不同合成工艺的二氧化碳催化加氢制甲醇装置经济性分析

为研究二氧化碳催化加氢制甲醇规模化装置的经济性,以较有代表性的3种工艺(单塔带循环工艺、双塔带循环工艺和双塔带循环加小合成工艺)为研究对象,以10×10^(4)t/a甲醇产能为例,分别从固定资产投资、公用工程消耗和总成本费用这三方面,对3种工艺的经济性进行了分析和比较。结果表明,双塔带循环工艺较单塔带循环工艺的总成本费用减少5.3%,双塔带循环加小合成工艺较单塔带循环工艺的总成本费用减少9.0%。在总成本费用中,氢气占比为46%~52%,因此氢气是影响总成本费用的决定性因素,当甲醇价格取2696.9 CNY/t,二氧化碳价格小于等于0.4 CNY/m^(3),氢气价格小于等于0.7 CNY/m^(3)时,双塔带循环加小合成工艺具有经济可行性。

地理标志促进农业经济发展的实证研究

笔者从宏观层面探讨我国地理标志保护制度对农业经济增长的促进作用,利用两次全国地理标志调查所取得的数据,构建多元回归模型进行实证研究。结果表明:在控制农业固定资产投资和农产品出口额的前提下,地理标志促进了农业经济增长、农业的专业化和规模化,地理标志保护有助于农业经济发展。为了巩固地理标志对农业经济的促进作用,政府应加大对农业地理标志保护的投入,完善地理标志立法,并尽快出台农地流转制度。

农业固定投资与FDI能否促进我国农民收入——基于地区差异视角的面板数据

本文运用拓展的C-D模型研究我国1995-2011年农业国内固定资产投资与FDI对全国及各地区农民收入的影响。研究结果表明:(1)农业国内固定资产投资与农业FDI均能促进农民增收,但农业FDI的增收作用较小;(2)东、中部地区农业国内固定资产投资对农民增收效用高于西部地区,同时两地区农业FDI的增收效用也高于西部地区;(3)农村人力资本、农业机械动力、化肥施用量对农民收入有正向作用,但样本期内发现耕地面积对农民收入有抑制作用。最后,基于上述研究结论提出了相关政策建议。

我国农业物流与农业经济发展互动关系研究——基于1991—2014年时间序列数据

本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本,采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系,同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果表明,我国农业物流发展水平对农业经济发展水平具有显著的正向影响,农业物流是农业经济发展水平的格兰杰原因,农业物流发展水平短期波动对农业经济发展水平的影响较小,而其长期波动对农业经济发展水平影响较大;农业资本投入与农业技术投入对农业经济发展水平具有正向影响,且农业技术投入产出弹性大于农业资本投入产出弹性。

吉林省农产品进出口对农业经济增长的效应——基于出口扩展型生产函数的实证研究

吉林省是一个农业大省,农产品进出口在整个对外贸易中占有举足轻重的地位,进出口贸易与经济增长之间的相互关系历来也是学术研究的重点。文章首先分析吉林省农产品贸易的发展状况与特点,研究了吉林省农产品贸易对农业经济的贡献率与拉动率;然后以柯布道格拉斯生产函数为基础,构建出口扩展型生产函数模型,对吉林省农产品进出口与农业经济增长,农业劳动投入、资本投入与农业经济增长的关系进行了实证分析,结果表明吉林省农产品进出口、农业固定资本投入对农业经济增长均具有正向的促进作用,农业就业人数的变化对农业经济增长的作用不显著。其中吉林省农产品出口额每增加1%,会促进农业地区生产总值增加0.198%,进口每增加1%,促进农业经济增长0.205%,农产品进出口总额每增加1%,农业地区生产总值增加0.227%。因此,吉林省要努力发展外向型农业,提高优势农产品在国际市场上的份额;同时增加农业资本投入,优化投资结构。

