考虑交通需求空间不平衡影响的交通指数

为精确反映整个区域或路网的实际交通运行状况,本研究先通过实例分析验证交通需求空间不平衡对区域交通运行的不利影响,再提出“延误等价”原则,以此作为评价区域交通指数准确性的新标准;其次,利用“熵权法”构建区域交通指数模型,该模型包含了反映路段几何特征、路段交通流特征、网络拓扑特征及网络交通需求不平衡特征的因素。以上海市杨浦区为例,经验证,交通指数模型不仅能够准确反映该区域的交通运行状况,还具有较好的适用性,为相关部门的规划建设和管理政策制定提供了借鉴与参考。

基于企业人员活动特征与需求的交通规划方法研究

在交通基础设施建设放缓的新形势下,交通规划方案不应将落脚点过多的放在交通设施供给和布局上,应转变为以提升企业人群出行服务体验感为目标。首先,通过深入挖掘手机GPS定位大数据的潜在价值,将数据分析内容和交通规划方案紧密结合,衔接融合,研究高新园区企业人员不同类型的人才出行活动特征和服务需求;其次,在此基础上将传统的交通规划思路进行优化,提出目标圈层和出行体验感的出行服务导向,构建出行服务全链条评估体系,从而制定出行服务方案;最后,为新形势下交通规划思路与方法提供借鉴和指导性意见。

城市交通拥堵点改善思路和方法研究——以广州市花都区为例

城市交通拥堵问题是一个复杂的社会现象,它不仅与交通设施和交通流量有关,还受到城市规划、公共交通、交通行为等多方面因素的影响。随着广州市花都区社会经济的快速发展,机动车保有量及出行量也保持快速的增长,与此同时,受土地资源、资金等条件制约,花都区道路长度增长缓慢,交通供需矛盾日益突出,交通拥堵问题已经成为影响城市运行和市民关注的热点问题。从精细化交通设计入手,运用各种手段调整交通的供需关系,提出改善思路,结合拥堵点实例给出方法及措施,维持交通的有序性、通畅性,提高交通系统的运行效率。

城市建成环境对共享单车还车量的影响分析

在确定共享单车客流最佳空间单元集计方法后,进行城市建成环境对共享单车还车量的影响程度分析。以厦门岛为例,将共享单车还车位置数据进行集计得出的空间单元还车量作为因变量,计算各空间单元的建成环境指标作为自变量,利用最小二乘法、地理加权回归、多尺度地理加权回归模型,针对8种空间单元划分方法进行回归分析,确定拟合优度最佳的空间单元划分方法,并分析建成环境变量影响程度的空间异质性。研究结果表明:①采用交通分区进行还车量集计的多尺度地理加权回归模型拟合优度最佳;②公司企业兴趣点密度、建筑密度、交叉口数量和共享单车电子围栏数量与还车量呈正相关;空间封闭度、科研教育兴趣点密度、至最近地铁站距离和兴趣点多样性与还车量呈负相关;最近公交站距离在西南部呈负相关,在西北、北部和东北部呈正相关。研究思路和方法为提高共享单车还车量预测模型精度提供了参考,建成环境变量影响程度的空间异质性结果为不同区位提出差异化的建成环境更新策略提供了科学依据。

基于K-means聚类的城市轨道站点周边共享单车需求预测方法研究

针对共享单车作为公共交通的重要组成能形成轨道交通+共享单车的出行方式,提高城市公共交通的运行效率,但也引发了共享单车运营不合理的问题.论文采用K-means算法,划分5类轨道交通站点,其中共享单车借还量作为聚类变量,提出了1组通过量化指标进行特征分析的聚类方式.对不同轨道站点接驳共享单车需求预测,利用随机森林和套索回归算法,并对比不同模型的预测准确度.结果表明,类型4站点下,使用套索回归模型效果更好,其他4类站点均为随机森林模型表现优于套索回归模型.本研究可为轨道站点及其附近停车设施的规划与建设提供参考.

