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Prediction-Based Resource Assignment Scheme to Maximize the Net Profit of Cloud Service Providers
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作者 Sarabjeet Singh Marc St-Hilaire 《Communications and Network》 2020年第2期74-97,共24页
In a cloud computing environment, users using the pay-as-you-go billing model can relinquish their services at any point in time and pay accordingly. From the perspective of the Cloud Service Providers (CSPs), this is... In a cloud computing environment, users using the pay-as-you-go billing model can relinquish their services at any point in time and pay accordingly. From the perspective of the Cloud Service Providers (CSPs), this is not beneficial as they may lose the opportunity to earn from the relinquished resources. Therefore, this paper tackles the resource assignment problem while considering users relinquishment and its impact on the net profit of CSPs. As a solution, we first compare different ways to predict user behavior (i.e. how likely a user will leave the system before its scheduled end time) and deduce a better prediction technique based on linear regression. Then, based on the RACE (Relinquishment-Aware Cloud Economics) model proposed in [1], we develop a relinquishment-aware resource optimization model to estimate the amount of resources to assign on the basis of predicted user behavior. Simulations performed with CloudSim show that cloud service providers can gain more by estimating the amount of resources using better prediction techniques rather than blindly assigning resources to users. They also show that the proposed prediction-based resource assignment scheme typically generates more profit for a lower or similar utilization. 展开更多
关键词 cloud service PROVIDER RESOURCE ASSIGNMENT Net PRofIT User Behavior Relinquishment Machine Learning Linear Regression
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移动云计算中基于协作式博弈模型的资源分配方案 被引量:10
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作者 朱匆 刘元君 +1 位作者 彭自然 刘明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期912-916,共5页
提出一种基于协作式博弈的资源分配方案。首先,在服务提供商创建长期可用预留资源公用库完毕后,通过一种访问控制机制为用户提供移动应用服务,提出一种优化算法实现访问控制的最优决策;其次,提出一种协作式博弈模型进行利益分配,在服务... 提出一种基于协作式博弈的资源分配方案。首先,在服务提供商创建长期可用预留资源公用库完毕后,通过一种访问控制机制为用户提供移动应用服务,提出一种优化算法实现访问控制的最优决策;其次,提出一种协作式博弈模型进行利益分配,在服务提供商建立合作后,通过使用资源公用库而获得的运营收入,在服务提供商之间进行分配博弈。仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够帮助服务提供商就容量提升制定最优策略,以实现利益最大化。 展开更多
关键词 移动云计算 服务提供商 访问控制 博弈模型 利益最大化
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基于QoS的云任务调度算法研究 被引量:2
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作者 房超 黄春梅 《软件工程》 2020年第3期22-27,共6页
随着云计算的发展,越来越多的人开始使用“云”来处理他们的业务,这对公有云平台提出了一些重要挑战:如何让公有云平台在不断激增的云业务模式下,既能保证云用户的服务满意度,同时也能稳步提高云服务商(Cloud Service Providers)的收益... 随着云计算的发展,越来越多的人开始使用“云”来处理他们的业务,这对公有云平台提出了一些重要挑战:如何让公有云平台在不断激增的云业务模式下,既能保证云用户的服务满意度,同时也能稳步提高云服务商(Cloud Service Providers)的收益。首先建立了任务调度算法以及QoS需求约束等相关模型,然后将QoS(Quality of Service)需求约束分别引入到三种传统任务调度算法(FCFS(RR)、MinMin和MaxMin算法)中对其进行改进,接着将改进后的算法与传统任务调度算法之间进行比较,通过选取在任务完成度、任务最终完成时间(MakeSpan)、任务平均执行时间(这些影响用户的服务满意度),以及云服务商总收益等方面的指标表现,最后确定了一个较好的改进MinMin任务调度算法(I-MinMin算法)。实验通过CloudSim进行模拟,并采用了现有的阿里云ECS云服务器中的虚拟机实例相关数据。结果表明:在任务量不断增加的情况下,I-MinMin算法在用户的服务满意度各方面,以及云服务商总收益等指标表现上要更优于其他算法,更好地实现了用户和云服务商的双重利益。 展开更多
关键词 云计算 任务调度算法 QOS需求 用户服务满意度 云服务商总收益
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云平台服务商与服装产品制造商合作决策模型 被引量:1
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作者 江玉杰 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2020年第4期63-69,共7页
为了提高服装产品制造商的期望利润,构建了云平台服务商与服装产品制造商合作决策模型,然后通过具体算例验证该模型的优越性。算例结果表明:服装产品制造商采用合作模式能够提高服装产品的期望利润;交叉价格效应和平台渠道吸引需求比例... 为了提高服装产品制造商的期望利润,构建了云平台服务商与服装产品制造商合作决策模型,然后通过具体算例验证该模型的优越性。算例结果表明:服装产品制造商采用合作模式能够提高服装产品的期望利润;交叉价格效应和平台渠道吸引需求比例的增加能够提高合作模式的优势,而价格敏感系数、服装产品的单位成本以及平台单位运营成本的增加会降低合作模式的优势。 展开更多
关键词 云平台服务商 服装产品制造商 合作决策 直销渠道 平台渠道 期望利润
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云平台服务商与服装产品制造商合作收益分配模型
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作者 江玉杰 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2021年第2期40-46,共7页
为了合理公平分配云平台服务商与服装产品制造商合作收益,构建了改进值收益分配模型,然后通过具体算例验证该模型的优越性。算例结果表明:参与企业承担的风险损失和信息化水平对合作收益分配的影响较大,而参与企业的资源投入、努力程度... 为了合理公平分配云平台服务商与服装产品制造商合作收益,构建了改进值收益分配模型,然后通过具体算例验证该模型的优越性。算例结果表明:参与企业承担的风险损失和信息化水平对合作收益分配的影响较大,而参与企业的资源投入、努力程度对合作收益分配的影响较小;改进值收益分配模型能够确保分配收益与实际贡献相匹配,使得云平台服务商与服装产品制造商合作更加稳定。 展开更多
关键词 云平台服务商 服装产品制造商 合作收益分配 改进Shapley值
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