基于单线圈输出量的速度估计算法综述

先进的交通管理系统和旅行者信息系统的迅速发展,引起对交通速度估计测量一种需要。然而对于铺设大量单线圈的快速路网来说,交通速度并不能直接从单线圈检测器测量出来。因此许多研究学者针对如何从单线圈的输出量估计出交通速度展开了研究。该文结合国内外的研究情况给出了算法的分类,并总结了算法存在的问题和可能开展的研究方向。

一种基于单线圈速度估计的简单模型方法

实时准确的交通速度对于成功的快速路管理系统来说是至关重要的。然而,交通速度并不能直接从单线圈检测器测量出来。论文提出了一种基于单线圈输出量进行速度估计的简单模型方法。该方法考虑自由流和拥挤状态下分别采用不同的模型进行速度估计。利用该方法估计出来的速度非常接近于双线圈测量的速度观测值。与以往的算法相比,该方法简单实用并且明显地改善了速度估计。

基于单线圈的速度估计混合模型

实时准确预测出交通速度对于成功的快速路管理系统来说是至关重要的。然而,交通速度并不能直接从单线圈检测器测量出来。该文提出了一种基于单线圈输出量进行速度估计的混合模型方法。该方法分别考虑自由流和拥挤两种不同状态下分别采用不同的模型进行交通速度的估计。模型系数的计算采用已知的单线圈输出量信息和交通流模型进行估计。整个算法采用matlab仿真软件仿真检验,结果表明利用该方法估计出来的速度非常接近于双线圈测量的速度观测值。与以往的算法相比,该方法简单实用并且明显地改善了速度估计。