数字金融、金融监管与传统金融跨市场风险溢出

防范系统性金融风险一直是金融监管的核心,做好数字金融大文章离不开金融风险的防范。数字金融发展改变了传统金融网络结构和网络密度,进而可能加剧传统金融跨市场风险传染,甚至引发系统性金融风险。文章运用TVP-VAR-SV模型分析数字金融发展如何影响传统金融跨市场风险溢出效应,并考察在数字金融不同监管强度和功能差异下,数字金融对风险溢出效应作用的监管差异性和功能异质性。研究发现:数字金融发展加剧传统金融跨市场风险总溢出效应;数字金融对传统金融各市场风险溢出效应的影响存在市场差异性;当前数字金融监管难以有效调控数字金融对传统金融跨市场风险溢出效应的影响;数字金融对传统金融跨市场风险溢出效应的影响存在功能异质性。研究认为:在防范系统性金融风险时,需统筹考虑数字金融对传统金融跨市场风险传染的作用机制和效果,同时进一步将数字金融多种功能全部纳入监管。

数字金融研究进展:源起、影响、挑战与展望

在数字经济时代,数字金融加速演变,正重塑着经济金融发展态势与格局,引起了学界的广泛关注与讨论,但目前的研究对象、范围、结论等并不一致,也存在诸多研究缺失和不足。本文基于“概念与理论渊源—测度方法与数据—经济金融后果—风险与监管”思路梳理分析了数字金融相关文献,研究发现:数字金融的本质是金融,内在动力是提升金融功能,外在条件是数字技术进步,最直接的理论来源是网络经济理论;测度方法和数据缺陷是阻碍该领域研究的重要原因之一;数字金融与传统金融主要表现为“竞合”关系;数字金融对经济的影响是全方位多层次的,涉及经济增长与宏观政策效果、区域创新与产业结构、居民收入消费与企业生产等;数字金融使金融风险传染、金融风险承担等发生了改变,需要基于数据工具等创新金融监管方式,实现智能监管与动态监管。未来,金融业将进入数字化时代,金融服务场景化与路径依赖成为必然,数据及其价值应用将成为核心竞争力。学界应重点探讨数字金融理论框架构建、金融和科技要素贡献分解、数字金融标准与机制问题、数字金融与数字货币、数字金融国际合作治理等,并为构建中国特色“数字金融学”学科贡献理论智慧。

互联网金融对传统金融行业的影响研究

随着互联网的不断发展,互联网金融行业逐渐崛起,并对传统金融行业产生了巨大的影响。因此,研究互联网金融对传统金融行业的影响已成为当前热门话题。本研究旨在深入探讨互联网金融对传统金融行业的影响,帮助金融机构更好地了解互联网金融行业的现状、优势以及风险,并且为传统金融行业提供对策与建议。文章采用文献分析法、案例分析法和数量统计法相结合的方法,对互联网金融与传统金融行业进行对比和分析,从而阐述互联网金融对传统金融行业所产生的影响,以及风险管理方面所需要注意的问题。文章研究表明,互联网金融发展迅速,已经对传统金融行业产生了不可忽视的影响。互联网金融的优势在于降低了金融服务的成本,增加了金融服务的可获得性和便利性。但同时,互联网金融行业也面临诸多风险,需要金融机构制定科学的风险管理策略,以保障金融服务的安全性。文章针对互联网金融对传统金融行业产生的影响和风险进行了深入研究,并给出了应对策略。在未来的研究中,应该更加关注互联网金融行业的发展过程,并探索更多的有效方法以应对金融领域的发展和创新。

互联网金融信用风险及其影响分析

互联网金融是在新一代信息技术所营造的大数据背景下快速发展起来的金融运作模式,目前中国的互联网金融正处于快速发展阶段,因此科学有效地评估和防控互联网金融发展所带来的信用风险意义重大。文章从互联网金融信用风险的理论分析入手,利用Eviews7.0计量分析软件,应用邹氏突变点检验和虚拟变量法对我国传统金融机构近15年的相关金融数据指标进行实证分析,探析互联网金融对我国传统金融业的信用风险所产生的影响及其影响程度,同时针对潜在的信用风险提出相应的防范建议。

