Analysis of Total Suspended Particulates Pollution Along Shanghai-Nanjing Expressway

The paper takes the Shanghai-Nanjing expressway as the research subject and takes the samples of the Total Suspended Particulates (TSP) on both sides of the highway as samples to analyze the pollution and the pattern of pollution distribution. The study shows that the concentration of TSP is very high, even six times of the national limit value.

北京PM_(2.5)浓度的变化特征及其与PM_(10)、TSP的关系

在连续2年进行累积1周同步采样的基础上,对北京市城区和居住区2个采样点环境空气中PM2.5的浓度及其时间变化特征进行了分析.PM2.5周平均浓度的变化范围为37～346μg/m3,年均浓度接近或超过PM10的二级年均标准.PM2.5浓度具有明显的季节变化特征,即冬季最高,夏季最低.2个采样点PM2.5浓度的周变化与季节变化均相似.PM2.5与PM10、TSP的比值均在冬季最高,春季最低,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对粗颗粒物的贡献较大;其年均值分别为55%和29%.

兰州市城关区冬季TSP的监测分析及其与辐射的关系

气溶胶的气候效应是目前全球气候变化和数值模拟预测研究中的关键环节和最热门的前沿科学问题 ,也是了解气候变化机理的基础。为此 ,通过对兰州市城关区冬季不同高度大气气溶胶及太阳辐射的监测 。

典型城市工业区TSP中重金属污染研究

以徐州市北郊工业区作为研究对象,探讨工业型城市大气总悬浮颗粒物中重金属元素的时空分布特征。监测结果表明,该区大气TSP中重金属污染较为严重,单个样品中重金属铅、锌、镉、铬、铜和锰的最高含量分别达350.9、1037.9、5.5、16.3、17.8、238.5mg/kg;元素浓度呈秋冬季偏高,夏秋季偏低的趋势;空间分布充分体现了与污染源地域分布的一致性。

南京市总悬浮颗粒物(TSP)及地面积尘来源解析

本文使用受体模型中的化学元素平衡法（ＣＭＢ）对南京市的大气总悬浮颗粒物（ＴＳＰ）来源进行解析研究，同时对地面积尘进行解析。结果表明建筑尘对ＴＳＰ的贡献为３１％～４５％，位列第一，其次是煤烟尘（２０％～３８％），土壤尘（１５％～２３％），冶炼尘（＜３％）。对地面积尘的解析结果也与ＴＳＰ相同。该文的结果为污染物的防治提供决策依据。

塔里木盆地TSP时空分布特征及影响因素分析

利用2004—2008年沙尘暴观测站网哈密、塔中与和田的TSP观测资料,同时结合铁干里克、民丰和喀什2007年4月开始的TSP、沙尘天气等相关资料,给出了塔里木盆地TSP时空分布特征及变化特征,同时分析了影响TSP质量浓度变化的主要因素。结果表明:①塔里木盆地东部TSP质量浓度最低,南缘最高,往盆地的西缘逐渐降低,塔中一直处于较高值。影响TSP质量浓度高低分布的主要因素是沙尘天气,沙尘天气日数越多,则浓度越高。②2004—2008年TSP年平均质量浓度哈密最低,其次为塔中,最高为和田。③2004—2007年哈密、塔中与和田TSP平均质量浓度春季最高,其次是夏季和秋季,冬季最低。④哈密、塔中与和田2005—2008年TSP质量浓度每年不同时间段各不相同。

广州市大气TSP浓度变化及其与气象因子的关系

利用实地监测大气TSP浓度和局地气象数据,研究了2005年至2006年广州市不同功能区大气TSP浓度变化及其与气象因子的关系。结果表明,工业区大气TSP月平均浓度0.273mg/m3最高,显著高于交通繁忙区的0.207mg/m3;极显著高于商业区的0.180mg/m3、社区的0.155mg/m3和对照郊区的0.142mg/m3。研究显示,广州市大气TSP污染仍然比较严重。广州市大气TSP浓度与降雨呈现负相关性,与温度呈极显著的负相关性,与相对湿度呈显著的负相关性,与风速呈负相关性,与风向的相关性不明显。各功能区大气TSP浓度与局地气象因子也存在类似的规律。

兰州市TSP和可吸入颗粒物的状况及特征分析

通过对兰州市城关区1999年春季大气气溶胶的监测，分析了该地区TSP和可吸入颗粒 物的质量浓度及可吸入颗粒物的粒径分布规律，并与1993年春季同一时期测得的数 据进行了比较，结果表明：该地区TSP的质量浓度日变化呈双峰型；近几年可吸入颗粒物的 粒径分布有了明显变化，粗粒子呈下降趋势，细粒子呈上升趋势；气象因子对TSP质量浓度 的影响十分明显.

