融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法

针对基于SIFT特征的商标检索其计算量大、检索速度慢、效率低的不足,提出了一种融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法。该方法先通过小波分解得到低频子图像并建立低频子图像库,在低频子图像上提取商标图像的SIFT特征,再逐一进行精确匹配,对相似度进行排序,输出检索结果。实验结果表明,该方法不仅保持了SIFT特征的良好描述能力,且减少了精确匹配的计算量,提高了匹配速度。融合小波变换和SIFT特征的商标检索方法有效地弥补了原算法的不足,表现出了更好的检索能力和性能。

一种基于Harris与SIFT算子结合的商标搜索方法

针对基于SIFT算子的商标图像搜索方法提取特征点耗时过长的问题,提出了一种Harris和SIFT算子相结合的商标图像搜索方法,利用角点计算量小、用时少且特征点分布均匀的优点,能够反映图像内容的结构,具有较好的稳定性。实验结果表明,与基于SIFT和基于Harris特征的商标检索方法相比,该方法既保留了Harris方法提取特征点的高效性,也解决了SIFT方法对特征点提取时间过长的问题,具有实时性。

论商标法售前混淆规则的适用边界

商标售前混淆是指消费者在购买之前所发生的对商标所标示的商品来源的混淆。一些国家和地区的司法实践已经确认,如果他人行为造成消费者发生售前混淆的,构成商标侵权。商标售前混淆规则的实施有利于降低消费者的搜寻成本,保护商标权人的商誉。但是,在消费者购买之时不存在混淆的情况下,笼统地以消费者购买之前因混淆而发生的购买兴趣转移替代混淆可能性要件作为侵权判定的标准,可能会造成售前混淆规则适用范围的不当扩大,不利于市场自由竞争。实际上,并非所有的售前混淆都会造成损害,只有当消费者搜寻成本较高,极有可能导致其最终接受搭便车者的商品时,商标权人的利益才可能受到影响,这时,可以确认售前混淆侵权成立。因此,应以消费者的搜寻成本作为商标售前混淆规则适用的主要标准。

互联网关键词检索和网络广告商标侵权探微——以美国司法实践为视角

互联网搜索引擎业务的发展对商标法产生了巨大的冲击,其中带来的一个热点问题就是搜索引擎公司涉嫌关键词检索广告商标侵权。广告发布者从搜索引擎商那里购买包括商标名称在内的词语供网络用户检索,并弹出自己产品或者服务的广告,这就引发了商标权的保护问题及搜索引擎商的商标侵权责任问题。大多数美国法院认为购买商标作为检索的关键词构成商标的商业使用,这种行为也是在消费者不知情的情况下进行的,消费者在网络上检索这些商标关键词时,有可能认为是获得了商标权人的授权或者是搜索的结果与商标权人有利害关系。尽管如此,美国法院迄今为止还没有判决此种行为构成商标混淆。

利用DIALOG系统进行商标的查询

介绍了 DIAL OG系统中的美国、加拿大、欧盟国家和日本这些发达国家的商标数据库 ,并介绍了商标的基本检索技术。

关键词搜索服务中广告主的侵权责任——对侵害商标及不正当竞争纠纷案的评析

商标本质上是一种"来源标识",其基本功能是为消费者识别被标识商品的来源提供保障,商标权的设置和保护应当围绕商标的实质和功能进行,商标意义上使用商标标识引人混淆是典型的商标侵权行为,可依《商标法》得到保护。立足于维护市场公平竞争的《反不正当竞争法》,对不正当竞争行为的界定具有模糊性和灵活性,实践中大量存在非商标性使用商标标识等无法依靠商标权保护的情形,应发挥《反不正当竞争法》的补充作用,特别是适用其一般条款,以提供商标法以外的恰当保护。

企业集聚程度与企业集群竞争力关系的分析

在经济全球化和竞争日益激烈的新趋势下,企业集群已成为国内外众多学者研究的焦点。本文在介绍集群内企业集聚程度和集群整体竞争力两者内涵的基础上,运用国际竞争力的定义公式并进行扩展,构建基于集群内企业集聚程度的企业集群竞争力评价模型,论述了企业集聚程度的提高对集群的竞争力资产、竞争力环境和竞争力过程的影响,以期为全面提升集群整体竞争能力提供参考。

浅析网络搜索引擎所涉及的商标权保护问题

网络的飞速发展,使得商标侵权出现了新的形式。一些网络经营者将他人商标尤其是知名商标用作元标记,引起消费者的混淆,以牟取不正当利益。这就是本文所要研究的搜索引擎商标侵权。通过对此类商标侵权的显著性、在先混淆、行为人的主观目的及对驰名商标的淡化等方面来说明这种新型的侵权形式会造成消费者的混淆误认。美国、欧盟、台湾等地区的反淡化法等先进理论可以为我国商标法所借鉴,建议在商标法中增加在先混淆和商标淡化理论及合理使用制度,对搜索引擎公司进行一定的限制以及在责任判断标准中适用过错推定原则,以便更好地保护商标权人和消费者的合法权益。

互联网场景中商标使用的认定

电子商务和数字媒体平台的蓬勃发展促使商标使用行为产生新的变革。在互联网场景中,商标的非“商标性”使用行为广泛存在。使用商标的主体越来越多样,商标使用目的性越来越泛化。随着机器学习、区块链等人工智能技术的应用,互联网场景中非混淆商标侵权愈发普遍。囿于现行商标法律制度体系,在以域名抢注、关键词搜索以及社交媒体为代表的互联网场景中,商标使用的认定不应仅限于识别商品或服务来源。商标使用的目的性应当成为互联网场景中商标使用认定的构成要素。

搜索引擎服务商提供关键词广告业务的商标侵权问题

关键词广告作为一种新型广告宣传模式,其方便了市场经营者进行网络宣传,但同时也滋生了许多侵权问题。不少企业开始在相同或类似的商品或服务上使用与他人注册商标相同或近似的文字作为关键词,由此引发了对该行为是否构成商标侵权的热议,而作为服务提供者的搜索引擎商的责任认定也引起学界的关注。本文主要从商标性使用和混淆可能性的角度出发,认为搜索引擎服务商提供关键词广告的行为不构成商标直接侵权,只有当广告主将关键词还用于其网站页面中,并且搜索引擎服务商客观上存在引诱或帮助他人实施侵权的行为,主观上也存在过错,此时搜索引擎服务商才需承担商标间接侵权的责任。