On the Joint Development of Tourism Economy and Culture in the Era of Big Data

This paper introduces the origin and development of tourism,the cultural connotation of tourism economy,the history of cultural tourism industry,and the strategic changes of business value and economic development in the era of big data.The strategy of economic and cultural joint development under the environment of ecological tourism is explored by developing the way of ethnic culture tourism and strengthening the interactive development of culture and economy.The competitive advantage of big data is analyzed and the importance of basic content and data collection is emphasized.In addition,the present situation of tourism market is evaluated and improved by constructing reasonable economic benefit analysis model.

数字文旅视域下乡村美食旅游开发模式创新研究——以四川省为例

数字文旅是新时代乡村美食旅游高质量发展的重要引擎,对乡村美食旅游的供给侧、需求侧和资源配置有变革性影响。将四川省乡村美食旅游开发置于数字文旅视域下,针对开发现状和开发困境,提出应从大数据文旅、云计算文旅、物联网文旅三个视角出发,创新构建“大云物”乡村美食旅游开发模式,助力乡村美食旅游数字化转型升级发展。

基于大数据技术的甘肃智慧旅游系统

随着旅行方式的不断演变,传统旅游管理服务模式的滞后已不再满足现代游客对个性化、品质化出行的需求。为解决该问题,搭建了甘肃省智慧旅游系统。首先对相关研究进行综述,然后详细描述了系统的构成和实现过程,包括甘肃智慧旅游大数据中心的构建和“一部手机游甘肃”综合服务平台的设计。系统通过分层架构和逻辑框架,实现了旅游数据与游客行为的关联映射,并对多元数据进行融合计算。最后,以高速公路自驾车流量预测模型、旅游目的地形象代表的图片选择模型和旅游评论情感影响因素分析模型为例,阐述了综合服务平台面向政府、业态、游客提供的智能化服务。应用成效表明,该系统的实施有效地提高了甘肃地区旅游服务的质量和游客满意度,进一步推动了甘肃智慧旅游的快速发展。

基于游记大数据的环巢湖地区乡村旅游客源市场时空结构分析

以环巢湖地区作为研究对象,基于2016—2021年旅游网站的乡村旅游游记数据,结合统计分析以及ArcGIS空间分析法研究环巢湖地区乡村旅游客源市场的结构特征以及影响因素。结果表明:乡村旅游客源市场季节性明显,节假日及周末效应突出,其中4至10月为旅游旺季,11至3月为旅游淡季;乡村旅游客源市场的地理集中指数总体较高,客源呈集中分布特征,合肥市为主要客源地,客源吸引半径均值为219.59 km,属于近程客源市场,空间使用曲线是基本型曲线、“U”型曲线和Maxwell-Boltzman曲线3种曲线的复合,客源核心逐渐从长三角地区、京津冀地区向内陆地区、珠三角地区扩散。乡村旅游客源市场的时空结构是多种因素相互作用的结果,主要是由乡村旅游目的地的特殊性决定的,同时闲暇时间、气候舒适度、交通、客源地经济发展水平等也是重要影响因素。

贵州加快发展服务贸易的优势、短板与对策

随着经济服务化和贸易数字化的深入发展,服务贸易已成为全球经济的重要支柱和国际贸易中最具活力的部分。对地处西南腹地的贵州来说,发展服务贸易具有特殊的重要意义。通过梳理服务贸易发展面临的宏观形势和贵州服务贸易发展现状,认为贵州在旅游、文化、大健康、建筑、大数据五大领域具有一定的自身优势,但在海外市场推广、特色产业国际竞争力、载体主体和通道建设、工作机制四个方面仍存在不足,并从大力开拓国际市场、提升优势产业竞争力、加强载体主体和通道建设、健全纵横联动工作机制四个方面提出推动贵州省服务贸易加快发展的对策建议,以期助力贵州建设内陆开放型经济新高地。