青藏高原地区TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2002年11月-2009年8月的瓦里关山地区TSP样品,通过对数据的日、月、年和季节及后向轨迹等方法的分析处理,揭示了瓦里关山地区TSP基本特征及影响因素：2003-2008年TSP质量浓度多年均值为0.076mg/m^3,呈下降趋势.TSP质量浓度的月际变化特征明显,从秋初开始逐步增大,至春季的4月出现峰值（多年平均值为0.195mg/m^3）,在5-8月的变化中,TSP质量浓度是逐渐下降,9月份达到浓度的最低值（多年平均值为0.029mg/m^3）;多年平均值在1-4月均超过国家标准环境空气质量一级标准.季节变化：春季最高,其次是冬季和秋季,夏季最低,四季的TSP平均质量浓度分别为0.148,0.091,0.037,0.035mg/m^3,夏季呈下降趋势,其余季节呈上升趋势.TSP质量浓度明显受到局地气象因子降水量、温度、相对湿度、气压和风的控制.降雨量越小、温度越低、相对湿度越小、风速越小,大气TSP浓度越高,反之越低.春季背景大气TSP的质量浓度平均0.12mg/m^3,大风天气为0.22mg/m^3,浮尘天气为0.329mg/m^3,扬沙天气0.382mg/m^3,沙尘暴0.874mg/m^3,分别为背景大气的1.8、2.7、3.2和7.3倍,雨雪的清除效率分别为33.9%和26.7%.气象后向轨迹模型分析瓦里关山地区沙尘暴的沙源地来源于新疆北部、甘肃西北部、内蒙古中西部及本省西北部的柴达木盆地.TSP质量浓度远低于城市和区域本底站,代表了全球大陆尺度的环境,冬春季多风沙是造成TSP质量浓度较高的主要因素.

乌鲁木齐市TSP分布特征及影响因素分析

利用大流量采样器采集了2009年乌鲁木齐市TSP样品,通过对样品和数据的分析处理,揭示了乌鲁木齐市TSP基本特征及影响因素:(1)市北郊、中心城区和南郊山区的TSP质量浓度年均值变化较大,卫星站为0.483 8 mg.m-3,高于年轮实验室(0.453 6 mg.m-3)和雷达站(0.227 6 mg.m-3),均高于国家年均浓度的二级标准(0.200 0 mg.m-3)。各区域的TSP有很强的区域性分布特征,地形及能源消费状况是其主要影响因素。(2)雷达站、卫星站和年轮实验室季节平均浓度冬季最高,夏季最低,白杨沟夏季则最高,秋季最低。(3)市区TSP冬半年的月均浓度维持较高水平,受人为影响较小的白杨沟站TSP月均浓度变化很小;采样日TSP质量浓度与当日的气象条件和污染源排放情况有密切联系。(4)TSP质量浓度高于其他北方城市,远高于沿海城市,春季多风沙、冬季燃煤取暖和稳定的大气环境,是造成TSP质量浓度较高的主要因素。

乌鲁木齐市TSP微观形貌特征分析

利用环境扫描电镜(SEM/EDS)分别对2009年四季在雷达站、卫星站、年轮实验室和白杨沟站采集的TSP样品进行微观形貌和能谱分析,结果表明:乌鲁木齐市TSP形貌具有明显的时空分布特征。春季TSP颗粒较大,形状不规则,可能来源沙尘;夏季TSP中颗粒少且小,可能含有土壤扬尘和植物花粉;秋季TSP颗粒多为蓬松链状,可能是烟尘聚集体;冬季TSP颗粒较大,形状规则的颗粒增多且多为圆形,是典型的燃煤飞灰形态。北郊、市区TSP中颗粒物数量高于南郊山区的白杨沟站,秋冬季燃煤对北郊和市区TSP形貌影响较大。TSP主要含Si、S、Ca、Al、Fe、Mg、Cl、Na,说明TSP来源广泛,并且由多种颗粒混合而成。春夏季乌市TSP中Si、Ca Al、Na、Mg含量较高,秋冬季Si、S、Ca、Al、Fe、Cl含量很高。市区TSP中S、Fe、Al较白杨沟同期所占比重大,白杨沟TSP中元素种类较少,S、Fe含量不高,表明燃煤、工业排放影响不大。

悬浮液进样-AAS法测定TSP中锌、铅和铁的含量

用浓硝酸和高氯酸混酸体系在超声波作用下消解滤膜,加入稳定剂琼脂,用超声波震荡15min制成悬浮液,用火焰原子吸收光谱法测定TSP中的锌、铅和铁的含量,并以传统浓HNO3-H2O2湿法消解-原子吸收光谱法的测定结果为参考对测定值进行t检验,结果表明:RSD≤3.27%(n=6),两种方法的相对误差<±0.85%,且两种方法无显著性差异,说明悬浮液进样法的测定结果准确、可靠。

国内几个城市大气TSP污染水平比较分析

分析了包头、北京、兰州、成都、乌鲁木齐五个城市大气TPS的污染特征以及因其地理位置，工业结构、布局、能源结构，气象特征的不同造成大气TSP中主要污染物含量的差异，对其污染水平进行了分析比较。

