我国木薯种植的发展及未来总产预测与市场需求趋势

为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代以来,我国木薯种植面积、总产和单产分别以年均2.13%、2.66%和0.53%的增长率增加,是同期世界年均增长率的1.5、1.07和0.5倍;我国木薯发展经历了急升→急降→缓升→急降→缓升的过程。至2020年我国木薯总产将达到550.3万t左右,比2012年增长20.3%。2012年我国木薯总产仅有实际需求量的40%,到2015年不足预测需求量的1/3,国内木薯的市场价格易受国际市场的影响,对国际市场的依存度较高。提出了系列的政策建议。

基于Shapley值的组合预测方法在福建省农业总产值预测中的应用

提出了基于Shapley值的农业总产值的组合预测方法。算例结果表明,该方法可有效提高农业总产值的预测精度。

湖北省粮食总产气象预报模型

为探讨湖北省粮食总产气象预报模型,选用高空大气环流资料、地面气象资料和统计局历年产量资料,从全年粮食总产量的构成进行分析,提出并比较了4种粮食总产气象预报模型。预报模型采用线性或非线性方程进行模拟。从理论和实际两方面分析了每种模型的可行性。通过2 a的试运行和2006年的实际应用,效果很好,3 a来,此模型对湖北省粮食产量预测预报的准确率达98.1%-99.3%。确定用＂分组模型＂的方法建立湖北省粮食产量气象预报模型。

灰色──时序线性组合预测模型的研究

对于趋势随机型数据序列的预测问题，文章在ＧＭ（１，１）模型和基于均生函数的 ＥＯＦ模型 的基础上，提出了线性组合预测方法，并将此方法用于预测分析福建省农林牧渔业总产值指数，结 果表明，该方法具有拟会效果好，预测精度高的特点。表１，参６。

考虑层级特性的第一产业总产值预测及修正

为全面把握我国第一产业总产值的发展态势及系统内各节点的变动趋势,构建基于地理区域和产业类别视角的第一产业总产值层级结构模型,运用指数平滑法获得各节点预测值,并采用七种方法修正预测结果.实验结果显示,自下而上法、加权最小二乘法和基于预测比例的自上而下法是三种最优的修正方法;山西省是导致华北地区第一产业总产值增长率位列全国最末的关键节点;产业结构调整是造成吉林省农业总产值大幅下滑的主要原因.研究结果表明,运用层级预测及其修正方法,不仅能获得符合定和约束的预测结果,还可分析各节点与其上下层级之间的结构关系,有助于确定引起各节点变动的关键因素.

基于优化灰色模型的河北省粮食总产量预测分析

根据《河北经济年鉴2013》中最新修订的2007—2012年农业经济统计资料,运用灰色系统理论和方法,对河北省粮食总产量建立了优化灰色预测模型,并对此模型进行了分析检验,得到该预测模型的精度为一级。与常规GM(1,1)模型相比较,优化灰色模型能够明显地提高预测精度,增强预测的可靠性,有很强的实用价值。利用所建模型,对2014—2019年河北省粮食总产量进行预测,预测结果表明:2014年河北省粮食总产量预计达到3 450.8万t,未来几年还会继续稳步上升,2019年河北省粮食总产量有望突破4 000万t,为全国粮食供给提供了强有力的保障。

泸县农业总产值预测研究

针对四川省泸县1978—2010年农业总产值的增长特征,通过平稳性检验,建立一阶差分自回归模型,对泸县2020年的农业总产值进行预测,为科学合理制定泸县农业发展策略提供参考。

我国未来发展需水量预测

在可持续发展理论指导下 ,本文以 2 0 30年控制人口 16亿 ,国民经济发展迈向世界中等发达国家为目标 ,以改变传统用水观念和用水方式 ,全方位节约用水、合理利用水资源为原则 ,尝试地预测了本世纪末到 2 0 30年各预测期的人口、二、三产业的国内生产总值 ,农业灌溉面积及其各自有关的预测参数和需水量。结果数据既反映了科技含量 ,又体现了实际可行。表 5,参

基于烟叶生产全程质量监控的烤烟产量预测

为了较为准确的预测遵义市烟叶产量,调整县域间计划量,在烟叶生产全程质量监控的基础上,利用烤烟种植区划成果,选定不同生态区进行烟叶产量预测。3年预测结果表明:预测遵义市烟叶产量与实际收购数量仅相差59.5万kg,相对误差为0.64%,基本接近收购量。较好的预测效果与精度,为烟叶计划调整和生产后期采取相应措施提供了决策依据。

国内生产总值的一种组合预测方法

对于国内生产总值的预测问题,运用贝叶斯估计方法将主观先验信息、样本拟合区信息和单个模型的预测信息进行了有效综合,导出了三种组合预测方法,并给出了误差方差的估计量.最后是一个应用实例.