.... This article focuses on the discussion of Chinese topics and English marked theme. It will be divided into four parts. Part I is introduction part. It introduces the concepts of Chinese topic and English marked theme. Part II tells different types of Chinese topics and English marked themes. Part III discusses the functions of Chinese topics and English themes. Part IV is the conclusion part. 展开更多
关键词 英语 汉语 主题 标记性主位 功能
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基于密度聚类算法改进的语义主路径分析方法研究
2
作者 陈亮 余池 +3 位作者 尚玮姣 许海云 吕世炅 陈利利 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期287-301,共15页
语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,... 语义主路径分析方法在改进传统主路径分析法中主路径内容单一、主题一致性较差等不足的同时,留下了两个缺陷,即所选主路径在语义空间的位置可能偏离主题聚簇中心、不同主路径的主题区分度并不明显。本文在语义主路径分析方法的基础上,提出一种逐步优化的主路径选择方法,即将主题聚簇密度和路径遍历权重进行叠加形成复合密度,通过调节复合密度中两个要素的比重来优化主题聚簇中心的定位,当聚簇中心的位置变化收敛后,将位于不同主题聚簇中心的路径作为结果输出。将本文方法分别用于电动汽车锂离子电池专利引文网络和材料科学领域高影响力论文引文网络,实验结果显示,本文方法所产生的多条主路径不仅在主题聚簇中的布局更加合理,而且选取不当主路径的可能性也大大降低,从而验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 语义主路径分析 主题一致性 主题聚类 材料科学 电动汽车锂离子电池
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国内在线健康社区用户信息行为研究
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作者 曹凯 《数字通信世界》 2024年第4期86-88,91,共4页
文章对国内在线健康社区用户信息行为的研究的主要成果和研究现状进行了回顾和梳理,并围绕研究机构和热门研究主题等方面展开分析。文章利用主题模型、社会网络分析、文本挖掘等方法对相关文献进行研究,着重对国内现状研究进行对比分析... 文章对国内在线健康社区用户信息行为的研究的主要成果和研究现状进行了回顾和梳理,并围绕研究机构和热门研究主题等方面展开分析。文章利用主题模型、社会网络分析、文本挖掘等方法对相关文献进行研究,着重对国内现状研究进行对比分析,得出在线健康社区用户信息行为存在跨学科之间的研究趋势的结论,并提出当前主要重视的相关研究和存在的局限性。本研究期待能对未来的用户信息行为在在线健康社区中提供相应的借鉴和参考,对相关研究探索走向成熟提供一点微薄之力。 展开更多
关键词 在线健康社区 用户信息行为 主题识别 主题分析 文献计量
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Mapping theme trends and knowledge structures for human neural stem cells:a quantitative and co-word biclustering analysis for the 2013-2018 period 被引量:5
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作者 Wen-Juan Wei Bei Shi +3 位作者 Xin Guan Jing-Yun Ma Ya-Chen Wang Jing Liu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2019年第10期1823-1832,共10页
Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends a... Neural stem cells,which are capable of multi-potential differentiation and self-renewal,have recently been shown to have clinical potential for repairing central nervous system tissue damage.However,the theme trends and knowledge structures for human neural stem cells have not yet been studied bibliometrically.In this study,we retrieved 2742 articles from the PubMed database from 2013 to 2018 using "Neural Stem Cells" as the retrieval