On the Chinese Road TRAIN TRAVEL ADVENTURES ACROSS THE COUNTRY

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DIRECT FUZZY NEURAL CONTROL FOR TRAIN TRAVELING PROCESS

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研学游背景下大连旅游从业人员培训面临问题及应对建议

2023年我国旅游市场强劲复苏,研学游作为教育行业与旅游产业交叉发展的产物在政策引导、市场需求和行业发展的共同推动下快速发展,引发社会广泛关注。为促进学生德智体美劳等方面均衡发展,并带动地区旅游业发展,推动地方经济增长,亟须通过加强培训做好研学游从业人员队伍培育建设,促进研学游的规范、有序和高质量发展。文章在研学游背景下,基于全域旅游和数字化转型发展视角,分析了大连研学游从业人员培训面临的问题,并提出了促进大连高质量研学游的创新路径。

考虑乘客旅行时间价值的市域轨道交通列车开行方案

[目的]鉴于市域铁路的功能定位,以及当前经济社会发展下乘客对出行快捷性、舒适性和经济性需求不一致的特性,需对考虑乘客旅行时间价值的市域铁路列车开行方案进行研究。[方法]构建了考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案模型。该模型以乘客出行成本和列车开行成本为目标函数,以列车定员、站间客流及列车开行数量等为主要约束条件,同时采用帕累托模型对不同乘客的时间价值和不同编组列车的开行成本进行标定。以上海市域轨道交通机场联络线为研究背景,考虑了4节与8节两种列车编组形式,对虹桥站至上海东站站单方向高峰小时的列车开行方案进行了计算分析及评价。[结果及结论]考虑乘客旅行时间价值的列车开行方案能最大限度地减少乘客出行成本,更好地满足不同乘客的出行时间需求;增加乘客旅行时间价值较低的乘客旅行时间,缩短乘客旅行时间价值较高的乘客旅行时间,能更好地发挥列车开行方案的经济效益。

考虑多方效益的高速铁路客运通道合理分工研究

在铁路通道日常调图中,列车开行方案的调整能否与运行图相互协调显得尤为重要。通过对平行通道内旅客列车开行方案进行调整并与运行图进行综合优化并探究各方效益变化,可得到更贴合运行实际的调整方案,为铁路企业调图决策提供指导。通过构建出行服务网络对旅客市内出行时间进行描述,以运输企业成本及旅客出行时间最小为优化目标,以通过能力限制、列车到发时刻限制等为约束条件,构建非线性整数规划模型,从而实现列车开行方案、运行图调整一体化模型的构建,并调用商业软件对模型进行求解。以某平行通道进行算例分析,对模型有效性进行验证。算例结果分析表明,通过本模型求得的分工方案可对通道内列车进行合理分工,有效减少旅客出行时间。通过对调整前后各铁路企业效益变化情况进行量化计算,其结果可为铁路运营企业进一步优化开行方案提供参考。

基于“互联互通”的嘉兴至枫南市域铁路列车开行方案研究

嘉兴至枫南市域铁路是浙江省嘉兴市第一条市域铁路,是长三角地区多层次轨道交通网络中重要线路之一,与嘉善至西塘市域铁路互联互通。“互联互通”条件下市域铁路网络跨线运营是未来的发展趋势,列车开行方案设计是制定市域铁路运输组织方案的前提,做好“互联互通”条件下列车开行方案的制定是运营期市域铁路运营管理的一项主要工作,也是市域铁路规划设计阶段需要重点考虑的问题。在研究嘉兴至枫南市域铁路概况的基础上,对其进行数学建模。在分析市域铁路不同列车种类的基础上,以所有乘客总体出行时间效益最大化为优化目标,应用数学规划、多目标优化的方法构建了一套“互联互通”条件下列车开行方案优化模型,包括市域铁路直达列车数量计算模型、大站快车停站选择模型和大站快车、站站停列车数量计算模型。在研究嘉兴至枫南市域铁路线路互联互通的基础上,依据初期早高峰时段客流预测结果,计算得到初期早高峰时段嘉兴南站—南枫线段采用快慢车混跑方式,大站快车停车站为科技城站、嘉善站,开行直达列车1对/h,大站快车3对/h,站站停列车5对/h;嘉兴南站—示范区线段采用快慢车混跑方式,大站快车停车站为科技城站、嘉善站、西塘站,开行大站快车2对/h,站站停列车6对/h,进而确定嘉兴至枫南市域铁路列车开行方案。

