SOBICM-ID中的迭代信道估计

应用Turbo原理,提出一种基于硬判决BICM-ID的迭代信道估计算法,将译码产生的硬判决信息经编码、交织、映射后的符号当作已知的训练符号进行迭代信道估计,随着迭代次数的增加,译码输出值更加精确,信道估计值也越来越精确。将之嵌入到Turbo均衡中,仿真结果表明,在好信道下,不需要训练序列就能获得较好的性能;在坏信道下,使用较短的训练序列就能达到较好性能,有效提高了频谱利用率。

面向信息安全专业IDS的教学与实践教学方法探讨

提出了信息安全第二特色专业建设的实施方案,对IDS的教学与实践教学、IDS课程的实训建设进行了探讨,给出了IDS的实践教学流程,阐述了制作IDS"精品"课的重要性。

结合视觉文本匹配和图嵌入的可见光-红外行人重识别

对于可见光-红外跨模态行人重识别(Re-ID),大多数方法采用基于模态转换的策略,通过对抗网络生成图像,以此建立不同模态间的相互联系。然而这些方法往往不能有效降低模态间的差距,导致重识别性能不佳。针对此问题,该文提出一种基于视觉文本匹配和图嵌入的双阶段跨模态行人重识别方法。该方法通过上下文优化方案构建可学习文本模板,生成行人描述作为模态间的关联信息。具体而言,在第1阶段基于图片-文本对的预训练(CLIP)模型实现同一行人不同模态间的统一文本描述作为先验信息辅助降低模态差异。同时在第2阶段引入基于图嵌入的跨模态约束框架,设计模态间自适应损失函数,提升行人识别准确率。为了验证所提方法的有效性,在SYSU-MM01和Reg DB数据集上进行了大量实验,其中SYSU-MM01数据集上的首次命中(Rank-1)和平均精度均值(m AP)分别达到64.2%,60.2%。实验结果表明,该文所提方法能够提升可见光-红外跨模态行人重识别的准确率。

基于改进卷积神经网络的身份证信息识别

针对身份证信息识别中的文字定位和文字识别问题,提出基于改进卷积神经网络的身份证信息检测与识别方法。基于文字识别系统的主流框架并进行以下改进:针对目标检测网络定位文本精度低的问题,依据身份证的样式特点采用模板匹配方法进行文本定位。针对卷积核提取的特征表示能力弱的问题,采用残差模块结合卷积神经网络进行文字识别,使用预训练-微调范式解决证件数据集匮乏问题。针对文本间距离计算效率低的问题,采用集束搜索和语义处理优化识别结果。实验结果表明,该算法与对比方法相比,识别准确率有较大提升。

小学英语教师培训课堂5E教学设计模式运用策略

教学设计的目的是为了促进学习而开发最高效能的教学过程和教学资源,经过慎重设计的教学可以更好地满足学习者的需要。小学英语教师培训5E教学设计模式主张小学英语教学法类课程教学的一个教学单元或教学主题应该按照"体验/经验→探究→交流→拓展→评价"教学程序设计教学过程和教学活动,以便有效促进学习者主动建构知识系统和信念系统,提高教学技能。

上海市浦东新区城乡结合部医生心血管疾病急救能力及培训现况分析

目的了解城乡结合部医生心血管疾病急救的水平、培训状况及需求,探讨提高医生急救技能的方法。方法以"急救水平""心血管疾病""培训""城乡结合部""社区医生""first aid level/condition""cardiovascular disease""training""Rural-urban fringe zone"为检索词,检索中国生物医学文献数据库、中国学术期刊全文数据库、万方知识服务平台、中国科技期刊全文数据库、Pub Med和Web of Science数据库,设计调查问卷。经分层随机抽样,对浦东城乡结合部某综合性医院及其辐射的6家社区医院的160名医生问卷调查。结果调查对象平均得分(14.42±2.39)分,总体正确率为72.1%。心血管疾病急救知识中掌握最差的是体外除颤仪的使用(52.5%),其次是心电图解读(54.0%)、急性心肌梗死的临床症状(61.0%)和心肺复苏的步骤(65.0%)。综合医院的得分高于社区医院(P<0.05),参加过培训且培训次数越多、培训方式有情景模拟的得分更高(P<0.05)。52.6%的调查对象选择未专门开展此项培训是影响参加心血管疾病急救培训的主要因素,98.1%的调查对象认为心血管疾病急救培训非常必要。结论浦东城乡结合部医生尤其是社区医生对心血管急救的掌握水平不容乐观,培训缺乏,需求很高。体外除颤仪普及程度很低,建议针对薄弱点建立有效培训体系。

