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基于密度峰值聚类的Tri-training算法
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作者 罗宇航 吴润秀 +3 位作者 崔志华 张翼英 何业慎 赵嘉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1189-1198,共10页
Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类... Tri-training利用无标签数据进行分类可有效提高分类器的泛化能力,但其易将无标签数据误标,从而形成训练噪声。提出一种基于密度峰值聚类的Tri-training(Tri-training with density peaks clustering,DPC-TT)算法。密度峰值聚类通过类簇中心和局部密度可选出数据空间结构表现较好的样本。DPC-TT算法采用密度峰值聚类算法获取训练数据的类簇中心和样本的局部密度,对类簇中心的截断距离范围内的样本认定为空间结构表现较好,标记为核心数据,使用核心数据更新分类器,可降低迭代过程中的训练噪声,进而提高分类器的性能。实验结果表明:相比于标准Tritraining算法及其改进算法,DPC-TT算法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 TRI-trainING 半监督学习 密度峰值聚类 空间结构 分类器
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术前床上排尿训练联合集束化护理对心房颤动射频消融术患者卧位排尿功能的影响
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作者 魏小英 李嘉蔚 +2 位作者 陈群连 颜琼 殷然 《中国当代医药》 CAS 2024年第5期183-187,共5页
目的研究心房颤动(以下称“房颤”)患者在射频消融术治疗期间接受术前床上排尿训练联合集束化护理干预的临床效果。方法选取2021年7月至2022年8月南昌大学第一附属医院收治的64例房颤患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分成对照组(3... 目的研究心房颤动(以下称“房颤”)患者在射频消融术治疗期间接受术前床上排尿训练联合集束化护理干预的临床效果。方法选取2021年7月至2022年8月南昌大学第一附属医院收治的64例房颤患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分成对照组(32例)和观察组(32例)。对照组开展常规射频护理,观察组开展术前床上排尿训练联合集束化护理干预。比较两组的手术操作时间、术后首次排尿时间、导尿次数、术后12 h残余尿量、护理前后心理状态评分、治疗依从性、护理满意度、术后膀胱功能分级、尿潴留发生情况。结果观察组的手术操作时间、术后首次排尿时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的导尿次数和术后12 h残余尿量少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。护理前,两组患者的心理状态评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,观察组的心理状态评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的治疗依从性高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的护理总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后,观察组的膀胱功能分级优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的尿潴留发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论房颤患者在射频消融术治疗期间接受术前床上排尿训练联合集束化护理干预,能够帮助改善膀胱功能,保持良好心态,缩短治疗操作时间和恢复时间,减少导尿次数,防止尿潴留的发生,使治疗依从性和满意度得到显著提升。 展开更多
关键词 心房颤动 射频消融术 术前床上排尿训练 集束化护理 排尿功能
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集束化干预措施在防控新兵训练伤发生中的效果分析
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作者 张建峰 康坦坦 王瑾瑾 《联勤军事医学》 CAS 2024年第7期610-613,622,共5页