山东省固定资产投资效率的演进轨迹及影响因素分析:1981-2011

文章利用DEA方法对山东省固定资产投资效率(1981-2011年)演进轨迹进行了分析。指出山东省固定资产投资效率总体呈"双峰"演进特征,其中,第一产业与第三产业固定资产投资基本呈"单峰"分布,而第二产业呈不明显的"双峰"分布特征。在山东省固定资产投资效率的影响因素分析中,发现提升对外开放水平、合理利用外资、减少能耗、加大政府支持力度、提高信息化水平对山东省提升固定资产投资效率是有利的。

农业固定资产投资与农业经济增长关系研究

运用1991～2010的时间序列数据,建立计量模型,考察农业固定资产投资与农业GDP之间的关系。分析结果表明,农业固定资产投资与农业经济增长二者关联紧密,说明农业固定资产投资作为基础性投资,对促进农业经济发展至关重要;同时在一定程度上,农业经济的增长也会促进农业固定资产投资的增加。针对这一结果,提出了合理投资的相关建议。

基于灰色理论的武汉市全社会固定资产投资预测

根据武汉市2001—2010年固定资产投资数据,利用灰色预测理论对未来几年的投资进行预测。文章在分析灰色理论的基础上,结合实际情况构建GM(1,1)预测模型,并用于对武汉市2001—2010年全社会固定资产投资进行拟合,同时为保证模型预测的高精度,引入了新陈代谢思想,即加入新数据的同时丢弃较"老"的数据,使拟合精度进一步提高。通过对模拟投资值与实际投资值进行比较,并且对模型精度进行检验,证实该预测模型具有较高的预测精度,其精度等级为"好",可用于对武汉市未来几年全社会固定资产投资进行预测,预测结果具有一定的参考价值。

ARIMA模型及其在时间序列分析中的应用

ARIMA模型是一类精度较高的时间序列短期预测模型,借助于计量经济学软件Eviews5.0对吉林省1980~2005年的全社会固定资产投资总额数据,建立了ARIMA（3,1,2）模型,并对未来几年吉林省全社会固定资产投资进行了预测分析,很好的解决了非平稳时间序列的建模问题.

加速折旧政策对企业全要素生产率的影响——来自A股上市公司的经验证据

本文基于2008~2018年中国A股上市公司面板数据,考察固定资产加速折旧税收政策对企业全要素生产率的影响及其机制。实证结果表明,固定资产加速折旧政策显著抑制了相关行业企业的全要素生产率的提高,对企业的高质量发展有负面效应;机制检验结果显示,固定资产加速折旧政策明显促进了企业投资,但投资效率却随之下降,进而抑制了全要素生产率的提升。同时,这种效应在国有企业、地方政府干预较强地区企业和金融市场发达地区的企业中更显著。

影响我国税收收入经济因素的实证分析

税收收入是我国财政收入的基础,现有研究成果表明,有很多经济性因素都影响着税收收入。通过对包括国内生产总值、财政支出、商品零售价格指数等五个指标影响税收收入的回归模型分析,可得出以下结论:影响我国税收收入的主要因素是国内生产总值、财政支出和商品零售价格指数;而各因素数量的变化引起税收总量变化的程度由各自的系数来反映。

固定资产投资对浙江农业产出影响的实证

固定资产投资成为拉动我国经济增长的动力,投资通过产业部门的关联作用,产生拉动和推动作用,从而促进农业产业的增长,且这种促进作用持续时间较长。本文利用浙江11地市的面板数据,运用固定效应模型就浙江省固定资产投资对农业产出的影响进行实证。实证结果表明:固定资产投资对各地市农业产出总体具有促进作用,但地区之间的影响存在明显差异。当期的固定资产投资对农业产出弹性系数较小,且温州、衢州和丽水的系数为负值;滞后一期的固定资产投资对农业产出的弹性系数要大于当期,宁波和衢州的产出系数为负值;滞后二期固定资产投资对农业产出的弹性系数最显著。这说明即使在投入要素收益边际递减规律下,资本仍是浙江农业产出的增长重要原因,但各市存在比较大的区别。因此,为促进各地市农业产出的增长和全省产出的均衡增长,应进一步扩大农业资本投入的规模。

