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Effect of Rural Social Pension Insurance on Total Retail Sales of Consumer Goods
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作者 Xiaoyan Huang Zhiyi Ren Yilin Gao 《Management Studies》 2022年第2期87-93,共7页
Based on data of 31 provinces of China in 2019 collected from the National Bureau of Statistics,this paper explores the impact of the number of urban employees’endowment insurance on the total retail sales of social ... Based on data of 31 provinces of China in 2019 collected from the National Bureau of Statistics,this paper explores the impact of the number of urban employees’endowment insurance on the total retail sales of social consumer goods in different provinces in China.Taking the population,per capita disposable income,per capita life expectancy,and regional per capita GDP of each province as the variables,this paper establishes regression models to do the empirical research.The results show that:(1)The increase of the number of urban employees’old-age insurance has a significant positive impact on residents’consumption.The wider the coverage of old-age insurance,the more it can enhance the consumption confidence of the residents.(2)Due to the economic development,the level of urbanization has been greatly improved,leading to an increased birth rate and total population,and thus consumption has been driven.Therefore,the increase of the total population has a significant positive effect on the increase of the total retail sales of social consumer goods.(3)The increase of per capita disposable income has insignificant impact on the increase of total retail sales of social consumer goods due to residents’debt,the rise of house prices,the rapid widening of income gap between different groups,and the difficulty of meeting the various needs of people.(4)Although the increase of life expectancy per capita will lead to the decrease of total retail sales of social consumer goods,this decrease is not significant.(5)Per capita GDP will lead to a small increase in the total retail sales of social consumption.Finally,based on the above conclusions,some suggestions to stimulate consumption are given. 展开更多
关键词 pension insurance total retail sales of consumer goods population amount life expectancy
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基于VMD-DE-LSSVM误差校正的社会消费品零售总额组合预测模型
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作者 蒋翠清 李元申 +1 位作者 丁勇 王钊 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第6期126-131,144,共7页
社会消费品零售总额具有非线性、非平稳性特点,单一模型很难准确预测。此外,预测误差中蕴含着有价值信息,而现有预测方法往往忽略这些重要信息。为此,本文遵循“先分解后集成”建模思路,并引入误差校正方法,构建了基于VMD-DE-LSSVM误差... 社会消费品零售总额具有非线性、非平稳性特点,单一模型很难准确预测。此外,预测误差中蕴含着有价值信息,而现有预测方法往往忽略这些重要信息。为此,本文遵循“先分解后集成”建模思路,并引入误差校正方法,构建了基于VMD-DE-LSSVM误差校正组合预测模型。首先通过变分模态分解(VMD)将原序列分解,再利用差分进化算法(DE)优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)对分解得到的子序列分别预测,并将预测结果集成得到初步预测值;然后利用VMD-DE-LSSVM模型对初步预测误差进行同步预测;最后通过误差预测值对初步预测值进行校正。实验结果表明该模型预测精度显著优于其它对照模型,不仅能有效解决社会消费品零售总额的非线性和非平稳性,还能充分利用误差序列中蕴含的有价值信息。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 误差校正 变分模态分解 最小二乘支持向量机 差分进化算法
