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The Operational Forecasting of Total Precipitation in Flood Seasons (April to September) of 5 Years (1983-1987)
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作者 汤懋苍 李天时 +1 位作者 张建 李存强 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1989年第3期289-300,共12页
Ⅰ.INTRODUCTION We have discovered that there exists a good corresponding relationship between theanomalous axes of soil temperature at a depth of 1.6m in winter (December to February) andprecipitations in following f... Ⅰ.INTRODUCTION We have discovered that there exists a good corresponding relationship between theanomalous axes of soil temperature at a depth of 1.6m in winter (December to February) andprecipitations in following flood season (Tang et al., 1982a). We have also designed a simplethermodynamical model and applied it to the forecasting of precipitations in the flood season(Tang et al., 1982 b,c). The practical forecast started from 1975. Before 1980, however, therewere only 40-50 stations in China for measuring the soil temperature at a 1.6m depth. Since1980, the stations have been increased to a total of about 180, but no available mean valueshad been obtained from newly added stations before 1982. Therefore the analysis and map-ping of anomalies of soil temperature was not performed until 1983, and from then on theprecision of analysis has been greatly improved. The following is the actual situation of forecast in five years from 1983 to 1987. 展开更多
关键词 of 5 Years April to September The Operational forecasting of total Precipitation in Flood Seasons
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基于模型的船体性能数值模拟系统标准集构建方法研究
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作者 何瑞恒 郑朔昉 +1 位作者 尹志勇 刘萌萌 《标准科学》 2024年第7期89-95,共7页
本文面向船体性能数值模拟系统数字化、智能化的开发与应用需求,聚焦提升系统开发效率与质量,研究确定了基于模型的复杂软件系统标准集构建技术路径,开展了系统开发需求分析与场景建模,以及系统视图构建,在此基础上综合考虑系统生命周... 本文面向船体性能数值模拟系统数字化、智能化的开发与应用需求,聚焦提升系统开发效率与质量,研究确定了基于模型的复杂软件系统标准集构建技术路径,开展了系统开发需求分析与场景建模,以及系统视图构建,在此基础上综合考虑系统生命周期、功能实现、系统组成等不同维度,分析形成了该系统的标准体系架构,以软件全生命周期质量保证过程为例,开展各环节的标准适用性与缺项标准分析,分别构建了标准配置模型(StdV-1)和标准预测模型(StdV-2),形成了能够支撑系统开发和应用的标准集,增强了各类标准对系统全生命周期过程的规范和约束。 展开更多
关键词 船体性能 标准体系架构 标准配置模型 标准预测模型
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基于深度学习的污水处理厂出水总磷预测方法
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作者 安昱宁 朱四富 +2 位作者 刘静 杜立伟 刘长青 《工业水处理》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期143-150,共8页
