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Lax-Friedrich Scheme for the Numerical Simulation of a Traffic Flow Model Based on a Nonlinear Velocity Density Relation
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作者 Mahmudul Hasan Shirin Sultana +1 位作者 Laek Sazzad Andallah Tauhedul Azam 《American Journal of Computational Mathematics》 2015年第2期186-194,共9页
A fluid dynamic traffic flow model based on a non-linear velocity-density function is considered. The model provides a quasi-linear first order hyperbolic partial differential equation which is appended with initial a... A fluid dynamic traffic flow model based on a non-linear velocity-density function is considered. The model provides a quasi-linear first order hyperbolic partial differential equation which is appended with initial and boundary data and turns out an initial boundary value problem (IBVP). A first order explicit finite difference scheme of the IBVP known as Lax-Friedrich’s scheme for our model is presented and a well-posedness and stability condition of the scheme is established. The numerical scheme is implemented in order to perform the numerical features of error estimation and rate of convergence. Fundamental diagram, density, velocity and flux profiles are presented. 展开更多
关键词 traffic flow traffic VELOCITY traffic DENsITY Lax-Friedrich’s sCHEME
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Overexpression of heme oxygenase-1 protects smooth muscle cells against oxidative injury and inhibits cell proliferation 被引量:17
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作者 MIN ZHANG, BAO HuI ZHANG, LI CHEN, WEI AN1 Institute of Sports Medicine, The Third Hospital, Peking University, Beijing 100083, China 2Department of Cell Biology, Capital University of Medical Sciences, Beijing 100054, China 《Cell Research》 SCIE CAS CSCD 2002年第2期123-132,共10页
To investigate whether the expression of exogenous heme oxygenase-1 (HO-1) gene within vascular smooth muscle cells (VSMC) could protect the cells from free radical attack and inhibit cell proliferation, we establishe... To investigate whether the expression of exogenous heme oxygenase-1 (HO-1) gene within vascular smooth muscle cells (VSMC) could protect the cells from free radical attack and inhibit cell proliferation, we established an in vitro transfection of human HO-1 gene into rat VSMC mediated by a retroviral vector. The results showed that the profound expression of HO-1 protein as well as HO activity was 1.8- and 2.0-fold increased respectively in the transfected cells compared to the non-transfected ones. The treatment of VSMC with different concentrations of H2O2 led to the remarkable cell damage as indicated by survival rate and LDH leakage. However, the resistance of the HO-1 transfected VSMC against H2O2 was significantly raised. This protective effect was dramatically diminished when the transfected VSMC were pretreated with ZnPP-IX, a specific inhibitor of HO, for 24 h. In addition, we found that the growth potential of the transfected cells was significantly inhibited directly by increased activity of HO-1, and this effect might be related to decreased phosphorylation of MAPK. These results suggest that the overexpression of introduced hHO-1 is potentially able to reduce the risk factors of atherosclerosis, partially due to its cellular protection against oxidative injury and to its inhibitory effect on cellular proliferation. 展开更多
