漾濞核桃林全口径碳中和评估与生态产品价值绿色核算

以漾濞核桃林为研究对象,基于《森林生态系统服务功能评估规范》(GB/T 38582-2020)对漾濞县核桃林全口径碳中和能力与生态产品价值进行测算评估。结果表明:漾濞核桃林生态产品价值为113.72亿元/年,其中核桃古树与种质资源保护价值和林木产品供给价值占比较高,二者之和占生态产品总价值的63.30%。漾濞核桃林全口径碳捕获量为13.98万吨/年,其中植被层固碳量为12.70万吨/年,土壤层固碳量为1.28万吨/年;植被层固碳中的果实固碳量占总捕获量比例最高,为32.29%;全口径碳封存量为13.15万吨/年,以就地封存为主,漾濞核桃林生态产品价值实现率为25.70%。测算经济林碳中和能力与生态产品价值,能为推动区域生态产品价值实现、践行碳中和战略提供参考依据。

中国近海渔业生物捕捞群体碳汇评估

捕捞渔业生物群体的生产活动是发挥渔业碳汇功能和增汇的3种基本方式之一,其中,水生植物作为典型的碳汇生物,发挥至关重要的作用,据此,本研究采用碳含量法对1979―2020年中国近海渔业生物捕捞群体总碳汇和净碳汇进行了评估。总碳汇是通过捕捞产量和捕捞群体的碳含量估算捕捞群体的移出碳量,再根据食物网机制和各营养层级的生态转换效率,最终估算摄食的浮游植物碳含量;净碳汇是捕捞移出碳和储存碳之和,可根据占总碳汇的比例计算。随着海洋捕捞业的发展和管理的加强,40多年来,我国近海渔业生物捕捞群体碳汇有较大幅度的变化,本研究计算的总碳汇量从1979年的1458万t快速上升到1999年的6330万t,2020年下降至4983万t,其中,近3年(2018―2020年)平均每年为5246万t,约为近海贝藻养殖总碳汇的8倍;净碳汇量从1979年的511万t快速上升到1999年的2215万t,2020年下降至1744万t,其中,近3年(2018―2020年)平均每年为1836万t,约为近海贝藻养殖净碳汇的4倍。针对提高碳汇评估准确性和加强碳汇扩增,文末提出了相关建议。

城市香樟群落类型对土壤有机碳氮的影响

以上海城市人工绿地为研究对象，比较研究不同香樟群落类型土壤有机碳（SOC）、全氮（TSN）含量和垂直分布特征。结果表明：（1）各类型香樟群落显著影响0～40cm土层平均SOC（Pd0．05），其中0～20cm土层SOC变化范围在10．77~26．87g／kg，20~40cm土层变化范围在6．60~12．87g／kg，均表现为乔灌草结构的香樟混交林群落（MF）〉地被覆盖的香樟纯林群落（PF）〉土壤裸露的香樟纯林群落（BF）；（2）0～40cm土层土壤TSN和C／N因群落类型而异，变化趋势与SOC相同，但差异性并不如SOC明显，总体而言碳素增加速度高于氮素；（3）群落叶凋落量与土壤有机碳和全氮分别显著正相关，R2达到0．9483和0．7176。混交林叶凋落量对土壤有机碳和全氮的增加效应大于纯林，提高了114．90％。研究表明，群落通过地上凋落物的输入和地下空间根系周转而影响SOC和TSN，城市配置香樟群落时，应考虑多树种混交，多层次搭配，增加地上和地下有机物输入量，提高土壤SOC含量，增强土壤碳汇能力。

碳交易对农业绿色全要素生产率的影响——基于碳汇和碳排放双重视角

基于2000—2021年中国31个省(不包括港澳台地区)的面板数据,运用SBM-GML指数计算各省的农业绿色全要素生产率,从碳排放和碳汇双重视角利用多期双重差分模型分析碳交易政策对中国农业绿色全要素生产率的影响,并对结果进行了PSM-DID检验。研究结果表明:碳交易政策对农业绿色全要素生产率增长有显著的促进作用;碳排放权交易政策在东部、中部、西部地区均能显著提升农业绿色全要素生产率,在东部和西部地区的提升效果更显著。根据研究结论,从农业碳减排和农业碳汇角度提出若干启发和思考。

