宝天曼8种阔叶树木材密度的解剖学决定因素及其与叶性状的协同与权衡

【目的】探究影响木材密度的解剖学机制,揭示茎叶解剖和生理性状的协同与权衡关系,有助于阐明不同树种适应环境的生理生态机制。【方法】选择宝天曼天然林中常见的8种落叶阔叶树,测定木材密度、木质部导管及纤维等解剖性状、叶片压力-容积曲线参数等21个茎叶性状,探究决定木材密度的解剖学性状,分析茎叶性状的协同和权衡关系。【结果】1) 8个树种的木材密度与组成木质部的导管、薄壁组织和纤维组织这3大组织的比例都不相关,更多受到纤维细胞性状的影响。2)对木材密度影响最大的木质部性状是纤维细胞腔占横截面的比例,其次是纤维细胞壁占纤维细胞的比例、纤维细胞壁厚与腔直径比、纤维细胞壁厚度等性状。3)木材密度与叶片单叶面积、失膨压时相对含水量和弹性模量呈负相关。4)失膨压时相对含水量与导管水力直径、最大导管直径、平均导管直径、纤维细胞腔面积、纤维细胞腔直径呈正相关;与导管密度、纤维细胞壁厚与腔直径比、纤维细胞壁占横截面比例呈负相关。【结论】木材密度主要由纤维细胞性状决定,而非导管和薄壁组织性状;高的叶片忍耐失水能力耦合于致密的茎纤维细胞和木材密度。

基于结构光三维点云的棉花幼苗叶片性状解析方法

针对传统的棉花叶片表型测量方法主观、低效,对复杂性状如卷叶程度、黄叶占比等很难量化的问题,提出一种基于结构光三维成像的棉花幼苗叶片性状解析方法。首先,采用结构光扫描仪获取棉花幼苗的三维点云数据;然后,利用直通滤波、超体聚类、条件欧氏距离算法,实现叶片点云的识别与分割;最后,基于分割的叶片点云,采用三角面片化、随机采样一致性、Lab颜色分割等处理,实现叶片面积、周长、生长角度、卷曲度、黄叶占比等参数的快速、准确、无损提取。对40株棉花幼苗进行三维结构光成像试验,结果表明,3D叶片面积、周长测量的平均绝对误差分别为2.59%、2.85%,具有较高的测量精度,还证明叶片卷曲度和黄叶占比能显著区分病叶和正常叶。

基于深度图像的奶牛体型评定指标获取技术

为提高现有奶牛体型线性评定指标获取技术的精度、效率及自动化程度,提出基于深度图像的重建奶牛评定性状相应部位,进而进行测量获取线性评定指标的研究方法,并选取Xtion PRO摄像头作为深度图像采集设备,基于OpenNI搭建的数据获取程序完成对奶牛随机部位的点云获取,并结合MeshLab完成对获得的点云数据进行可视化和测量处理,最后将人工测量与重建点云测量所得到的指标进行对比。结果表明,采用低成本的RGBD设备获取奶牛被评定性状相应部位的深度图像,通过从深度图像得到的点云进行测量获取线性评定指标的方法是可行的,在采集距离小于1 m条件下,绝对误差小于10 mm,相对误差小于9%。

优质稻新品种丰泰占的选育及其栽培要点——水稻核心种质育种理论应用实例

丰泰占是广东省农科院水稻研究所应用水稻核心种质育种理论,以泰澳丝苗与丰粤占杂交育成的早晚兼用型优质、丰产、抗病水稻新品种。该品种株型适中,抗倒性强,丰产性较好,适应性广,米质为国标、省标优质2级,高抗稻瘟病,中抗白叶枯病,后期熟色好,缺点是分蘖力较弱。2009年通过广东省农作物品种审定。

新的高效平面点集凸壳构建算法

提出一种新的平面点集凸壳构建算法,算法基于角域处理的过程对点集分而治之计算凸壳,基于特征角计算的方法成对查找角域特征点,利用初始角域划分和角域更新的机制不断缩小问题规模,从而迅速逼近凸壳边。针对大规模数据点集,算法又引入迭代思想,利用算法本身对非凸壳点的快速删除能力进一步加速凸壳求解进程,使得算法性能进一步提升,算法时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。实验结果表明,这是一个可行、高效而且稳定的算法,易于推广到三维,也容易改进成并行算法。