关键词 Animals Blotting Northern Blotting southern Blotting Western Cell Division Cell survival Cells Cultured Cyclic GMP Dose-Response Relationship Drug flow Cytometry Free Radicals Genetic Vectors Heme Oxygenase (Decyclizing) Heme Oxygenase-1 Humans Hydrogen Peroxide MAP Kinase signaling system Male Membrane Proteins Muscle smooth Myocytes smooth Muscle OXIDANTs Oxidative stress Oxygen Phosphorylation RATs Rats sprague-Dawley Research support Non-U.s. Gov't RETROVIRIDAE Time Factors Transfection
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改进的粒子群算法优化TSFNN的交通流预测 被引量:5
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作者 侯越 赵贺 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期236-239,共4页
为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络... 为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络,能够优化网络参数配置,进而提高网络的预测精度。利用优化后的T-S模糊神经网络对实测交通流量进行预测,实验仿真表明优化的T-S模糊神经网络可有效提高交通流量预测精度,减小预测误差。 展开更多
关键词 粒子群算法 T-s模型 模糊神经网络 交通流量预测
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基于SDN的智能交通架构 被引量:2
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作者 邸剑 徐英会 蔡震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期811-816,共6页
软件定义网络(SDN)是近年来备受关注的网络问题,已有学者将其和智慧城市建设进行融合。针对当今交通分散治理现状进行了研究,结合SDN转控分离和集中控制等特性,将其引入智能交通系统(ITS),提出了一个协同管理架构,旨在实现协同管理、改... 软件定义网络(SDN)是近年来备受关注的网络问题,已有学者将其和智慧城市建设进行融合。针对当今交通分散治理现状进行了研究,结合SDN转控分离和集中控制等特性,将其引入智能交通系统(ITS),提出了一个协同管理架构,旨在实现协同管理、改善交通。首先阐述了SDN的特点,利用其特性并结合ITS,提出了基于SDN的智能交通架构;其次,结合动态限速、路径诱导及天气等因素构建了协同管理策略模型,并将其与单一控制策略对比;最后通过仿真实验,对提出的架构策略进行了验证分析。实验结果表明,该架构下的管理与单一控制策略相比,平滑了交通流,使交叉口的平均延误降低20.7%,平均排队长度下降35%。 展开更多
关键词 软件定义网络 转发与控制分离 协同管理 平滑交通流
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基于S型函数预处理的RBF神经网络交通流量预测 被引量:3
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作者 温惠英 周玮明 《交通信息与安全》 2009年第4期22-25,共4页
根据交通流复杂性的特点,提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法,缩短了RBF网络训练时间;同时采用OLS算法有效降低RBF网络训练的随机性。实验仿真结果表明,该算法可用于实时交通流量及参数预测,并具有可靠的... 根据交通流复杂性的特点,提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法,缩短了RBF网络训练时间;同时采用OLS算法有效降低RBF网络训练的随机性。实验仿真结果表明,该算法可用于实时交通流量及参数预测,并具有可靠的精度和较好的收敛速度。 展开更多
关键词 RBF神经网络 交通流量预测 s型函数 OLs算法 非线性问题
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基于改进T-S模糊神经网络的交通流量预测 被引量:7
6
作者 侯越 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第1期121-126,共6页
在萤火虫优化算法和T-S模糊神经网络的基础上,提出了一种采用萤火虫算法优化的T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用萤火虫算法得到T-S模糊神经网络的最优参数配置,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力。将该算法应用到... 在萤火虫优化算法和T-S模糊神经网络的基础上,提出了一种采用萤火虫算法优化的T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用萤火虫算法得到T-S模糊神经网络的最优参数配置,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力。将该算法应用到实测交通流中进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络和遗传算法优化的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明该算法具有更高的预测准确性,从而证明了该算法在交通流量预测领域的可行性和有效性。 展开更多
关键词 智能交通系统(ITs) 萤火虫优化算法(GsO) T-s模型 模糊神经网络 交通流量 预测
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DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测 被引量:3
7
作者 侯越 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第9期3284-3287,共4页
提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法。该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性... 提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法。该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阈值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力。将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 差分进化 T-s模型 模糊神经网络 交通流量 预测
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基于GIS的交通路况信息实时传播系统 被引量:5
8
作者 张垠 李光明 《空军雷达学院学报》 2005年第2期59-61,共3页
为了能够确切地描述交通路况管理的空间特性和层次特性,并实现可视化管理和快速传播交通路况信息,本文给出了一种基于GIS的交通路况信息实时传播系统的系统开发方法.使用结果表明,本系统能够提供准确、高效的交通路况信息.
