基于大数据技术的铁塔基站管理系统设计与实现

大数据是一个数据类型和数据群体较为庞大的数据集,能从各种各样类型的数据中心快速获取有价值的数据信息,具有数据量大、类型多样、运算高效、处理速度快等特点。大数据技术应用于铁塔基站管理系统对于提升管理系统的运行质量以及效率具有重要意义。基于此,文章设计了基于大数据技术的铁塔基站管理系统,该系统可有效提升铁塔基站运行的安全稳定性。

基于物联网和大数据技术的通信塔监测系统设计研究

随着物联网和大数据技术的快速发展,二者在各行各业的应用也日益广泛,特别是在通信基础设施的监测方面,展现出巨大的应用潜力。文章概述物联网、大数据技术及通信塔监测系统,详细分析了基于物联网和大数据技术的通信塔监测系统的设计方案,包括系统的总体架构和主要子系统,对设计的系统进行了简单的演示。本研究为通信塔的高效管理提供了新的技术方案,也为物联网和大数据技术的应用提供了更广阔的视角。

3D打印对物流产业的影响及对策创新

3D打印的强劲发展必然对传统物流产业形成重要影响。论文梳理了3D打印的发展态势与典型特征,并在此基础上,系统性地剖析了3D打印对物流产业的12项深远影响,即全球性物流网络面临战略性收缩、物流企业竞争加剧、仓储职能弱化、第四方物流公司强劲发展、原料业务成为新宠儿、零部件物流业面临生死抉择、物流污染得到改善、物流企业与消费者直接交互增多等多个方面。最后,提出了物流业的四大创新性对策,即涉足3D打印业务、借力大数据建设智慧物流、发展控制塔业务和打造供应链战略合作联盟。

施工现场塔式起重机精细化管理研究

随着施工技术的发展,现场依靠经验的粗放管理常导致塔式起重机使用效率低,施工成本增加。在分析塔式起重机管理现状的基础上,提出利用塔式起重机黑匣子结合吊装区域的物料识别方法,获取塔式起重机吊运工作循环信息,通过大数据分析,准确掌握现场塔式起重机的吊运工作效率,为施工过程塔式起重机的精细化管理提供依据。

基于长短期记忆神经网络的吸收塔pH值预测模型

火电厂石灰石-石膏湿法脱硫系统中,吸收塔循环浆液的pH值是影响脱硫系统性能的重要参数。因此建立有效的吸收塔pH值预测模型是提高脱硫效率的基础。针对吸收塔系统具有变量多、数据量庞大和变量相关性强的特点,首先对电厂厂级信息监测系统(SIS)数据库数据进行特征提取,进行皮尔逊系数相关性分析;然后将提取的特征作为长短期记忆(LSTM)神经网络的输入,得到脱硫吸收塔pH值预测模型。将该模型应用于某超临界330 MW机组燃煤电厂脱硫系统进行吸收塔pH值预测。结果表明提出的LSTM神经网络模型预测均方根误差(RMSE)为0.004,平均绝对误差(MAE)为0.003;测试显示LSTM神经网络模型数据跟踪效果预测结果波动较小,误差较低且模型稳定性较高。

大数据对冷却塔的影响

近几十年来,冷却塔的研究和应用中数据源源不断地产生,已形成海量的数据,但是这些数据中有很多是不需要的或者不准确的数据,不同运行条件下的数据,研究者很难发现其相关性,但是应用大数据分析可舍弃无用的信息,从而发现大量数据的相关性。文中介绍了冷却塔大数据的基础,分析了大数据应用的必要性,说明大数据对冷却塔带来的机遇。

古塔数据采集预处理特征值提取与建模

古塔作为中华文化的重要组成部分,保留至今的古塔已有相当部分损坏,维修是不可避免的。修缮古塔、记录古塔是责任,测绘古塔是传承中华文明的大事情,利用测绘技术能很好地进行测量。古塔建模是数字化技术的应用。利用三维激光扫描技术与成像技术、地理信息技术能实现数字化古塔模型创建。把古塔立体模型的相关数据存入数据库中,提供古塔永久的数字化信息和数字化形象,采用数字化技术建模可永久地保存古塔模型。三维动漫建模是古塔数字化技术的关键环节,以动漫的形式对古塔进行展示,使虚幻隐形的场景出现在观众的视野中。本研究采用VR技术、建模和动漫展现来创建数字化古塔博物馆,从而实现人们美好生活的愿望。

基于Web的铁塔类企业综合信息管理平台

为了解决铁塔类行业产值高利润低、生产成本高、管理较为混乱、资源信息共享不足、现场装配负担较重等一系列问题,文中开发设计企业综合信息管理平台。在大数据与物联网背景下,采用中心数据库,结合面向对象语言Java的S2SH框架,利用MVC开发模式及Java3D等技术,实现便于检索、可维护、可扩展、可复用的集成化、信息化管理平台,达到产品全生命周期的实时监控、装配的实景影像辅助、二维导航以及过程中的数据共享,在实际应用中取得了明显的经济效益。

《黄鹤楼》:“昔人已乘”句中“黄鹤”“白云”辨

崔颢《黄鹤楼》诗第一句是"昔人已乘黄鹤去",还是"昔人已乘白云去"?这个问题已经争论了300多年。在金圣叹的力主下,整个清代的诗论界一边倒地认为应该是"黄鹤",而近几十年来主张"白云"的声音却逐渐成为学术界的主流。但包括教科书在内的各种出版物却还没有修正,"黄鹤"独霸天下,"白云"几乎消失。为了正本清源,文章首次运用大数据对此进行了全面的考据和广泛的论证,并认为"昔人已乘"的肯定是"白云"而不是"黄鹤"。

