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A randomized controlled trial of topical tea tree preparation for MRSA colonized wounds 被引量:2
1
作者 Rainbow L.P.Lee Polly H.M.Leung Thomas K.S.Wong 《International Journal of Nursing Sciences》 2014年第1期7-14,共8页
Background:The prevalence of MRSA(Methicillin-resistant Staphylococcus aureus)colonized wounds in home care residents is expected to grow continuously as a result of the substantial proportion of older people requirin... Background:The prevalence of MRSA(Methicillin-resistant Staphylococcus aureus)colonized wounds in home care residents is expected to grow continuously as a result of the substantial proportion of older people requiring institutionalized care due to chronic disease and declining functional status,which contribute to more frequent skin breakdown and wound formation.Tea tree oil has been claimed to have anti-bacterial,analgesic and anti-inflammatory effects that have been suggested in many in-vitro studies to have good efficacy against MRSA.The aims of this study were to evaluate the effectiveness of 10%topical tea tree preparation to eradicateMRSA and to ascertain its influence on wound healing forMRSA-colonized wounds.Methods:It was a randomized controlled trial,single-blind study.Those with stage II or above MRSA-colonized wounds and who had given their informed consent formed the sample.The determined sample sizewasbasedonthe effect size of our previouspilot study,whichwas 0.46.Five outcome measurements were taken for the MRSA bacterial count and wound healing condition at baseline and at 1-week intervals during the 4-week dressing intervention period.Results:Thirty-two participants were recruited from two non-government nursing homes,16 in the control group and 16 in the tea tree oil group.The control group residents received routine saline gauze dressing,while the tea tree oil group residents received the 10%topical tea tree preparation dressing.In the tea tree oil group,all chronic wounds that had previously been delayed in healing were healed within 28 days without adverse reaction.MRSA was also completely eradicated in 14(87.5%)out of 16 wounds in the group receiving the 10%topical tea tree preparation. 展开更多
关键词 MRSA topical tea tree preparation WOUNDS
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融合兴趣主题矩阵和主题生命树的社交用户长短兴趣挖掘
2
作者 吴树芳 高梦蛟 朱杰 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第2期161-169,共9页