基于POI大数据的苏州市旅游资源空间分异研究

以江苏省苏州市为研究对象,在苏州市旅游资源POI数据的基础上,综合运用核密度分析、空间相关性分析、标准差椭圆分析等方法对自然资源景系(气候生物景类、水文景观景类)、文化资源景系(历史遗产景类、现代人文吸引物景类)的数据进行空间特征的探索。结果表明,苏州市旅游资源总体空间分布呈现出核心-边缘的结构,以姑苏区与苏州工业园区为强度中心向四周递减,周边市区的旅游资源较分散;气候生物景类、水文景观景类、历史遗产景类、现代人文吸引物景类4类旅游资源以多核心分布为主,只有历史遗产景类旅游资源是单核心分布,其主要位于姑苏区与苏州工业园区之间;整体上苏州市各类旅游资源的空间相关性较强,从自然资源景系到文化资源景系的顺序来看,4类旅游资源恰好是西南到东北的走向,这与苏州市自西向东缓缓倾斜的地形相关。

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

问题与思考:我国旅游统计的困境与出路

近年来,随着互联网、大数据等新技术在文旅领域的加速应用,以及旅游业的不断融合,供需双方发生了根本性变化,出现了新的经济形态、业态和商业模式,这进一步拓展了旅游产业的边界,并引起了广泛的关注,尤其是对旅游统计工作的关注日益增加。作为衡量旅游发展和评估旅游经济影响的关键工具,目前旅游统计数据的全面性、准确性与真实性情况存在出入,长期面临着国家层面和地方层面统计口径不一致、抽样调查存在局限性以及国际上无法与全球标准对接等问题。文章以旅游人数统计面临的问题为切入点,深入探讨我国旅游统计的困境,通过引入旅游者行为视角,提出大数据运用于我国旅游统计体系的优化思路,以期为如何判别旅游活动的边界等问题提供补充性参考。

大数据背景下黔东南州智慧旅游建设体系研究

随着信息技术和大数据的迅速发展,智慧旅游作为旅游业的新趋势,已经在全球范围内得到了广泛的关注和应用。黔东南州作为国内的一个拥有丰富旅游资源和深厚民族文化背景的地区,借助大数据工具建设智慧旅游显得尤为重要。该研究旨在探讨大数据背景下,黔东南州如何构建和完善其智慧旅游体系,以促进旅游业的持续、健康和高质量发展。

基于移动通信大数据的浙江省森林游客特征研究

利用移动通信大数据研究游客特征具有明显优势。本文获取2018—2020年浙江省森林范围内的中国联通手机用户通信大数据,并对数据进行筛选、扩样等处理,统计分析了全省森林游客到访次数、性别与年龄、空间分布、来源地和出行特征等。结果表明:(1)浙江省森林旅游高峰期出现在节假日,疫情对森林旅游负面影响较大;(2)游客中女性占比略高于男性,30~39岁占比最高;(3)旅游人次分布聚集效应明显,森林旅游热度与城市经济发展、人口基数等呈正相关关系;(4)省内游客占比达85%,省外游客主要来源于长三角地区;(5)游客选择机动车出行比例比慢行的高,人均出行次数为2~3次,人均森林驻留时长超40 min。本研究对森林旅游产业的顶层设计、资源配置、动态监测、市场营销等具有参考价值,但也存在一定局限性,未来需要跨学科研究、辅助调查方法的介入。

基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台设计

地方旅游大数据建设日趋完善和人工智能技术的不断发展为构建地方智慧旅游辅助决策平台提供了必要条件。文章提出基于地方旅游大数据的智慧旅游辅助决策服务平台的设计方案。一方面,对潜在游客的旅游出行规划提供智能参考,可增强游客的个性化体验。另一方面,为景区、涉旅企业及旅游管理部门提供辅助决策支持。该智慧旅游决策平台的设计方案和技术实现方案可用于指导智慧旅游平台建设,促进地方旅游智能化转型升级,推动地方全域旅游高质量发展。

大数据驱动下的旅游物流优化策略研究

本文深入探讨了大数据在旅游物流优化中的应用和潜力。通过分析两个实际案例--Ctrip和Tuniu,本研究揭示了大数据在需求预测、库存管理和个性化服务等方面的价值,以及实施过程中可能遇到的挑战。文中还提出了一系列基于大数据的旅游物流优化策略,包括数据驱动的需求预测、库存管理和个性化服务,并讨论了这些策略的实施挑战和预期效果。本研究为旅游公司和物流业务提供者提供了宝贵的理论参考和实践指导。