安徽省固定资产投资与农业经济增长关系的实证研究

基于C—D生产函数和已有的理论基础,选取1990—2014年安徽省16个地级市的面板数据,分别构建农业经济增长的静态和动态面板模型,利用"异方差—序列相关—截面相关"稳健型协方差矩阵来估计静态面板模型系数的标准误,同时基于二步系统GMM法对动态面板模型系数进行估计,结果表明:我省各地级市农业产出呈现逐渐增大的趋势,农业经济增长的波动是一个连续的动态调整过程;我省各地级市的固定资产投资所带来的直接边际产出效应相对较小,但影响非常显著;而农业劳动力投入对农业经济增长的边际产出较大,但影响不够显著。建议加大公共性农业投入;加快农村劳动向非农产业转移,提升农业产出的规模效益,促进农业经济持续稳定增长。

农村物流固定资产投资对农业产出的支持分析——基于30个省份面板数据的实证研究

利用2001-2010年间30个省份的面板数据,分析了农村物流固定资产投资对各省份农业发展增长力度和差异影响。研究表明:农村物流固定资产投资对农业产出影响明显;中西部农村物流固定资产投资对农业产出影响更大,呈现区域差异化。加大中西部农村物流固定资产投资和东部地区农村物流资源整合是提高农业产出的重要途径。

中国城市发展的经济背景

中国城市高速发展原因很多。有政治体制原因,历史社会原因,也有经济结构原因。在经济结构方面,主要是资本形成总额占GDP比重过高,全国固定资产投资和基本建设规模过大。结果是最终消费比重过低,贫富差距和城乡差距扩大。

基于协整检验与误差修正模型的农村固定资产投资与农业经济增长关系实证研究——以河南省为例

以1989～2010年河南省农村固定资产投资额与农业经济增长数据为依据,对二者之间的关系进行协整检验、格兰杰因果检验,并建立了误差修正模型。结果表明,河南省农村固定资产投资与农业经济增长之间存在着长期均衡关系,在不同的滞后期,二者之间存在着一定的格兰杰因果关系。今后河南省应加大对农村固定资产投资的力度,从而促进农村经济增长。

农业固定资产投资对全球粮食增产的影响——基于不同收入组的绩效差异

基于内生性视角构建联立方程模型,利用全球116个粮食生产国2001—2017年数据,分别从整体和分组两个维度检验农业固定资产投资与全球粮食生产之间关系。结果表明:农业固定资产投资可以有效促进全球粮食增产,其中低收入国家和高收入国家的增产效应要优于中等收入国家。同时粮食产量提高在不同国家组均表现为促进农业固定资产投资增长。此外,粮食价格提高和土地、肥料、农药等投入增加可有效促进粮食增产,而劳动投入增加则反向影响粮食产量。因此,增加农业固定资产投资进而改善农业生产条件是促进全球粮食增产的关键因素,但因各国农业资源禀赋、基础设施条件、经济发展阶段等差异,仍需因地制宜,分类施策。

西藏固定资产投资对经济增长的贡献分析

就一个地区经济增长来讲,自然资源通常是给定的,劳动力增加的速度在各个经济体之间也无太大的差别,假设技术水平在一定时期内相对不变,可以产生巨大经济增长差异的要素是资本。本文从固定资产投资对西藏经济增长的拉动这一角度分析资本要素对经济增长的贡献率,试图找出一条适合西藏特色的投资拉动经济发展之路。

ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用

采用1978—2008年贵州省全社会固定资产投资总额数据,运用自回归求积移动平均(ARIMA)模型,预测分析了未来几年内贵州省全社会固定资产投资增长情况。结果表明,ARIMA(4,1,3)能够提供较准确的预测,可以用作预测未来贵州省全社会固定资产投资变化趋势,为贵州省保持经济平稳快速增长所需全社会固定资产投资规模提供数据参考。