Research on the Development of Cultural Tourism Resources in the Yichang Section of the Three Gorges of the Yangtze River

The Yichang section of the Three Gorges of the Yangtze River boasts abundant cultural resources and historical heritage.Thorough exploration and development of these cultural tourism resources,combined with the creation of a unique cultural tourism identity for this section,can not only invigorate the development of the region’s tourism industry but also contribute significantly to cultural preservation and transmission.This study examines the development and current state of cultural tourism in the Three Gorges of the Yangtze River,focusing specifically on the Yichang section.Using the SWOT analysis method,it offers an in-depth analysis and proposes suggestions for cultural tourism development in this area,aiming to provide a reference for future tourism development strategies in the region.

Assessment and Analysis of the Tourism Development Value of Folk House Resources in Three Gorges Area

This study aimed to introduce the characteristics and value of folk house resources in Three Gorges area,analyze the influence and opportunities for the development of folk house resources in this area brought by the Three Gorge Project,and put forward the ideas and countermeasures for tourism development of folk house resources in Three Gorges area.

Research on the Development Strategy of Smart Tourism in Hainan Under the Background of Big Data

Hainan is a major tourist province.It is urgent to promote the transformation and upgrading of Hainan’s tourism industry from a traditional service industry to a modern service industry by means of informatization.Smart tourism is a brand-new tourism form and operation mode of tourism transformation and upgrading.Integrating big data technology will make smart tourism more accurate in three aspects:tourism management,tourism service,and tourism marketing,and further enhance the satisfaction of the tourism experience.This paper studies the development status of smart tourism in Hainan,deeply summarizes its existing problems and causes,and puts forward the development strategy of smart tourism in Hainan to promote the healthy development of the tourism industry in Hainan.

The October Three Gorges International Tourism Festival in Yichang

The Three Gorges International Tourism Festival was held in Yichang, Hubei Province, from 1st to 7th October. The festival is a key component of the Chinese Folk Arts Tour sponsored by the China Tourism Administration. The program of 20 events included the opening ceremony, the Three Gorges carnival, the evening fireworks party, the China netizen tourism festival, the Zhaojun tourism festival,

On the Joint Development of Tourism Economy and Culture in the Era of Big Data

This paper introduces the origin and development of tourism,the cultural connotation of tourism economy,the history of cultural tourism industry,and the strategic changes of business value and economic development in the era of big data.The strategy of economic and cultural joint development under the environment of ecological tourism is explored by developing the way of ethnic culture tourism and strengthening the interactive development of culture and economy.The competitive advantage of big data is analyzed and the importance of basic content and data collection is emphasized.In addition,the present situation of tourism market is evaluated and improved by constructing reasonable economic benefit analysis model.

Exploring impacts of COVID-19 on spatial and temporal patterns of visitors to Canadian Rocky Mountain National Parks from social media big data

COVID-19 posed challenges for global tourism management.Changes in visitor temporal and spatial patterns and their associated determinants pre-and peri-pandemic in Canadian Rocky Mountain National Parks are analyzed.Data was collected through social media programming and analyzed using spatiotemporal analysis and a geographically weighted regression(GWR)model.Results highlight that COVID-19 significantly changed park visitation patterns.Visitors tended to explore more remote areas peri-pandemic.The GWR model also indicated distance to nearby trails was a significant influence on visitor density.Our results indicate that the pandemic influenced tourism temporal and spatial imbalance.This research presents a novel approach using combined social media big data which can be extended to the field of tourism management,and has important implications to manage visitor patterns and to allocate resources efficiently to satisfy multiple objectives of park management.

Tourism Capacity of the Bifeng Gorge Scenic Area

Tourism capacity of the Bifeng Gorge Scenic Area was studied by measuring its resource capacity, ecological capacity, economic development capacity, psychological capacity, management capacity, and social capacity. Major restrictions were proposed, and strategies for improving tourism capacity of the Bifeng Gorge Scenic Area were explored.

Comparative Research of Residents' Effect Perception and Participation Capacity and Willingness on Pro-poor Tourism

In this article,comparative research on residents' effect perception,participation capacity and willingness on Pro-poor Tourism( PPT) is given based on the questionnaire carried out in Wulong County and Fengjie County in Three Gorges Area,Chongqing,China. Some technologies,such as SPSS 13. 0,ANOVA and T-test are applied to analyze the data and results show Wulong residents' perception behavior is better than that of Fengjie residents. Moreover,the residents with different demographic characteristics have different participation behavior.Finally,multiple regression analysis is applied to identify the key factors influencing residents' perception behavior,that is participation willingness and positive economic effect perception,positive social and cultural effect perception and participation capacity.