换一种思路看汉语中的“吃食堂”类语言现象

语言学界的很多学者都从动宾结构的角度来分析汉语中"吃食堂"这类语言现象的存活问题,但因各家所持观点分歧较大并未形成一致认识,所以这一直是汉语研究和对外汉语教学的难题。本文从汉民族思维方式的特性出发,认为"吃食堂"类语言现象是汉民族"两点论"思维方式的具体反映。笔者提出这一新思路,以期能合理解释汉语中的这类语言现象存在的本质原因。

屠宰体重对巴民杂交猪屠宰性能、胴体性状及肉质性状的影响

为了研究屠宰体重对巴民杂交猪屠宰性能、胴体性状和肉质性状的影响,试验采用按体重分组测定的方法,将巴民杂交猪F1代分为100 kg组、120 kg组和150 kg组,测定屠宰率、背膘厚、眼肌面积等屠宰性能和胴体性状;将左胴体进行六分体分割,对各部位产肉量进行测定;采集各组左胴体背最长肌,测定肉色、含水量、肌内脂肪含量等肉质性状。结果表明:随着屠宰体重的增加,巴民杂交猪F1代屠宰性能存在较大差异,100 kg组瘦肉率为52.75%,与120 kg组(51.83%)比较差异不显著(P>0.05),但均显著高于150 kg组(47.32%,P<0.05);各组间屠宰率差异不显著(P>0.05);120 kg组胴体重、背膘厚、胴体直长、胴体斜长、眼肌面积与100 kg组比较差异显著(P<0.05)。随着屠宰体重的增加,巴民杂交猪F1代的心脏、肝脏、肺脏、大肠、小肠、膈肌和膀胱重量也逐渐增加,但相邻组间差异不显著(P>0.05),100 kg与150 kg组间差异显著(P<0.05)。对左胴体进行分割后,六分体各部位比例差异不显著(P>0.05),前肩腿部、腹肋腰部、后臀腿部各部位重量120 kg组显著高于100 kg组(P<0.05)。120 kg组和150 kg组红度(a^(*))、滴水损失与100 kg组比较差异显著(P<0.05);系水力、肌内脂肪含量、pH值相邻组间差异不显著(P>0.05),150 kg组与100 kg组比较差异显著(P<0.05);含水量、熟肉率、剪切力各组间差异不显著(P>0.05)。说明屠宰体重对巴民杂交猪屠宰性能、胴体性状和肉质性状有影响,综合各项指标分析,巴民杂交猪的屠宰体重以120 kg左右为宜。

小麦黑胚病抗性遗传研究进展

小麦黑胚病病因复杂,链格孢(Alternaria alternata)、麦根腐平脐蠕孢(Bipolaris Sorokiniana)、层出镰刀菌(Fusarium proliferatum)等多种真菌是引起小麦黑胚病的主要病原。有限的研究报告显示,小麦对黑胚病的抗性具有数量性状特征,QTL定位研究尚处于初级阶段。目前报道的小麦抗黑胚病QTLs位于1D、2A、2B、2D、3D、4A、5A、7A等多条染色体上。小麦第2部分同源群携带了较多抗病QTLs,与这些QTLs连锁的分子标记有gwm319(2B)、gwm341(3DS)和wmc048(4AS)等,但是还没有见到这些标记在抗小麦黑胚病新品种培育中应用的报道。综上所述,针对目前小麦黑胚病抗性遗传研究中缺乏准确的抗性鉴定方法和病原不清导致的QTL定位结果不可靠的问题,应在明确病原菌的情况下,采取可靠的接菌鉴定方法进行QTL定位研究并开发分子标记,以期辅助抗黑胚病株系的选择。