农业绿色全要素生产率测度及收敛性分析——基于碳汇和碳排放双重视角

对农业绿色全要素生产率进行科学合理的测度有助于精准把握农业碳减排潜力。本文基于2000—2019年我国省际面板数据,分别从碳汇和碳排放两个角度测度农业绿色全要素生产率,并进行了空间收敛性分析。结果表明:(1)考察期内农业绿色全要素生产率年均增速为1.1%,农业技术进步是其增长的主要动因;(2)农业绿色全要素生产率在时空演化过程中具有差异性和阶段化特征;(3)农业绿色全要素生产率呈现显著正向空间关联性,且逐渐强化,农业绿色全要素生产率较低地区发展速度要高于农业绿色全要素生产率较高地区,区域差异正在减小。研究结果对于精准评判农业碳减排潜力和碳吸收能力、实现“双碳”目标具有参考意义。

土地利用变化对喀斯特水体溶解无机碳、总氮和总磷输出的影响--以贵州普定沙湾模拟试验场为例

耦联水生光合作用的碳酸盐岩风化碳汇是全球碳循环研究的关键问题,生物碳泵效应不仅能够稳定碳酸盐风化碳汇,也有利于改善水环境,而过量输入氮、磷会导致水环境变差。土地利用变化作为全球变化重要内容之一,对流域碳氮磷的输出具有重要影响,但关于土地利用变化对喀斯特水体溶解无机碳、总氮和总磷输出影响的研究有待进一步加强。本研究以贵州普定沙湾喀斯特试验场为研究对象,以研究土地利用变化对水文、水化学、溶解无机碳汇通量、总氮通量和总磷通量的影响。结果表明,流量、径流深、土壤CO_(2)浓度、pCO_(2)、HCO_(3)^(-)浓度和电导率呈现出夏秋季节高、春冬季节低的变化特征,与pH变化相反。样地间,土壤CO_(2)浓度、pCO_(2)、HCO_(3)^(-)浓度和电导率表现为草地>灌丛地>农耕地>裸土地>裸岩地,与pH变化相反。参与岩溶作用的土壤CO_(2)是造成水化学变化的主要原因。溶解无机碳汇通量和总氮通量呈现出夏秋季节高、春冬季节低的变化特征,总磷通量秋季最高、春季最低。样地间,草地溶解无机碳汇通量最大,HCO_(3)^(-)浓度是决定溶解无机碳汇通量大小的主导因素。有植被覆盖的土地利用方式的总氮、总磷浓度及其通量明显低于无植被生长的类型,总氮通量灌丛地最小,总氮浓度是决定总氮通量大小的主导因素,总磷通量草地最小,而流量是决定总磷通量大小的主导因素。综上,我们认为可以通过调整土地利用方式来达到增加岩溶碳汇和改善水环境双赢的目标。

重庆丘陵山区池塘沉积物有机碳埋藏速率及其影响因素

池塘等小型水体在全球碳循环中发挥着重要作用,是碳排放的热区,但是对池塘碳埋藏速率认识相对匮乏,限制了全面认识池塘在流域碳传输中的功能。为探究池塘沉积物有机碳埋藏速率及其影响因素,选取重庆市北碚区柳荫镇的11个池塘为研究对象,于2022年7月对池塘沉积物进行采样,分析了池塘沉积物基本理化性质,估算出池塘沉积物有机碳埋藏量和埋藏速率,并分析了池塘因素和流域因素对池塘沉积物有机碳埋藏速率的影响。结果显示:(1)沉积物总有机碳(TOC,Total Organic Carbon)含量在1.03%—3.51%之间变化,总体呈现随深度增加而逐渐降低的趋势;(2)有机碳埋藏速率均值为194.60 g m^(-2)a^(-1),范围区间为142.76—293.32 g m^(-2)a^(-1),略高于其他池塘的类似研究结果;(3)沉积物TOC含量与总氮(TN,Total Nitrogen)含量呈显著正相关(P<0.01),与流域中林地面积占比呈显著正相关(P<0.05),与旱地面积占比呈显著负相关(P<0.05),而有机碳埋藏速率与流域内旱地面积占比呈显著正相关(P<0.05)。研究结果表明,池塘相对于大型水体储碳能力更强,池塘虽然单位面积小,但数量多,在生态系统的碳收支核算中是一种不可忽视的地理景观单元。