[目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的... [目的/意义]针对当前社交用户兴趣挖掘效果不理想,且缺乏对兴趣类型特征的深入研究,提出一种新的长短兴趣挖掘方法。[方法/过程]首先引入兴趣价值参数作为先验知识对Labeled LDA主题模型进行改进,依据改进的主题模型挖掘不同时间窗口的兴趣主题,构建兴趣主题矩阵。然后基于用户兴趣的变化规律构建主题生命树,挖掘用户兴趣的生命特征和潜在关联,将用户兴趣划分为长期兴趣、短期兴趣和过期兴趣。最后依据兴趣主题的强度和波动幅度量化用户不同类型兴趣的权重,实现对用户兴趣的准确表示。[结果/结论]实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为训练集和测试集,与已有的兴趣挖掘方法进行比较,结果发现长短兴趣挖掘方法在F1值和MRR值上最高分别提升了7.68%和7.41%。[局限]仅利用微博文本信息对方法进行验证,缺乏对跨平台信息的深入探讨。 展开更多
关键词 兴趣挖掘 长短兴趣 主题模型 兴趣主题矩阵 主题生命树
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英语作文切题度分析算法
3
作者 任丽娜 《自动化技术与应用》 2024年第3期99-103,共5页
为了在英语作文判阅工作中较为准确地提取出切题句子,提出一套基于关系三元组层次主题树模型的英语作文切题度分析算法。通过主题关系三元组的分布式向量来对作文中的句子加以描述,并以余弦值算法对句子的切题度进行判断。最后通过实验... 为了在英语作文判阅工作中较为准确地提取出切题句子,提出一套基于关系三元组层次主题树模型的英语作文切题度分析算法。通过主题关系三元组的分布式向量来对作文中的句子加以描述,并以余弦值算法对句子的切题度进行判断。最后通过实验分析的方式来验证该算法的有效性。实验研究发现,所提出的英语作文切题度分析算法能够较为准确地识别并提取出英语作文中的切题句子,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 切题度分析算法 英语作文 层次主题树模型 信息提取
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基于BERT嵌入与知识蒸馏的层次化课程主题分析研究
4
作者 郭振东 林民 李成城 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期84-94,共11页
基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入... 基于变分自编码器的树结构神经主题模型能有效挖掘文本的层次化语义特征,但现有的树结构神经主题模型仅利用了词频等统计特征,忽略了外部先验知识对获取主题的帮助。针对课程主题分析任务,该文融合迁移学习思想,提出了一种基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型。首先,通过构建BERT-CRF分词模型,使用少量领域文本对BERT进行二次训练,优化领域字的表示,动态融合二次训练后的BERT字嵌入,获取粗粒度领域词嵌入,缓解字粒度BERT嵌入与词袋表示不匹配问题;其次,针对词袋表示数据稀疏问题,以文档重构为目标,构建BERT自编码器,蒸馏有监督的文档表示,指导主题模型的文档重构学习,提升主题质量;最后,优化树结构神经主题模型以拟合富含辅助信息的BERT词嵌入,并用有监督的蒸馏知识指导无监督主题模型的文档重构。实验表明,基于BERT嵌入与知识蒸馏的树结构神经主题模型具有预训练模型和主题模型的优良特性,能对课程主题进行更有效的归纳总结。 展开更多
关键词 树结构神经主题模型 BERT 知识蒸馏 变分自编码器
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EScribe:一种动态路由的Topic发布订阅系统
5
作者 高胜 李国徽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期673-678,共6页
Scribe是一种经典的基于Topic的发布订阅系统,它通过分布式组播树将Event分发给订阅者.Scribe需要定期维护组播树,因此造成了大量冗余的Event传递和高昂的维护代价.提出一种基于Scribe的增强型Topic发布订阅系统,简称EScribe.EScribe利... Scribe是一种经典的基于Topic的发布订阅系统,它通过分布式组播树将Event分发给订阅者.Scribe需要定期维护组播树,因此造成了大量冗余的Event传递和高昂的维护代价.提出一种基于Scribe的增强型Topic发布订阅系统,简称EScribe.EScribe利用布隆过滤器存储Pastry叶子节点的订阅信息,动态地调整下一跳路由.节点维护子树的间隔时间随着节点在组播树中的层次增大而加长.实验结果表明,EScribe大幅减小了冗余Event传递的数量和组播树规模,也明显减小了Event分发和组播树维护的代价. 展开更多
关键词 topic发布订阅系统 信息分发服务 Scribe 组播树 布隆过滤器 动态路由
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基于层次观点树的社交媒体多维度观点挖掘研究 被引量:1
6
作者 习海旭 章成志 +1 位作者 赵毅 田亮 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第3期304-315,共12页
挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并... 挖掘社交媒体舆论中隐含的观点有助于人们快速有效地了解社交媒体舆论,避免主观和随意地发表评论,传播错误信息进而引发恶性事件。目前,社交媒体观点挖掘主要从观点主题、倾向性或某方面内容等单个维度分析舆论,人们难以全面认识舆论并掌握这些观点内容之间的逻辑关联等多维度信息,且各子任务的相关性能还有待提高。为了更准确地了解且综合地分析不同维度的舆论信息,促进人们对社交媒体舆论的深入认知,本文提出了一种面向社交媒体短文本,体现各维度观点内容之间逻辑关系的层次观点树构建方法,并选取推特(Twitter)中有关羟基氯喹治疗COVID-19疾病的话题内容,进行层次观点树构建的实证研究。结果表明,本文提出的层次观点树构建方法能够提供多维度、易理解的社交媒体观点信息。 展开更多