城市大型活动中的交通需求与疏散分析

应用交通规划理论对举办大型公共活动期间的武汉市交通进行研究。以四阶段法为理论依据,利用TransCAD交通仿真软件建立公共活动交通需求模型,得到路网上的交通分配情况。分析路网上的交通负荷,根据疏散特征采取交通管制措施,进行重新分配。对比重新分配后的路段服务水平与无管制情况下的路段服务水平,看出交通路网压力有所缓解,从而得到所采取措施为有效措施的结论。

修正四阶段法在城市交通抗灾规划中的应用

根据地震环境下不同恢复阶段的社会经济活动及交通系统特性,对传统交通预测四阶段法———出行产生、出行分布、方式划分、交通分配的宏观模型进行了修正,讨论了不同模型的参数变化趋势,建议了参数的调整原则及方法,进而以修正四阶段法为基础进行震后交通需求预测。该方法简便易行,预测得到道路通行能力、流量、负荷度和平均运行时间等多个指标,为城市交通系统防灾规划提供决策依据。最后,结合我国东南沿海某城市的工程实践,有针对性的进行了应用和验证。

相关系数法在通道交通需求预测中的应用

通过改进传统的相关系数法进行通道交通需求预测,分析了交通需求的相关影响因素。由通道的综合发展增长率和交通增长率的相关性及相关系数预测通道交通需求总量,并根据可行路径连接的交通集散点的经济特征和支线里程,探讨了吸引权及采用Logit分配模型预测路径交通流量的方法。结合某通道交通需求预测,对该方法进行实际运用,结果表明了该方法的有效性和合理性。

基于交通需求的路网交通拥堵评价模型

文章提出了微观、中观、宏观3个层次上的用于评价交通拥堵状态的交通拥堵指数指标;确定了基于分层抽样技术的最低路段抽样方法,并采用综合评价法,以从时间角度表征交通需求的指标——车辆行驶时间(VHT)作为加权模型中的权重,建立了基于交通需求的交通拥堵评价加权模型。最后,以北京市为例,对北京市五环内路网的拥堵状况进行了评价。

基于贝叶斯方法的出行产生率预测

基于贝叶斯统计方法的理论分析,结合贝叶斯方法在交通参数预测中的既有应用,提出了贝叶斯方法预测国内出行产生率的具体方法.该方法以大规模居民调查历史数据为出行产生率的先验分布,以最近小样本抽样数据作为新样本数据,近期出行产生率则为需要预测的后验分布期望值,在先验样本与新样本均超过30的前提下,将先验样本与新样本的均值与方差视为正态分布无偏估计,进而应用贝叶斯统计方法计算得到近期出行产生率,从而达到小样本抽样调查即可对出行产生率进行及时更新的目的.以实例验证了该方法的可行性,并指出其局限性与适用条件.

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑,交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础,结合机场集疏运需求特点,对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析,优化调整出行分布、方式划分预测模型,并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。

城市轨道交通线网规模的确定方法

城市轨道交通适当的发展规模与城市的人口规模、城市面积以及经济发展水平等因素有关。在分析总结快速轨道交通线网合理规模的匡算方法基础上,并对以城市面积及估算轨道年客运量综合计算法进行改进,提出综合因素法。通过对比分析各种匡算方法在合肥市应用的结果,说明综合因素法适合应用于轨道交通线网合理规模的确定问题。

“站城融合”背景下新型铁路综合交通枢纽交通需求预测研究

为提高"站城融合"背景下新型铁路综合交通枢纽交通需求预测精度,在阐述"站城融合"新型铁路综合交通枢纽概述基础上,提出"站城融合"新型铁路综合交通枢纽交通需求预测方法,既交通功能交通需求预测、城市功能交通需求预测、背景交通需求预测。最后以沙坪坝"站城融合"新型铁路综合交通枢纽为例,分别对铁路综合交通枢纽的交通功能、城市功能和背景交通需求进行预测,利用Trans CAD进行客流分配,而后进行客流的叠加分析,得到高峰时段客流情况及预测的主要指标。预测结果表明,改进四阶段法增加了预测精度,更加贴合实际。