关键词 地理信息系统 交通路况信息 交通管理 客户机/服务器模式
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改进YOLOX-S实时多尺度交通标志检测算法 被引量:2
9
作者 王能文 张涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第21期167-175,共9页
交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务。针对交通标志检测过程中,目标小、受背景环境影响等难点,提出一种基于改进YOLOX-S的算法。设计ResNet50-vd-dcn替换原YOLOX-S中的CSPDarknet53主干网络,使用ResNet-D结合可变... 交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务。针对交通标志检测过程中,目标小、受背景环境影响等难点,提出一种基于改进YOLOX-S的算法。设计ResNet50-vd-dcn替换原YOLOX-S中的CSPDarknet53主干网络,使用ResNet-D结合可变性卷积,减少了模型的计算量同时也保证了网络的学习能力。提出增强特征图模块,该模块利用特征图连接流和注意力机制流来减少特征图生成过程中的信息丢失,进而提高模型的表示能力。提出一种三通道加权双向特征金字塔网络替换原有特征金字塔结构,可以有效加强特征融合,提高多尺度目标识别能力。为增加模型对正样本的学习,在后处理阶段引入Focal Loss损失函数。实验结果表明,与原YOLOX-S算法相比,在TT100K数据集上小目标精度、小目标召回率以及mAP分别提升了2.8、4.1、2.1个百分点,同时检测速度快了2.3 FPS。在CCTSDB数据上mAP提升了1.1个百分点,检测速度为120 FPS,满足实时检测的要求。 展开更多
关键词 交通标志检测 YOLOX-s 小目标检测 特征增强 注意力机制流
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2Mbit/s高速信令链路在移动通信七号信令网中的应用
10
作者 钱康 《邮电设计技术》 2002年第4期17-20,共4页
通过对2Mbit/s高速信令链路原理、特点的介绍,阐明了该技术在现阶段使用的实际意义,并给出了2Mbit/s高速信令链路在移动通信七号信令网中的应用。
关键词 高速信令链路 移动通信 七号信令网
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基于复杂网络的空中交通流量短期预测
11
作者 王飞 魏林琳 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期741-749,共9页
为合理预测空中交通流量,结合复杂网络链路预测进行研究。首先,将时间序列转化为可视图得到拓扑特征量,然后结合基于局部信息、路径和随机游走的算法,比较在三亚不同扇区内的预测精度,发现RWR0.85算法预测精度最高。由于链路预测只能预... 为合理预测空中交通流量,结合复杂网络链路预测进行研究。首先,将时间序列转化为可视图得到拓扑特征量,然后结合基于局部信息、路径和随机游走的算法,比较在三亚不同扇区内的预测精度,发现RWR0.85算法预测精度最高。由于链路预测只能预测可能存在的连边,不能预测节点,因此引入D⁃S证据理论预测流量值,预测精度最高可达99.85%。结果表明,复杂网络链路预测结合D⁃S证据理论进行空中交通流量的预测是可行有效的,为进一步深入研究奠定了基础。 展开更多
关键词 复杂网络 空中交通流 链路预测 时间序列 D⁃s证据理论
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考虑随机拥堵情况的快速路交通流短时预测方法研究
12
作者 金梦媛 《交通节能与环保》 2024年第3期40-44,61,共6页
本研究采用苏州快速路多路段交通数据,基于现有多种短时交通流预测方法,采用二次指数平滑模型、LSTM神经网络模型和BP神经网络模型三种不同模型建立车速预测模型进行对比研究,用MSE辅之以实验数据可视化作为模型评判基准,探究不同模型... 本研究采用苏州快速路多路段交通数据,基于现有多种短时交通流预测方法,采用二次指数平滑模型、LSTM神经网络模型和BP神经网络模型三种不同模型建立车速预测模型进行对比研究,用MSE辅之以实验数据可视化作为模型评判基准,探究不同模型在随机拥堵情况下的预测性能。结果显示,在交通流平稳运行情况下,三者预测性能良好,MSE值均在30左右。但在随机短时拥堵情况下,LSTM和二次指数平滑模型的预测性能下降,而BP模型在处理车速时段性的不确定变化时展现出更好的性能,训练结果 MSE值在20左右,应对突发情况时MSE值也能维持在40以下,相比指数平滑模型和LSTM模型具有更好的预测性能。 展开更多