水体中磷含量过高是造成水体富营养化的关键因素之一,故总磷是污水处理的一项重要水质控制参数,传统总磷测定方式无法实现对出水总磷的实时监测,不利于处理过程的智能化发展。使用BP神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆递归... 水体中磷含量过高是造成水体富营养化的关键因素之一,故总磷是污水处理的一项重要水质控制参数,传统总磷测定方式无法实现对出水总磷的实时监测,不利于处理过程的智能化发展。使用BP神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)、长短期记忆递归神经网络(LSTM)、Informer模型建立了污水处理厂出水总磷预测模型,分析表明:BPNN模型的R2为0.459 7,模型预测结果平稳性差;CNN模型的各项评估指标都较差,不适用于对污水处理厂出水总磷的预测;LSTM模型的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和R^(2)分别为0.008 2、0.090 5、0.068 4和0.606 8,模型预测精度较高;相较于LSTM模型,Informer模型的MSE、RMSE、MAE分别降低了21.95%、11.60%、28.65%,R2提高了19.94%,具有明显的预测优势。Informer模型预测精度高且泛用性强,预测结果平稳性好,能有效预测污水处理工艺的出水总磷,对于污水处理厂提高实时智能化水平、优化处理工艺、提高除磷效率、减少能耗和实现碳中和具有重要意义。 展开更多
关键词 深度学习 总磷预测 神经网络 Informer模型
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2020年北京市中医药总费用实际与预测对比分析
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作者 余京飞 王倩宏 +5 位作者 李诗麒 蒋艳 刘黎明 满晓玮 赵丽颖 程薇 《中国社会医学杂志》 2024年第4期502-505,共4页
目的探究北京市2013-2020年中医药总费用的流向情况,对比受新冠疫情影响的2020年实际与预测中医药总费用的差距。方法采用灰色模型GM(1,1)预测2020年北京市中医药总费用。结果北京市中医药总费用主要流向医院、药品零售机构和基层医疗... 目的探究北京市2013-2020年中医药总费用的流向情况,对比受新冠疫情影响的2020年实际与预测中医药总费用的差距。方法采用灰色模型GM(1,1)预测2020年北京市中医药总费用。结果北京市中医药总费用主要流向医院、药品零售机构和基层医疗卫生机构,2020年中医药总费用下降明显,其中仅门诊部中医药总费用达到预测值,医院和药品零售机构中医药总费用与预测值相差较大,中医药总费用进一步流向基层医疗卫生机构。结论北京市需加速推进医院复工复产工作,进一步提高基层医疗卫生机构中医药服务能力,加强公共卫生机构中医药建设,推动中医药发展。 展开更多
关键词 中医药 新冠疫情 总费用 灰色模型 预测
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A Forecasting Model of Vector Similarity in Phase Space for Flood and Drought over the Huanghe-Huaihe-Haihe Plain in China 被引量:1
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作者 周家斌 王允宽 +1 位作者 杨桂英 吴津生 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1994年第2期224-229,共6页
To represent well the characteristics of temporal and spatial distributions, chart of 3-dekad moving total precipitation is proposed in this paper first. Then this kind of chart is expanded in terms of Chebyshev polyn... To represent well the characteristics of temporal and spatial distributions, chart of 3-dekad moving total precipitation is proposed in this paper first. Then this kind of chart is expanded in terms of Chebyshev polynomial at irregular grids, and the quantitative representation of precipitation is got. Finally the Chebyshev coefficients are forecasted by using the forecasting method of vector similarity in phase space proposed by Zhou (1992). Using above mentioned procedures temporal and spatial distributions of precipitation over the Huanghe-- Huaihe-- H aihe Plain in China are forecasted. 展开更多
关键词 3-dekad moving total precipitation Chebyshev expansion forecasting method Phase space
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基于ARIMA-GM(1,1)组合模型的河南省卫生总费用及其构成预测分析 被引量:3
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作者 袁炳鑫 张爽 +2 位作者 单苗苗 陈星月 王培承 《卫生软科学》 2023年第12期64-68,共5页