基于游记攻略的长江经济带旅游流网络结构特征及影响因素

宏观把握长江经济带旅游流的网络结构,对于长江经济带旅游空间格局优化、旅游业高质量发展具有重要意义。基于游记攻略大数据挖掘,运用复杂网络模型、地理探测器等方法,分析长江经济带旅游流的网络结构特征以及影响因素。研究表明:长江经济带旅游流网络具有明显幂律分布规律,多极化层级结构突出,上海市是核心节点,成都市、南京市、武汉市、重庆市、长沙市、杭州市、昆明市、苏州市、南昌市、合肥市是次核心节点;长江经济带旅游流网络不均衡性强,小世界性特征显著,形成了长三角、长江中游、川渝、云南、贵州5个社团。旅游关注度、旅游产业基础、旅游资源禀赋是长江经济带旅游流网络结构的主要影响因素,其中旅游关注度是首要因素。最后,提出强化核心节点辐射带动、着力完善区域合作机制、加大旅游宣传营销力度等建议。

档案大数据在数字人文旅游中的应用

在梳理档案大数据内涵与特征、剖析人文旅游发展现状与挑战的基础上,从构建数字人文旅游档案大数据平台、丰富数字人文旅游内容供给、创新数字人文旅游呈现方式、优化数字人文旅游服务模式、拓展数字人文旅游产业链条五个方面,探讨了档案大数据在数字人文旅游中的应用路径。研究表明,深度挖掘和创新应用档案大数据,对于推动数字人文旅游高质量发展具有重要意义。

旅游危机事件的网络舆情治理对策研究——以“雪乡导游强售套票事件”为例

我国旅游发展步入快车道,文化旅游、生态旅游、冰雪旅游、研学旅游等旅游新业态蓬勃发展。随着旅游行业的快速发展,旅游危机事件发生的频次有所提高,微博、微信、抖音等自媒体平台成为网络舆情的发酵地和主要传播渠道,也为旅游危机事件网络舆情的治理带来了挑战。选取“雪乡导游强售套票事件”为案例展开分析,深入探索旅游危机事件网络舆情的演进趋势和特征,并依此提出科学合理的网络舆情预警与应对策略,以期旅游目的地有效化解负面网络舆情,从而转危为安。

数字文旅视域下乡村美食旅游开发模式创新研究——以四川省为例

数字文旅是新时代乡村美食旅游高质量发展的重要引擎,对乡村美食旅游的供给侧、需求侧和资源配置有变革性影响。将四川省乡村美食旅游开发置于数字文旅视域下,针对开发现状和开发困境,提出应从大数据文旅、云计算文旅、物联网文旅三个视角出发,创新构建“大云物”乡村美食旅游开发模式,助力乡村美食旅游数字化转型升级发展。

基于游记大数据的环巢湖地区乡村旅游客源市场时空结构分析

以环巢湖地区作为研究对象,基于2016—2021年旅游网站的乡村旅游游记数据,结合统计分析以及ArcGIS空间分析法研究环巢湖地区乡村旅游客源市场的结构特征以及影响因素。结果表明:乡村旅游客源市场季节性明显,节假日及周末效应突出,其中4至10月为旅游旺季,11至3月为旅游淡季;乡村旅游客源市场的地理集中指数总体较高,客源呈集中分布特征,合肥市为主要客源地,客源吸引半径均值为219.59 km,属于近程客源市场,空间使用曲线是基本型曲线、“U”型曲线和Maxwell-Boltzman曲线3种曲线的复合,客源核心逐渐从长三角地区、京津冀地区向内陆地区、珠三角地区扩散。乡村旅游客源市场的时空结构是多种因素相互作用的结果,主要是由乡村旅游目的地的特殊性决定的,同时闲暇时间、气候舒适度、交通、客源地经济发展水平等也是重要影响因素。

基于大数据技术的甘肃智慧旅游系统

随着旅行方式的不断演变,传统旅游管理服务模式的滞后已不再满足现代游客对个性化、品质化出行的需求。为解决该问题,搭建了甘肃省智慧旅游系统。首先对相关研究进行综述,然后详细描述了系统的构成和实现过程,包括甘肃智慧旅游大数据中心的构建和“一部手机游甘肃”综合服务平台的设计。系统通过分层架构和逻辑框架,实现了旅游数据与游客行为的关联映射,并对多元数据进行融合计算。最后,以高速公路自驾车流量预测模型、旅游目的地形象代表的图片选择模型和旅游评论情感影响因素分析模型为例,阐述了综合服务平台面向政府、业态、游客提供的智能化服务。应用成效表明,该系统的实施有效地提高了甘肃地区旅游服务的质量和游客满意度,进一步推动了甘肃智慧旅游的快速发展。