word.Co-word analysis was conducted to statistically quantify the characteristics and popular themes of human neural stem cell-related studies.Bibliographic data matrices were generated with the Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder.We identified 78 high-frequency Medical Subject Heading(MeSH)terms.A visual matrix was built with the repeated bisection method in gCLUTO software.A social network analysis network was generated with Ucinet 6.0 software and GraphPad Prism 5 software.The analyses demonstrated that in the 6-year period,hot topics were clustered into five categories.As suggested by the constructed strategic diagram,studies related to cytology and physiology were well-developed,whereas those related to neural stem cell applications,tissue engineering,metabolism and cell signaling,and neural stem cell pathology and virology remained immature.Neural stem cell therapy for stroke and Parkinson’s disease,the genetics of microRNAs and brain neoplasms,as well as neuroprotective agents,Zika virus,Notch receptor,neural crest and embryonic stem cells were identified as emerging hot spots.These undeveloped themes and popular topics are potential points of focus for new studies on human neural stem cells. 展开更多
关键词 nerve REGENERATION human NEURAL stem cells PubMed bibliometric ANALYSIS biclustering ANALYSIS co-word ANALYSIS strategic diagram ANALYSIS social network ANALYSIS hot research topics mapping theme TRENDS knowledge structures NEURAL REGENERATION
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高校音乐教学中存在的问题及策略研究 被引量:2
5
作者 高佳一 韩晓莉 《教育理论与实践》 北大核心 2023年第9期62-64,共3页
当前,高校音乐教学中学生的情感体验引导方面不够深入,主要体现在:教学内容的选择缺乏情感维度,教学方法的运用不能有效促进学生的情感体验,教学场景的设计不能让学生有情感参与。运用沉浸式教学能够让学生增强亲身体验的效果,教学内容... 当前,高校音乐教学中学生的情感体验引导方面不够深入,主要体现在:教学内容的选择缺乏情感维度,教学方法的运用不能有效促进学生的情感体验,教学场景的设计不能让学生有情感参与。运用沉浸式教学能够让学生增强亲身体验的效果,教学内容要以情感维度为导向,以主题选择为形式,教学方法选择要充分发挥学生的主体作用,其中教师要依据教学内容选择情感话题,引导学生自主探索情感内涵,同时,要建立虚拟情感体验基地和地方音乐文化一站式采风基地,使学生获得相应的感官体验和情感认同。 展开更多
关键词 高校 音乐教学 沉浸式教学 情感认同 情感体验 主题选择 话题引导 基地建设
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基于SPO语义结构的关键词补充主题识别及演化分析
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作者 于诗睿 李爱花 +1 位作者 林紫洛 唐小利 《数字图书馆论坛》 2023年第6期13-21,共9页