[目的]对河南省2021-2027年卫生总费用及其构成进行预测,为河南省相关部门制定与改进卫生决策提供参考。[方法]利用2012-2020年河南省卫生总费用及其构成的相关资料,以ARIMA模型、GM(1,1)模型为基础,建立组合模型,对河南省2021-2027年... [目的]对河南省2021-2027年卫生总费用及其构成进行预测,为河南省相关部门制定与改进卫生决策提供参考。[方法]利用2012-2020年河南省卫生总费用及其构成的相关资料,以ARIMA模型、GM(1,1)模型为基础,建立组合模型,对河南省2021-2027年卫生总费用及其构成进行预测。[结果]组合模型拟合效果较好,为最优模型。模型显示2021-2027年,河南省卫生总费用从4360.7亿元升至7305.8亿元,政府卫生支出占比从29.13%升至31.23%,社会、个人卫生支出占比分别从41.35%、29.52%降至40.2%、28.56%。[结论]河南省卫生总费用呈逐年增长态势。经预测,2021-2027年河南省卫生总费用将持续稳步增长。河南省仍需高度重视医疗卫生事业发展,控制卫生费用增长速度。 展开更多
关键词 ARIMA模型 GM(1 1)模型 组合模型 卫生总费用 预测
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河南省“十四五”期间农机总动力预测研究
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作者 丁力 吴辉 +3 位作者 徐宇飞 王媛 何勋 王万章 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2023年第4期607-614,684,共9页
【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总... 【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总动力进行预测。针对线性回归模型存在的多重共线性问题,以及灰色模型只能表示单一序列的指数增长趋势的问题,建立了主成分回归预测模型和灰色回归预测模型,对两种模型预测结果精度进行对比分析。【结果】主成分回归预测模型和灰色回归预测模型的平均相对误差分别为0.0033%和0.0030%,灰色回归预测模型的预测精度较高。通过构建的灰色回归模型对未来时期河南省农机总动力进行预测,预测值分别为10538.81×10^(4)、10591.08×10^(4)、10627.67×10^(4)、10653.28×10^(4)、10670.21×10^(4) kW。灰色回归预测模型对2021年河南省农机总动力的预测值与实际值相对误差为1.04%,误差值较小。【结论】通过模型预测数据可以看出,“十四五”期间,河南省农机总动力增长趋于平缓,部分落后农机具将逐步被农机市场淘汰,大马力、效率高、功能更全面的机具将填补这部分市场缺口,河南省农机发展将进入全面的高质量、高效发展阶段。 展开更多
关键词 农机总动力 预测模型 主成分回归模型 灰色回归模型
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深圳市坪山区“十四五”期间主要污染物排放模拟及减排对策研究 被引量:1
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作者 侯萌萌 黄静 赵建成 《环境保护与循环经济》 2023年第3期9-12,28,共5页
通过分析深圳市坪山区生态环境现状,对未来的污染物排放量进行预测,详细剖析“十四五”污染减排的形势及压力,从优化产业结构、精准减排治污、强化源头管控等方面提出污染减排的对策。
关键词 生态环境 总量减排 预测分析 对策措施
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晋江水系现状评价及存在问题分析 被引量:1
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作者 林冰 《黑龙江环境通报》 2023年第4期75-78,共4页
根据晋江水系上的主要流域和小流域监测断面的数据,分析了晋江水系2022年水质状况,2017—2022年晋江水系水质和主要污染物的变化趋势。结果表明:2022年晋江水系水质状况优,且2017—2022年晋江水系总体水质逐渐改善,但其晋江干流上的两... 根据晋江水系上的主要流域和小流域监测断面的数据,分析了晋江水系2022年水质状况,2017—2022年晋江水系水质和主要污染物的变化趋势。结果表明:2022年晋江水系水质状况优,且2017—2022年晋江水系总体水质逐渐改善,但其晋江干流上的两个监测断面(浮桥和鲟埔)的氨氮年均浓度呈上升趋势。采用Pearson相关性分析,探讨浮桥和鲟埔断面与社会经济发展的关联性,结果表明南安、鲤城、丰泽三县(市、区)的人口和经济社会发展对浮桥断面氨氮浓度影响较大,浮桥与鲟埔断面为上下游断面,浮桥断面的水质也会影响下游鲟埔断面的水质。 展开更多
关键词 晋江水系 变化趋势 氨氮 总磷 关联分析 预测
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中国北方清洁供暖余热总量估算方法对比
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作者 王春林 丛龙胜 +1 位作者 方豪 李焱赫 《区域供热》 2023年第2期70-78,共9页
在工业生产中,往往会伴随着热量的产生,高温度品位的余热工厂用于自身工艺流程或汽轮机发电,但较低品位的余热仍通过直接排放的形式浪费掉。将低品位工业余热用于城镇集中供暖,既能满足城镇冬季供暖的温度需求,又能节约大量的燃煤消耗... 在工业生产中,往往会伴随着热量的产生,高温度品位的余热工厂用于自身工艺流程或汽轮机发电,但较低品位的余热仍通过直接排放的形式浪费掉。将低品位工业余热用于城镇集中供暖,既能满足城镇冬季供暖的温度需求,又能节约大量的燃煤消耗。提出一种基于焓值的清洁供暖余热总量估算方法。相比于已有的能耗法、水耗法,该方法具有更高的准确性。利用基于焓值的工业余热总量估算方法对我国北方2050年典型高耗能工业企业中可用于清洁供暖的余热总量进行了预测。为政策制定者的宏观决策、地区能源规划提供了数据支撑,具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 清洁供暖 工业余热 余热总量 总量预测
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我国木薯种植的发展及未来总产预测与市场需求趋势 被引量:15