新疆褐牛体尺与9分制体型线性评定方法分析

牛的体型与生产性能和健康水平密切相关,体型评定数据是牛群选配计划制定的重要参考资料。本研究以新疆地区5个规模化牛场的新疆褐牛19个实测性状的数据以及23个描述性状的评分记录为基础,分析不同饲养环境以及不同选育目标方向下新疆褐牛群体间的差异与各性状间的相关性。结果发现:不同生产方向新疆褐牛体型之间差异显著,乳用、肉用与兼用方向具有一定的选育基础;新疆褐牛体躯容量各性状之间呈正相关,乳房系统各性状之间均呈现高度的正相关;不同场之间乳房深度差异极显著且变异系数最大,1号场乳房深度的测量值与线性评定值均显著低于其他场。本研究结果为新疆褐牛9分制线性评定标准的制定以及新疆褐牛的选育工作提供了可靠的数据支撑。

基于运动恢复结构的玉米植株三维重建与性状提取

针对传统的玉米植株性状测量方法存在主观性强、劳动强度大、有损伤等问题,提出了基于运动恢复结构(Structure from motion,SfM)的户外玉米植株三维重建方法,并提取了株高、单株最小包围盒体积、茎粗、叶面积、叶片数、叶夹角等11个性状参数。采用前期研制的小车,在户外采集不同视角下的玉米植株图像(采集间距为5~6 cm),基于SfM算法获取玉米植株三维点云;运用直通滤波、圆柱拟合和条件欧氏聚类算法自动分割单株、茎秆和叶片等点云数据,基于距离最值遍历、三角面片化等算法实现株高、茎粗、叶面积等11个性状的准确、无损测量。结果表明,与人工测量值相比,测得的株高、茎粗和叶面积的平均绝对百分比误差分别为3.163%、4.760%和19.102%,均方根误差分别为3.557 cm、1.540 mm、48.163 cm2,决定系数分别为0.970、0.842、0.901。研究表明,本文方法适用于作物表型户外测量,为表型研究提供了一种新的作物表型户外测量方法,同时还证明,株高和单株最小包围盒体积可以显著区分低地上部生物量玉米植株和高地上部生物量玉米植株。

奶牛9分制体型线性评分数据的正态性分析

[目的]检验中国荷斯坦牛体型线性鉴定9分制评分法评分后的数据是否服从正态分布。[方法]根据971头荷斯坦母牛23个体型性状转化为9分制评分后的数据,我们分别用标准差区间的频率检验、矩法正态性检验、正态Q-Q概率图检验、直方图模拟正态分布检验等4种方法进行分析检验。[结果]前段、乳房深度、尻角度、胸宽、后肢侧视等性状明显服从正态分布;体躯大小、体深、腰强度、骨质地等性状不服从正态分布。[结论]23个体型线性性状经过9分制转化后的数据多数仍然近似服从正态分布。

高淀粉玉米新品种九单64的特征特性及高产栽培技术

九单64由吉林市农业科学院玉米所于1999年以自选系九122为母本,外引系丹340为父本杂交育成的玉米新品种。2006年1月通过吉林省农作物品种审定委员会审定。该品种具有产量高,适应范围广,抗病性强,活秆成熟,淀粉含量高等特点,深受广大农民的欢迎。适合清、间、混、套种,清种最适密度45000株/hm2。制种时母父本同期播种,行比1∶6。

地铁车站热湿特性试验研究

本文采用理论分析与现场试验相结合的方法,在对地铁车站热湿特性进行理论研究的基础上,分析了车站内部各种热湿源对车站热湿特性的影响,建立了地铁车站的热湿平衡方程。通过对地铁车站热湿环境的现场测试,找出地铁车站内部分设备房间及管路结露的原因,分析其对车站热湿环境的影响方式,得到行之有效的改善车站内热湿环境的技术措施。

中国古代文论“溯源”品质及其成因分析

中国古代文论在它的整个发展中,往往表现出溯源到原点的特性。这是其理论个性的表现,历史回转的学术视野、独具个性的理论溯源、当下性的批评实践。但其理论释义的反复性、术语互释的含混性及其复古倾向,使其存在创新乏力的缺陷。文章希望通过对这种现象的具体剖析,有助于形成当代文论面向未来的创新意识。

2007年鲁迅思想研究景观述略

2007年有关鲁迅思想的研究呈现出异彩纷呈、创意不断的局面。笔者在充分利用网络资源的基础上,特意从中概括、梳理出八个专题:鲁迅与革命,鲁迅与无政府主义,鲁迅与中国传统文化,鲁迅与西方文化,鲁迅的当代性,鲁迅的精神特质,鲁迅与胡适比较,原鲁迅等。