互联网金融业对传统金融业风险溢出效应研究

通过建立EGARCH-POT-Copula-CoVaR模型,本文分析了互联网金融业对于银行业、证券业和保险业的风险溢出效应。结果显示:第一,如果互联网金融业面临极端风险,其对于银行业、证券业和保险业均存在明显的风险溢出效应,平均溢出比例较高,并且平均溢出效应和平均溢出比例均是证券业最高、保险业次之、银行业最小;第二,在现实中的互联网金融业风险集中爆发时间段内,溢出效应绝对值均增大,但是溢出比例却呈现出差异性,其对于证券业溢出比例增大,而对于银行业和保险业反而减小;第三,互联网金融可能在一定程度上助涨了股市泡沫,监管当局需要严格防范互联网金融风险引发的股市危机。

传统金融和互联网金融风险的梳理与防控

在中国进入经济发展新常态之际,互联网金融也正在各个领域助力经济发展。发挥金融助力经济发展的基本前提是做好金融风险的防控,从而营造金融业安全稳健的经营环境。传统金融环境中的风险防控需要秉持的基本原则,对于互联网金融环境中的风险防控具有同样的适用性,但互联网金融风险防控在技术、制度、机制等各个层面上又有其自身的特点。

非利息收入对我国商业银行业绩的影响——基于风险管理视角

近年来,我国商业银行收入结构出现了传统业务比重下降而非利息业务比重上升的趋势。利用我国14家上市商业银行2003年至2010年数据,对银行发展非利息业务的驱动因素进行分析,并对非利息业务和风险调整的银行收益率的相关关系进行检验,研究结果显示:积极开展非利息业务是我国商业银行的主动寻求新利润来源的行为,并不是迫于来自传统存贷业务的竞争压力;非利息业务提高了银行经过风险调整的盈利能力。

2004年～2008年我国中药上市企业财务风险的实证研究

控制财务风险对企业的稳定发展影响重大,本文利用Z值模型和上市公司年报数据对我国27家中药上市企业的财务状况进行分析,指出企业应当根据自身特点,采取针对性的策略,避免财务风险。2004年～2008年,27家中药上市企业Z值平均值为4.45,表明虽然整体财务状况情况良好,但企业间的差异较大。本文认为,从保持企业资产的流动性,增加企业的留存收益,加强企业资产的获利能力,扩大企业的主营业务收入,这四方面入手,可有效降低企业财务风险。

互联网金融与传统金融的共存模式探析

简要介绍了互联网金融的内涵与主要发展模式,从互联网金融模式与传统金融模式在信息传导、交易成本、业务对象及客观风险等方面的比较分析入手,对未来互联网金融模式是否能够取代传统金融模式进行了探讨,最后得出了未来两种模式的最主要共存形态为合作双赢的结论。

农产品商品率绩效风险与财政金融服务控制

本文以财政金融服务控制农产品商品率绩效风险理论为基础,建立财政金融服务与农产品商品率绩效关系模型,进行实证研究,结果显示:财政支农支出和农业贷款对农产品商品率提高有正向促进作用,农业保险对农产品商品率提高有负向影响,并且随着时间的推移,财政支农支出的正向作用、农业保险的负向影响逐渐减弱,农业贷款与农产品商品率形成更为紧密的相互作用关系。在此基础上,提出简要的财政金融服务政策建议。

公司财务类变量的风险分析

文章通过介绍公司短期偿债能力、长期偿债能力、盈利能力、现金流量能力、营运能力、发展能力等传统财务类变量,以及高管持股比率、关联方交易、对外担保情况等新增财务类变量,揭示和分析其对公司财务风险的影响。

中药上市企业财务风险现状及其影响因素分析

目的了解中国上市中药企业的财务风险现状,分析其影响因素。方法采集38家中药上市企业2007年至2018年财务报表数据,运用ALTMAN Z值模型评价各企业的财务状况,通过面板回归分析相关财务比率对企业财务状态的影响。结果超过70. 00%的公司大部分时间处于财务健康状态;所有公司2015年至2016年的Z值均低于1. 81;2008年,有10家公司财务处于灰色状态,有4家公司财务处于危险状态;面板回归分析显示,公司年龄、资产回报率及有形资产率对企业的财务状况有正向作用,公司的规模、账面市值率及资产负债率有负向作用。结论中药上市企业近年来财务状况总体较正常,部分公司仍有财务危机的可能;其应增加固定资产比重,灵活、合理地使用公司资产,提高企业的市场价值,减少不必要的债务扩充堆积,以利于保持企业良好的财务状况。