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作者 姬卿 傅国华 闵义 《贵州农业科学》 CAS 2015年第3期62-66,共5页
为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代... 为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代以来,我国木薯种植面积、总产和单产分别以年均2.13%、2.66%和0.53%的增长率增加,是同期世界年均增长率的1.5、1.07和0.5倍;我国木薯发展经历了急升→急降→缓升→急降→缓升的过程。至2020年我国木薯总产将达到550.3万t左右,比2012年增长20.3%。2012年我国木薯总产仅有实际需求量的40%,到2015年不足预测需求量的1/3,国内木薯的市场价格易受国际市场的影响,对国际市场的依存度较高。提出了系列的政策建议。 展开更多
关键词 木薯 生产 总产预测 时间序列模型 市场需求 政策建议
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逐步回归时间序列和RBF-ANN在降水预测中的应用 被引量:3
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作者 卢文喜 杨磊磊 +3 位作者 杨忠平 辛欣 罗建男 初海波 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期131-135,共5页
将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的'考虑所有变量'模式,利用'有进有出'的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度... 将逐步回归融入到时间序列预测模型的建立中,摒弃了传统的'考虑所有变量'模式,利用'有进有出'的形式,分清各因子主次关系,仅选用影响显著的变量建立预测方程。径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)属于局部逼近网络,准确度高。以桦甸市五道沟站的月降水量和月蒸发量为例,分别用传统、逐步回归时间序列分析和RBF-ANN建立降水预测模型,并对比其精度。结果表明:传统、逐步回归时间序列及RBF-ANN模型的后验差比值分别为0.315、0.272、0.284,平均绝对误差分别为18.37、15.65、13.82mm,有效系数分别为0.87、0.94、0.93,精度均满足要求,最后用逐步回归时间序列法预测了未来5年的月降水量和月蒸发量。 展开更多
关键词 时间序列 逐步回归 RBF-ANN 月降水量 预测
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改进的人工神经网络水文预报模型及应用 被引量:39
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作者 庞博 郭生练 +2 位作者 熊立华 李超群 张俊 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期33-36,41,共5页
在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式... 在人工神经网络水文模型的研究中,往往加入前期径流以提高模型的预报精度.针对由此带来的问题,通过耦合总径流线性响应模型,建立一种基于人工神经网络的实时预报模型.通过引入总径流线性响应模型的模拟径流作为模型输入,模型的模拟模式能够提供较长的预见期,同时加入误差校正模型的实时预报模式也能够取得较高的模型精度.采用3个不同流域的流量资料对模型进行率定与校核.结果表明,模型能够取得较高的预报精度,显示了良好的适用性. 展开更多
关键词 水文模型 洪水预报 总径流线性响应模型 人工神经网络模型
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时间序列方法在卫生人力资源需求预测中的应用 被引量:19
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作者 凌莉 方积乾 +3 位作者 汤泽群 黄飞 陈松林 杨哲 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第5期266-268,共3页
目的 为制定广东省卫生资源的规划,进行优化配置,对全省的卫生技术人员总数进行预测。方法 求和自回归滑动平均模型(ARIMA)与多重回归分析相结合。结果 广东省2000 年和2010 年的卫技人数预测值分别为256 88... 目的 为制定广东省卫生资源的规划,进行优化配置,对全省的卫生技术人员总数进行预测。方法 求和自回归滑动平均模型(ARIMA)与多重回归分析相结合。结果 广东省2000 年和2010 年的卫技人数预测值分别为256 880和323 739 人,或每千人口3.5 人和4.0人。 展开更多
关键词 时间序列 卫生资源 人力资源 预测
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黑龙江省农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型 被引量:4
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作者 汤岩 王福林 焦扬 《农机化研究》 北大核心 2014年第2期44-47,共4页
运用黑龙江省1980-2011年的统计数据,建立了黑龙江省农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析。结果表明:黑龙江省农业机械总动力是非平稳的时间序列,ARIMA模型的拟合效果良好;应用ARIMA(0,2,1)模型进行预测,1980-2011年预测值与实... 运用黑龙江省1980-2011年的统计数据,建立了黑龙江省农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析。结果表明:黑龙江省农业机械总动力是非平稳的时间序列,ARIMA模型的拟合效果良好;应用ARIMA(0,2,1)模型进行预测,1980-2011年预测值与实际值之间的平均相对误差为2.87%,可用于今后黑龙江省农业机械总动力的预测与分析。 展开更多