中国农业全要素生产率测算及其时空差异分析--基于碳汇视角的再检验

基于2007—2017年中国大陆30个省份的农业生产(不包括西藏和港澳台地区)面板数据,采用DEAMalmquist模型、探索性数据分析(ESDA)方法对中国农业全要素生产率(TFP)分三个阶段进行检验,并分析各省份农业TFP的时间演变特征及空间异质性。结果显示:(1)与不考虑环境因素和考虑环境因素得出的农业TFP相比,考虑农业碳吸收量得出的农业TFP更精确。(2)中国农业TFP在时间维度和空间区域上差异明显且存在较强的空间相关性。(3)农业技术进步是中国农业TFP增长的主要驱动因素,而技术效率保持稳定态势,对农业TFP增长的贡献度有限。

太平洋中低纬海水中的二氧化碳分布特征及其与海洋环境条件的关系

根据1986年11月至1990年6月进行的中美热带西太平洋海-气相互作用(TOGA)联合考查和1995年10月至1996年6月“中日副热带联合调查”期间获得的14个航次大气和海水CO2的观测资料,给出了主要观测海区CO2的源与汇的分布特征:在赤道地区5°N^5°S,130°~165°E观测到的表面水中二氧化碳分压的值超过了大气中二氧化碳分压1.5~4.5 Pa,结果表明该海区对大气CO2而言是源,但是该值远小于在中赤道测到的+9.1 Pa和在东赤道太平洋所测的+15 Pa的值.由此表明热带太平洋CO2源的强度是向西减弱的.副热带海区在秋季对大气CO2而言是较强的源,春季是汇.对影响海水CO2变化的主要因素温度、盐度等进行了讨论,表明CO2的分布变化直接受海流、水团、黑潮和ENSO事件影响.

海洋碳汇经济价值核算研究

海洋碳汇经济价值核算是推动海洋碳汇市场交易、促进海洋环境保护和生态修复的前提和基础。本文探讨了海洋碳汇及海洋碳汇价值内涵,提出海洋碳汇经济价值分狭义与广义两种,重点分析了广义海洋碳汇价值的特点和构成,运用"总经济价值法"核算广义海洋碳汇价值,构建了分类价值指标体系和分类核算方法。最后从海洋碳汇资源调查监测方法学、评估与核算标准体系、海洋增汇项目开发、海洋碳汇政策保障等角度提出海洋碳汇发展的具体建议。

2010—2020年云南省农业绿色全要素生产率测算及分析

本文研究了云南省16个市州的农业绿色全要素生产率及其内部结构,旨在探究云南省农业绿色发展的现状,并且为云南省农业高质量发展提供有益参考。通过SBM-GML指数模型,从碳汇和碳排放双重视角,针对2010—2020年云南省下属的16个市州进行了农业绿色全要素生产率及其构成项的测算和分析,从计算结果来看:(1)云南省的农业绿色全要素生产率呈现出波动上升的趋势,而这一趋势的主要驱动因素是技术进步;(2)云南省的农业全要素生产率年均增长率为2.8%,年平均值为1.0899;(3)云南省16个市州的农业绿色全要素生产率存在明显的区域差异,农业绿色全要素生产率增长最快的市州位于滇中北,其次为滇东北。进一步提升云南省农业绿色全要素生产率,关键在于提高技术效率。

关于湖南省“双碳”监测工作的技术探析

本文基于已有的研究成果,分析提出了生物计量的原理、“双碳”监测系统的分类方法及生物地类边界智能识别及提取方式,以及生物量模型计算结果校正概念,阐述了区域尺度碳源、碳汇总量的计算方法等。