贵州旅游经济关联网络对经济发展的影响研究

探索了旅游经济关联网络对经济发展的影响,可为贵州省推动经济建设提供决策参考。基于万有引力模型构建贵州省县域旅游经济关联网络,对网络的结构特征进行了分析,并通过空间计量模型探究网络的结构效应对经济发展的影响。结果表明:以黔中城市群为代表的区县出度中心性较高,省内旅游发展的不平衡性仍然存在。赤水、桐梓等旅游经济相对落后的区县集聚系数较高,“抱团”发展现象明显。旅游经济的溢出性和聚集性回归结果显著,其对经济发展的促进作用更为明显。据此,提出了相关建议:各区县之间应加强交流与合作,促进旅游经济协同发展;对于经济发展相对落后的区县,可与旅游经济溢出性较强的区县开展合作,或者与“相邻”区县建立密切的联系,提高自身经济发展水平。

基于社会网络分析法的中国省际入境旅游经济增长空间关联性

收集1991~2014年有关数据,利用社会网络分析法、格兰杰因果关系检验,揭示中国省际入境旅游经济增长的空间关联特征及影响因素,结果发现:(1)入境旅游经济增长空间关联网络的关联度较高,但网络整体紧密度不够。(2)经济越发达的地区,个体网络密度越高,空间上呈现出阶梯式特征。(3)担任"发动机"的第二板块所含省市,将入境旅游经济增长"动能"沿发挥经纪人作用的第一板块所含省市,传递给第三、四板块所含省市。(4)入境旅游人数关联、旅游资源分布、经济发展关联、交通便捷度是影响入境旅游经济增长空间关联的重要因素。

基于社会网络分析法的中国典型城市入境旅游经济增长空间关联性分析

收集1995—2015年有关数据,利用格兰杰因果关系检验、社会网络分析法,分析中国典型城市入境旅游经济增长的空间关联性,并使用QAP相关分析和回归分析分析方法,揭示影响入境旅游经济增长空间关联的影响因素,结果发现:(1)城市入境旅游经济增长空间关联网络的关联度较高,结构均匀,但网络整体紧密度不够,网络存在多重叠加的溢出效应,网络稳健性较强.入境旅游经济增长空间关联网络的内向中心势大于外向中心势,受益关系多于溢出关系,但总体的联系较为分散.(2)广州、杭州、珠海、温州、太原、三亚等城市,与其他城市空间联系程度最高,网络最为稳健;上海、武汉、沈阳、南京、大连、天津等城市,在整体关联网络中联系较多,中介作用较大.(3)城市入境旅游经济增长空间关联网络结构可分为四个板块,第三板块内部入境旅游经济关系较为活跃,将入境旅游经济增长的动能沿第四板块和第一板块传递给第二板块,同时第二板块又将动能反馈给第一板块.(4)入境旅游人数关联、旅游资源丰度、经济发展关联、交通便捷度是影响入境旅游经济增长空间关联的重要影响因素.

“丝绸之路经济带”旅游经济空间关联及解释

运用社会网络分析软件Ucinet 6,以"丝绸之路经济带"沿线省份2015年旅游总收入为基础,构建旅游经济空间关联网络并解读其特征。经过研究发现,各省份旅游经济存在普遍关联,但联系紧密程度需进一步加强;以中心度作为衡量标准存在浙江、广东和陕西等旅游经济增长极;经济带沿线省份存在四个板块,板块一、二溢出效应明显,板块一是空间联系的主要动力源,板块四则为受益板块。最后根据以上结论提出相关建议。