弥补基于SPO(Subject-Predication-Object)语义结构进行文本主题识别及演化分析方法中部分主题信息缺失、无法识别新兴领域主题、语义信息不够具体的缺陷,提升主题识别及演化分析的效果。首先,抽取科技文献标题和摘要中的SPO语义结构,... 弥补基于SPO(Subject-Predication-Object)语义结构进行文本主题识别及演化分析方法中部分主题信息缺失、无法识别新兴领域主题、语义信息不够具体的缺陷,提升主题识别及演化分析的效果。首先,抽取科技文献标题和摘要中的SPO语义结构,使用关键词作为补充进一步丰富语义;然后,结合社会网络分析指标、新颖性和相对增长性指标分阶段进行核心主题、新兴主题识别;最后,基于文献引用及各阶段核心主题与新兴主题的变化情况进行主题演化趋势分析。分析发现,基于SPO语义结构的关键词补充主题识别及演化分析方法在以基因编辑领域为代表的较新的领域效果更佳,3个阶段的核心主题可从技术和应用2个维度概括为ZFN、TALEN,ZFN、TALEN和CRISPR/Cas9,CRISPR/Cas和碱基编辑在基因编辑系统优化、基础科学、临床疾病治疗和生物技术四大方向的应用,新兴主题主要包括疾病诊断、高通量功能基因组学、合成生物学代谢工程领域、精准医学精准编辑、基因编辑递送工具和基因编辑中的伦理问题六大方向。提出的方法可有效识别研究领域的核心和新兴主题,并把握其主题演化趋势,相较仅基于SPO语义结构的方法,效果得到提升。 展开更多
关键词 SPO结构 文本语义挖掘 主题识别 主题演化 引文
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基于LDA模型及情感分析的电影主题公园评论文本研究 被引量:2
7
作者 林轶 曹清芳 《科技和产业》 2023年第22期93-98,共6页
以中国电影主题公园为例,收集多个旅游网站游客评论数据,采用LDA(latent dirichlet allocation)主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明,国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游... 以中国电影主题公园为例,收集多个旅游网站游客评论数据,采用LDA(latent dirichlet allocation)主题模型方法、共现网络分析方法及情感分析方法对游客评论文本进行研究。结果表明,国内电影主题公园游客评论可以分为旅游服务主题、旅游景观主题、整体感知主题以及活动体验主题4个主题。结合共现网络分析及情感分析结果识别当前景区现状及痛点,为文旅企业经营者提供较为准确的游客偏好信息,也为企业后续管理及决策提供相关理论及数据支撑。 展开更多
关键词 电影主题公园 游客评论 LDA主题模型 情感分析
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基于BERT和LightGBM的文本关键词提取方法 被引量:4
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作者 何传鹏 尹玲 +4 位作者 黄勃 王明胜 郭茹燕 张帅 巨家骥 《电子科技》 2023年第3期7-13,共7页
传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选... 传统的文本关键词提取方法忽略了上下文语义信息,不能解决一词多义问题,提取效果并不理想。基于LDA和BERT模型,文中提出LDA-BERT-LightG BM(LB-LightG BM)模型。该方法选择LDA主题模型获得每个评论的主题及其词分布,根据阈值筛选出候选关键词,将筛选出来的词和原评论文本拼接在一起输入到BERT模型中,进行词向量训练,得到包含文本主题词向量,从而将文本关键词提取问题通过LightG BM算法转化为二分类问题。通过实验对比了textrank算法、LDA算法、LightG BM算法及文中提出的LB-LightG BM模型对文本关键词提取的准确率P、召回率R以及F1。结果表明,当Top N取3~6时,F1的平均值比最优方法提升3.5%,该方法的抽取效果整体上优于实验中所选取的对比方法,能够更准确地发现文本关键词。 展开更多
关键词 主题模型 词向量 BERT LightGBM 候选关键词 关键词提取 文本主题 关键词
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基于LDA模型的影评文本情感分析
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作者 郭小磊 牛晓蕾 何丽清 《电脑与电信》 2023年第3期1-4,共4页
运用Python技术从豆瓣平台上获取影评数据,分析用户数据、城市分布等信息,运用LDA构建模型,训练模型,分析评估用户影评中的情感趋势,包括主题困惑度和主题一致性,分析结果有助于更好地了解不同地域观众的习惯、对影视作品的主观情感,对... 运用Python技术从豆瓣平台上获取影评数据,分析用户数据、城市分布等信息,运用LDA构建模型,训练模型,分析评估用户影评中的情感趋势,包括主题困惑度和主题一致性,分析结果有助于更好地了解不同地域观众的习惯、对影视作品的主观情感,对评估和调整电影市场项目具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 LDA 文本情感 主题困惑度 主题一致性
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基于LDA的科普政策主题挖掘与演化分析
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作者 李雯 张思光 刘玉强 《今日科苑》 2023年第5期66-82,共17页
本文以1994-2022年期间颁布的科普政策为研究对象,根据政策目标、内容和主体等要素进行阶段性划分。通过LDA主题模型挖掘不同时期的政策主题,运用可视化方法对其主题强度变化和演化路径进行展示,总结科普政策的结构特征和发展趋势。研... 本文以1994-2022年期间颁布的科普政策为研究对象,根据政策目标、内容和主体等要素进行阶段性划分。通过LDA主题模型挖掘不同时期的政策主题,运用可视化方法对其主题强度变化和演化路径进行展示,总结科普政策的结构特征和发展趋势。研究发现:从普及科学知识到提高科学素质阶段科普政策主题集中于少数民族自治、科普重点人群和重点工程、环境治理等方向;以提升科学素质为核心阶段的科普政策主题集中在产业创新、科技人才、政府决策等方面;科学普及与科技创新两翼齐飞阶段的科普政策主题以科技创新、健康服务、安全文化等为核心。这些研究主题相互交叉、相互联系,形成了一个稳定的研究系统,为后续科普政策研究发展指明了方向。 展开更多