杆塔接地参数大数据云平台及信息化测量仪的设计与应用

为进一步提高输电线路杆塔接地运行维护工作的效率,设计开发了1套用户可查询的杆塔接地参数大数据云平台B/S系统(Browse/Server系统)和一种信息化杆塔接地电阻测量仪。实现了在测量现场就能将测得的相关信息直接上传至云端服务器,把测量得到的“离线结果”转化为“线上数据”。一方面有效提高了杆塔接地运行维护的工作效率和准确率,同时也做到了对运行维护工作的全业务流程记录,有利于对运行维护工作的监督管理,并为接地装置的运行状态评估、故障风险分析提供了数据支撑。最后,应用该信息化设备进行了现场测量试验研究,通过与接地电阻表法及不同接线方法的测量结果对比分析,指出了该设备的优势所在。

面向大数据的通信铁塔分析预警平台

笔者在结合传感器等物联网数据采集手段的基础上,围绕大数据建模,利用云计算、大数据分析技术设计通信铁塔分析与预警平台,采集全国3大类、5000多座铁塔的工程、维护、监测等档案信息,构建铁塔资源数据库,判断铁塔是否存在安全隐患。通过分析铁塔日常监测大数据,实现通信铁塔的安全动态监管,探索通信铁塔安全管理新思路。

基于物联网技术的杆塔失稳监测系统研究

本文基于物联网技术的杆塔失稳监测系统研究,研制了多传感器融合的杆塔物联网在线监测终端,杆塔物联网大数据分析平台,具备低功耗在线监测、智能抓拍可视化功能。业务平台包括实时监控、控制台、数据大屏、杆塔大数据等功能模块,预警数据具备图文影像佐证。系统数据采集可控、组网灵活,可为运维检修提供大数据支撑服务,有助于杆塔失稳分析决策。

冷却水控制策略优化节能探讨

观察了工业工厂中冷热源系统的冷却塔的运行,通过研究冷却塔的性能曲线与实际运行的数据的比较,并利用SPSS软件进行大数据相关性分析及线性回归分析,发现冷热源运行效率与冷却塔性能、冷却水供水、室外温球湿度、水泵频率等的相关性。通过修改PLC程序,调整运行策略。实现冷却水控制策略的优化,达到冷热源系统能耗的降低及效率的提高。

基于区块链技术的代维支付平台的研究与设计

目前,铁塔集团公司内部产业链包含"运维监控、能源管理、应急管理、采购管理、资产管理、仓储管理,财务管理"等多条产业链,每条产业链近乎全靠资金现金流驱动,资金流转依赖产业链发展,各级各类产业链规模扩大又影响资金流转及剩余价值管控,久而久之在资金与产业运作的同时产生了合理管控、资源配置、资源调度等一系列管理难题。文章重点分析铁塔内部产业链现状、资金现金流管控手段、剩余价值配置等。基于区块链技术、大数据分析技术、移动端监控技术、组件化接口技术,设计一种去中心化新型管控监督平台,抽象出虚拟货币(塔币)兑换流转管理方式,实现产业过程不可改,业务过程有凭据,资金支付低风险,最终打造由产业链、价值链构建铁塔内部塔币生态圈,能有效解决管理难、管控难、考核难、纠纷处理难等问题。

依托自动化学习过程数据,精准干预师生教与学

当今精准教学理论得到普遍认同。但精准教学需要不定期的练习和测量,需要准确的数据分析,在数据生成和分析自动化程度不高的情况下很难开展。随着大数据与教育的融合,生成性学习过程数据为教师组织学生开展团队学习、主动学习提供了数据支撑,为开展分层、分类的个性化学习辅导提供了可能。

崔颢《黄鹤楼》异文考辨及当代论说指谬

崔颢的《黄鹤楼》是最经典的唐诗之一。由于历史的原因,该诗存在很多异文。除了久经争议的"乘白云"与"乘黄鹤"外,其他异文则未引起应有的重视。而且,此前各种文献关于《黄鹤楼》的异文既不全面,也不集中。对此,本文进行了大量的考证,既有了新的发现,也作了深入的辨析,比如宋太宗御书碑刻中的"日暮江山何处在"、《诗韵析》中的"极目乡关何处是"未见前人提及,而《武昌府志胜》中的"晴川历历汉阳渡"亦鲜为人知。另外,本文还点校了前人论述中的诸多讹误。

输电线路杆塔接地电阻信息化测量设备的开发

为了克服输电线路杆塔接地运维工作中存在的不足,基于移动互联网技术开发了一套杆塔接地电阻的信息化测量设备。该设备基于异频法原理,滤除了地中杂散电流的影响,保证了测量精度。同时,在测量完成后自动将测量条件和结果上传至云端数据平台,通过测量GPS位置与杆塔GPS位置的距离匹配计算,实现测量数据与"接地参数大数据云平台"数据库的对接。在测量过程中直接将"离线数据"转化为"线上数据",有效提高了接地运维的工作效率和准确率。最后,对部分超高压线路杆塔的接地电阻进行了现场测量。试验结果表明,研制的信息化测量设备测量精度高、抗干扰能力强,大幅减少了杆塔接地的运维、测量时间,有效推进了电网接地运维的信息化和数据化。