智能配煤技术在炼焦配煤中的应用进展

综述了传统经验配煤、煤岩学理论配煤以及人工智能配煤三种炼焦配煤技术,分析了计算机辅助配煤算法在炼焦配煤中的应用。在此基础上,提出了炼焦配煤技术后续的发展趋势。在通过大数据训练配煤模型的同时,还需要综合考虑炼焦煤性质、炼焦工艺等对焦炭质量的影响。基于以上内容,结合钢铁生产实际,可以建立焦炭质量与配合煤性质之间的关系,提出了关联数据分析、煤质指标、降本增效等指标的整体思路。

全要素配煤技术的应用与实践

分析了云贵川及山西炼焦用煤的主要特性,应用全要素配煤技术和传统制焦配煤技术,从煤种成本、配合煤特性及灰分、镜质组组分和焦炭质量等5个方面,对比焦炭生产中预测值和实际值的差异,结果表明:焦炭反应性(CRI)和反应后强度(CSR)预测平均偏差分别为-0.31%和-0.02%,全要素配煤技术能很好预测焦炭质量并指导炼焦生产;通过反射率分布图分析,全要素配煤技术优化的配煤方案可有效控制和稳定配合煤的质量,实现配合煤瘦化、焦炭质量稳定、焦炭生产成本降低;配煤方案经生产验证和运行数据修正,全要素配煤技术在侧装捣固型焦炉上具有较广泛的适应性,可较为准确预测焦炭热性质和化产品产率。