目的 分析集束化干预措施对训练伤防控的效果。方法 以2022年2566名新兵为研究对象,分为试验组1384人,对照组1182人。对照组新兵采用常规训练法,试验组新兵在此基础上采用集束化干预措施。比较干预前后两组新兵体质量指数(body mass ind... 目的 分析集束化干预措施对训练伤防控的效果。方法 以2022年2566名新兵为研究对象,分为试验组1384人,对照组1182人。对照组新兵采用常规训练法,试验组新兵在此基础上采用集束化干预措施。比较干预前后两组新兵体质量指数(body mass index,BMI)、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、用力肺活量(forced vital capacity,FVC)、骨密度、训练伤发生率、结业考试成绩的差异。结果 干预后,试验组新兵异常指标BMI、LVEF、FVC、骨密度的异常情况较干预前明显改善(P<0.05);对照组新兵异常指标BMI、LVEF、FVC、骨密度第二次体检情况较第一次体检差异无统计学意义(P>0.05)。第二次心理测评试验组新兵阳性人员比例明显低于对照组(P<0.05)。两组新兵结业考试成绩进行比较,试验组新兵3公里、03式自动步枪精度射击、战术基础动作、双杠杠端臂屈伸优秀比例,03式自动步枪精度射击、战术基础动作合格比例均高于对照组(P均<0.05)。试验组新兵训练伤的发生率低于对照组(P<0.001)。结论 基于集束化措施构建的训练伤干预体系,能够有效防控新兵训练伤的发生。 展开更多
关键词 新兵 训练伤 集束化干预 干预效果
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新农科背景下全产业链复合应用型人才培养体系重构研究 被引量:1
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作者 王君 罗华 +2 位作者 刘敏 任志远 董志刚 《智慧农业导刊》 2024年第1期146-150,共5页
培养适应产业需求、引领产业创新发展的高级专门人才,是新时代新农科建设的巨大挑战。以现代产业链的理念,高校应重构新农科全产业链复合应用型人才培养体系,打破传统学院建制,建设涉农专业集群和产业专业。农业高校基于产业需求,应充... 培养适应产业需求、引领产业创新发展的高级专门人才,是新时代新农科建设的巨大挑战。以现代产业链的理念,高校应重构新农科全产业链复合应用型人才培养体系,打破传统学院建制,建设涉农专业集群和产业专业。农业高校基于产业需求,应充分发挥学校、企业和学生三方的主观能动性,开展校企深度融合,建立“产教研融合、院团社合一”的全产业链型人才培养模式,推动产业专业人才全面发展,解决高校人才输出与企业输入有效衔接问题。基于全产业链型的新农科人才培养模式,对于提升高校办学质量和促进产业全面发展,都具有十分重要的意义。 展开更多
关键词 新农科 全产业链 人才培养体系 专业集群 复合应用型
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聚组训练研究前沿:结构类型、训练效应与作用机理
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作者 钟军 余银 +3 位作者 王喻琪 赵逸青 杨思薇 崔佳岳 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2024年第5期612-620,共9页
聚组训练作为抗阻训练的一种新型组织方式,已引起理论与实践界深入关注,但有关聚组训练的结构类型、理论基础、与传统抗阻训练的效果差异及其作用机理等都有待开展深入细致的研究。现有研究表明:聚组训练主要包括组内间歇结构、重复间... 聚组训练作为抗阻训练的一种新型组织方式,已引起理论与实践界深入关注,但有关聚组训练的结构类型、理论基础、与传统抗阻训练的效果差异及其作用机理等都有待开展深入细致的研究。现有研究表明:聚组训练主要包括组内间歇结构、重复间休息式结构、组间休息重分配结构、休息暂停结构和等比休息结构5种;不论是在急性还是长期训练效应上,与传统抗阻训练相比,其在爆发力、肌肉力量、肌肉耐力和动作速度保持等方面的积极效应相对明显;其效应机理主要与聚组训练结构方式所导致的能量消耗与恢复过程变化、神经—肌肉疲劳与恢复效果改变,练习过程中动作机械性能的改善以及主观疲劳感明显下降等有直接关系。 展开更多
关键词 聚组训练 抗阻训练 训练效应 机理分析
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基于航迹数据的改进DBSCAN聚类算法研究
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作者 申正义 李平 +2 位作者 王洪林 赵迪 郭文琪 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第2期128-131,共4页