金融业务多样化对银行净利息收益的影响研究——基于欧美500多家商业银行的实证检验

本文利用欧美国家514家商业银行的面板数据,检验利率风险和金融业务多样化对净利息收益的影响。检验结果显示,利率风险和净利息收益有显著正相关关系,金融业务多样化对净利息收益影响和金融体系有关。以"市场导向型"为基础的金融体系,例如,美国、英国、瑞士和加拿大等国的银行,大量涉足非传统业务会挤掉传统净利息收入;而以"银行导向型"为基础的金融体系,例如,法国和德国的银行,非传统业务并没有对净利息收益产生显著影响。这对于我国实现利率市场化后如何通过改变金融业务结构影响银行收益,具有一定的指导意义。

机器学习解构区域金融风险防控研究进展

区域金融风险防控(RFRP)无论在管理区域传统金融风险(TFR)还是坚守不发生区域金融系统风险(FSR)中都是不可或缺的。随着大数据规模的持续增长,金融风险形态变化的不确定性,传统计量方法模拟金融风险防控的效率、精度、应用等方面都面临着无法克服的困境。当下,越来越多的机器学习(ML)模拟RFRP防控的新方法和新技术受到研究者的重视。首先提出了RFRP防控新的科学分类和ML观念基础;其次总结了区域TFR防控的ML理论方法和应用技术,对各类代表性研究所论述区域TFR防控的关键逻辑、模型算法、学习效果进行了比对解析,对ML不同方法的优点、局限和传统场景进行了归类分析;然后梳理了区域FSR防控的ML理论方法和应用研究,对各类典型文献所解析区域FSR防控的关键脉络、ML算法、学习效果进行了对比研究,对ML不同模型的优势、缺陷和金融风险场景进行了阐述研究;最后提出了六个ML模拟RFRP防控的前景技术和新兴方向。

互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据,采用GARCH族模型结合CoVaR方法,从定量计量和动态特征分析两方面入手,考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明,互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度;从整体来看,互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强,但从局部分析,互联网金融可能会对证券业造成“激增式”风险溢出,不可掉以轻心;此外,互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.

美国金融制裁对目标国金融安全的影响:俄罗斯的例证

以美元为世界中心货币的全球金融体系是美国对其他国家实行金融制裁的核心载体,美国利用非对称货币权力对侵害其利益的目标国进行制裁,导致目标国出现资本外逃、汇率暴贬、利率飙升等金融不稳定问题。该文在梳理美国对目标国金融制裁手段的基础上,分析金融制裁核心出口产业、银行业、主权性组织的作用机制,探寻金融制裁对目标国金融安全的影响路径及后果,并以俄罗斯为例,研究美国金融制裁对俄宏观经济及金融市场的冲击,导致俄罗斯资本流动,利率、汇率、股价震荡,并进一步影响经济增长、物价稳定、财政收支,其国家金融安全面临巨大挑战。而对金融制裁,目标国有必要提前预判金融制裁的步骤,减弱金融制裁的烈度,阻断次级制裁,尽可能降低金融制裁对目标国金融安全的威胁。

知而后行:金融知识提升会引致家庭风险金融资产投资吗?

基于中国家庭金融调查数据,实证考察了金融知识对家庭风险金融资产选择的影响及其作用机制。研究发现,金融知识水平的提升显著增大了家庭持有风险金融资产的可能性及投资份额,并且专业金融知识的激励作用强于基础金融知识。机制识别显示,金融知识通过缓解信息约束、减弱风险厌恶程度、改变家庭传统价值观念的路径,对家庭风险金融投资产生积极影响。进一步异质性分析表明,囿于金融知识缺乏,农业户口家庭、收入与受教育程度较低、没有智能手机以及低智能素养的群体持有风险金融资产的概率与份额相对较低。因而,应重点关注弱势群体的金融知识普及与智能素养提升,谨防“低金融知识陷阱”,加快破除“智能鸿沟”。本研究对激发家庭潜在风险资产需求、拓展资本市场发展空间以及实现共同富裕目标具有重要意义。