中国艺术体操队北京奥运会备战、参赛的心理训练

围绕自信和自控两个主题,介绍中国艺术体操队备战参赛北京奥运会心理训练的主导思想和操作方法。在提高运动员自信的过程中,主要采用的方法包括关注可控因素、增加积极反馈、每日一句鼓励和提示对手困境;在提高运动员自控能力的过程中,主要采用的方法包括建立多重目标、进行模拟训练、降低参赛位置、迅速调整情绪和训练安排选择。认为,运动员战胜自我、超越自我的境界主要体现为有意识地对抗与超越本能欲望。还认为,心理训练的重点是在理解和认识的基础上,培养良好的思维习惯和行为习惯。最后,讨论三个心理训练的应用原则。

高校教师远程教学胜任力培训设计模型构建——基于复杂学习的视角

文章基于复杂学习视角,借鉴四要素教学设计模型,构建高校教师远程教学胜任力培训设计模型,对模型中的四个核心环节的含义和内容进行详尽阐释。以"教学交互"胜任力为样本,利用ADAPTIT设计软件完成了培训方案设计的10个主要步骤,并自主研发培训平台Axure RP原型。以新入职教师为对象完成阶段性的实践应用,分别对设计有效性和培训有效性进行了初步验证。研究发现:设计方案能够取得比传统培训更高的效率,在内容设计和活动设计上效果良好,子任务练习设计仍需加强。基于此,对设计方案进行修订,并对远程教学胜任力培训的未来研究进行简要总结。

血吸虫对吡喹酮抗药性的研究Ⅱ 曼氏血吸虫吡喹酮敏感株与抗性株虫卵和毛蚴对吡喹酮的反应性

目的 比较曼氏血吸虫吡喹酮敏感株与抗性株虫卵和毛蚴对吡喹酮的反应性 ,旨在运用敏感株与抗性株反应性间的差异 ,建立简单快速吡喹酮敏感性检测方法。方法 将各株虫卵分别孵育于 5× 10 -6、10 -6、5× 10 -7mol/ L和 10 -7mol/ L吡喹酮溶液中 2 4h,后移至清水孵化 ,比较虫卵的孵化率。将各株毛蚴分别暴露于 10 -3 、10 -4 、10 -5、5× 10 -6、10 -6、5× 10 -7mol/ L和 10 -7mol/ L吡喹酮溶液中 ,0、1、5 min后观察比较毛蚴的运动及形态学变化。结果 经 10 -6mol/ L 和 5× 10 -7mol/L吡喹酮孵育 2 4h后 ,敏感株血吸虫虫卵的孵化率分别为 4.2 %和 3 0 .7% ,抗性株分别为 2 4.2 %和61.2 %。当毛蚴暴露于 5× 10 -6mol/ L吡喹酮中 ,敏感株 10 0 %毛蚴体中部立刻收缩变形 ,而抗性株仅见 13 .4%毛蚴变形 ;当暴露于 10 -6mol/ L 吡喹酮 0、1、5 min后 ,敏感株毛蚴的变形率分别为3 5 .5 %、63 .9%、91.2 % ;抗性株分别为 0、7.6%、14 .3 %。结论 曼氏血吸虫吡喹酮抗性株和敏感株虫卵与毛蚴阶段对吡喹酮的体外反应性的差异均非常显著。提示 ,将毛蚴移入 10 -6mol/ L吡喹酮溶液中 1min,镜下观察其变形率 ,作为曼氏血吸虫对吡喹酮敏感性的检测方法 。

基于地理信息决策的列车救援信息系统的研究

列车救援信息系统是一个基于地理信息的智能决策支持系统 ,能够模拟专家行为 .该系统根据地理信息系统提供的列车事故地域信息和有关情况 ,提供相应的施援待选方案 ,辅助救援部门迅速决策处置 .文中讨论了该系统的总体结构和设计以及软件平台选型与系统开发的关键技术等 .

