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基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估
被引量:
20
1
作者
江磊
王小敏
蔺伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期182-188,217,共8页
为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学...
为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可用性的影响.结果表明:考虑共因失效的联锁车站和中继站列控中心的稳态可用度分别为0.999 960和0.999 977;电源及驱动采集单元为系统薄弱环节,需要重点关注.该方法能有效提高列控中心智能维修维护水平.
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关键词
系统工程
可靠性评估
可用性评估
动态贝叶斯网络
列控中心
共因失效
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职称材料
题名
基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估
被引量:
20
1
作者
江磊
王小敏
蔺伟
机构
西南交通大学交通信息工程及控制重点实验室
中国铁道科学研究院通信信号研究所
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期182-188,217,共8页
基金
四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0195)
国家铁路智能运输系统工程技术研究中心开放课题(RITS2018KF02)
四川省应用基础研究(2015JY0182)~~
文摘
为解决共因失效、动态失效及恢复机制等问题,本文基于动态贝叶斯网络对联锁车站和中继站列控中心可靠性及可用性进行评估.在分析列控中心系统结构的基础上构建系统动态故障树,并将动态故障树转化为动态贝叶斯网络,实现结构学习和参数学习.通过动态贝叶斯网络正向推理得到两种类型列控中心可靠度和可用度并进行比较分析.通过动态贝叶斯网络反向推理得到列控中心系统薄弱环节.研究系统敏感性因素并讨论恢复机制对系统可靠性及可用性的影响.结果表明:考虑共因失效的联锁车站和中继站列控中心的稳态可用度分别为0.999 960和0.999 977;电源及驱动采集单元为系统薄弱环节,需要重点关注.该方法能有效提高列控中心智能维修维护水平.
关键词
系统工程
可靠性评估
可用性评估
动态贝叶斯网络
列控中心
共因失效
Keywords
system engineering
reliability evaluation
availability evaluation
dynamic Bayesian network
traincontrol center
common cause failure
分类号
U283.2 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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作者
出处
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被引量
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1
基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估
江磊
王小敏
蔺伟
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
20
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