游客大数据视角下的辽宁省海岛旅游发展研究

探索海岛旅游高质量发展路径,推动旅游业高质量发展是满足游客高品质旅游需求和实现旅游业提质增效,实现可持续发展的必由之路。基于辽宁省海岛旅游大数据,从游客的视角对辽宁省海岛旅游发展进行研究,探索辽宁省海岛旅游的发展路径。结果显示:游客对辽宁海岛旅游的情感态度以正面情绪为主,但辽宁海岛旅游发展还有很大的提升空间;旅游吸引物以资源型为主,自然资源和游客体验吸引力较强,而基础设施与服务、人文旅游资源吸引力较弱;人文旅游资源及基础设施与服务这两个维度吸引力在辽宁省海岛普遍较弱;旅游发展不均衡,空间差异显著。辽宁省海岛旅游总体发展主要集中在大连市长海县。并提出如下解决措施:走文旅融合路线,突出海岛特色和文化特色;创新旅游产品开发策略,完善海岛内基础设施;相关部门要加强市场监管;加强营销宣传力度,创新旅游业高质量发展动能;打造海岛全域旅游网络,建立海岛旅游示范区。

基于方面情感三元组抽取的游客评论大数据细粒度情感分析

目前游客细粒度情感分析的研究多集中于基于主题聚类下的频次统计等的大致分析,缺乏更精准地从每一条评论中抽取所有属性情感特征的细致定量刻画。因此,文章基于国内四大知名旅游电商平台上有关贵州省数百家A级旅游景区的游客评论大数据,建构较大规模的旅游评论方面级情感分析(ABSA)中文标注数据集;采用基于BERT的LCF-AEPC方面情感三元组抽取联合模型,在近8万条主观评论文本集上端到端地实现17万余个方面情感三元组的预测输出;并基于此输出结果进行可视化量化分析,探究游客在景区不同方面以及在不同级别和不同类型景区上的情感特征差异及其原因,构建了包含四类要素的游客情感感知影响因素模型。文章通过人工智能领域的深度学习技术实现ABSA多任务可快速有效地捕捉游客对景区各方面的偏好、需求和意见等信息,将成为旅游领域细粒度情感研究的有益尝试和最新应用。

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content,UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。

基于网络数据挖掘的长江经济带户外体育旅游流时空特征研究

随着旅游数字化变革和在线旅游网站的日益普及,基于Python技术挖掘的网络游记为户外体育旅游研究提供可靠的数据源和开辟新的研究方法,对于进一步理解户外体育旅游业的发展具有重要意义。综合运用GIS空间分析法和统计分析法,研究长江经济带户外体育旅游流时空特征。研究认为:1)时间上,户外体育旅游流年内变化呈“山岭”型峰林结构分布和“三峰四谷”的峰林结构变化规律;户外体育旅游流季节性变化特征明显,呈现出不稳定的发展态势;户外体育旅游流在清明小长假、“五一”假期、“十一”假期客流量大,形成3个明显波峰;户外体育旅游流从周五开始拉升,周六达到峰值,客流量周内幅度变化呈现淡季-旺季客流量>旺季-淡季客流量>淡季客流量>旺季客流量>整体客流量的变化特征。2)空间上,户外体育旅游流客源地主要分布在长江下游地区的长三角城市群,呈明显集聚态势;户外体育旅游流目的地主要分布在户外体育旅游资源丰富的城市,呈“大分散、小集聚”的空间分布特征;户外体育旅游流的辐射中心为客流流动量大、流动频次高的成都市和上海市等城市节点,具体表现出地理邻近效应显著、经济发达城市与户外体育旅游资源丰富的城市之间流动频繁等特征。

问题与思考:我国旅游统计的困境与出路

近年来,随着互联网、大数据等新技术在文旅领域的加速应用,以及旅游业的不断融合,供需双方发生了根本性变化,出现了新的经济形态、业态和商业模式,这进一步拓展了旅游产业的边界,并引起了广泛的关注,尤其是对旅游统计工作的关注日益增加。作为衡量旅游发展和评估旅游经济影响的关键工具,目前旅游统计数据的全面性、准确性与真实性情况存在出入,长期面临着国家层面和地方层面统计口径不一致、抽样调查存在局限性以及国际上无法与全球标准对接等问题。文章以旅游人数统计面临的问题为切入点,深入探讨我国旅游统计的困境,通过引入旅游者行为视角,提出大数据运用于我国旅游统计体系的优化思路,以期为如何判别旅游活动的边界等问题提供补充性参考。

基于POI大数据的苏州市旅游资源空间分异研究

以江苏省苏州市为研究对象,在苏州市旅游资源POI数据的基础上,综合运用核密度分析、空间相关性分析、标准差椭圆分析等方法对自然资源景系(气候生物景类、水文景观景类)、文化资源景系(历史遗产景类、现代人文吸引物景类)的数据进行空间特征的探索。结果表明,苏州市旅游资源总体空间分布呈现出核心-边缘的结构,以姑苏区与苏州工业园区为强度中心向四周递减,周边市区的旅游资源较分散;气候生物景类、水文景观景类、历史遗产景类、现代人文吸引物景类4类旅游资源以多核心分布为主,只有历史遗产景类旅游资源是单核心分布,其主要位于姑苏区与苏州工业园区之间;整体上苏州市各类旅游资源的空间相关性较强,从自然资源景系到文化资源景系的顺序来看,4类旅游资源恰好是西南到东北的走向,这与苏州市自西向东缓缓倾斜的地形相关。