基于大数据分析的新文科商务英语人才培养体系

社会经济发展对人才提出了新要求,重视实用型、复合型人才培养的新文科概念被正式提出.商务英语作为特色鲜明的交叉性学科,因其具有创新性、复合性和实用性的学科特点,与"新文科"的理念不谋而合。文章以BOSS直聘网站2023年7月发布的招聘信息为例,借助大数据挖掘与分析等方法,对杭州、广州、深圳、南宁四座城市涉及文旅+商务英语复合型人才招聘的企业规模、招聘技能指标等维度进行分析。研究结果显示:招聘企业多为珠三角、长三角的中小微企业;随着跨境电商贸易快速增长,国际化复合型商务英语本科人才需求增加;随着旅游新业态发展,国际化复合型商务英语本科人才需求增加;鉴于跨境电商的快速发展及人才需求增加的形势,国际化复合型商务英语本科人才培养力度有待加大。

政府数据开放评估体系在旅游行业中的应用研究——以上海、浙江、广东、福建以及深圳市数据开放平台为例

信息时代和智慧旅游背景下,推动政府完善旅游数据的开放、管理与服务工作,将充分释放旅游大数据的商业价值与社会价值。文章基于政府数据开放评估指标体系,结合数据抓取与统计,从准备度、平台层、数据层、利用层4个维度对长三角、珠三角的5个省(副省)级数据开放平台的旅游数据开放现状进行评估。研究发现,5个平台可分为“高准备度+强数据层”复合模式、“强平台层”或“强利用层”单核驱动模式、“旅游数据开放”初级模式共3种开放状态;各平台均存在的问题包括数据质量要求模糊、主题目录缺失、数据集覆盖率低、应用成果产出少等。

文旅融合背景下旅游市场的新媒体营销模式研究——以汕尾市为例

国家“十四五”规划纲要明确提出要推动文化和旅游融合发展,推进发展红色旅游和乡村旅游,建设社会主义文化强国和旅游强国。汕尾市作为红色革命老区,红色文化底蕴深厚,乡村旅游资源丰富,具有天然的旅游优势,但是整体市场认知的关注度和满意度普遍不高,所以必须与时俱进拓宽文旅融合的营销新渠道和创新营销模式。文章以汕尾市为例,研究了该市文旅市场的现状和问题,提出利用大数据挖掘技术,分析旅游者需求特征,并以此为基础进行汕尾市文旅营销模式的创新研究,将全域旅游作为推动该市经济社会发展的重要抓手,将乡村旅游作为落实乡村振兴战略的重要手段,进一步擦亮汕尾红色文化名片,推进“红色文化+绿色生态旅游”融合发展,为把汕尾建设成为沿海经济带靓丽明珠营造更好的文化氛围。

红色旅游情境下的情感触点、情感反应与游客认同——基于5个红色旅游景区样本的实证研究

红色旅游作为一种特色鲜明的旅游形式,对传承红色基因、弘扬革命精神、振兴革命老区经济等方面都有着积极作用。该研究以井冈山红色旅游系列景区、侵华日军南京大屠杀遇难同胞纪念馆、毛泽东故居与纪念馆、中山陵和天安门广场5个重点红色旅游景区为案例地,在携程、马蜂窝两大旅游网站抓取了467篇游记共计82万余字作为研究素材,综合运用大数据技术进行基于网络文本的红色旅游景区游客的情感特征分析;进一步通过622份问卷实证分析红色旅游情境下情感触点中的物理环境、氛围环境和社会互动,以及情感反应中的积极情感、积极的负面情感、消极情感对包括党、国家以及历史在内的游客认同感的影响机制与效应。研究发现:(1)在典型的红色旅游景区中,氛围环境和社会互动能对游客的情感反应产生重要的触发作用;(2)红色旅游景区游客情感反应类型可以分为3类,即积极情感(感动、惊奇、震撼、幸福)、积极的负面情感(悲伤、惋惜、愤怒、沮丧)和消极情感(淡漠、失望、疲惫、无聊);(3)红色旅游景区游客的情感反应作为中介变量对游客认同感具有显著影响,其中,积极情感与积极的负面情感对政党与国家认同和历史认同均具有显著的正向影响。研究结果对增强红色旅游体验的路径及对红色旅游景区的经营管理具有一定的启示意义。

