BP网络实现对货运列车车号识别的程序设计

基于对车号图片的分析,建立0~9十个数字的图像模型。利用MATLAB环境下BP神经网络算法在数字图像识别系统中的应用,通过对数字图像特征的提取,转置成各自的特性输入后送入BP网络训练,同时对网络的输出提出期望,使网络按照期望记忆每个数字的特性。当再输入与此数字相同或具有相似的特征的数字图像时,网络通过一定的处理程序能够自动的识别该数字。当网络具有了这种功能后,将有效的减少人工量且降低出错率[1]。