10步骤的10^+问题——与《综合学习设计》作者的对话

国际教学设计研究自20世纪90年代起开始转型,其中心也不再仅仅局限于教学设计研究的发源地美国。本访谈将要介绍的就是来自荷兰的当代国际著名教学设计专家和教育技术专家范梅里恩伯尔和基尔希纳,着重了解他们团队提出并持续20余年不断完善的"综合学习设计及其十个步骤",具体体现在《综合学习设计:四元素十步骤系统方法》一书中。两位作者曾经非常深刻地概括过这一理论的特质是:聚焦综合学习,以学习理论为厚实基础并采用高度灵活的设计方法,以有效解决当前教育培训领域的三大痼疾:学习任务分割化、学习内容碎片化和学习迁移悖论,并以此为教学设计的复兴作出贡献,回应瞬息万变知识社会的教育需求。综合学习设计代表了一种新的教学设计方法论,值得注意的是,梅里尔的"五星教学设计(首要教学原理)"和范梅里恩伯尔等的"综合学习设计(四元教学设计)"不约而同地于2002年发表在国际教育技术权威刊物《教育技术研究与发展》上。严格地说,它们不是一两个个别的理论或者模型,而是一股有着共同旨趣和追求、前景广阔的教学设计新潮流。由盛群力主持翻译的《综合学习设计:四元素十步骤系统方法》(下文简称《综合学习设计》)已经由福建教育出版社正式出版(当代前沿教学设计译丛,2012年7月)。正像梅里尔对这一理论做出的评价那样:"《综合学习设计》一书是设计有效教学的绝佳宝典,综合学习设计有助于教学达到有效果、有效率和有学习参与热诚的境界。"十个步骤融合了"问题教学"与"直导教学"的各自优势,对当前不尚空谈、务实探索的各种已有成果进行了绝妙综合。美国南加州大学洛杉矶分校认知技术研究中心教授、著名教育技术专家理查德.克拉克曾经这样感叹道:"《综合学习设计》代表了一种非常综合的方法,即既有最佳实践的依据,又有可靠研究的支撑,体现了有关学习、培训与迁移研究的现有水准,任何涉足教学、公司培训或者培训系统管理的人士阅读本书都是明智的选择。"我们则认为,《综合学习设计》系统反映了当代国际教学设计一流研发团队的最新应用成果,是将教育技术先进生产力转化为教学实践效益的可贵尝试。如果您立志为面向完整任务、聚焦解决问题与实现学习迁移而开展教学;如果您希冀了解教学设计潮流,开发创生性人力资源,探索促进专业成长的道路,那么,就请和我们一起"浸入"!杰罗姆.J.G.范梅里恩伯尔(Jeroen J.G.Van Merrinboer,1959-)现任荷兰马斯特里赫特大学教育发展与研究系学习与教学方向教授,曾多年担任荷兰开放大学教育技术研究中心主任和荷兰十所大学联校教育研究中心主任。范梅里恩伯尔在特温特大学获得教学技术学方向的哲学博士学位,在认知架构与教学、综合学习的教学设计、教学设计的整体化方法和适应性数字学习应用等方面颇有专长。他已经发表了150余篇学术论文,且担任《学习与教学》等数家学术刊物的编委。他因出版代表作《掌握综合认知能力》(1997)和提出"综合学习设计"(或称"四元教学设计")被公认是世界教育技术研究领域的一位领军人物,并曾获得美国教育传播与技术协会颁发的"国际贡献奖"。保罗.A.基尔希纳(Paul A.Kirschner,1951-)系荷兰开放大学学习科学与技术中心(CELSTEC)教育心理学教授,同时也是学习与认知研究项目负责人、荷兰国家终身学习实验室(NeLLL)科研主任。他在荷兰开放大学获得哲学博士学位。作为一位国际知名的学者,基尔希纳的研究擅长领域包括终身学习、计算机支持的协作学习、数字化或其他创新性学习环境的设计、开放教育资源、教育媒体应用、教师远程学习材料开发、认知能力的实际应用、设计与开发电子学习环境和工作环境以及信息技术教育系统的创新与应用等。

日本血吸虫感染家兔血中循环抗原生理波动性研究

目的观察日本血吸虫。类循环抗原（ＣＡｇｓ）早晚间血中浓度变化情况。方法９只家兔分为感染组和对照组，于感染后的２１ｗｋｄ３早晚间分别果血，分高血清．并用斑点酶联免疫吸附试验（Ｄｏｔ—ＦＬＩＳＡ）分别检测三类ＣＡｇｓ．结果三类ＣＡｇｓ水平在一天内无显著性变化。结论ＣＡｇｓ的检测结果在一天之内不受采血时间的影响．

