城市轨道交通系统的层次化功能结构解析——以上海为例

解析城市轨道交通系统的功能结构对于建立以轨道交通为骨架的城市空间结构至关重要,其有助于优化城市空间布局,促进交通与土地利用融合,进而推动城市可持续发展。本文利用交通刷卡大数据,基于轨道交通站域的功能相似性和邻接关系提出了功能站组的概念,并形成了一套“站域功能分类—站组范围划定—站群结构识别”的方法体系。以上海市轨道交通系统为例,针对单个站域,构建表征站域土地利用功能的连续客流时间序列,并依据时间序列特征分类得到站域功能类型;将多个具有相似的出行模式和土地利用功能的相邻站域划定为功能站组;以功能站组为基本单元,采用社区发现算法,对功能站组间的客流交互网络进行分析以识别站群。研究结果表明,城市轨道交通系统的“站域—站组—站群”层次化功能结构解析方法综合了场所空间和流空间视角,有助于认识特大城市轨道交通系统的功能结构特征,并为轨道交通系统的发展提供多层次的空间优化建议。

基于公交IC卡和GPS数据的乘客上下车站点研究

文章通过对公交IC卡和GPS数据的分析,给出了利用IC卡和GPS数据推导乘客上下车站点的判别方法。通过充分挖掘两类公交数据中的信息,考虑乘客刷卡滞后的情况,采用相邻站点进站时间与刷卡时间匹配的方法识别上车站点;同时考虑到同行人员代刷卡行为,改进了下车站点的判断机理;最后结合成都市公交IC卡和GPS数据进行实例分析,结果表明所采用的判别方法上车站点识别率较高,下车站点的判断结果符合实际情况,具有较高的准确性。

交通一卡通行业服务指数体系构建与应用

为直观反映交通一卡通行业运行态势和展现市场舆情,提升行业数据获取的经济性、高效性,增强数据对交通一卡通行业服务评价支撑能力,本文基于交通一卡通大数据,按照数据易获取、指数反映灵敏、指数可量化、体系完备等行业服务指数体系构建原则,选取城市吸引力、城市紧密度、发卡市场活力、充值市场活力、消费市场活力、换乘便利度、换乘便捷度、公交运力饱和度等符合行业特点和通卡企业经营需求的行业服务指标,构建应用于监测交通一卡通行业运行态势、公交出行服务状况的通卡行业服务指数体系,指导通卡企业、出行公众决策。最后,基于广东省交通一卡通大数据,运用通卡行业服务指数对该省交通一卡通互联互通、市场活力以及公交出行状况进行评估。