为研究模拟训练航迹数据聚类,针对基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法参数选取不精准、聚类准确度不高的问题,提出一种改进的DBSCAN聚类算法.首先,通过KNN算法计算邻域半径并得到用于DBSCAN聚类的初始化核心数据对象,实现粗聚类;其... 为研究模拟训练航迹数据聚类,针对基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法参数选取不精准、聚类准确度不高的问题,提出一种改进的DBSCAN聚类算法.首先,通过KNN算法计算邻域半径并得到用于DBSCAN聚类的初始化核心数据对象,实现粗聚类;其次,根据数据对象的特点,加入航向特征进行二次聚类,既解决了DBSCAN算法随机初始化核心点和参数选取难的问题,又加入能够反映数据方向的特征;最后,进行了仿真实验.实验结果表明,改进DBSCAN算法比传统DBSCAN算法具有更好的聚类效果. 展开更多
关键词 模拟训练 DBSCAN算法 二次聚类 自适应参数选取 航迹数据
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自监督对比的属性图联合表示聚类
7
作者 王静红 王慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第16期133-142,共10页
现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网... 现实世界中越来越多的复杂数据被表示为具有属性节点的图,因此属性图聚类是图挖掘中的一个重要问题。图神经网络在图结构数据的编码表示方面取得较好性能,但基于卷积操作或者注意力机制的图神经网络方法存在节点噪声、特征过度平滑、网络异质性、计算代价高昂等问题。基于深度学习方法如自编码器能够有效地提取节点属性表示,但不能包含丰富结构信息。因此提出了一种基于自监督训练和对比学习的图联合表示聚类方法(self-supervised contrastive graph joint representation clustering,SCRC)。使用自编码器预训练学习节点的属性表示,通过在图结构信息上增加对比损失信息,使用影响对比损失融合更加丰富的结构信息,联合图结构信息和属性表示,基于神经网络自监督训练机制迭代优化完成聚类任务。通过设计简单的线性模型,避免使用卷积和注意力机制,有效整合结构信息,使得运行速度更快。在广泛使用的引文网络数据上进行实验,对参数敏感性进行分析,验证了影响对比损失和自监督联合聚类的有效性。实验结果表明,所提出的方法取得了显著的性能提升,并且对节点噪声、特征过度平滑和网络异质性更具有鲁棒性。 展开更多
关键词 属性图聚类 自监督训练 对比学习 自编码器 联合表示学习
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基于BICOMB 2.0书目分析系统文献计量分析的我国2014—2023年专科医院培训研究进展
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作者 付晓萌 姜红梅 《现代医院》 2024年第9期1469-1472,共4页
目的分析中国知网数据库中专科医院培训研究热点,通过定量分析文献数据,帮助评估专科医院培训研究领域学术研究的影响力和质量,发现该领域学术研究的趋势。方法以“专科医院培训”为检索词,检索2014—2023近十年中国知网数据库收录的文... 目的分析中国知网数据库中专科医院培训研究热点,通过定量分析文献数据,帮助评估专科医院培训研究领域学术研究的影响力和质量,发现该领域学术研究的趋势。方法以“专科医院培训”为检索词,检索2014—2023近十年中国知网数据库收录的文献,使用BICOMB 2.0书目分析系统进行计量分析,使用统计分析软件SPSS 26.0进行聚类分析。结果共纳入199篇文献,近十年间出现两个研究的重要时间拐点,排名前十名的期刊载文量在4篇以上(含4篇),累计百分比为28.64%。采BICOMB 2.0书目分析系统提取高频关键词15个,占总频次累计百分比为27.52%。应用SPSS 26.0软件进行系统聚类分析得到4个研究热点,即护理人员在职培训的需求、入职前的培训需求、专科医院的培训成效以及医师培训。结论专科医院培训应发挥国家政策战略支撑作用,不断拓宽、完善护理人员和住院医师规培等领域的研究思路,需要进一步细化专科医院管理人员和学科领域研究。随着我国专科医院资源配置的不断优化、专业学科制度建设更为完善,专科医院培训领域的研究方向和内容仍具有较大的潜力和可能性。 展开更多
关键词 专科医院 培训 文献计量分析 共词聚类分析
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二次聚类的无监督行人重识别方法 被引量:1
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作者 熊明福 肖应雄 +2 位作者 陈佳 胡新荣 彭涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第1期227-235,共9页