关键词 交通碳排放 交通流预测 快速路 指数平滑 LsTM BP神经网络
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北京地铁既有线列车跨线信号系统的方案研究
13
作者 韩臻 姜磊 李硕 《铁路通信信号工程技术》 2024年第11期108-114,共7页
根据跨线运行的需求,研究解决在不同制式或同制式的组合下,跨线列车与本线地面设备的车-地列控数据互联互通的问题。在实现跨线运行后,分析如何实现跨线列车自动或手动平稳切换。分析跨线行车调度指挥的不同方案以及每个方案下实现的关... 根据跨线运行的需求,研究解决在不同制式或同制式的组合下,跨线列车与本线地面设备的车-地列控数据互联互通的问题。在实现跨线运行后,分析如何实现跨线列车自动或手动平稳切换。分析跨线行车调度指挥的不同方案以及每个方案下实现的关键功能。提出跨线后列车的运营维护及管理调整措施。研究成果为其他各大城市地铁既有线间的列车跨线运行提供设计参考,便于对以后其他城市轨道交通的改造工程推广借鉴。 展开更多
关键词 城市轨道交通 既有线路 信号系统 换乘客流 系统制式 平稳切换 行车调度指挥 跨线运行 设计参考 互联互通
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基于驾驶模拟技术的不良天气对驾驶员跟驰行为的综合影响研究 被引量:17
14
作者 赵晓华 任贵超 +2 位作者 陈晨 荣建 常新 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期90-95,共6页
近年来不良天气频发,对城市交通流运行影响较大。从驾驶行为角度,利用驾驶模拟技术,搭建城市快速路场景,分析多种雨、雪、雾等不良天气对直线路段下跟驰行为的影响。利用单因素方差分析方法,研究不同天气条件下车头时距、车头间距振幅... 近年来不良天气频发,对城市交通流运行影响较大。从驾驶行为角度,利用驾驶模拟技术,搭建城市快速路场景,分析多种雨、雪、雾等不良天气对直线路段下跟驰行为的影响。利用单因素方差分析方法,研究不同天气条件下车头时距、车头间距振幅、最小跟驰车速差、最大跟驰车速差以及跟驰加速度等指标的显著性,进而使用主成分分析方法研究不良天气对道路交通流的影响。研究结果表明:车头时距、车头间距振幅、最小跟驰车速差在不同天气条件下具有显著性差异,且一般随天气恶劣程度增加,车头时距与车头间距振动幅度变大,最小跟驰车速差减小。不同天气条件对交通流顺畅性影响从大到小依次为大暴雪、大雨、大暴雨、大雾、中雨、雾、强浓雾、大雪、轻雾、小雨、晴天。 展开更多
关键词 交通工程 不良天气 交通流顺畅性 跟驰行为 驾驶模拟实验
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混合车流交通流特性分析 被引量:25
15
作者 罗霞 杜进有 陈应文 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期297-300,共4页
混合车流基本交通流特性描述是混合车流理论研究的基础。分析了未来我国高等级公路车型结构 ,界定混合车流研究的合理范围 ;提出描述混合车流运动自由度的随机度和相互影响的粘度两个基本概念 ;通过理论计算和实地测定得到混合车流的速... 混合车流基本交通流特性描述是混合车流理论研究的基础。分析了未来我国高等级公路车型结构 ,界定混合车流研究的合理范围 ;提出描述混合车流运动自由度的随机度和相互影响的粘度两个基本概念 ;通过理论计算和实地测定得到混合车流的速度模型和堵塞密度。 展开更多
关键词 高等级公路 混合车流 交通流特性 速度模型
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Logit随机网络配流模型的改进Dial算法 被引量:5
16
作者 杨泳 严余松 +1 位作者 户佐安 马毅 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期158-163,共6页
研究Logit随机网络配流模型及实现模型求解的Dial算法,针对原模型及算法的缺陷,通过引入路段长度相关的容错系数指标重新定义有效路径的判定条件,在此基础上提出一种改进的Dial算法,并应用于Logit随机网络配流模型中.改进算法在不降低... 研究Logit随机网络配流模型及实现模型求解的Dial算法,针对原模型及算法的缺陷,通过引入路段长度相关的容错系数指标重新定义有效路径的判定条件,在此基础上提出一种改进的Dial算法,并应用于Logit随机网络配流模型中.改进算法在不降低原算法精度下不仅保留了原算法的无需路径枚举、计算效率高等优越性,而且满足实际出行者偏好在较短路段上'迂回'选择潜在有效路段的特点.最后通过一个路网实例对2种算法的配流结果进行了对比.结果表明,改进的算法避免了原算法缺陷导致的结果异常,配流效果更加符合实际,其计算效果明显优于原算法. 展开更多
