利用跟踪微分器构造未知函数的寻优器及求根器

针对函数结构未知的情形 ,构造出能寻优和求根的非线性动态系统。这些动态系统是用两个跟踪微分器和函数的输入输出过程值模拟数值迭代过程得到的 ,是对未知函数实现寻优和求根的动态结构。

一类求解非线性方程最优的8阶收敛迭代法

利用权函数方法得到一类求非线性方程单根的最优8阶收敛迭代法.该方法每步迭代需要计算3个函数值和1个一阶导数值,效率指数为1.682.数值试验结果表明,该方法具有较高的收敛阶数和计算精度.

一类求解非线性方程的最优的4阶收敛的迭代法

本文利用权函数方法给出了一类求解非线性方程单根的最优4阶收敛的迭代法。该方法每步迭代需要计算两个函数值和一个一阶导数值,因此该方法的效率指数为1.587。最后通过数值试验与其它方法进行了比较,显示了该方法的优越性。