针对当前无监督行人重识别方法因受到硬件差异、光照变化等客观因素的影响,导致同一行人图像出现较大反差,随之易带来样本错误伪标签生成的问题,使得现有无监督行人重识别方法还有待进一步提升的空间。为了解决此问题,提出了一种基于二... 针对当前无监督行人重识别方法因受到硬件差异、光照变化等客观因素的影响,导致同一行人图像出现较大反差,随之易带来样本错误伪标签生成的问题,使得现有无监督行人重识别方法还有待进一步提升的空间。为了解决此问题,提出了一种基于二次重聚类的无监督行人重识别(unsupervised person re-identification based on quadratic clustering)方法。该方法主要包括全局二次聚类的无监督学习模块和基于聚类结果的有监督学习模块。具体来说,前者基于全局二次聚类分别对相机ID和行人身份ID进行无监督分析,解决了同一行人在不同摄像机视角下的统一成像风格问题;后者则采用有监督学习方式改进了内存字典的初始化与更新方式,解决了模型在训练中偏移的问题。通过此双模块的协同训练以共同抑制跨摄像头间采集的图像所产生错误伪标签的问题。所提出的算法分别在Market-1501、DukeMTMC-ReID、MSMT17、Person和VeRi-776数据集上进行实验,取得了mAP=81.2%和rank-1=91.2%、mAP=68.4%和rank-1=78.7%、mAP=31.1%和rank-1=60.4%、mAP=88.3%和rank-1=93.6%的性能,对比当前最先进的方法,分别提高了2.4、1.8、6.0、2.5和4.3个百分点的rank-1准确率。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督学习 二次聚类 协同训练
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高职汽车专业群“产教联动、链群对接、岗课融通、专创结合”人才培养体系研究
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作者 张国豪 沈先飞 王群 《襄阳职业技术学院学报》 2024年第5期57-61,共5页
汽车产业是我国的支柱产业,汽车产业的发展壮大离不开创新型技术技能人才的强大支撑。作为地方高职院校,技术技能人才培养需要解决以下问题:人才培养规格不能满足汽车产业转型升级的需求;学生实践能力不能满足汽车生产岗位的需求;学生... 汽车产业是我国的支柱产业,汽车产业的发展壮大离不开创新型技术技能人才的强大支撑。作为地方高职院校,技术技能人才培养需要解决以下问题:人才培养规格不能满足汽车产业转型升级的需求;学生实践能力不能满足汽车生产岗位的需求;学生创新水平跟不上企业创新的脚步。针对以上问题,襄阳职业技术学院立足服务湖北省51020现代产业体系和襄阳144产业集群的汽车产业,通过链群对接,组建汽车专业群,提出了“产教联动、链群对接、岗课融通、专创结合”的人才培养体系。近十年来,学校坚持产教融合的办学理念,专业群与产业链对接,教学内容与岗位典型工作任务融通,专业教育与创新创业教育结合,为地方汽车产业培养了大量岗位适应性强、实践能力强、创新水平高的汽车工匠,支撑了襄阳乃至湖北汽车产业的高质量发展。 展开更多
关键词 产教联动 链群对接 岗课融通 专创结合 人才培养体系
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地铁列车牵引系统状态评估方法研究
11
作者 李小波 张程 吴浩 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第2期138-144,共7页
充分挖掘现场故障统计数据,提出一种地铁列车牵引系统状态评估方法。首先基于牵引系统故障树建立层次分析模型,构建各层级评判矩阵并确定权重,然后计算牵引系统各模块基本事件的灰色聚类系数,完成对系统模块层的状态评估,最后利用各模... 充分挖掘现场故障统计数据,提出一种地铁列车牵引系统状态评估方法。首先基于牵引系统故障树建立层次分析模型,构建各层级评判矩阵并确定权重,然后计算牵引系统各模块基本事件的灰色聚类系数,完成对系统模块层的状态评估,最后利用各模块聚类系数构建牵引系统模糊综合评判矩阵,采用模糊综合评判法对牵引系统整体的健康状态进行评估。结果表明,牵引逆变模块和牵引控制单元板卡是该车型地铁列车牵引系统的薄弱环节,应作为检修与维护中的重点对象。该评估方法综合利用故障树—层次分析法确定权重,降低了人为因素的影响,其评估结果可为地铁列车牵引系统主动维护和检修提供有效依据。 展开更多
关键词 地铁列车 主客观结合赋权 模糊灰色聚类 牵引系统 状态评估
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血流限制训练在临床康复医学中的应用趋势 被引量:3
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作者 谢恩礼 陶慧敏 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第2期258-262,共5页
