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冷点处存在套合应力时变形焦炭塔的安全评估
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作者 陈柏彤 林萍 +4 位作者 于鲲鹏 银建中 韩志远 谢国山 徐君臣 《化工装备技术》 CAS 2024年第4期28-34,共7页
采用极限应变准则和经典强度理论对变形焦炭塔冷点处存在套合应力时的强度进行安全评估。首先,在选定区域分别建立塔壁变形前后冷点处存在套合作用的几何模型,计算冷点处的套合应力。然后,依据计算所得应力-应变场结果,对冷点处塔壁进... 采用极限应变准则和经典强度理论对变形焦炭塔冷点处存在套合应力时的强度进行安全评估。首先,在选定区域分别建立塔壁变形前后冷点处存在套合作用的几何模型,计算冷点处的套合应力。然后,依据计算所得应力-应变场结果,对冷点处塔壁进行应力分析。结果表明:用极限应变准则评估,焦炭塔在冷却阶段发生屈服;用经典强度理论评估,焦炭塔在生焦和冷却阶段发生屈服。最后,选取路径计算等效应力-应变,绘制应力-应变沿路径变化曲线。通过比较应力和应变评估的结果,对3种评估方法进行比较和评价。 展开更多
关键词 变形焦炭塔 冷点 套合效应 评估方法研究
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一种无人机图像的铁塔上鸟巢检测方法 被引量:34
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作者 徐晶 韩军 +1 位作者 童志刚 王亚先 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期231-235,共5页
由于鸟巢造成的输电线路跳闸事件频频发生,已严重威胁到国家电网的安全运行,为了降低复杂背景的影响,提出了一种自动检测铁塔上鸟巢的方法,首先识别巡检图像上铁塔所在区域,考虑到铁塔是由不同方向的线材构成的空间图像,将巡检图像分块... 由于鸟巢造成的输电线路跳闸事件频频发生,已严重威胁到国家电网的安全运行,为了降低复杂背景的影响,提出了一种自动检测铁塔上鸟巢的方法,首先识别巡检图像上铁塔所在区域,考虑到铁塔是由不同方向的线材构成的空间图像,将巡检图像分块并分析不同方向的线段密度,判决是否属于铁塔区域,将检测的分块铁塔区域聚类,进而识别铁塔区域。在铁塔区域内,搜索符合鸟巢样本的HSV颜色特征量的连通区域,作为候选的鸟巢区域,分析候选鸟巢区域的形状特征参数,描述鸟巢粗糙度的灰度方差特征量,描述鸟巢纹理的惯性矩特征量,通过对无人机巡检采集的输电线路图像的测试,验证了这种方法能有效排除背景的干扰,有效检测出铁塔上的鸟巢。 展开更多
关键词 无人机巡检 鸟巢检测 铁塔识别 颜色与纹理融合
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Edible Bird's Nest Attenuates Menopause-Related Bone Degeneration in Rats via Increasing Bone Estrogen-Receptor Expression 被引量:8
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作者 HOU Zhi-ping TANG Shi-ying +6 位作者 Jl Hai-ru HE Pei-yuan LI Yu-hong DONG Xian-ling DU Meng-nan Ismail Maznah HE Wen-jing 《Chinese Journal of Integrative Medicine》 SCIE CAS CSCD 2021年第4期280-285,共6页
Objective:To investigate the mechanistic basis for the attenuation of bone degeneration by edible bird's nest(EBN)in ovariectomized rats.Methods:Forty-two female Sprage-Dawley rats were randomized into 7 groups(6 ... Objective:To investigate the mechanistic basis for the attenuation of bone degeneration by edible bird's nest(EBN)in ovariectomized rats.Methods:Forty-two female Sprage-Dawley rats were randomized into 7 groups(6 in each group).The ovariectomized(OVX)and OVX+6%,3%,and 1.5%EBN and OVX+estrogen groups were given standard rat chow alone,standard rat chow+6%,3%,and 1.5%EBN,or standard rat chow+estrogen therapy(0.2mg/kg per day),respectively.The sham-operation group was surgically opened without removing the ovaries.The control group did not have any surgical intervention.After 12 weeks of intervention,blood samples were taken for serum estrogen,osteocalcin,and osteoprotegerin,as well as the measurement of magnesium,calcium abd zinc concentrations.While femurs were removed from the surrounding muscles to measure bone mass density using the X-ray edge detection technique,then collected for