城市中心区货运需求调查研究——以北京为例

面对城市交通拥堵日趋严重的形势,城市货运发展关乎经济保障。目前我国城市交通规划及研究重心在客运,货运调查由于难度大开展不多,货运交通设施规划建设和相关政策制定成为城市交通薄弱环节。通过北京市中心区货运需求调查实践,系统介绍调查内容、调查方法、抽样方法等方面的特点,从货运量、货运车次、货运空间及时间分布等方面介绍调查结果,并总结组织模式、工作流程以及抽样框建立等方面的做法,为其它城市开展货运调查提供经验借鉴。

基于现状调查的城市老城区停车需求预测方法

为了克服传统常用城市停车需求预测方法在对老城区停车需求进行预测时的局限性,本文对城市老城区停车需求预测方法进行研究。在对比各传统常用停车需求预测方法优缺点的基础上,利用机动车增长率和停车需求之间的相关性,提出一种基于现状调查的停车需求预测方法和思路,该方法在预测可靠性、调查成本和预测停车分布的深度方面比传统的预测方法具有明显的优势.案例分析揭示,预测结果与基于小汽车数量法相对误差在5%以内;调查成本比机动车OD预测法和交通量-停车需求预测法节约30%-40%;预测可以得到每个交通调查小区内的详细停车分布状况.研究结果表明,该方法可以在老城区停车需求预测中应用和推广.

产生率法区位影响修正方法研究

为减小城市交通需求预测中由于土地使用分析方面造成的误差,提出了一种基于城市区位差异分析的新的改进方法。从分析产生率法在城市交通需求预测中的地位、作用及缺陷出发,剖析了区位差异对城市出行产生率的影响,建立了城市区位优势度的概念、量化方法,深入分析了区位对出行生成阶段的影响误差与四阶段预测最终结果误差的关系,进而提出产生率法的区位影响修正方法,并应用于西安市高新区交通需求预测中,提高了模型的拟合效果。该方法能对城市新区出行生成、旧区出行生成矩阵更新提供借鉴。

弹性需求下拥挤道路收费的模型与算法研究

拥挤道路收费作为交通需求管理的一种有效措施在许多国家和地区开始提倡。研究了弹性需求下的拥挤道路收费问题 ,建立了双层规划模型 ,其中上层模型以用户盈余最大化为目标 ,下层模型满足弹性需求下的随机用户平衡 ( SUE)。基于双层模型求解的复杂性 ,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法 ,实例计算表明该模型与算法是有效的。

基于迭代回归法的公共自行车投放量预测研究

城市投入建立公共自行车系统,用以解决公共交通出行"最后1km"的问题,每个租赁点需投放自行车数目的确定过于经验化,造成部分租赁点的自行车数目无法满足需求,而另一些租赁点自行车数量供大于求.针对如何确定租赁点投入公共自行车数量的问题,研究分析了目前常用的几种确定公共自行车投放数量的方法的缺点,依据可靠的自行车借用统计数据,结合公共自行车需求与用地类型,居住人口和建筑面积等变量相关,建立了迭代回归模型.模型可靠性分析表明,迭代回归模型在没有详细历史数据的情况下,能够充分利用短期调查数据,更准确的确定新设置的租赁点投放自行车的数目,为初次建立公共自行车系统的城市提供了投放依据.

活动—出行决策行为与TDM策略互动关系研究的贝叶斯方法

综合评述了活动-出行行为研究方法和存在的问题,引入贝叶斯结构学习和参数估计方法,辅以基于活动的出行行为分析理论、非集计建模方法和SP/RP数据融合方法,提出了基于贝叶斯结构学习和参数估计方法的出行行为与TDM策略互动关系分析方法的框架,探索了改进已有研究方法的途径.研究表明,贝叶斯理论可以将居民的个人属性及隐性非样本信息在出行行为预测中充分表达,并解决MNP等复杂非集计模型的参数标定问题.将贝叶斯理论与已有的出行行为分析方法相结合,可以使出行行为预测更为精确、全面和灵活,从而更加准确地描述活动—出行决策行为与TDM策略的互动响应关系,为制定有效的TDM策略,缓解城市交通供需矛盾提供理论依据.

电梯交通需求的显著性评价及未知分布的交通需求预测

有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标xevnα及0-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式;在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.