背景:血流限制训练在临床康复中的应用越来越普遍,这在一定程度上要归功于技术进步以及研究和医学界兴趣的提高。目的:旨在探讨临床康复相关血流限制训练应用的全球趋势和发展的全面图景,确定研究差距,并提出未来研究的方向。方法:以Web... 背景:血流限制训练在临床康复中的应用越来越普遍,这在一定程度上要归功于技术进步以及研究和医学界兴趣的提高。目的:旨在探讨临床康复相关血流限制训练应用的全球趋势和发展的全面图景,确定研究差距,并提出未来研究的方向。方法:以Web of Science、PubMed和Elsevier数据库为文献数据来源,以2001-2022年血流限制训练在临床康复相关的515篇文献为研究样本,运用文献计量、探索性因子分析、聚类分析相结合的方法,揭示其新兴的研究领域和主题。结果与结论:首先,发文量整体研究趋势呈稳定上升,美国是该领域主要研究地区,高校对期刊贡献最大。其次,已形成以Loenneke JP、Abe T和Dankel SJ等人为首的核心作者群,高产作者间合作较少。最后,血流限制训练与骨骼肌肉康复、认知功能活动、慢性疾病康复研究是血流限制训练在临床康复应用的研究主题,尤其关注血流限制对前交叉重建术后肌肉萎缩、膝盖疼痛、积水等症状的康复研究。低压血流限制有效缓解骨骼肌肉症状理论研究近几年中热度较高,系统指导临床中骨骼肌肉康复患者人群。未来临床医生应延长随访期、登记更大和更多样的样本量以及使用随机技术来确定康复患者的适当处方适应证,确保临床安全性,定量分析针对不同临床人群制定和完善最小有效剂量发挥最大效应的康复训练方案。 展开更多
关键词 血流限制训练 临床康复 文献计量 聚类分析 研究主题 趋势 可视化
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面向智能制造岗位需求的高职机电专业课程建设
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作者 涂永彬 赵洁 《教育教学论坛》 2024年第13期41-44,共4页
为使培养的人才胜任智能制造企业技术技能岗位,根据国家职业技能标准和智能制造企业岗位需求,从职业道德、安全文明生产、基础理论知识和专业技能水平等方面,提出专业技能全面、技能技术融合、职业素养一流的智能制造企业技术技能岗位... 为使培养的人才胜任智能制造企业技术技能岗位,根据国家职业技能标准和智能制造企业岗位需求,从职业道德、安全文明生产、基础理论知识和专业技能水平等方面,提出专业技能全面、技能技术融合、职业素养一流的智能制造企业技术技能岗位人才需求。为了满足企业需求,提高人才培养质量,对于高职院校机电类相关专业而言,可以从调整人才培养模式、突出能力评价、优化课程体系、形成反馈机制等四个方面着手,构建专业课程体系,不断提升办学水平。 展开更多
关键词 智能制造 岗位需求 人才培养 专业群 1+X证书
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填充性载荷:减少集群资源浪费与深度学习训练成本的负载
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作者 杜昱 俞子舒 +1 位作者 彭晓晖 徐志伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期71-79,共9页
近年来,大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而,这些模型在训练和推理阶段需要大量的计算资源,导致计算成本高昂。同时,计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决这一问... 近年来,大模型在生物信息学、自然语言处理和计算机视觉等多个领域取得了显著成功。然而,这些模型在训练和推理阶段需要大量的计算资源,导致计算成本高昂。同时,计算集群中存在资源利用率低、任务调度难的供需失衡问题。为了解决这一问题,提出了填充性载荷的概念,即一种在计算集群中利用空闲资源进行计算的负载。填充性载荷的计算资源随时可能被其他负载抢占,但其使用的资源优先级较低,资源成本也相对较低。为此,设计了适用于填充性载荷的分布式深度学习训练框架PaddingTorch。基于阿里巴巴PAI集群的数据,使用4块GPU模拟了任务切换最频繁的4个GPU时间段上的作业调度情况,使用PaddingTorch将蛋白质复合物预测程序作为填充性载荷进行训练。训练时长为独占资源时训练时长的2.8倍,但训练成本降低了84%,在填充性载荷填充时间段内GPU资源利用率提升了25.8%。 展开更多
关键词 深度学习 分布式训练 资源利用率 计算集群 编程框架
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正念减压疗法联合呼吸功能训练对肺癌放疗患者呼吸困难-疲乏-焦虑症状群及肺功能的影响 被引量:1