关键词 农业机械总动力 预测 时间序列 ARIMA
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太阳逐时总辐射混沌优化神经网络预测模型研究 被引量:38
16
作者 曹双华 曹家枞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期164-169,共6页
根据影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素的分析以及对太阳逐时总辐射历史数据的相关性分析,确定了建立太阳逐时总辐射的神经网络预测模型输入因素项。根据全年最大可照时数统一了太阳逐时总辐射各天的历史数据,并对宝山气象站的... 根据影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素的分析以及对太阳逐时总辐射历史数据的相关性分析,确定了建立太阳逐时总辐射的神经网络预测模型输入因素项。根据全年最大可照时数统一了太阳逐时总辐射各天的历史数据,并对宝山气象站的太阳逐时总辐射建立了混沌优化神经网络预测模型(CONN),编制了计算机程序。模型输出反映了太阳逐时总辐射的变化规律,预测结果也足够准确。 展开更多
关键词 太阳逐时总辐射 预测 神经网络 混沌优化 相关性分析
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组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用 被引量:20
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作者 韩春蕾 胡西厚 +1 位作者 赵拥军 董兆举 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期391-393,共3页
目的为制定我国卫生资源的规划,进行优化配置,对全国的卫生技术人员数量进行预测。方法组合模型,即GM(1,1)模型,ARMA模型相结合。结果我国2009年和2010年的卫生技术人员数量预测值分别为5076994人和5149852人。结论组合模型在卫生人力... 目的为制定我国卫生资源的规划,进行优化配置,对全国的卫生技术人员数量进行预测。方法组合模型,即GM(1,1)模型,ARMA模型相结合。结果我国2009年和2010年的卫生技术人员数量预测值分别为5076994人和5149852人。结论组合模型在卫生人力资源需求预测中的应用是可行的;政府应调整各类卫生技术人员的培养结构,提高卫生技术人员的专业素质,充实中高级人才的队伍。 展开更多
关键词 组合模型 灰色模型 GM(1 1) ARMA模型 预测 卫生技术人员数量
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全运会金牌总分预测模型的建立 被引量:4
18
作者 厉丽玉 陈志强 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2005年第2期45-48,共4页
根据竞技体育的发展规律和我国竞技体育体制及全运会运作机制,确定参加九运会的30个省、直辖市、自治区的金牌、总分的影响因素,运用体育科研数据统计处理系统软件包,计算典型指标,进而建立九运会的金牌、总分回归预测模型,经由方差分... 根据竞技体育的发展规律和我国竞技体育体制及全运会运作机制,确定参加九运会的30个省、直辖市、自治区的金牌、总分的影响因素,运用体育科研数据统计处理系统软件包,计算典型指标,进而建立九运会的金牌、总分回归预测模型,经由方差分析及相关性统计计算和检验,证明该模型可用于十运会的金牌、总分预测。 展开更多
关键词 全运会 金牌 总分 预测模型
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二龙山水库水质富营养化趋势及削减规划研究 被引量:3
19
作者 李春艳 华德尊 张莉 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期7-10,共4页
选用CN,CP(水库中氮、磷的平均质量浓度 ) 2项指标作为契入点 ,以狄龙模型为基础 ,结合二龙山水库水质污染的具体特点 ,设计了一套适合于预测二龙山水库水质富养化的CN,CP 模型 ,运用其预测了水库水质营养状态变化趋势并对水质富营养化... 选用CN,CP(水库中氮、磷的平均质量浓度 ) 2项指标作为契入点 ,以狄龙模型为基础 ,结合二龙山水库水质污染的具体特点 ,设计了一套适合于预测二龙山水库水质富养化的CN,CP 模型 ,运用其预测了水库水质营养状态变化趋势并对水质富营养化进行了预评价。结果表明 :2 0 0 1— 2 0 5 0年二龙山水库水质总氮和总磷的质量浓度同步增长 ,但总磷的增长幅度远远大于总氮 ,水库水质富营养化逐渐加剧。最后 ,根据系统诊断模型计算了水库氮、磷营养盐的环境容量 ,并结合该地的实际情况提出了氮。 展开更多
关键词 二龙山水库 水质富营养化 总氮 总磷 预测 水环境容量 削减方案 水质监测
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山西省农机总动力需求的灰色—马尔柯夫预测模型 被引量:8
20
作者 张淑娟 何勇 +1 位作者 荣亭 王双喜 《山西农业大学学报》 CAS 2001年第3期299-302,共4页
灰色—马尔柯夫预测方法能够较好地解决既有趋势性又有较大波动性的数据序列的预测问题 ,且具有计算简便、精度高的特点。本文利用该方法对山西省农机总动力需求进行了预测分析 ,为农业机械化有计划的发展提供了依据。
关键词 马尔柯夫链 农机总动力 灰色预测模型 农机预测
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