关键词 城市交通 配流 有效路段 LOGIT模型 DIAL算法 交通网络 容错系数
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分车型的高速公路短时交通流量预测方法研究 被引量:15
17
作者 周桐 杨智勇 +1 位作者 孙棣华 魏方强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期1996-1999,共4页
针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进... 针对混合交通流中车辆类型的不确定性和随机性,导致了直接对总车流量进行预测时难以获得较高的预测精度问题,提出一种分车型的流量预测方法。依据各种车型的车流量变化规律不同的特点,选用改进的时间序列算法对大型车和拖挂车的流量进行预测,选用二次指数平滑法对小客车和中型车的流量进行预测;然后通过车辆折算系数将各车型的流量预测值进行加权求和,从而得到总车流量预测值;最后利用渝武高速公路上微波车检器的实测数据对提出的预测方法进行了实验验证,并与非参数回归预测方法和卡尔曼滤波预测方法进行了对比。实验结果表明,无论在工作日还是节假日,分车型的流量预测方法均具有更高的预测精度,该结果为进一步提高高速公路管控能力建立了基础。 展开更多
关键词 交通流 短时预测 分车型 时间序列 二次指数平滑
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处理缺失数据的短时交通流预测模型 被引量:8
18
作者 徐健锐 李星毅 施化吉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1117-1120,1124,共5页
针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行... 针对交通检测中数据的缺失问题,提出了一种新的交通流综合短时预测模型,这种模型可以对交通检测中的缺失数据进行重建,并在此基础上运用改进的卡尔曼平滑算法进行短时交通流预测。该模型克服了传统的预测方法无法对检测数据的缺失进行处理的缺点,能在数据缺失时进行有效的交通流预测。通过深圳市的实际流量数据的验证,并比对传统方法,证实该方法具有较好的预测性能,模型预测精度可以保持在88%以上,具有较好的实用性。 展开更多
关键词 数据缺失 交通流 小波降噪 卡尔曼平滑滤波 短时预测
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自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用 被引量:29
19
作者 齐驰 侯忠生 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期465-469,共5页
短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方... 短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方法的引入,结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化,使其随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、准确性.严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 短时交通流预测 自适应单指数平滑法 近似动态规划方法
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周相似特性下交通流组合预测方法研究 被引量:8
20
作者 谭满春 李英俊 +1 位作者 关占荣 徐建闽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第33期193-195,共3页
根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,... 根据交通流量具有周相似的特性,构造了周相似序列。用霍特指数平滑法对周相似序列进行预测,用人工神经网络对残差部分进行预测。将指数平滑法与神经网络法相结合,以便发挥每种方法的优势,获得比单个方法更好的预测结果。实例分析表明,比单独使用ARIMA或单独使用神经网络方法,使用组合方法的预测误差最小,适合于实时的交通流预测。 展开更多
关键词 短期交通流预测 霍特指数平滑法 人工神经网络 周相似 组合方法
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