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作者 施玉梅 黄金贵 +3 位作者 徐真 罗叶昕 胡俊琳 汪春雨 《检验医学与临床》 CAS 2024年第7期991-995,共5页
目的研究正念减压疗法联合呼吸功能训练对肺癌放疗患者呼吸困难-疲乏-焦虑症状群及肺功能的影响。方法采用便利抽样法,选取2022年12月至2023年3月于该院肿瘤内科住院治疗的100例肺癌放疗患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为对照... 目的研究正念减压疗法联合呼吸功能训练对肺癌放疗患者呼吸困难-疲乏-焦虑症状群及肺功能的影响。方法采用便利抽样法,选取2022年12月至2023年3月于该院肿瘤内科住院治疗的100例肺癌放疗患者为研究对象,采用随机数字表法将患者分为对照组(46例)和观察组(47例)。对照组患者接受常规护理和呼吸功能训练指导,观察组在此基础上给予正念减压干预。比较两组患者癌症呼吸困难量表、癌因性疲乏量表(CFS)及7项广泛焦虑障碍量表得分,以及肺功能相关指标[1秒用力呼气量(FEV_(1))、用力肺活量(FVC)、FEV_(1)/FVC]水平。结果干预后,两组患者呼吸困难得分、CFS各维度评分、总分及焦虑评分均有所下降,且观察组得分显著低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组干预后FEV_(1)、FVC、FEV_(1)/FVC显著高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论正念减压疗法联合呼吸功能训练可以有效改善患者呼吸困难,减轻疲乏症状,缓解焦虑情绪,并改善患者肺功能。 展开更多
关键词 正念 呼吸功能训练 肺癌 放疗 症状群
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基于改进K均值聚类的光谱重建训练样本选择研究
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作者 刘振 刘莉 +2 位作者 樊硕 赵安然 刘思鲁 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期29-35,共7页
光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,... 光谱反射率重建过程中,训练样本的选择方法及样本容量与重建精度密切相关,寻找一种高效的训练样本选择方法是光谱重建的目标之一。K均值聚类计算复杂度小,计算效率高,但因聚类初始值选择的随机性,以及离群点的影响致使聚类结果不稳定,进而影响光谱重建的精度。基于此,提出了一种改进K均值聚类的训练样本选择方法。首先,将训练样本集的几何中心作为聚类中心的初始值;其次,基于高斯函数构建样本空间分布概率密度函数,并以欧几里德(欧式)距离作为其他聚类中心的度量依据;最后,在训练样本集中,基于簇内平方差度量光谱反射率样本间的相似度,将每个聚类子集中与中心距离最近的样本作为训练样本。为验证该方法的有效性,通过主成分分析法进行光谱重建。实验结果表明,所提的方法相较于传统的方法,光谱重建精度有一定的提高,重建光谱的平均均方根误差小于4%, CIE DE2000色差小于3.756 7。提出的改进的K均值聚类的训练样本选择方法,能够一定程度上提高了光谱重建精度,基本满足复制再现图像的要求。 展开更多
关键词 光谱重建 训练样本 聚类算法 改进K均值聚类
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语音数据特征聚类分析
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作者 丰天韵 阮俊豪 王卓琛 《电子设计工程》 2024年第6期52-56,共5页
由于语音的复杂与多变,传统声学方法并不能很好地提取出语音的公共特征,容易受到训练数据中说话人发声特点差异的影响,造成模型的不稳定并影响其精度。针对这一问题,文章提出利用语音特征的聚类中心替代原语音特征进行BERT模型预训练的... 由于语音的复杂与多变,传统声学方法并不能很好地提取出语音的公共特征,容易受到训练数据中说话人发声特点差异的影响,造成模型的不稳定并影响其精度。针对这一问题,文章提出利用语音特征的聚类中心替代原语音特征进行BERT模型预训练的方法,通过与普通BERT模型对比在自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)下游任务的表现,证明了对语音特征进行的聚类操作在聚类中心数量合适的情况下,聚类后的BERT模型拥有更好地下游任务契合度,聚类中心数量为100的预训练模型错词率比普通预训练模型降低了2.32%。 展开更多
关键词 预训练 BERT 特征聚类 表征学习 无监督训练
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基于COOC的住院医师规范化培训研究知识可视化分析