蜀宣花牛9分制体型线性评定方法分析

为强化蜀宣花牛群体的选育和选配,极大地提升我国南方牛业乃至整个畜牧业的核心产能,采集蜀宣花牛核心群344头成年母牛的27项体尺指标,分析其性状间的相关性,利用自主建立的蜀宣花牛9分制的体型线性评定方法对群体进行了评价分析。结果表明,蜀宣花牛整体结构和肌肉度指标存在相关性,泌乳性能部分指标存在相关性。通过评定发现后乳房宽度、乳房平衡性和乳头位置在群体中的均匀度较差,存在选育提升的空间。

山地地盘松种群间隔10年的环境适应表现对比

通过自主设置的4个性状参数,对比研究10 a前后地盘松种群的枝干生长性状变化,同时运用O-ring函数研究种群点格局变异情况,分析这些形态性状与点格局随时间变迁发生的环境适应性变化。结果表明:(1)设置的4个形态性状参数除活枝存数干高比(RNDLH)外均达到极显著。10 a间,树曲高比数(HLR)增加36.3%,幅径截面比数(CARCD)增加了54.3%,轮生枝间长均数(MLB)增加181.5%。说明经10 a时间后,地盘松种群综合形态确实发生了重大变化。(2)在种群年龄结构层面上10 a前后相比,地盘松幼林龄段的种群中HLR有显著的分异(P<0.01),CARCD和RNDLH都有较显著分异(P<0.05),MLB很显著的分异(P<0.001);中林龄段的种群中HLR和RNDLH无显著分异(P>0.05),CARCD有较为显著的分异(P<0.05),MLB显著分异(P<0.001);成熟林龄段的种群中HLR和RNDLH有显著的分异(P<0.01),CARCD无显著分异(P>0.05),MLB则显著的分异(P<0.001)。(3)10 a前后相比,种群的点格局都相对稳定,1~50 m的尺度上主要表现为随机分布,分布强度变化趋势也一致。地盘松种群形态性状在较长时间跨度下采用形态改变方式,并形成较为多样化的环境适应表现,种群选择的是多向的适应策略应对。而在10 a的时间跨度下,地盘松种群并不轻易启用改变种群格局分布来作为适应策略。

“克字号”系列春小麦新品种简介

"十一五"期间,黑龙江省农业科学院克山分院小麦研究所,依据大兴安岭沿麓优质小麦产业带及黑龙江省不同生态地区的自然条件,选育出了具有代表性的强筋、中强筋品质类型新品种,即克丰11、克丰12、克丰13、克旱21、克春1号和克春2号,在黑龙江省麦区品种的更换中发挥了重要的作用。该文着重介绍上述6个新品种的农艺性状、品质特性、产量水平以及栽培要点和适宜种植区域,期望有助于全面了解、快速推广应用。

bh法观测采区煤巷底板坡度

跟着煤层顶板或底板施工的采区煤巷,底板坡度变化有时较大,要掌握、准确地计算底板坡度,必须实测出底板坡度变化各特征点的标高,采用常规方法有时完成很困难,为此提出一种新的观测方法bh法,从50m范围以内或以外两个方面三种情况,分别阐述bh法在实际中的具体运用,从而表明bh法观测采区煤巷底板坡度是切实可行的。

针对特定驾驶员的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶是导致交通事故的重大诱因,而降低交通事故发生概率是交通系统的重要研究方向之一,结合当下的车辆驾驶实际情况,提出了针对特定司机的疲劳检测方法。该检测方法首先存储该车司机正常状态下的面部信息,然后利用多任务卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Network,MTCNN)检测摄像头所读取画面中的人脸,返回人脸的位置信息,其次通过全梯度下降树算法根据人脸位置信息得到驾驶人面部特征点,利用特征点中存储的信息判断眼部与嘴部的状态,最终与被检测司机的正常状态对比,根据设定的条件阈值来判断其是否疲劳。与其他检测方法相比,该方法只针对车辆的常驻司机,符合大部分车辆极少更换驾驶人的情况,并且成功消除了个体差异,提高了准确率。