国内旅游研究热点与前沿动态分析

大数据的兴起为旅游业的发展提供了契机,旅游大数据对旅游行业和旅游者产生了巨大影响.文章结合知识图谱对旅游大数据的研究进展进行系统综述,以CNKI数据库CSSCI来源期刊文献为研究对象,基于主题“旅游大数据”检索后对2008—2022年间的文献进行可视化分析.通过引用关键词、关系图以及聚类图分析研究领域内的热点和发展趋势,探讨了旅游大数据在未来的研究中应注意的热点.研究结果表明,旅游大数据的研究发展经历了起步探索期、井喷式发展期和平衡深化期三个阶段;从作者和机构合作情况上看,研究机构范围较为局限,作者合作关系较紧密,但研究主题缺乏持续性;从关键词共现分析和关键词聚类看,旅游大数据研究热点丰富,研究者对旅游大数据领域有浓厚的学术兴趣.

智慧旅游大数据应用分析

智慧旅游的发展将旅游业推向信息化与智能化,是传统旅游业向现代旅游业转型的必然要求,同时也在推动着社会经济的发展。然而智慧旅游建设中仍存在游客服务体验流于形式、数据检测收集机制不完善、旅游安全与合法权益保障不到位等问题。大数据与人工智能等信息科技的发展,为智慧旅游的建设提供了多样化的机遇。针对智慧旅游建设问题进行深入研究和分析,提出智慧旅游大数据平台,从客流量分析、消费分析、景区热图等具体应用层面完善智慧旅游建设,并通过乌镇、广州长隆等地智慧旅游建设案例论证了智慧旅游大数据平台的可行性。

大数据背景下重庆智慧景区发展现状及对策研究

智慧旅游是一种新兴的旅游发展概念,能够响应游客对旅游服务需求的多样性。旅游景区往智慧旅游方向发展不仅可以提高景区的旅游形象和服务管理能力,还有利于加强景区管理创新,为景区提升优质旅游服务水平引入全新的可持续发展模式。基于此,文章选取重庆市较为典型的四类智慧旅游景区为研究对象,通过实地考察调研智慧景区的发展现状,充分了解当前智慧景区发展过程中存在的问题,针对问题提出完善基础设施,提高智慧化水平;注重旅游体验,创新智慧服务;加强宣传推广,优化智慧营销;强化人才支撑,促进高质量发展的对策,以期为其他旅游景区建设智慧型景区提供借鉴参考。

大数据在中国旅游研究中的应用回顾与展望

大数据为旅游研究提供了广泛的数据来源,拓展了旅游研究的广度和深度。然而,对基于中国本土旅游大数据应用而形成的学术研究成果及其研究趋势却缺乏系统性的认识和评判。文章以中国知网(CNKI)为数据来源,系统性地总结了发表在中文学术期刊上的旅游大数据的学术研究进展,并在此基础上提出未来的研究方向。研究发现:年度发文量总体上呈增长趋势,2018年为显著增长点。在数据类型上,主要分为用户生成内容数据、设备数据和运营数据三大基本类型,其中,用户生成内容数据已被广泛应用于旅游研究,设备数据和运营数据的使用仍需深入挖掘。在数据来源上,主要为携程旅行、马蜂窝旅游网和新浪微博等社交媒体,并且大多数研究依靠单一的数据来源。在研究方法上,计量经济模型等传统定量方法仍是主流分析方法;定性分析和混合研究方法,尤其是文本分析和机器学习等跨学科方法使用较少。在研究主题上,研究内容呈多元化和碎片化特点,包括旅游感知与体验、旅游者行为、旅游流、旅游预测、评论管理、网络关注度、旅游资源分布和模型构建与改进等多主题。未来研究应从数据、方法和理论多视角深化旅游大数据研究,包括加强产学研合作和多源数据的协同共享、文本分析和机器学习等跨学科方法的使用、交叉学科研究和理论构建等。