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作者 于佳 孙阳 《中国当代医药》 CAS 2024年第26期122-126,共5页
目的探讨住院医师规范化培训的研究现状、热点和前沿。方法检索2013—2023年中国知网相关文献,应用COOC软件对采集的文献数据进行去重、清洗、预研究,对发文量、作者、机构进行描述性统计,对关键词进行频次分析、共现-聚类分析、演进路... 目的探讨住院医师规范化培训的研究现状、热点和前沿。方法检索2013—2023年中国知网相关文献,应用COOC软件对采集的文献数据进行去重、清洗、预研究,对发文量、作者、机构进行描述性统计,对关键词进行频次分析、共现-聚类分析、演进路径分析,分析其演化趋势。结果共纳入547篇文献,发文量2013—2020年处于持续增长的时期,2020年达到峰值,2021—2023年较前有所下降。作者的合作率为0.94,合作度为3.71,合作有待提升。研究机构一定要加强与高校的合作,充分发挥和提升高校的研究力量。2021—2023年,关键词的研究方向转为影响因素、培养模式、教育、全科医师。结论住院医师规范化培训研究备受关注,研究热点主要为岗位胜任力、医教协同、培养模式,而培养模式、全科医学将是未来几年的重点研究方向。 展开更多
关键词 住院医师规范化培训 COOC 共现-聚类分析 研究热点
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大学英语语译义翻译能力线上线下混合式培训平台设计
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作者 方丽君 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第1期7-13,共7页
面对大学英语语译义翻译短板,设计大学英语语译义翻译能力线上线下混合式培训平台,为大学生提升英语能力提供最佳性能平台。基于MOOC的培训模式,建立由前端模块、培训模块、评价模块组成的线上线下混合式培训平台,基于IEEE1484标准体系... 面对大学英语语译义翻译短板,设计大学英语语译义翻译能力线上线下混合式培训平台,为大学生提升英语能力提供最佳性能平台。基于MOOC的培训模式,建立由前端模块、培训模块、评价模块组成的线上线下混合式培训平台,基于IEEE1484标准体系的网络资源管理系统,以LT-SR为平台管理教学资源,以思维引导作为平台核心,协调各模块作用,利用基于模糊聚类的协同推荐算法为大学生推荐相关个性化教学资源,培训和提升大学英语语译义翻译能力。测试结果表明:平台检索最短耗时仅为1.1 s,反应速度快;主动交互曲线与被动交互曲线波动幅度大,且重合度较高,交互性能强。 展开更多
关键词 语译义翻译 模糊聚类 培训平台
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Predominant types of regional cold waves in North China and their historical changes
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作者 Xinyi Cheng Yiyi Zhang +1 位作者 Jiandong Li Xin Hao 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2024年第4期46-51,共6页
寒潮事件对东亚地区的社会经济,生态系统和人体健康影响巨大.根据1980-2019年间10月至次年3月的每日寒潮记录和K-means聚类,本文识别出了中国两种不同类型的区域性寒潮(T1和T2). T1区域性寒潮主要影响东北地区,T2区域性寒潮则主要影响... 寒潮事件对东亚地区的社会经济,生态系统和人体健康影响巨大.根据1980-2019年间10月至次年3月的每日寒潮记录和K-means聚类,本文识别出了中国两种不同类型的区域性寒潮(T1和T2). T1区域性寒潮主要影响东北地区,T2区域性寒潮则主要影响华北和东部地区.与T1区域性寒潮相比, T2区域性寒潮强度更强,持续时间更长,影响范围更广. 1980–2019年期间, T1区域性寒潮的频率显著增加,而T2区域性寒潮的频率则没有趋势变化. T1和T2区域性寒潮事件均与西伯利亚高压增强有关,然而与它们相关的对流层中层波列明显不同.在T1区域性寒潮事件发生期间,西伯利亚-蒙古上空出现负-正模态的500-hPa位势高度异常波列,削弱了东亚大槽,导致西伯利亚冷空气东移.T1区域寒潮频次增加趋势可能与全球变暖引起的500-hPa位势高度的线性趋势变化有关.与T2区域寒潮事件相关的波列则在乌拉尔山脉,蒙古和华北地区形成了脊-槽-脊环流异常,导致冷空气向东南方向入侵.本文得出结论,由于两类区域寒潮影响不同,西伯利亚高压增强和对流层中层波列模态在我国区域性寒潮事件的预报中应综合考虑. 展开更多
关键词 寒潮 K-MEANS聚类 西伯利亚高压 波列
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