关键词 社交媒体 主题聚类 立场识别 观点挖掘 层次观点树
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基于TextCNN融合模型的离散情感分析 被引量:1
7
作者 程钢 陈秀明 于翔 《科学技术创新》 2023年第21期124-127,共4页
在自然语言分析中,情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛,比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价,分为积极评论与消极评价;又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉,对商品的整体使用评... 在自然语言分析中,情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况。情感分析的使用场景非常宽泛,比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价,分为积极评论与消极评价;又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉,对商品的整体使用评价并做出情感判断等。本文数据使用的是阿里云天池的电商评论的数据,分为积极消极两种情感,并将它改成6种情感,本文使用Jieba分词,决策树,lda主题模型,对文本进行挖掘,深入挖掘评论背后隐藏的问题。使用TextCNN,TextRCNN,TextRCNN-Attention模型对情感进行分类,并对模型进行对比。 展开更多
关键词 自然语言处理 情感分析 Jieba分词 决策树 LDA主题模型 TextCNN TextRCNN TextRCNN-Attention
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OBE理念引领下“B-TSP教学设计”模型的探索与实践
8
作者 王啸楠 汪鑫禹 《湖北第二师范学院学报》 2023年第9期80-86,共7页
基于新工科背景的时代特征,提出“B-TSP教学设计”模型:以Bi-Tree(主题知识树、项目实践树)在线资源为学习基础,通过设置Bi-Stage(理论学习、项目实践)实施阶段,完成Bi-Project(教学、实践)项目产出。通过建立双树学习平台,实现课程主... 基于新工科背景的时代特征,提出“B-TSP教学设计”模型:以Bi-Tree(主题知识树、项目实践树)在线资源为学习基础,通过设置Bi-Stage(理论学习、项目实践)实施阶段,完成Bi-Project(教学、实践)项目产出。通过建立双树学习平台,实现课程主题化、知识脉络可视化、学习进程阶段化,期待为一线教师和研究者提供一种新的教学设计思路。实践表明,该模型灵活度较高,尤其面向工程实践类课程,在强化学生工程实践能力、增加学生团队合作意识、提升课程目标达成度等方面具有突出作用。 展开更多
关键词 主题单元 知识脉络 树形建设 项目化教学
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基于主题树的微博突发话题检测 被引量:6
9
作者 邱云飞 郭弥纶 邵良杉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2332-2335,共4页
针对传统话题检测方法不能很好处理微博中用语不规范、随意性强、指代不明确以及存在大量网络用语的问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)模型的主题树检测方法。首先,运用自然语言处理(NLP)中增大信息熵的方法将相关微博整理成一... 针对传统话题检测方法不能很好处理微博中用语不规范、随意性强、指代不明确以及存在大量网络用语的问题,提出了一种基于潜在狄利克雷分配(LDA)模型的主题树检测方法。首先,运用自然语言处理(NLP)中增大信息熵的方法将相关微博整理成一棵主题树,配合狄利克雷先验α与经验值β随主题数目动态变化的设计思想,结合该模型独特的双重概率统计模式,实现了对文本中每个词"贡献度"的统计,提前处理掉干扰信息,排除垃圾数据对话题检测的影响;然后,利用该"贡献度"作为空间向量模型(VSM)改进后的参数值计算文档间相似度来提取突发话题,达到提高突发话题检测精准度的目的。提出的基于LDA模型的主题树检测方法从F值比对与人工检测两个角度进行了相关实验,实验数据显示该算法不仅可以检测到突发话题,而且获得的结果与知网模型和TF-IDF算法相比分别高出3%、7%,且更符合人的判断逻辑。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分配 主题树 语义相似度 空间向量模型 话题检测
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基于主题特征的关键词抽取 被引量:30
10
作者 刘俊 邹东升 +1 位作者 邢欣来 李英豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4224-4227,共4页
为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词... 为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合,用装袋决策树方法构造一个关键词抽取模型。实验结果表明提出的主题特征可以提升关键词抽取的效果,同时验证了装袋决策树在关键词抽取中的适用性。 展开更多