histology and estrogen receptor(ER)immunohistochemistry.Results:Ovariectomy altered serum estrogen levels resulting in increased food intake and weight gain,while estrogen and EBN supplementation attenuated these changes.Ovariectomy also reduced bone ER expression and density,and the production of osteopcalcin and osteorotegerin,which are important pro-osteoplastic hormones that promote bone mineraliztion and density.Conversely,estrogen and EBN increased serum estrogen levels leading to increased bone ER expression,pro-osteoplastic hormone production and bone density(all P<0.05).Conclusion:EBN could be used as a safe alternative to hormone replacement therapys for managing menopausal complications like bone degeneration. 展开更多
关键词 edible bird's nest MENOPAUSE OVARIECTOMY RATS BONE osteoporosis
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基于贪心策略的改进型背包问题的铁塔套料算法 被引量:2
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作者 袁景华 沈炜 +1 位作者 蔡礼斌 厉俐 《工业控制计算机》 2012年第4期68-70,共3页
在生产实践中铁塔套料问题是一类NP难问题,目前主要有两种计算方式:人工方式和计算机结合人工的方式,但人工方式是凭经验的人工拼凑,工作效率低,而且材料实际利用率低,往往不可能实现精确的大数据量的套料,而目前计算机套料方式在计算... 在生产实践中铁塔套料问题是一类NP难问题,目前主要有两种计算方式:人工方式和计算机结合人工的方式,但人工方式是凭经验的人工拼凑,工作效率低,而且材料实际利用率低,往往不可能实现精确的大数据量的套料,而目前计算机套料方式在计算较大工程的情况下,计算能力不足的问题就会显露,表现为原材料利用率不高,计算时间难以忍受。提出一种基于贪心策略的改进型背包问题的算法应用于铁塔套料问题,实验结果表明,该算法运算速度快,材料利用率高。 展开更多
关键词 铁塔套料 背包算法 二进制思想 动态规划 贪心策略
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融入纹理特征的输电杆塔鸟巢图像检测方法 被引量:2
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作者 周子扬 李英娜 《电力科学与工程》 2022年第6期18-24,共7页
为实现航拍输电杆塔图像鸟巢自动检测,首先结合输电杆塔的特性提出了输电杆塔框架提取算法——选择合适颜色空间对图像进行背景粗分割,利用Canny边缘检测和Hough变换筛选出合适的连通域,把图像分成10×10像素大小的盒子并结合杆塔... 为实现航拍输电杆塔图像鸟巢自动检测,首先结合输电杆塔的特性提出了输电杆塔框架提取算法——选择合适颜色空间对图像进行背景粗分割,利用Canny边缘检测和Hough变换筛选出合适的连通域,把图像分成10×10像素大小的盒子并结合杆塔的几何特征提取输电杆塔框架。然后,在确定的杆塔区域内搜索出符合鸟巢样本HSV颜色分量的连通区域,作为候选鸟巢区域。最后,通过分析鸟巢样本纹理特征的灰度共生矩阵特征量,使用惯性矩特征量得到疑似鸟巢区域分类。利用现有输电杆塔图像进行鸟巢实例检测,检测结果表明该方法有效。 展开更多
关键词 输电线路 杆塔 航拍图像 鸟巢 图像自动检测 框架提取 背景分割
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浅析C语言实现递归的条件 被引量:1
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作者 黄峻岗 李维真 《乌鲁木齐成人教育学院学报》 2006年第1期80-82,共3页
本文通过对递归算法的特性和C语言环境因素的分析,并通过实际测试和计算,对用C语言实现递归算法的重要条件因素进行了分析.
关键词 递归 能性行 HANOI塔问题 递归层数 嵌套 函数调用
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基于改进YOLOv4模型的无人机巡检图像杆塔缺陷检测方法研究 被引量:10
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作者 陈杰 安之焕 +1 位作者 唐占元 卢志超 《电测与仪表》 北大核心 2023年第10期155-160,共6页
针对现有输电线路无人机巡检图像缺陷检测方法存在的精度低、耗时长等问题,为了实现输电线路杆塔鸟巢的快速和准确识别,基于无人机巡检图像采集与处理系统,提出了一种改进的YOLO4模型用于输电线路杆塔图像的鸟巢检测。采用轻型MobileNe... 针对现有输电线路无人机巡检图像缺陷检测方法存在的精度低、耗时长等问题,为了实现输电线路杆塔鸟巢的快速和准确识别,基于无人机巡检图像采集与处理系统,提出了一种改进的YOLO4模型用于输电线路杆塔图像的鸟巢检测。采用轻型MobileNetV2网络替换CSPDarkNet53网络,提高特征提取速度,在SPP模块中采用平均池化替换最大池化,提高算法对小目标的检测精度,引入注意力机制CBAM增强特征表达。通过试验验证了所提方法的可行性和优越性。结果表明,所提方法与常规检测方法相比,在输电线路杆塔图像缺陷检测中具有更优的检测精度和速度,检测精度达到94.40%,检测速度为60 FPS。所提研究为输电线杆塔缺陷检测方法的发展提供了一定的参考。 展开更多