宝鸡市区大气TSP分布特征及其防治措施

以宝鸡市"九五"大气环境监测数据为基础,研究分析了宝鸡市区大气中总悬浮微粒(TSP)污染分布特征,结果表明宝鸡市大气TSP浓度全年均超过国标GB3095-1996二级标准。冬春季污染严重,夏秋季污染较轻;三陆医院和宝鸡市环境监测站污染严重,其它监测点较轻。

阿尔山市TSP(总悬浮微粒)浓度变化与气象因素关系探讨

通过阿尔山市2005年大气中总悬浮微粒(TSP)的全年三个监测点的监测结果,结合采样时有关气象参数,着重对TSP与气象条件的关系做一下分析、研讨。

空气中总悬浮微粒（TSP）测定恒重方法的改进

本文对现行空气中总悬浮微粒测定的恒重方法进行了分析和讨论，针对现行恒重的不足，对其进行了改进．提出了更为简便、易行的干燥恒重法，并对其原理进行了讨论，经过试验，能达到快速、准确恒重和称量的目的．

不同高程气溶胶中多环芳烃(PAHs)分布研究

通过对在广东省南海市不同高程气溶胶及气溶胶中多环芳烃 (PAHs)的分布研究认为 ,气溶胶及气溶胶中的PAHs来源于地表主干道机动车的排放 ,优控多环芳烃总量在 3次连续采样中可能由于空气流动状态的差异产生 3种不同的组合类型 .研究中发现 ,部分PAHs的分布出现异常 ,即采样位置高的样品PAHs中轻质量、低环数的多环芳烃含量的高于采样位置低的样品的无序现象 .

交通绿化带植物配置对空气颗粒物的净化效益

交通绿化带有显著的净化街道空气的环境效益。通过对上海浦东某交通干道旁侧绿化带不同季节大气中总悬浮颗粒物(TSP)的测定,定量研究了绿化带对TSP的净化效益;同时对研究区域内植物的配置情况用郁闭度和疏透度进行了表征,并研究了其与TSP的净化效益之间的相关性。研究结果表明:交通绿化带对由机动车引起的TSP污染有明显的净化作用,其中夏、秋季净化百分率较高,春、冬季较低;为达到较高的TSP净化效益,交通绿化带宽度应不小于5m,最佳为10m,采用先灌后乔的配置方式,并更多的选用常绿树种;绿地对TSP的净化百分率同植物群落的郁闭度成正相关,同疏透度成负相关关系;绿地内植物郁闭度的最佳范围为0.70～0.85,疏透度的最佳范围为0.25～0.33。研究结果可为评价现有交通绿化带植物配置情况和日后的城市绿地规划和建设提供技术依据。

甘肃河西沙尘暴对兰州市空气污染的影响

通过对１９７５—１９９７年甘肃河西沙尘暴发生日数和兰州市同期颗粒物污染资料进行统计分析，结果表明：两者有很好的正相关关系，其中，７０ 年代后期和１９８６ 年前后甘肃河西沙尘暴的多发年份正好与兰州市同期ＴＳＰ的高污染浓度相对应；在沙尘暴频繁发生的春季，两者的正相关性更显著（相关系数达０．７０６），其年际变化趋势几乎完全一致。甘肃河西４ 月份是全年沙尘暴发生日数最多的月份，使得兰州市在该月份的ＩＰ浓度也出现全年的次峰值，从而导致ＩＰ浓度的年变化成为双峰型（污染严重的１２ 月份出现主峰值），这有别于ＳＯ２ 等其它几种主要污染物均呈单峰型（１２ 月份出现峰值）的年变化特征。春季河西大风沙尘暴发生期间，兰州市的ＴＳＰ浓度会明显升高，此种天气过程结束后，ＴＳＰ浓度迅速降低，这表明春季河西地区大风沙尘暴天气是影响兰州市区颗粒物污染浓度日变化的主要因素。总之，诸方面的分析结果均表明，甘肃河西沙尘暴对兰州市大气颗粒物污染所产生的重要影响是不可忽视的。

典型城市环境空气中总悬浮颗粒物源项分析实例研究

采用回归分析和假设检验结合的方法,分采暖期和非采暖期对吉林省4个典型城市环境空气中总悬浮颗粒物和各类污染源中的无机组分进行了研究。结果表明:受体与污染源具有同源性。在采暖期,吉林市、白城市、通化市和四平市大气污染的主要来源是道路尘和土壤风沙尘,而建筑尘和煤灰对空气质量的影响较小;在非采暖期,4个城市的主要污染源分别是道路尘、土壤风沙尘和扬尘,而煤灰和建筑尘对4个城市空气质量的污染较小。研究结果有利于制定相应的大气颗粒物污染防治规划,以便提高污染防治的针对性、科学性和有效性,为大气污染防治规划提供科学依据。