关键词 科普政策 LDA主题模型 主题挖掘 社会网络 演化分析
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基于R语言的区域技术创新政策量化分析 被引量:29
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作者 张永安 马昱 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第3期113-118,共6页
[目的/意义]如何快速的掌握区域技术创新政策的主题变迁以及演变规律,是政策研究的热点问题。政策文本是政策的核心要素,对其进行深度的内容挖掘对政策的制定具有重要的意义。[方法/过程]基于主题模型的新视角,在采集国家、北京市、中... [目的/意义]如何快速的掌握区域技术创新政策的主题变迁以及演变规律,是政策研究的热点问题。政策文本是政策的核心要素,对其进行深度的内容挖掘对政策的制定具有重要的意义。[方法/过程]基于主题模型的新视角,在采集国家、北京市、中关村园区的2007~2015年出台的技术创新政策的基础上,利用R语言对政策文本进行主题挖掘,并对词汇高频词、热门主题和主题变迁趋势等进行综合分析。[结果/结论]国家层级技术创新政策主要集中在基金管理、技术创新和改革发展机制上,北京市层级政策集中在创新产业发展、融资和资金管理上,中关村园区层级政策主要集中在银行信贷、金融服务和基地建设上。研究所得数据为区域技术创新政策法规体系的制定提出完善建议,为政策制定和出台提供数据支持。 展开更多
关键词 R语言 主题模型 热门主题 主题变迁 技术创新政策 政策量化
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汉语篇章微观话题结构建模与语料库构建 被引量:9
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作者 奚雪峰 褚晓敏 +1 位作者 孙庆英 周国栋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1833-1852,共20页
篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论... 篇章话题结构分析是自然语言理解的前沿基础,而大规模高质量的适用于汉语篇章分析的语料资源缺乏,严重制约了相关篇章话题计算模型的研究.针对上述问题,首先研究了汉语篇章话题结构的理论表示体系.分析了主述位理论、英语修辞结构理论和宾州篇章树库体系的优势,结合汉语复句句群理论以及汉语自身特点,提出了一种基于主述位理论的汉语篇章微观话题结构表示方式,并借助微观话题链构建了汉语篇章话题结构表示体系.随后,在此基础上,采用自顶向下、后向搜索的标注策略和人机结合的语料库标注方式,构建了基于篇章微观话题表示体系的汉语篇章话题结构语料库(Chinese discourse topic corpus,CDTC).CDTC共包含500个文档,对其进行了详细统计分析并展示了语料库的标注情况.与宾州篇章树库体系、广义话题结构理论的对比表明,所提篇章微观话题结构表示体系在理论上具有一定的优越性,并且符合汉语特点;一致性检验表明CDTC能够充分体现汉语篇章话题分析问题本身的难度,并能够为相关研究提供语料资源支持. 展开更多
关键词 篇章话题结构 主位-述位理论 主位推进 话题链 语料库构建
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主位结构、语篇分析与英语教学实践 被引量:10
13
作者 陆彦 原淑芳 《外语与外语教学》 北大核心 2003年第8期56-58,共3页
本文从功能语法关于主位结构、语篇分析的理论出发,探索其在外语教学中的作用.
关键词 主位结构 主题 语篇分析 英语教学 功能语法
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“关于”式话题句考察 被引量:10
14
作者 聂仁发 宋静静 《语言研究》 CSSCI 北大核心 2008年第3期37-43,共7页
"关于"可以有条件地标记句子话题。从"关于"式话题的结构位置、语法意义、交际功能三个方面来看:话题在结构上有固定的位置,同主语有明显的分界;话题的语法意义是主题,同说明有"主题-内容"关系;话题的语... "关于"可以有条件地标记句子话题。从"关于"式话题的结构位置、语法意义、交际功能三个方面来看:话题在结构上有固定的位置,同主语有明显的分界;话题的语法意义是主题,同说明有"主题-内容"关系;话题的语法意义体现了句子的交际功能。概括地说,话题是句子的功能结构成分。 展开更多
关键词 关于 话题 主题
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我国iSchools研究进展 被引量:7
15
作者 肖希明 沈妍 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第5期16-22,共7页