研学旅行师资培养:价值、困境与破解

自《国民旅游休闲纲要(2013—2020年)》颁布以来,我国研学旅行发展势头迅猛并取得一系列显著成果。研学旅行的开展有助于贯彻党的教育方针和落实立德树人根本任务,其中师资是研学旅行课程化发展的关键支点。文章基于“教育+文旅”的新兴视角,明确与揭示研学旅行师资培养的价值和困境,进而从校企合作共融、校内校外结合、教学科研并行、人员合理搭配、放权严管统一等角度提出对应的建议和策略,以进一步优化研学旅行师资队伍建设路径。

基于乘客出行特征和综合成本均衡的城轨列车开行方案优化研究

基于乘客的出行特征和线路运营特性,研究构建一个多目标非线性整合优化模型,旨在实现乘客等候时间、车辆运用时间及走行公里的最优组合。该模型以列车开行频率和小交路折返位置为关键决策变量。为简化问题,通过线性加权方法将各项指标转化为总成本,从而将原模型简化为单目标优化模型。以北京地铁A线为例,深入研究如何找到均衡总成本最低的列车开行方案。研究结果表明:与常规交路列车开行方案相比,精准匹配乘客出行特征的大小交路开行方案能够显著降低整体运营成本,最高可降低11.9%;在比较不同覆盖区域和行车间隔的大小交路列车开行方案时,发现越能精准匹配乘客出行特征的方案,其总成本越低,可在满足乘客需求的同时,有效避免运力浪费;当小交路运行区段过短时,可能会使乘客出行不便,且无法进一步降低企业的运营成本。

考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法

铁路客流均衡分配是旅客出行选择的集中体现,对旅客列车开行方案和列车运行图等的评价和优化十分重要。实际运营中列车的随机延误会导致铁路旅客的出行时间发生变化,影响旅客的出行,尤其是换乘选择。考虑旅客在路径选择决策过程中的出行时间可靠性和不可靠性2个方面因素,提出一种考虑列车随机延误的铁路网络客流均衡分配方法。首先,构建旅客换乘网络,基于提出的期望−超额出行成本(METC)概念,考虑换乘过程中列车的延误概率,计算旅客的换乘成功概率和换乘周期选择;然后,进一步计算旅客出行路径的期望−超额成本,基于用户均衡条件,构建考虑列车随机延误的期望−超额客流均衡分配模型;最后,考虑到期望−超额出行成本的不可加性,结合相继平均法和k-最短路算法设计基于路径的客流分配算法,并对均衡模型进行求解。通过对一个简单算例和广珠铁路实例进行分析,结果表明:同时考虑出行时间的可靠性和不可靠性时,旅客的出行路径选择和换乘选择与仅考虑出行时间可靠性有较大差异,基于期望−超额的铁路网络客流分配模型可以更加准确地描述考虑列车随机延误的旅客的出行选择行为,证实了均衡分配方法的有效性。因此提出的客流分配方法可以为铁路网络旅客列车开行方案等的制定和优化提供理论依据。

考虑预警机制和开行方案的多车站客流控制问题

现代社会经济的快速发展和城市人口数量的急剧增长给交通运输行业带来了巨大的运营难度,由此产生的车站、车厢过度拥挤及交通网络延迟等问题已成为我国建设“智慧交通”面临的重要问题之一。针对城市轨道交通高峰时段大客流组织而导致的站台候车乘客出行安全问题,以单条城市轨道交通线路为研究对象,提出考虑预警机制和开行方案的多车站客流控制方法,为高峰时段的客流控制问题提供理论依据。考虑列车开行方案、车站客流控制及乘客上下车过程等约束,构建以乘客平均延误时间和车站最大平均限流时间最小化为目标的数学模型。其中决策变量为进站乘客数量和车站平均限流时间,并采用线性加权法将原目标模型转化为单目标模型;在此基础上,针对问题特性,设计混合禁忌搜索算法进行求解。数值实验对问题特性进行分析,并通过多组算例与实际案例验证模型的正确性及算法的有效性。研究结果表明:考虑车站平均限流时间可以提高乘客乘车公平性,缓解全线车站客流拥挤;合理设置站台客流预警等级可以提高乘客出行满意度;采用大小交路和小交路列车不同编组的混合策略可提高运输效率,并在一定程度上降低企业成本;针对大规模问题,混合禁忌搜索算法可以在短时间内求解并获得更高质量的解。