关键词 输电线路 杆塔鸟窝 无人机巡检 YOLOv4模型 注意力机制CBAM MobileNetV2网络
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面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习 被引量:7
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作者 丁建 黄陆明 +1 位作者 朱迪锋 曹浩楠 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期253-260,共8页
鸟类在高空塔架筑巢的问题给长距离输电线路的安全运行埋下了重大隐患。现有人工巡检方式效率低、成本高,而自动巡检技术仍面临着精度和效率的较大挑战。本文提出一种面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习方法。不同于经典的YOL... 鸟类在高空塔架筑巢的问题给长距离输电线路的安全运行埋下了重大隐患。现有人工巡检方式效率低、成本高,而自动巡检技术仍面临着精度和效率的较大挑战。本文提出一种面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习方法。不同于经典的YOLOv3检测网络,该网络采用两个有次序的YOLOv3网络分别进行鸟巢的预检测和最终判别,由此兼顾了算法的精度与效率。为了进一步提高网络性能,该网络采用不同尺度图像作为输入,并对原始图像数据进行梯度增强。在真实巡检测试数据集上的实验结果表明,本文检测算法的准确率较高且具有较强的抗噪声性能,其召回率显著优于常用对比算法。 展开更多
关键词 鸟巢检测 电力巡检 YOLOv3网络 深度学习 高空电力塔架
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基于深度学习的高压杆塔异物检测 被引量:3
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作者 师飘 张超 郑祥明 《重庆科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2020年第2期83-87,共5页
针对高压杆塔的安全性易受鸟巢等异物影响的情况,提出基于经典深度学习理论的Fast R-CNN算法,实现对异物的快速检测,降低安全风险。该算法的基本思路是,通过Selective Search法提取杆塔图像候选区域,并基于CaffeNet网络模型优化参数,经... 针对高压杆塔的安全性易受鸟巢等异物影响的情况,提出基于经典深度学习理论的Fast R-CNN算法,实现对异物的快速检测,降低安全风险。该算法的基本思路是,通过Selective Search法提取杆塔图像候选区域,并基于CaffeNet网络模型优化参数,经过多次迭代和样本训练,最后智能检测出杆塔图像中的鸟巢并定位目标区域。 展开更多
关键词 深度学习 FAST R-CNN模型 高压杆塔 鸟巢 目标检测
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双池化及双层注意力融合的杆塔鸟巢识别算法
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作者 徐志宗 纪昂志 王新良 《能源与环保》 2023年第12期249-256,262,共9页
针对复杂环境下输电杆塔鸟巢识别率较低的问题,提出基于YOLOX的双池化及双层注意力融合算法。在特征提取方面,通过使用双池化优化空间金字塔池化结构,减少空间金字塔池化的信息丢失,提升信息在模型中的传递效率;在特征融合方面,提出基... 针对复杂环境下输电杆塔鸟巢识别率较低的问题,提出基于YOLOX的双池化及双层注意力融合算法。在特征提取方面,通过使用双池化优化空间金字塔池化结构,减少空间金字塔池化的信息丢失,提升信息在模型中的传递效率;在特征融合方面,提出基于双层特征的注意力融合方式对特征进行融合与加强,提升了模型对鸟巢复杂特征的表征能力;同时将RepVGG模块引入到特征融合和检测头部分,在不增加推理速度的同时提升模型的编码能力,以增强图像中鸟巢的识别能力;引入CIoU函数优化损失函数,改善模型的定位精度。在自制鸟巢数据集的实验结果表明,改进算法的精度均值可达到94.3%,相较于原始YOLOXs模型提高了3.7%,检测速度为46帧/s,可识别在遮挡、光照强弱等复杂环境下的目标,满足输电杆塔巡检中对鸟巢识别的性能需求。 展开更多
关键词 输电杆塔 线路巡检 鸟巢检测 深度学习 神经网络
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基于深度学习的输电线杆塔鸟巢检测与识别 被引量:7
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作者 庞宁 《自动化与仪器仪表》 2020年第4期195-198,204,共5页
传统的基于BP网络检测与识别算法存在泛化能力差的缺点,影响分类识别率和检测准确率。为此设计基于深度学习的输电线杆塔鸟巢检测与识别方法。以Faster R-CNN算法网络结构为基础,利用ZF-NET网络提取鸟巢图像特征图,输入特征图,经过修正... 传统的基于BP网络检测与识别算法存在泛化能力差的缺点,影响分类识别率和检测准确率。为此设计基于深度学习的输电线杆塔鸟巢检测与识别方法。以Faster R-CNN算法网络结构为基础,利用ZF-NET网络提取鸟巢图像特征图,输入特征图,经过修正后输出矩形候选区域并计算检测窗口,利用检测窗口完成图像中有无鸟巢的检测;提取已检测图像特征,再通过构建的强分类器对其进行分类,完成鸟巢位置的识别。实验结果表明:与传统的基于BP网络的方法相比,基于深度学习的Faster R-CNN算法识别率提高了12.13%,检测准确率提高了3.5%,证明了基于深度学习的算法具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 深度学习 输电线杆塔 鸟巢 检测与识别
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