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基于GA-XGBoost模型对社会消费品零售总额的影响因素分析 被引量:1
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作者 张歌 乔敏 刘晓慧 《中国商论》 2023年第24期11-14,共4页
随着我国经济转变为高质量发展,社会消费品零售总额作为体现我国当前内需的关键指标,研究其影响因素及未来趋势依旧是消费领域的关键问题。本文以社会消费品零售总额为因变量,从消费需求、商品供给、货币金融、消费环境和交通运输五大... 随着我国经济转变为高质量发展,社会消费品零售总额作为体现我国当前内需的关键指标,研究其影响因素及未来趋势依旧是消费领域的关键问题。本文以社会消费品零售总额为因变量,从消费需求、商品供给、货币金融、消费环境和交通运输五大方面选取12个指标作为研究自变量,构建XGBoost回归与SHAP模型对因变量进行分析,以及GA-XGBoost回归模型进行预测。研究发现:(1)货币和准货币供应量期末值、国内生产总值、货币供应量期末值、固定资产投资额累计增长率、国家财政收入、国家财政支出等对社会消费品零售总额影响最大;(2)除了固定资产投资额累计增长率对社会消费品零售额是负向影响外,其他五个均对社会消费品零售额是正向影响。本文以机器学习、遗传算法、可解释方法等理论模型解释了影响社会消费品零售总额的几大因素,为研究经济领域影响因素拓展了新的模型研究方法,并根据实证分析为我国经济发展提供了相应的建议,以供参考。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 GA-XGBoost回归模型 SHAP 消费需求 交通运输
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基于半参数广义可加模型的社会消费品零售总额影响因素研究 被引量:1
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作者 凌兰兰 《科技和产业》 2023年第16期240-244,共5页
基于半参数广义可加模型的思想,对全国社会消费品零售总额的影响因素进行了研究。首先运用灰色关联分析和单变量分析筛选出2个非线性因素和3个线性因素,发现两个非线性项之间存在交互效应,最终建立含有交互项的半参数广义可加模型,且模... 基于半参数广义可加模型的思想,对全国社会消费品零售总额的影响因素进行了研究。首先运用灰色关联分析和单变量分析筛选出2个非线性因素和3个线性因素,发现两个非线性项之间存在交互效应,最终建立含有交互项的半参数广义可加模型,且模型的R^(2)达到97.7%,说明模型具有极高的解释能力。结果表明,M1、GDP和农村家庭居民人均可支配收入对全国社会消费品零售总额具有正线性影响;M2和全国人均可支配收入具有非线性影响;人均可支配收入较低时,M2越大会使得社会消费品零售总额越低。 展开更多
关键词 半参数广义可加模型 灰色关联分析 社会消费品零售总额
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Total Volume of Domestic Retail Sales of Consumer Goods in July 1997
5
《World Economy & China》 SCIE 1997年第5期50-50,共1页
关键词 total Volume of Domestic Retail Sales of Consumer goods in July 1997
原文传递
Total Volume of Domestic Retail Sales of Consumer Goods in September 1997
6
《World Economy & China》 SCIE 1997年第6期50-50,共1页
关键词 total Volume of Domestic Retail Sales of Consumer goods in September 1997
原文传递
基于小波分析的全国社会消费品零售总额时间序列预测 被引量:10
7
作者 王正欢 刘琦 +1 位作者 罗朝辉 杨柱元 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第3期185-189,共5页
选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用... 选取2003年1月到2010年3月的全国社会消费品零售总额数据,运用小波分析及Mat-lab,SPSS软件,分析了中国近几年社会消费品发展的变化趋势,用小波方法对原始数据进行消噪、阈值化处理后进行重构,使得消噪后数据更能反映其本质及变化规律,用AR IMA时间序列模型进行建模预测,并作出了实证分析. 展开更多
关键词 消费品零售总额预测 小波分析 消噪 ARIMA
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福建省社会消费品零售总额的预测 被引量:6
8
作者 刘家琨 徐学荣 《福建农林大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2011年第3期54-57,共4页
以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消... 以2004年1月至2010年12月福建省社会消费品零售总额月度数据为样本,建立了时间序列季节模型和单整自回归移动平均(ARIMA)模型,并分别应用它们对2011年各月的指标值进行了预测。在此基础上进行组合预测,得出了2011年1-12月福建省社会消费品零售总额的预测值。预测结果对更好地引导消费具有重要作用,模型建立的过程和方法能为相关研究提供借鉴。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 时间序列季节模型 ARIMA模型 组合预测
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中国社会消费品零售总额的预测模型 被引量:5
9
作者 林浦任 胡向飞 《广西科学》 CAS 2010年第3期206-208,共3页
用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模... 用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6-10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的. 展开更多
关键词 消费品零售总额 乘积季节模型 疏系数 预测