通过文献统计和主题分析,梳理了国内关于iSchools的研究现状,指出国内的iSchools研究中,有关iSchools的基本理念、基本特征、人才培养模式、课程设置、科学研究,以及对我国的借鉴作用这6个方面,是研究的热点问题。我国的iSchools研究具... 通过文献统计和主题分析,梳理了国内关于iSchools的研究现状,指出国内的iSchools研究中,有关iSchools的基本理念、基本特征、人才培养模式、课程设置、科学研究,以及对我国的借鉴作用这6个方面,是研究的热点问题。我国的iSchools研究具有对iSchools的发展敏感、研究不断深入、研究方法多样、研究成果应用较快等特点。 展开更多
关键词 ISCHOOLS 图书情报教育 研究热点 主题分析
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利用专利文本分析识别技术主题的关键技术研究综述 被引量:18
16
作者 许海云 王振蒙 +2 位作者 胡正银 王超 朱礼军 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2016年第11期131-137,共7页
[目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以... [目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。[结果/结论]提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势,主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。 展开更多
关键词 技术主题识别 主题挖掘 专利计量 文本分析
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“主位”概念在翻译研究中的应用 被引量:53
17
作者 李运兴 《外语与外语教学》 北大核心 2002年第7期19-22,56,共5页
本文将语篇分析理论中的主位/述位概念运用于英汉翻译研究,描写发生在小句主位上的语际转换现象.文章集中讨论了英汉两种语言由于句法结构的区别而造成的主位结构上的两大差异:汉语中居于主位的主语不一定像英语那样与述位中的动词构成... 本文将语篇分析理论中的主位/述位概念运用于英汉翻译研究,描写发生在小句主位上的语际转换现象.文章集中讨论了英汉两种语言由于句法结构的区别而造成的主位结构上的两大差异:汉语中居于主位的主语不一定像英语那样与述位中的动词构成动作者和动作的关系;汉语小句复合体中主语常被省略,造成主位空位.文章就这两个差异,结合语料分两点讨论了英汉互译中主语主位和话题主位间相互转换以及情景与主位之间的关系,提出了一些值得进一步研究的转换现象. 展开更多
关键词 跨学科移植 主语主位 话题主位 情景
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英语教育中话题与教学大纲、课堂教学、语言评测之间的关系 被引量:17
18
作者 罗少茜 南迪 《课程.教材.教法》 CSSCI 北大核心 2010年第1期80-83,共4页
《全日制义务教育普通高级中学英语课程标准(实验稿)》以培养学生运用语言能力为基础,提出了一系列与生活、学习、社会等相关的24个话题。话题逐渐成为教学大纲、中小学教材编写、课堂教学与语言评价的主线。本文主要讨论话题与教学... 《全日制义务教育普通高级中学英语课程标准(实验稿)》以培养学生运用语言能力为基础,提出了一系列与生活、学习、社会等相关的24个话题。话题逐渐成为教学大纲、中小学教材编写、课堂教学与语言评价的主线。本文主要讨论话题与教学大纲、课堂教学、语言评测之间的关系。大纲的设计可以以话题为核心,从而设计各种任务及其所需要用到的功能、语法成分;在课堂教学中,话题可以帮助教师把所要教的内容与学生已有的知识结构、生活经历联系起来,让学生明确他们学习这些内容的目的,以及他们可以用这些语言做什么事情;能力表现评价是交际型语言测试的体现,话题可以将与实际生活紧密相关的真实语料引入并应用于英语评测中。 展开更多
关键词 话题 教学大纲 课堂教学 语言评测
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论《紫色》的话题艺术 被引量:2
19
作者 王成宇 白杨 《周口师范学院学报》 CAS 2004年第1期37-40,共4页
文章试用言语行为理论分析《紫色》的话题艺术。书中女主人公茜莉自述的话题可分为自我遭遇、女权斗争、女性意识、种族歧视、宗教信仰、自力自强 6个大的方面。纵向考察这些话题 ,可以明显地感受到茜莉的思想观念从封闭到开放 ,女性意... 文章试用言语行为理论分析《紫色》的话题艺术。书中女主人公茜莉自述的话题可分为自我遭遇、女权斗争、女性意识、种族歧视、宗教信仰、自力自强 6个大的方面。纵向考察这些话题 ,可以明显地感受到茜莉的思想观念从封闭到开放 ,女性意识从麻木到觉醒 ,社会地位从依附到独立 ,崇拜对象从神到人的变化过程 ;横向考察这些话题 ,一个个个性各异的人物跃然纸上。纵向体现的是变化 ,横向表达的是特色 ;前者在后者的作用下发生 ,后者在前者的衬托下更加鲜明 ,二者的有机结合 ,造就了《紫色》 展开更多
关键词 话题 主题 黑人 意识 个性
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关于主位、主语、话题的思考 被引量:3
20
作者 周国光 潘玉雯 《华南师范大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2008年第6期51-56,64,共7页
主位概念对于现代汉语的语法分析和话语分析都不具有实际的意义;对话题的性质及其在话语分析中的作用进行辨正、阐述,认为话题是话语层面的概念,在话语中一定被回指。
关键词 主位 主语 话题 功能语法
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