关键词 关键词抽取 主题特征 主题模型 装袋决策树
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基于主题层次树和语义向量空间模型的用户建模 被引量:7
11
作者 胡吉明 胡昌平 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第8期838-843,共6页
语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算... 语义层次上的用户建模研究对提高用户需求偏好描述准确度和提升推荐服务质量具有重要意义。本文从基于语义层次树的用户建模机理分析人手,将领域本体引入资源描述和用户建模中,通过资源主题特征提取和语义表达、用户需求偏好程度计算,进行基于语义向量空间模型的用户需求偏好建模和表示,最终得到用户的需求偏好模型。实验结果显示,本文所提方法可行且有效,能够提高用户兴趣偏好描述的准确度和提升推荐服务的质量。 展开更多
关键词 主题层次树 领域本体 语义向量空间模型 用户建模
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基于短文本信息流的热点话题检测 被引量:4
12
作者 宗慧 刘金岭 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期464-468,共5页
短文本信息流在传递公开信息时携带了丰富且具有极大价值的信息资源。根据短文本信息流特点,利用训练数据集中的信息熵来构建决策树检测模型进行热点话题检测,该方法先是计算出各话题类别的平均信息量和每个特征词对于短文本信息流进行... 短文本信息流在传递公开信息时携带了丰富且具有极大价值的信息资源。根据短文本信息流特点,利用训练数据集中的信息熵来构建决策树检测模型进行热点话题检测,该方法先是计算出各话题类别的平均信息量和每个特征词对于短文本信息流进行划分的信息增益率,再通过选择具有最大信息增益率的特征词进行测试,完成自上而下的决策树建树过程,最后利用叶子结点的类型确定热点话题。在真实短信文本信息流上实验表明,该方法具有明显的检测稳定性和较高的数据处理效率。 展开更多
关键词 短文本 信息流 热点话题 决策树
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基于主题语义URL的信息搜索方法研究 被引量:2
13
作者 林晶 彭小宁 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第6期42-45,共4页
为提高主题网络爬虫的效率及收获率,提出一种基于主题语义URL的信息搜索方法。该方法将种子URL映射到主题树的主题结点上,以主题路径上的主题文本扩充种子URL的语义,引导爬虫高效准确地抓取主题页面,并利用链接重要度与页面重要度因子... 为提高主题网络爬虫的效率及收获率,提出一种基于主题语义URL的信息搜索方法。该方法将种子URL映射到主题树的主题结点上,以主题路径上的主题文本扩充种子URL的语义,引导爬虫高效准确地抓取主题页面,并利用链接重要度与页面重要度因子在抓取过程中自动选育新的URL优良种子。重点阐述上述搜索方法的原理及其在系统中的实现。实验结果表明,该搜索方法能有效改善网络爬虫的搜索效率及收获率,且种子链接的选育性能良好。 展开更多
关键词 主题树 URL语义 搜索引擎 主题-URL映射
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基于语义关联树的分类查询扩展算法 被引量:4
14
作者 任永功 范丹 武佳林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期238-241,277,共5页
查询扩展技术中引入语义计算是一个重要的研究方向。针对现有解决方法普遍存在缺少主题知识、引入无关词以及筛选函数不恰当的问题,提出了一种结合主题选取与局部反馈方法的语义关联树模型,从语义的角度进行分类查询扩展。在传统方法基... 查询扩展技术中引入语义计算是一个重要的研究方向。针对现有解决方法普遍存在缺少主题知识、引入无关词以及筛选函数不恰当的问题,提出了一种结合主题选取与局部反馈方法的语义关联树模型,从语义的角度进行分类查询扩展。在传统方法基础上结合Web文本分类语料库进行了有主题的分类扩展,并改进了扩展词筛选函数,增加了阈值限定,有效控制了噪音。结合用户交互与局部反馈的方法不但减少了传统相关反馈中用户的工作量而且弥补了单纯局部反馈高度依赖于初次检索结果的缺陷。在SMART平台的实验结果表明,该方法相比一般的查询扩展算法查全率及查准率均有所提高。 展开更多
关键词 语义关联树 主题选取 查询扩展 WEB文本分类
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基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法 被引量:1
15
作者 欧阳柳波 杨柱 易显 《计算机系统应用》 2010年第7期193-196,139,共5页
随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中... 随着CSS+DIV布局方式逐渐成为网页结构布局的主流,对此类网页进行高效的主题信息抽取已成为专业搜索引擎的迫切任务之一。提出一种基于DIV标签树的网页主题信息抽取方法,首先根据DIV标签把HTML文档解析成DIV森林,然后过滤掉DIV标签树中的噪声结点并且建立STU-DIV模型树,最后通过主题相关度分析和剪枝算法,剪掉与主题信息无关的DIV标签树。通过对多个新闻网站的网页进行分析处理,实验证明此方法能够有效地抽取新闻网页的主题信息。 展开更多
关键词 主题信息抽取 DIV标签树 STU-DIV模型树 主题相关度 剪枝算法