飞机训练仿真器上图形的实现

本文介绍了飞机训练仿真器上各种显示图形的实现方法,分析了飞机显示设备的显示特点,并重点讨论了图形控制实现的程序代码。

ATS如何自动分配列车的车次号

车次号是列车自动监控(ATS)系统识别列车及监督控制列车运行的一个重要元素。以广州地铁1、2号线为例,详细阐述车次号的含义,以及在列车从车场出发进入正线的过程中车次号如何正确地分配给相应的列车;分别对有出车计划和没有出车计划两种情况分析其分配原理,并给出车次号分配数据流程图。

竞技健美操运动员踝关节力量要求及训练方法的研究

采用文献资料、专家访谈、问卷调查、逻辑分析等研究方法,对踝关节解剖结构、竞技健美操运动员踝关节损伤现状、竞技健美操运动员踝关节力量要求及训练方法进行了调查、分析、归纳与总结。研究结果表明:人体踝关节解剖结构复杂,易出现该部位的运动损伤,竞技健美操运动项目特征对踝关节力量素质提出了较高的要求,应用赤脚加速跑、节奏性纵跳等练习提高学生的踝关节力量素质,进而达到提高竞技健美操运动员技术水平的目的。

地铁车辆段列车追踪系统设计与应用

为了能够有效提高地铁车辆段列车运营管理效率,研发了具有在车辆段内列车自动追踪功能的车辆段ATS系统。主要从系统结构、可靠性措施、功能原理和工程应用等方面对该系统做出了具体的介绍。

秦沈线点式应答器车次号确认系统的研究

车次号确认系统对提高运输效率有重要的意义。采用点式应答器的车次号确认系统已经在秦沈客运专线投入使用。以此为例介绍了系统的组成、结构。

面向行人重识别的多域批归一化问题研究

近年来基于深度神经网络的行人重识别算法取得了长足的进步,被广泛应用于网络中的批归一化(batch normalization)模块发挥着重要作用。批归一化模块在多数情况下可有效提高网络收敛速度和训练稳定性,然而当多个独立标注的数据库混合在一块进行跨域或者多域训练时,数据之间的分布差异使得目前的批归一化算法工作逻辑存疑。由于不同批次下训练数据的分布差异较大,归一化过程中的统计参数不稳定导致批归一化效果恶化。该文聚焦于多数据集合并下的行人重识别模型训练问题,通过对多数据集分布差异导致的多域模型批归一化存在的问题进行分析。然后针对模型批量归一化算法面对的多域差异,提出了一种解决策略,在多个数据集并行训练下提高了模型的泛化能力。实验结果表明:所提出的多域归一化方法在多域训练下能有效提高模型最终的泛化能力,获得更高的识别准确度,并且可应用于其他行人重识别网络以进一步提升模型性能。

基于BP神经网络的入侵检测系统

基于BP神经网络技术的入侵检测系统,将二进制表示的原始审计数据用ASCII码表示,再进行数据预处理,包括数据解析和转化成神经网络可识别的输入。然后执行数据收集和预处理,得到评估数据集,以评估新的模式或特征的准确率。最后,神经网络分析引擎处理分析数据集,判断是否为异常数据。

基于网络流量和数据包的CBTC入侵检测系统

为解决基于通信的列车控制(CBTC)系统面临的安全风险问题,实时有效检测CBTC系统中的攻击行为,如拒绝服务(DoS)和数据篡改攻击,提出一种基于网络流量和数据包的入侵检测系统(IDS)。首先分析CBTC系统特点和典型攻击行为对CBTC系统的影响;然后基于CBTC系统构建IDS模型,在数据包检测模块中,自组织映射(SOM)神经网络被用于改进基于密度的带有噪声的空间聚类(DBscan)方法,将基于自回归(AR)算法的网络流量检测模块与数据包检测模块结合;最后在CBTC仿真平台测试IDS,并进行性能验证。结果表明:IDS系统可通过对网络流量和数据包的特征提取、检测和告警,实现对CBTC系统的入侵检测,从而提高CBTC系统的信息安全防护能力。