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中国消费者信心与消费需求拉动效应的实证分析 被引量:20
10
作者 杨茂 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2006年第1期21-23,共3页
美英等国的消费者信心指数(CCI)可预测消费者的行为,也可为宏观经济提供信号传导功能。应用格兰杰因果检验与回归分析,笔者对我国 CCI 与京、津、沪、穗四大城市的社会消费品零售总额之间的关系进行了实证检验。结果表明:我国 CCI 与... 美英等国的消费者信心指数(CCI)可预测消费者的行为,也可为宏观经济提供信号传导功能。应用格兰杰因果检验与回归分析,笔者对我国 CCI 与京、津、沪、穗四大城市的社会消费品零售总额之间的关系进行了实证检验。结果表明:我国 CCI 与北京、天津的消费需求存在显著的预测和单向信号引导关系,与上海、广州的消费需求不存在显著因果关系。 展开更多
关键词 消费者信心指数 社会消费品零售总额 宏观经济 格兰杰因果检验
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基于X12-ARIMA模型对我国社会消费品零售总额研究 被引量:5
11
作者 徐文娟 朱家明 李玥 《兰州文理学院学报(自然科学版)》 2017年第4期4-9,共6页
社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间... 社会消费品零售总额是衡量我国人民消费水平的综合指标,分析预测社会消费品零售总额的波动趋势对我国国民经济的发展具有重要的研究价值.收集2006年1月-2015年12月我国社会消费品零售总额的月度数据,运用基于X12-ARIMA季节调整下的时间序列模型,辅以Eviews软件,探究季节效应、长期趋势和不规则变动等因素对社会消费品零售总额的影响.并分别针对季节效应、长期趋势和不规则变动因素进行预测,综合分析未来我国社会消费品零售总额的发展趋势,为相关部门提出建设性意见提供理论依据. 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 X12-ARIMA EVIEWS
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时间序列分析在经济预测中的应用 被引量:13
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作者 唐功爽 《统计与信息论坛》 2005年第6期90-94,共5页
社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。定期发布的消费品零售统计资料,常常引起国内外的强烈关注,间或还会引发一些疑义和争议。文章拟通过运用EXCEL及SAS软件建立季节分解模型和季节哑变量、ARIMA模型,对我国的社会消费零售... 社会消费品零售总额是一项重要、敏感的政府统计。定期发布的消费品零售统计资料,常常引起国内外的强烈关注,间或还会引发一些疑义和争议。文章拟通过运用EXCEL及SAS软件建立季节分解模型和季节哑变量、ARIMA模型,对我国的社会消费零售总额的情况进行预测分析,从初步确定几个不同的模型中,把拟合效果最好的模型保留,并对模型的实用性进行了探讨。 展开更多
关键词 社会消费品 零售总额 时间序列 ARIMA模型
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关于我国社会消费品零售总额持续增长的实证分析 被引量:12
13
作者 法丽娜 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2010年第5期32-35,共4页
社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额受哪些因素的影响,以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小,对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的... 社会消费品零售总额是衡量人们消费水平的重要指标,也是国民经济体系中的一个重要指标。因此,分析研究社会消费品零售总额受哪些因素的影响,以及各因素对社会消费品零售总额的影响力的大小,对于处在转型期的中国经济良性发展具有重要的意义。从模型的假定、参数的估计以及各种检验方式得出结论:只有收入和消费能保持很好的线性相关性,在目前经济情况下,要刺激消费,关键在于提高居民的人均可支配收入。 展开更多
关键词 零售总额 线性相关 参数检验
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碳排放约束下我国西部地区物流效率实证研究——基于非期望SBM模型和面板数据分析 被引量:2
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作者 李丹 田利锋 樊璐 《西部经济管理论坛》 2018年第4期11-19,共9页
[目的/意义]在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。[方法/过程]本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的... [目的/意义]在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。[方法/过程]本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的物流效率进行评价,同时采用面板数据对影响物流效率的宏观因素进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明:我国西部地区物流效率总体水平偏低,各省物流效率随时间波动较大。基于分析结果,本文提出了改善西部地区物流效率的对策建议:制定合理的减排政策,加大宣传力度;改变靠能耗驱动的粗放式发展方式,提高能源利用效率;将重点放在物流技术创新及管理水平提高等方面,切实提高物流业效率;联合周边各省(区、市)设计合理的物流系统,构建高效的信息平台;制定适合西部地区物流产业发展的针对性政策,促进物流产业绿色可持续发展。 展开更多
关键词 物流业 碳排放 西部地区 基础设施 社会消费品零售总额
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对我国2004年社会消费品月度零售总额分析预测 被引量:4
15
作者 刘晓梅 傅德印 《甘肃科学学报》 2004年第1期116-120,共5页
 依据1993年1月~2003年10月,近11年共130个月的零售额数据,利用ARIMA模型,对我国2004年社会消费品月度零售总额进行分析预测.结果证明我国2004年社会消费品月度零售额总体上将持续增长,但各月之间存在明显的季节性变化和差异.