竖弯涡振作用下桥上列车行车安全舒适性研究

为研究高速铁路桥梁竖弯涡振对桥上列车行车安全舒适性的影响,以某大跨公铁两用斜拉桥和CRH2型动车组为背景,进行风-车-轨-桥耦合系统振动分析。基于ANSYS与SIMPACK联合仿真平台,引入桥梁涡激力数值模型,建立风-车-轨-桥耦合系统振动模型,对比10 m/s平均风速下主梁发生与未发生竖弯涡振时桥梁和列车的动力响应,并分析不同列车速度的影响。结果表明:竖弯涡振会加剧桥梁和列车的竖向响应,而列车的存在会使发生竖弯涡振时的桥梁竖向位移和加速度分别降低31.8%和42.4%,对主梁竖弯涡振具有一定的抑制作用;主梁发生竖弯涡振时列车行车安全性指标峰值和竖向舒适性指标(竖向加速度和竖向Sperling指标)峰值明显大于未发生竖弯涡振时,并均随着车速的增大而增大;当车速超过230 km/h时,列车轮重减载率超过安全限值0.6,当车速超过200 km/h时,桥上列车竖向加速度超过安全限值1.3 m/s^(2)。

铁路局集团公司局间车流交接组织评价考核与优化方法

在铁路固定设施和机辆装备现代化水平大幅度提升的情况下,传统的铁路局集团公司局间车流交接管理方式,与市场化法制化国际化经营以及干线和装备能力释放的矛盾日益突出,局间分界口车流交接不畅成为路网畅通的梗阻,既干扰正常的运输秩序,也影响路网整体能力的发挥。通过对局间分界口车流交接有关的清算考核指标的梳理,分析局间车流交接不畅的原因,以问题和目标为导向,建立以区段货车平均旅行速度量化局间分界口畅通水平的方法,以此为基础研究提出以统一区域铁路运输市场为目标,探索运用大数据、信息化等技术手段,建立数字化路网和虚拟化分界口,以期解决现有局间分界口车流交接管理方式存在的问题,避免局间分界口成为保畅通、增运量的障碍,助力实现路网效益最大化。

旅游领域嵌套实体和重叠关系联合抽取模型BPNRel

针对旅游领域信息抽取过程中出现的实体嵌套和关系重叠问题,提出一种基于多标签指针网络和双仿射分类器的实体关系联合抽取模型BPNRel.该模型通过共享编码层参数在实体抽取部分使用多标签指针网络确定嵌套实体和非嵌套实体的实体边界和实体类型.在关系抽取部分融合了实体类型信息的编码层参数,经过双仿射分类器进行关系分类,在构建的旅游领域关系抽取数据集TFRED上的F1达到了90.4%,有效地解决了实体嵌套和关系重叠问题.此外,针对模型存在的标签不平衡问题使用Focal Loss损失函数调整正负样本损失值,并使用对抗训练提升模型的泛化能力,最后在百度DuIE数据集上与主流联合抽取模型进行了对比实验.实验证明,使用增强策略的BPNRel模型抽取优于主流的联合抽取模型.

重载铁路通道空车列车回送运输方案的优化

对重载运输空车调整的问题进行分析,并基于重载铁路具有空车运行方向确定、空车调整以列为单位、空车方向线路通过能力大的特点,结合重载运输装、卸车端的重空车组合、分解的货流流向需求、装卸车时间窗需求,制定大列和小列协同配合的空列车调整方案。以重载铁路一个工作日全部空车列车的总旅行时间最小为目标,建立了一个线性整数规划模型。根据模型特点,基于数学求解器编程对模型进行求解,以获得不同类型空车列车的开行方案。最后,通过一个重载运输通道的空车调配问题进行数据试验,能够在较短的时间内得出优化的空车列车的调整方案。通过实例验算,该模型能够为重载运输铁路运营企业的空车调整工作起到一定的辅助决策作用。

突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案研究

突发事件对铁路旅客出行及运输组织造成了极大的影响,且突发事件下旅客出行选择行为与正常情况有明显的差异。为此,分析突发事件下旅客的出行方式选择行为,利用轨道交通综合网络间的相依特性,研究旅客列车的开行问题,以减轻突发事件对旅客运输组织的影响。首先,分不同支付能力从经济性、快速性、舒适性、方便性及安全性等方面研究旅客广义出行费用。其次,针对突发事件下列车开行方案的编制问题,提出以旅客广义出行费用最小及铁路部门运输成本最低为优化目标,以线路通过能力、满载率、车组数量及铁路旅客服务率等为约束条件的多目标规划模型。进而,根据模型特点设计带精英策略的非支配排序遗传算法,并结合考虑旅客时间价值优先级的Logit客流分配策略对模型进行求解。最后,利用算例对模型和算法的有效性进行分析,研究结果表明:突发事件下基于旅客时间价值的广义出行费用进行开行方案动态调整可有效提高铁路旅客服务率。突发事件下考虑旅客时间价值的列车开行方案模型可有效满足突发事件下旅客出行需求,降低突发事件下铁路部门运输成本;问题的研究有助于降低突发事件的影响程度,可为提高突发事件下的应急保障水平提供依据。