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网络舆情信息提取技术研究与实现 被引量:4
16
作者 刘华春 王星捷 《计算机技术与发展》 2016年第9期8-11,共4页
网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分,是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此,设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分;采用基于DOM树的广度优先搜索方法,设计了... 网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分,是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此,设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分;采用基于DOM树的广度优先搜索方法,设计了舆情信息提取算法;通过设置最低重复话题阈值θ,用户定制提取格式,信息去重去噪措施,实现了舆情信息的有效提取。通过对多个论坛舆情信息的提取实验,结果表明,所设计的方案有很好的提取性能,召回率、正确率、F指数都较高,能够很好地提取出论坛、评论等舆情信息。 展开更多
关键词 舆情信息 WEB信息提取 话题线索 DOC树
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基于概念树的主题爬取技术研究 被引量:3
17
作者 曾义聪 杨贯中 刘柯 《科学技术与工程》 2005年第12期785-790,796,共7页
提出了一种新型主题爬取方法。采用概念树构造主题层次图,赋予待爬取URL对象以层次语义信息,按照语义相关性与重要性选择待爬取URL对象,搜索属于特定语义相关主题的重要Web文档的WWW子集。
关键词 概念 概念树 主题爬取 主题层次
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Web信息抽取系统的设计 被引量:2
18
作者 刘斌 张晓婧 《微型电脑应用》 2013年第3期8-10,共3页
为了获取分散Web页面中隐含信息,设计了Web信息抽取系统。该系统首先使用一种改进的HITS主题精选算法进行信息采集;然后对Web页面的HTML结构进行文档的数据预处理;最后,基于DOM树的XPath绝对路径生成算法来获取被标注结点的XPath表达式... 为了获取分散Web页面中隐含信息,设计了Web信息抽取系统。该系统首先使用一种改进的HITS主题精选算法进行信息采集;然后对Web页面的HTML结构进行文档的数据预处理;最后,基于DOM树的XPath绝对路径生成算法来获取被标注结点的XPath表达式,并使用XPath语言结合XSLT技术来编写抽取规则,从而得到结构化的数据库或XML文件,实现了Web信息的定位和抽取。通过一个购物网站的抽取实验证明,该系统的抽取效果良好,可以实现相似Web页面的批量抽取。 展开更多
关键词 WEB信息抽取 主题精选 DOM树 XPATH XSLT
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基于对话内容的交互型文本会话主题挖掘 被引量:1
19
作者 彭杰 石永革 高胜保 《电信科学》 北大核心 2016年第9期139-145,共7页
传统的主题挖掘模型一般仅从交互型文本中挖掘出文档主题,为了能够从中挖掘出会话主题并提高挖掘模型的普适性,提出了一种基于对话内容的交互型文本会话主题生成模型。首先通过分析交互型文本的特征,基于主题树的概念,定义了一个5层结... 传统的主题挖掘模型一般仅从交互型文本中挖掘出文档主题,为了能够从中挖掘出会话主题并提高挖掘模型的普适性,提出了一种基于对话内容的交互型文本会话主题生成模型。首先通过分析交互型文本的特征,基于主题树的概念,定义了一个5层结构的对话生成树。以此为基础,再基于LDA构建会话主题生成模型(ST-LDA)。最后采用吉布斯抽样法对ST-LDA进行推导,得到会话主题及其分布概率。使用实际数据进行验证,结果表明,ST-LDA模型可以从交互型文本中有效地挖掘出会话主题。此外,成果可以降低分类算法的复杂度,回溯主题—参与者关联关系,具有较好的普适性。 展开更多
关键词 交互型文本 对话内容 会话主题挖掘 对话生成树 LDA
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IPSMS:一个网络舆情监控系统的设计与实现 被引量:21
20
作者 丁杰 徐俊刚 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期188-190,共3页
描述一个网络舆情监控系统IPSMS(Internet public sentiment monitoring system)。该系统试图将网络新闻及论坛、BBS上的帖子依关键词搜索,并依"事件"聚类,让管理者通过阅读事件可以了解正在发生或已经发生的事件,并提供自动... 描述一个网络舆情监控系统IPSMS(Internet public sentiment monitoring system)。该系统试图将网络新闻及论坛、BBS上的帖子依关键词搜索,并依"事件"聚类,让管理者通过阅读事件可以了解正在发生或已经发生的事件,并提供自动持续追踪事件发展的功能,以协助管理者快速完整且全面地了解事件全貌。系统由网页抓取器、网页解析器及跟踪检测系统三部分组成。由于网络舆情的特点是数据量巨大,为了提高效率,系统采用了网页清理技术,并且在话题跟踪过程中使用了k-d tree方法。最后,对系统的未来工作进行了展望。 展开更多
关键词 网络舆情 话题跟踪 话题检测 网页清理 k-d tree
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