关键词 社会消费品 月度零售总额 ARIMA模型 预测 2004年
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网络购物、人均可支配收入对社会消费品零售总额的动态关系研究——基于Johansen检验与VEC模型的分析 被引量:5
16
作者 梁红梅 赵宏宝 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第8期203-209,共7页
基于2008—2017年的季度数据,运用Johansen检验,通过对网络购物、人均可支配收入和社会消费品零售总额建立向量误差修正模型。结果表明:网络购物、人均可支配收入与社会消费品零售总额之间存在长期均衡协整关系,即网络购物和人均可支配... 基于2008—2017年的季度数据,运用Johansen检验,通过对网络购物、人均可支配收入和社会消费品零售总额建立向量误差修正模型。结果表明:网络购物、人均可支配收入与社会消费品零售总额之间存在长期均衡协整关系,即网络购物和人均可支配收入能正向推动社会消费品零售总额的增长,且网络购物对社会消费品零售总额的影响远大于人均可支配收入对社会消费品零售总额的影响。VEC模型(vector error correctiom model)表明网络购物和社会消费品零售总额可以分别以-0.0052和-0.0067力度消除前一期的非均衡误差,而人均可支配收入反而会使前一期的非均衡误差增大,致使三者之间呈现出一种短期偏离、长期协调均衡发展的状态。 展开更多
关键词 网络购物 人均可支配收入 社会消费品零售总额 协整检验 VEC模型
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区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用 被引量:1
17
作者 彭敏晶 林健 《系统管理学报》 北大核心 2008年第5期514-519,共6页
为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大... 为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大量的数据,使决策者可以有效地识别到系统的最优控制值,并了解在控制值下的系统风险性。最后,以江门市社会消费品零售总额的控制优化为例,说明了该技术的有效性。 展开更多
关键词 区域经济 决策支持 DATA FARMING 智能体仿真 社会消费品零售总额
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基于岭回归的江苏省社会消费品零售额影响因素分析 被引量:6
18
作者 王艳 《徐州工程学院学报(社会科学版)》 2019年第2期52-60,共9页
研究社会消费品零售额影响因素,对制定宏观经济政策、保持市场供需平衡、维护经济平稳发展等具有重要意义。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,是对最小二乘估计法的改良。文章运用岭回归原理和方法分析了江苏省社会... 研究社会消费品零售额影响因素,对制定宏观经济政策、保持市场供需平衡、维护经济平稳发展等具有重要意义。岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,是对最小二乘估计法的改良。文章运用岭回归原理和方法分析了江苏省社会消费品零售额与城镇居民收入、农村居民收入、城镇化率、全省总人口的关系。研究表明,对江苏省社会消费品零售额影响最大的是农村居民收入,最小的是人口数量,城镇居民收入对社会消费品零售额影响也很显著。由于江苏省人口变动幅度不大,对社会消费品零售额影响不太明显。 展开更多
关键词 江苏省 社会消费品零售额 影响因素 岭回归
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确定性时间序列模型及ARIMA模型的应用 被引量:8
19
作者 张金艳 郭鹏江 《西安邮电学院学报》 2009年第3期128-132,共5页
本文根据2003年1月至2008年8月西安市社会消费品零售总额的月度数据,建立了确定性时间序列模型和ARIMA模型。借助于MATLAB及SAS软件,对西安市2008年9月至2009年12月社会消费品零售总额进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从... 本文根据2003年1月至2008年8月西安市社会消费品零售总额的月度数据,建立了确定性时间序列模型和ARIMA模型。借助于MATLAB及SAS软件,对西安市2008年9月至2009年12月社会消费品零售总额进行分析预测,并将两种模型的预测效果进行比较,从而探索出比较合适的短期预测方法,旨在阐明这些模型在经济预测领域中的广泛应用。 展开更多
关键词 社会消费品零售总额 时间序列 确定性 ARIMA MAPE
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基于卡尔曼滤波的四川省社会消费品零售额预测 被引量:2
20
作者 舒服华 《阿坝师范学院学报》 2019年第4期43-48,共6页
卡尔曼滤波算法是一种最优线性递推估计方法,受数据分布特点影响小,适应范围广,建模简单,适合于对各种复杂时间序列的预测,效果显著。鉴于四川省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测,取得了很好的效果,平... 卡尔曼滤波算法是一种最优线性递推估计方法,受数据分布特点影响小,适应范围广,建模简单,适合于对各种复杂时间序列的预测,效果显著。鉴于四川省社会消费品零售额数据分布不光滑,运用卡尔曼滤波算法对之进行了预测,取得了很好的效果,平均预测误差仅0.772406%,比ARMA模型的平均预测误差2.1323%减小了63.7756%。由模型预测得到2019年四川省社会消费品零售额为21570.26亿元。 展开更多
关键词 四川 社会消费品零售额 预测 卡尔曼滤波 ARMA
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