高职院校研学旅行导师培养评价体系构建研究——基于CIPP模型分析

研学旅行服务人才紧缺的行业背景下,新职业面向下的研学旅行导师培养是高职院校旅游专业人才队伍建设的应有之义。研学旅行市场的蓬勃发展需要高质量研学旅行导师的有效供给,因而研学旅行导师培养评价体系的构建是衡量研学旅行导师培养质量的必然要求。基于CIPP模型,从研学旅行导师培养背景评价、输入评价、过程评价到结果评价四个层面系统构建研学旅行导师培养评价体系,既关注了研学旅行导师培养的过程性与覆盖性,同时注重引导评价者采用发展性评价与结果性评价相结合,具有一定的现实应用价值。

本土化视域下的高速列车内饰设计研究

为中国高速列车内饰设计提供符合本土特色的思路与策略。研究从高速列车内饰本土化设计层次入手,并结合高速列车本土化设计特性进行分析。从营造本土文化特色的整体风格、符合本土国情的空间布局、丰富本土旅客的乘车体验3个方面对高速列车内饰本土化设计提出设计策略,并展开论述。研究对中国高速列车内饰设计发展具有参考性和实践意义。

城市轨道交通虚拟编组列车优化运行方案研究

虚拟编组技术通过车-车无线通信实现车辆“虚拟连接”。虚拟编组列车车辆间无机械车钩连挂装置,在运行过程中可以进行动态连挂和解编操作,能够基于客流变化实现灵活的运输模式。本文以缩短乘客旅行时间和提高列车运输效率为目标,提出虚拟编组列车运行方案的优化方法,并基于实际城市轨道交通线路早高峰客流OD(original-destination)数据给出优化设计结果。虚拟编组优化运行方案与现行方案的仿真结果表明,虚拟编组优化方案在保证运输效率的同时,可以有效缩短乘客旅行时间,提升轨道交通客运服务质量。

数据驱动的城轨列车延误下乘客出行时空路径选择模型

研究列车延误下乘客的出行路径选择有助于地铁客流预测与客流组织。为此构建一个利用自动售检票(AFC)数据和列车实际运行时刻驱动的列车延误下乘客出行时空路径选择模型,基于贝叶斯定理估计乘客各出行时空路径的选择概率,并采用蒙特卡洛仿真方法得到乘客出行时空路径选择结果,从而获取不同路径的选择比例。最后使用北京地铁实际列车延误场景进行实验,选取典型OD对比分析了正常情况与列车延误下的乘客出行时空路径选择。实验结果表明,提出的模型可以计算得到列车延误下乘客出行物理路径和乘车方案的选择概率;概率模型在多次仿真中产生的路径选择比例呈现出稳定趋势;并且乘车方案概率统计反映出延误会给乘客带来更多滞留等待。同时实验结果证明,乘客会因列车延误增加的时间成本而更倾向于绕行选择受延误影响较小换乘次数较多的路径。

铁路旅客乘车方案优化决策模型研究

研究铁路旅客乘车方案优化问题。首先分析了旅客乘车方案选择问题,给出径路约束条件,并通过定义顺序拆分径路及顺序属于运算符,使得该约束条件与旅客列车开行方案相关联,从而确定铁路旅客乘车方案的约束条件。以顺序拆分子集合个数为优化目标,建立最少换乘次数优化模型,并设计相应求解算法。同样以顺序拆分子集合为基础,结合旅客列车开行方案,对狭义最短乘车时间、最短换乘时间、广义最短乘车时间、最小乘车费用、最短乘车径路、最佳列车等级、最佳席别、最小购票困难度等目标进行分析,并考虑非线性矫正因素,分别得到其数学模型。通过8个平衡系数综合以上模型,最终建立旅客乘车综合优化数学模型。根据旅客列车开行方案构造有向网络,设计了相应算法,最后通过算例验证上述算法。